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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開一種擾動誘發(fā)滯后型巖爆預測方法和裝置、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)，包括：采集擾動數(shù)據(jù)；根據(jù)擾動數(shù)據(jù)，計算不同擾動幅值條件下的損傷值，同時對擾動個數(shù)進行歸一化，得到損傷系數(shù)和歸一化擾動個數(shù)關(guān)系；對發(fā)生巖爆的試樣損傷系數(shù)與相對擾動次數(shù)之間的關(guān)系進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于鞋類制造領(lǐng)域，提供一種飛織面運動鞋3D設計系統(tǒng)及方法，包括基于鞋面區(qū)域三維形態(tài)，構(gòu)建模擬生物纖維組織結(jié)構(gòu)的紗線力場模型，所述紗線力場模型為連續(xù)張力向量場，其中每一向量表示紗線在相應點的預期走向與張力方向；將鞋面生長過程模擬為在所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種路橋參數(shù)的異常檢測方法，屬于土木工程技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟：步驟1，建立監(jiān)測點之間的時空關(guān)聯(lián)性和數(shù)據(jù)映射關(guān)系；步驟2，實現(xiàn)判定規(guī)則的自適應更新，以適應橋梁服役階段的狀態(tài)演變；步驟3，對監(jiān)測數(shù)據(jù)中的異常進行智能化歸因分析；步驟...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于層間變路徑策略的復合材料熔融沉積成型過程仿真方法，包括以下步驟：根據(jù)ANSYS有限元軟件進行APDL參數(shù)化語言編程，建立有限元模型模塊；根據(jù)復合材料中組成材料添加對應屬性，包含比熱容、導熱率、密度和彈性模量等；對成型件模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于聯(lián)合仿真的電動汽車刮底評估方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，涉及整車刮底仿真評估技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取整車參數(shù)信息和底護板信息；基于所述整車參數(shù)信息和所述底護板信息構(gòu)建整車多體動力學模型以及有限元模型，確定部件連接交互點和部件邊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于物理信息深度神經(jīng)網(wǎng)絡的氣動支撐系統(tǒng)動態(tài)特性預測與調(diào)控方法，針對氣動支撐系統(tǒng)中帶附加氣包空氣彈簧動態(tài)特性預測與調(diào)控，包括以下步驟：將振幅X和頻率f作為輸入特征，剛度差ΔK和滯后角差Δφ作為輸出目標，對DNN模型進行訓練；計算訓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種支承輥堆焊修復的評估方法，屬于堆焊修復技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1預處理：以尺寸數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)字孿生模型；S2缺陷檢測：結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對探傷數(shù)據(jù)進行分析并生成缺陷數(shù)據(jù)，將缺陷數(shù)據(jù)實時反饋到數(shù)字孿生模型中；S3工藝設計：將優(yōu)化后...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提出一種方面級情感分析方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì)，涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域。獲取待分析語句，將待分析語句輸入至預先訓練的方面級情感分類模型中；利用文本嵌入層中串行的多層編碼層對待分析語句進行詞向量提取，獲得待分析語句對應的詞...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于半導體激光器的下一代儲備池計算實現(xiàn)方法，具體為：首先，輸入信號通過與縮放因子和掩碼信息相乘得到信號；隨后，該信號經(jīng)由馬赫曾德爾調(diào)制器進行強度調(diào)制，并在保持輸入數(shù)據(jù)長度不變的前提下，對信號施加不同位數(shù)的時間偏移；接著將各偏...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種模型修復方法、裝置、非易失性存儲介質(zhì)及電子設備。