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          • 一種基于可重構(gòu)組件技術(shù)的雷達(dá)對(duì)抗裝備建模方法,采用組件化建模方式構(gòu)建電子對(duì)抗仿真推演系統(tǒng)所需的雷達(dá)對(duì)抗裝備模型架構(gòu),主要設(shè)計(jì)思想為,對(duì)裝備仿真模型進(jìn)行組件化建模,可重復(fù)使用的組件不再重復(fù)建模,提高開發(fā)效率,提高模型穩(wěn)定性。基于這一組件化建模...
          • 本發(fā)明提供一種傾倒式邊坡危巖體固有頻率解析計(jì)算方法及系統(tǒng),涉及巖土工程與地質(zhì)災(zāi)害防治技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取傾倒式邊坡危巖體的基本參數(shù);根據(jù)基本參數(shù),確定傾倒式邊坡危巖體的重心分別在傾覆點(diǎn)內(nèi)以及在傾覆點(diǎn)外的安全系數(shù);基于修正Timoshe...
          • 本公開提供了一種檢索方法、主機(jī)和近內(nèi)存處理設(shè)備。一種檢索方法包括:接收查詢向量;啟動(dòng)多個(gè)近內(nèi)存處理PNM設(shè)備在各自存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)子集中執(zhí)行與所述查詢向量對(duì)應(yīng)的子檢索;接收所述多個(gè)PNM設(shè)備基于所述子檢索返回的多個(gè)子結(jié)果;基于所述多個(gè)子結(jié)果,輸出...
          • 本公開提供了一種搜索方法、主機(jī)和近內(nèi)存處理設(shè)備。一種搜索方法,由主機(jī)的至少一個(gè)處理器執(zhí)行,所述方法包括:調(diào)用近內(nèi)存處理PNM設(shè)備在向量數(shù)據(jù)庫中的向量數(shù)據(jù)集上執(zhí)行搜索相關(guān)計(jì)算;以及接收來自PNM設(shè)備的與搜索相關(guān)計(jì)算相關(guān)聯(lián)的結(jié)果。一種搜索方法,...
          • 本發(fā)明公開一種電力數(shù)據(jù)流處理與流式查詢方法,包括如下步驟:S1:實(shí)時(shí)獲取電力數(shù)據(jù)流,對(duì)電力數(shù)據(jù)流進(jìn)行預(yù)處理;S2:將預(yù)處理后的電力數(shù)據(jù)按設(shè)備物理位置與時(shí)間戳分區(qū)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中,并構(gòu)建兩層索引,包括時(shí)空聯(lián)合索引和數(shù)據(jù)范圍索引;S3:接收用戶的...
          • 本發(fā)明公開一種數(shù)據(jù)遷移一致性保障系統(tǒng),包括如下:遷移任務(wù)獲取模塊:獲取任務(wù)遷移清單,根據(jù)任務(wù)遷移清單得到需要遷移的源數(shù)據(jù)和源數(shù)據(jù)遷移的目標(biāo)存儲(chǔ)位置,并對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū),得到分片遷移任務(wù);任務(wù)遷移執(zhí)行模塊:通過多線程技術(shù),將分片遷移任務(wù)并行遷...
          • 本發(fā)明公開了一種任務(wù)調(diào)度合理性的分析方法、裝置及介質(zhì)。其中,方法包括:根據(jù)待評(píng)估指令分配方案生成分配到各計(jì)算核心的任務(wù)指令;將任務(wù)指令輸入到預(yù)先構(gòu)建的TLM模型中進(jìn)行指令解析和執(zhí)行,生成各計(jì)算核心中各執(zhí)行單元的任務(wù)指令運(yùn)行記錄文件;基于預(yù)先...
          • 本申請(qǐng)公開了一種交互方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:對(duì)用戶輸入的目標(biāo)需求信息進(jìn)行意圖識(shí)別,得到目標(biāo)意圖任務(wù);對(duì)目標(biāo)意圖任務(wù)進(jìn)行拆分,得到至少兩個(gè)子意圖任務(wù);分別利用各子意圖任務(wù)對(duì)應(yīng)的第一目標(biāo)智能體,執(zhí)行對(duì)應(yīng)的子意圖任務(wù)...
          • 本發(fā)明公開了一種多傳感器多用戶邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)合服務(wù)放置、任務(wù)調(diào)度和資源分配方法,包括構(gòu)建多傳感器多用戶邊緣計(jì)算系統(tǒng)模型;構(gòu)建用戶任務(wù)處理和傳感器數(shù)據(jù)收集時(shí)延和能耗模型,進(jìn)而建立系統(tǒng)開銷優(yōu)化問題;通過將優(yōu)化問題進(jìn)行分解,基于數(shù)值優(yōu)化算法求解...
          • 本發(fā)明公開了一種利用機(jī)內(nèi)溫度識(shí)別異常光伏逆變器的方法和裝置,針對(duì)一個(gè)擁有m個(gè)變流器的光伏電站,利用單個(gè)變流器和所有變流器的變流器機(jī)內(nèi)空氣溫度的概率密度函數(shù)最大值點(diǎn)來計(jì)算單個(gè)變流器與所有變流器的機(jī)內(nèi)空氣溫度的差值大小或偏移量大小,通過變流器的...
