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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請涉及一種基于連續(xù)自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架的超聲醫(yī)學(xué)圖像分析方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)，通過連續(xù)自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架的可變形掩碼預(yù)測模塊生成超聲圖像有效的二值掩碼；基于二值掩碼，通過連續(xù)自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架的特征提取模塊提取圖像特征并進(jìn)行重建，基于重建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種景觀燈故障檢測方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：采集景觀燈在無故障狀態(tài)下的圖像，且將該圖像作為基準(zhǔn)圖像；采集景觀燈使用時的待檢測圖像；將基準(zhǔn)圖像對應(yīng)的第一灰度圖像和待檢測圖像對應(yīng)的第二灰度圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于密集點云的建筑特征線提取方法，屬于建筑特征線提取技術(shù)領(lǐng)域，方法如下，對點云數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，預(yù)處理好的點云數(shù)據(jù)進(jìn)行邊緣檢測和拐角檢測，對特征檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行直線段檢測和曲線段檢測，對線段檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行線段連接與去除處理，建立優(yōu)化數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多語言適配與個性化定制技術(shù)的數(shù)字人唇形合成系統(tǒng)，屬于數(shù)字人技術(shù)領(lǐng)域，包括多維信息獲取模塊和信息處理模塊；本發(fā)明中，通過在內(nèi)設(shè)置有唇部運動軌跡合成模塊，該模塊不僅能夠?qū)τ谝纛l進(jìn)行唇形合成，同時能夠?qū)⒁纛l轉(zhuǎn)換為文本信息，能夠使得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種場景自動重建方法。該方法包括步驟；S1，圖像模糊檢測與質(zhì)量評估；S2，去噪處理；S3，獲取關(guān)鍵度評判指標(biāo)；S4，急診分級與損傷預(yù)測；本發(fā)明通過以固定采集頻率采集視覺圖像并通過拉普拉斯算子劃分清晰與模糊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種光伏板積灰檢測方法與裝置。該方法包括：獲取實際光伏板表面的積灰圖像；對積灰圖像進(jìn)行?雙邊濾波以降噪，得到濾波積灰圖像；對濾波積灰圖像進(jìn)行二值化處理，以區(qū)分出濾波積灰圖像上的積灰區(qū)域與非積灰區(qū)域，從而得到二值化圖像；將二值化圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于U?KAN與解剖學(xué)先驗的DSA圖像冠脈夾層自動識別系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，解剖學(xué)先驗信息提取模塊，U?KAN模型構(gòu)建模塊，模型訓(xùn)練模塊，夾層區(qū)域自動識別模塊和結(jié)果處理和評估模塊。本發(fā)明通過引入KAN層，顯著增強了U?...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于機器學(xué)習(xí)算法和定量構(gòu)效關(guān)系的珍稀瀕危生物毒性預(yù)測方法，通過機器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建毒性預(yù)測模型，能夠有效評估環(huán)境污染物對珍稀瀕危生物的毒性影響，為珍稀瀕危生物保護(hù)及生態(tài)環(huán)境風(fēng)險評估提供技術(shù)支持，其特征在于，包括步驟1，從公開數(shù)據(jù)庫收集涉及珍...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種適用于核醫(yī)學(xué)斷層圖像的深度學(xué)習(xí)輔助診斷方法與系統(tǒng)，該方法包括：對DICOM數(shù)據(jù)進(jìn)行分離和篩選，得到核醫(yī)學(xué)圖像和結(jié)構(gòu)像；基于核醫(yī)學(xué)圖像和結(jié)構(gòu)像定位交疊區(qū)域的空間位置；通過交疊區(qū)域的空間位置得到對應(yīng)矩陣坐標(biāo)，進(jìn)而提取結(jié)構(gòu)像在交疊區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種適用于高溫的聚合物基電介質(zhì)及其制備方法。