其中，該方法包括：獲取目標模型在預設滑動窗口內(nèi)的輸出值波動信息，并依據(jù)輸出值波動信息確定目標模型是否存在異常；在依據(jù)輸出值波動信息確定目標模型存在異常的情況下，通過損失函數(shù)確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，可應用于醫(yī)療健康、金融科技及文化研究等業(yè)務場景中，公開了一種基于知識圖譜的內(nèi)容生成與優(yōu)化方法，包括：構(gòu)建多源知識數(shù)據(jù)庫，提取核心概念及知識內(nèi)容，構(gòu)建知識圖譜，進行語義解析生成語義向量表示和關(guān)鍵詞列表；基于語義向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明具體公開了一種地鐵市郊線路列車開行方案優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及城市軌道交通技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過收集刷卡數(shù)據(jù)與問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，全面剖析客流出行特征和時空分布特征，依據(jù)不同線路客流特點，選擇適配的運輸組織模式；以運能和客流需求匹配為核心目標構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高性能儲能電纜智能規(guī)劃方法，涉及電力管理領(lǐng)域，包括：獲取儲存系統(tǒng)中各組件結(jié)構(gòu)參數(shù)及部署位置信息，根據(jù)儲能系統(tǒng)中各組件結(jié)構(gòu)參數(shù)及部署位置信息構(gòu)建儲能系統(tǒng)部署場空間模型；在儲能系統(tǒng)部署場空間模型中對各組件模型的接口位置進行標注，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種河道生態(tài)基流智慧化調(diào)蓄系統(tǒng)，包括：水量和水質(zhì)監(jiān)測模塊，用于獲取目標河道在不同時期的水量數(shù)據(jù)和水質(zhì)數(shù)據(jù)；智慧化截流模塊，基于監(jiān)測的水質(zhì)決定是否截流，基于監(jiān)測的水量決定截流的水量；地下含水層補水模塊，將河道截流的水通過回灌井、串...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)及其自動化技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種考慮源荷波動關(guān)聯(lián)性的配網(wǎng)輔助決策方法、系統(tǒng)、介質(zhì)。先采集配網(wǎng)臺區(qū)相關(guān)信息，量化多源異構(gòu)數(shù)據(jù)波動的同步性與滯后性關(guān)聯(lián)規(guī)律，構(gòu)建復合特征向量及標準化風險感知數(shù)據(jù)集；基于復合特征向量定義強化學習算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于人工智能技術(shù)的電力營商環(huán)境指標評估方法。方法首先從電力系統(tǒng)中獲取各電力地區(qū)與電力營商環(huán)境對應的供電相關(guān)數(shù)據(jù)；然后對供電相關(guān)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗，并分類提取與電力營商環(huán)境相關(guān)的數(shù)據(jù)；結(jié)合上述清洗取出來的數(shù)據(jù)集，計算各類指標的得分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N使用無人機電網(wǎng)規(guī)劃方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)，其中，方法包括：使用無人機采集控制點和環(huán)境數(shù)據(jù)；將環(huán)境數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡模型生成起點和終點間的各桿塔坐標，其中，神經(jīng)網(wǎng)絡模型在訓練過程中，通過計算桿塔所受力學特征驗證并反向梯度傳播...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于電力負荷數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)可中斷負荷辨識與量化方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，其中方法包括：獲取用戶的電力負荷數(shù)據(jù)并進行預處理；根據(jù)用戶一定周期內(nèi)工作日的電力負荷數(shù)據(jù)，以用戶日電力負荷數(shù)據(jù)為指標進行初次AP聚類；計算初次聚類得到的各...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N電芯認證方法、設備及介質(zhì)，應用于電芯認證技術(shù)領(lǐng)域，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中電芯認證的可靠性較差的問題，具體為：獲取待認證電芯的檢測數(shù)據(jù)；其中，待認證電芯為電池模組中的現(xiàn)有電芯；檢測數(shù)據(jù)包括當前荷電狀態(tài)以及當前荷電狀態(tài)下的當前直流阻抗...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種對象風險評估方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，適用于金融科技領(lǐng)域。該方法包括：在預設時段內(nèi)對目標對象進行保險相關(guān)信息收集，得到原始保險風險相關(guān)數(shù)據(jù)；根據(jù)相同類型的原始保險風險相關(guān)數(shù)據(jù)的特征進行融合編...
								
            
							
            
							
						
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