          • 本發(fā)明公開了一種量水堰取水機(jī)構(gòu)及量水堰人工比測裝置,包括相鄰設(shè)計(jì)的第一擋水件和第二擋水件,用于抬高量水堰液位,所述第一擋水件和第二擋水件之間設(shè)有用于第一擋水件和第二擋水件夾角的連接件,其中,連接件包括設(shè)置在第一擋水件上的連接槽,以及設(shè)置在第...
          • 一種融合通過性語義信息的履帶車輛灘涂地形轉(zhuǎn)向路徑規(guī)劃方法,所述方法包括:履帶車輛集群經(jīng)過灘涂區(qū)域,通過分類算法識(shí)別灘涂類型和含水率范圍,預(yù)測灘涂的履帶土壤阻力和土壤牽引力,評(píng)估灘涂的通過性;進(jìn)而繪制通過性語義地圖;在語義地圖的基礎(chǔ)上開展履帶...
          • 本發(fā)明提供了一種利用葉桿菌和老化棉稈炭聯(lián)合配施緩解棉花鹽堿脅迫和連作障礙的方法,包括,針對(duì)棉花鹽堿脅迫和連作障礙土壤,將從鹽爪爪根際土壤中篩選出的具有耐鹽堿和干旱、促生和防病的葉桿菌屬細(xì)菌Phyllobacterium sp....
          • 一種可多方向移動(dòng)的水下挖掘作業(yè)艙,由危險(xiǎn)品挖掘作業(yè)船浮力船體、水下挖掘工作艙、水下挖掘工作艙升降裝置、水下挖掘工作艙升降導(dǎo)向結(jié)構(gòu)、壓縮空氣管路、吊機(jī)、水下攝像頭、內(nèi)部壓力監(jiān)測儀、外部水壓監(jiān)測儀等部分組成。本發(fā)明的水下危險(xiǎn)品挖掘工作艙被安裝在...
          • 本申請(qǐng)公開了一種壓力檢測鞋套、康復(fù)階段預(yù)測方法、裝置以及設(shè)備,壓力檢測鞋套包括:鞋套套體,所述鞋套套體用于固定穿戴所述鞋套的用戶的鞋,所述鞋套套體的表面設(shè)置有數(shù)據(jù)處理器;鞋套底部,所述鞋套底部由彈性材料制成,所述鞋套底部的表面設(shè)置有壓力感應(yīng)...
          • 基于信號(hào)特征增強(qiáng)的通信信號(hào)持續(xù)學(xué)習(xí)調(diào)制識(shí)別方法,屬于無線電通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別領(lǐng)域。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法為:構(gòu)建通信信號(hào)持續(xù)學(xué)習(xí)的調(diào)制識(shí)別模型及損失函數(shù);將包含各類調(diào)制類型的信號(hào)樣本進(jìn)行預(yù)處理;將三域增強(qiáng)后的已知類訓(xùn)練集作為一維殘差層次網(wǎng)絡(luò)的特征提取...
          • 本發(fā)明公開了一種電力系統(tǒng)慣性評(píng)估方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及量子科技技術(shù)領(lǐng)域,公開的電力系統(tǒng)慣性評(píng)估方法,包括:根據(jù)電力系統(tǒng)中的等效發(fā)電機(jī)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)線性化擺動(dòng)方程,建立所述電力系統(tǒng)的等效發(fā)電機(jī)傳輸模型以及混合經(jīng)典量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),所述...
          • 本發(fā)明提供一種電池及用電設(shè)備,電池包括負(fù)極片和電解液,負(fù)極片包括負(fù)極集流體和設(shè)置于負(fù)極集流體至少一側(cè)表面的負(fù)極活性材料層,負(fù)極活性材料層包括負(fù)極活性物質(zhì)和誘導(dǎo)劑,誘導(dǎo)劑包括含氧基團(tuán)化合物;在沿負(fù)極活性材料層的長度方向上,負(fù)極活性材料層包括中...
          • 本發(fā)明涉及一種基于Agent AI的全流程智能放療系統(tǒng)及其工作方法,該系統(tǒng)包括治療Agent、反饋Agent和QA Agent,反饋Agent與治療Agent相連接,其中,治療Agent的輸入為多模態(tài)數(shù)據(jù),通過深度學(xué)習(xí)和進(jìn)化算法,動(dòng)態(tài)輸出初...
          • 本申請(qǐng)公開了一種醫(yī)療診斷方法、系統(tǒng)和相關(guān)裝置,該方法包括:獲取待診斷報(bào)告,利用智能分析模型確定與所述待診斷報(bào)告匹配的目標(biāo)思維鏈;其中,所述智能分析模型是利用多個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練得到的,所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括第一訓(xùn)練報(bào)告以及所述第一訓(xùn)練報(bào)告匹配的第...
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