本發(fā)明的制備方法包括如下步驟：S1：對鋁源溶液進(jìn)行加熱、燒結(jié)，制得二維氧化鋁；S2：將鈦酸鋇前驅(qū)體溶液、氧化鋁和粘結(jié)劑混合后靜電紡絲、干燥、燒結(jié)、研磨，制得一維鈦酸鋇/氧化鋁；S3：分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于鋰離子電池固態(tài)電解質(zhì)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種氧化物/凝膠復(fù)合固態(tài)電解質(zhì)及其制備方法和應(yīng)用，該電解質(zhì)是將在基礎(chǔ)電解液中加入過渡金屬化合物和酰胺類交聯(lián)劑，得到前驅(qū)體溶液，再加入引發(fā)劑，在45～70℃原位聚合制得；酰胺類交聯(lián)劑為N,N’?亞...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種鋰離子電池電極材料的高效回收分離方法，包括如下步驟：S1、去除鋰離子電池的外殼，得到電芯；S2、將電芯置于反應(yīng)溶液中，進(jìn)行剝離處理，以實現(xiàn)正極活性材料與正極集流體以及負(fù)極活性材料與負(fù)極集流體的分離；所述反應(yīng)溶液包括表面活性劑...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種浸沒式液冷電池水基冷卻液，涉及冷卻液技術(shù)領(lǐng)域。所述水基冷卻液包括水冷卻液和氟化液；所述水冷卻液的密度小于氟化液的密度；所述水冷卻液的質(zhì)量占比為50％～90％，所述氟化液的質(zhì)量占比為10％～50％；所述水基冷卻液為單相冷卻液。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于區(qū)塊鏈與邊緣計算的配電網(wǎng)分布式差動保護(hù)的實現(xiàn)方法，包括將配電網(wǎng)中的各個節(jié)點、設(shè)備和數(shù)據(jù)建模為區(qū)塊鏈上的分布式賬本，并通過拜占庭容錯算法保證所有節(jié)點上的數(shù)據(jù)保持一致性和高可信度；在配電網(wǎng)的各個邊緣設(shè)備上部署差動保護(hù)裝置；定期...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于混合需求響應(yīng)的多目標(biāo)博弈控制方法及裝置，包括：構(gòu)建配電網(wǎng)側(cè)靈活資源參與混合需求響應(yīng)的市場架構(gòu)，參照市場架構(gòu)中各主體間的信息和功率交互流程，建立混合需求響應(yīng)調(diào)度模型；考慮用戶行為的不確定性，利用條件風(fēng)險價值刻畫配網(wǎng)側(cè)主體參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種可配置振蕩器電路；主要提升振蕩器輸出頻率精度的一致性問題；本發(fā)明的方案包括參考電平產(chǎn)生電路、三角波產(chǎn)生電路、頻率選擇電路、頻率校準(zhǔn)電路、比較器電路和邏輯電路；參考電平產(chǎn)生電路為比較器及頻率校準(zhǔn)電路提供參考電平；三角波產(chǎn)生電路...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明為細(xì)胞樣本存儲調(diào)用數(shù)字確權(quán)動態(tài)驗證分層授權(quán)加密系統(tǒng)，屬生物樣本數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，通過四層架構(gòu)實現(xiàn)全生命周期安全管控。所有權(quán)認(rèn)證層明確歸屬，生成唯一數(shù)字標(biāo)識；分層密碼體系按所有權(quán)、使用權(quán)、操作權(quán)分級加密；動態(tài)驗證引擎實時監(jiān)控操作，多因素驗證...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種數(shù)據(jù)防篡改方法和裝置。該方法包括：接收數(shù)據(jù)發(fā)送端傳輸?shù)募用芪募驼募患用芪募菙?shù)據(jù)發(fā)送端利用目標(biāo)加密算法對待傳輸數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理得到的；摘要文件是數(shù)據(jù)發(fā)送端利用目標(biāo)摘要提取算法對待傳輸數(shù)據(jù)進(jìn)行摘要提取生成的；目標(biāo)加密算法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于位置感知的動態(tài)權(quán)益發(fā)放方法、介質(zhì)及系統(tǒng)，屬于動態(tài)權(quán)益發(fā)放技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明首先通過移動終端收集消費者實時位置數(shù)據(jù)建立位置軌跡圖，計算位置駐留強度指數(shù)；然后獲取商圈內(nèi)商戶位置構(gòu)建位置矩陣，結(jié)合無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識符確定消費者所處商戶位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于拓展Tri?Messages算法的水聲通信網(wǎng)絡(luò)節(jié)點快速時鐘同步方法，部署參考潛標(biāo)節(jié)點A和待同步潛標(biāo)節(jié)點，其中待同步潛標(biāo)節(jié)包括活躍潛標(biāo)節(jié)點B與其它待同步旁聽潛標(biāo)節(jié)點；參考潛標(biāo)節(jié)點A與活躍潛標(biāo)節(jié)點B進(jìn)行五次通信，其它待同步旁...
								
            
							
            
							
						
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