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								      本發(fā)明公開了一種適用于鋼橋面用環(huán)氧樹脂結(jié)合料材料，通過雙酚A/酚醛環(huán)氧樹脂為基體，搭配改性胺固化劑、剛?cè)釓秃显鲰g劑(端羧基丁腈橡膠/納米二氧化硅)、界面活性填料(石墨烯改性碳酸鈣)及復配耐候助劑，構建“界面化學鍵合?剛?cè)嵯鄥f(xié)同?多機制耐候”...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種適用于鋼橋面的環(huán)氧樹脂粘層油材料，通過端環(huán)氧基聚氨酯彈性體增韌劑(分子級化學接枝)與納米級彈性體填料(納米分散增韌)的協(xié)同作用，構建多尺度增韌復合體系，解決傳統(tǒng)環(huán)氧粘層油剛?cè)崾Ш鈫栴}。材料兼具快速固化(25℃表干≤4h)、高...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及制冷劑技術領域，具體為一種快速長效無源制冷凝膠及制備方法，按質(zhì)量百分比計算此制冷凝膠包括以下組分：制冷劑2?40份、相變材料1?20份、增稠劑0.1?3份、成核劑0.1?3份及溶劑，所述相變材料為石蠟，并通過先按照比例稱取制冷劑、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種以廢棄咖啡渣為碳源的碳量子點的制備方法及碳點涂層抗菌織物的制備和應用，以咖啡渣為碳源采用水熱法進行反應，經(jīng)過合成溶液的離心、過濾、透析、蒸餾、冷凍干燥等步驟制備得到碳量子點。將織物以簡單浸漬在碳點溶液的方式制備碳點涂層抗菌織...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及新材料技術領域，具體涉及一種多模發(fā)光的碳點基余輝復合材料及其制備方法和應用。所述制備方法包括:S1.將正硅酸四乙酯與氨水混合均勻，得到混合溶液，正硅酸四乙酯與氨水的用量之比為1:3～6；S2.將NaYF4:Y...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種表達牛源β?乳球蛋白的枯草芽孢桿菌及其構建方法，屬于微生物技術領域。本發(fā)明提供的枯草芽孢桿菌以枯草芽孢桿菌BSF01為宿主，使用組成型啟動子P566異源表達經(jīng)密碼子優(yōu)化的牛源β?乳球蛋白編碼基因，30小時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種活性羊絨狀紗線及制備工藝，一種活性羊絨狀紗線，包括芯紗，飾紗和包紗，飾紗交捻于芯紗上并位于芯紗和包紗之間，包紗交捻于飾紗上并且其捻向與飾紗相反；飾紗和包紗在加工過程中經(jīng)過活性處理工藝形成羊絨狀絨毛；飾紗和包紗由錦綸長絲組成，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種地鐵站房工程施工中基于降水回灌的水資源綜合利用系統(tǒng)，地鐵站房工程的基坑內(nèi)設置有若干降水井，基坑外設置有若干回灌井，所述系統(tǒng)包括降塵噴淋系統(tǒng)，混凝土構件養(yǎng)護系統(tǒng)，其特征在于，還包括：井水匯集渠，降水井水位傳感器，降水井水泵，井...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多用戶終端的除塵方法、裝置及系統(tǒng)，所述各用戶終端由同一除塵風機供風，所述方法包括：獲取各用戶終端的實時狀態(tài)場景，所述狀態(tài)場景至少包括工序步驟；基于所有用戶終端的實時狀態(tài)場景，確定總實時供給風量；根據(jù)除塵風機特性曲線和所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種氣體流量檢測裝置，包括有底板，所述底板上滑動連接有產(chǎn)品安裝組件，所述產(chǎn)品安裝組件上連接有活動裝夾單元，所述底板上連接有移動組件，所述移動組件連接有檢測組件，所述檢測組件包括有氣體發(fā)生單元，所述檢測組件包括有設置在氣體發(fā)生單元...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種光纖錯位溫度傳感器及其制備方法，光纖錯位溫度傳感器包括集成光刻膠膜層的錯位光纖；所述集成光刻膠膜層的錯位光纖包括錯位光纖和覆蓋在所述錯位光纖錯位區(qū)域的光刻膠膜層；所述錯位光纖是由第一多模光纖、第二多模光纖以及錯位熔接在第一多...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種配電變壓器電氣參數(shù)復頻域在線監(jiān)測方法及相關設備，通過向配電變壓器低壓側(cè)注入異頻檢測信號，并同步測量配電變壓器低壓側(cè)輸出的異頻零序電壓向量、異頻零序電流向量和低壓側(cè)的中性點電壓向量，根據(jù)異頻零序電壓向量、異頻零序電流向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力設備運維技術領域，特別是一種多級輸電絕緣子狀態(tài)監(jiān)測方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。獲取輸電絕緣子參數(shù)并構建多級監(jiān)測模型；通過多級監(jiān)測模型采集輸電絕緣子的圖像信息，基于圖像信息對輸電絕緣子進行形態(tài)特征與顏色特征分析，得到一級監(jiān)測結(jié)果...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了EMMC測試技術領域的一種EMMC全模式TUNE自動調(diào)優(yōu)方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、創(chuàng)建自動測試腳本、配置文件，設定配置文件中的初始參數(shù)組；步驟S2、通過自動測試腳本執(zhí)行初始化操作；步驟S3、自動測試腳本基于測試參數(shù)組合出對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了EMMC測試技術領域的一種結(jié)合PRBS7與時鐘碼型的EMMC壓力測試方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、基于Python創(chuàng)建一自動測試腳本，通過自動測試腳本分別為各總線模式隨機生成一PRBS7序列數(shù)據(jù)以及一時鐘碼型，設定單次傳輸?shù)臄?shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機器學習的增值稅自動計算方法，通過機器學習技術，實現(xiàn)了增值稅提取過程的自動化，減少了人工干預的必要性，從而有效降低了因人為操作失誤而導致的錯誤率，而通過自動化處理，系統(tǒng)能夠更加高效、準確地完成增值稅的提取工作，極大地提升...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力設備智能監(jiān)測技術領域，特別是一種隔離開關動態(tài)數(shù)字孿生建模方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。該發(fā)明提出了一種通過精確獲取隔離開關的電氣參數(shù)與結(jié)構參數(shù)，構建靜態(tài)模型并建立分合閘運動方程，實現(xiàn)隔離開關數(shù)字孿生模型的方法。通過設計正常和異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多目標配煤尋優(yōu)方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質(zhì)，方法包括：將每一種單煤的基本參數(shù)作為多目標優(yōu)化配煤模型的自變量；基于每一個所述自變量，構建每一個目標函數(shù)變量，并構建每一個所述自變量的約束條件；基于每一個所述目標函數(shù)變量和對應的權...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例公開了一種視頻語言模型的微調(diào)訓練方法，該方法在視頻語言模型的文本編碼器和視頻編碼器中加入了相應的文本適配網(wǎng)絡和視頻適配網(wǎng)絡，并且文本適配網(wǎng)絡和視頻適配網(wǎng)絡中包含結(jié)構和模型參數(shù)均相同的共享映射層，可在微調(diào)訓練時保持視頻和文本之間...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例公開了一種模型微調(diào)方法、模型推理方法、裝置、存儲介質(zhì)和設備，模型微調(diào)方法可以包括：獲取需要保護的提示語集合，確定提示語集合中的各提示語分別對應的虛擬標記，然后基于各虛擬標記生成訓練數(shù)據(jù)集，最后基于訓練數(shù)據(jù)集對大模型進行訓練微調(diào)...
								
            
							
            
							
						
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