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          • 本發(fā)明提供一種基于相似狀態(tài)檢索的船舶動力裝置給水系統(tǒng)故障檢測方法,方法包括:獲取從船舶動力裝置給水系統(tǒng)中收集的工況數(shù)據(jù)樣本,來訓(xùn)練初始狀態(tài)模型得到系統(tǒng)狀態(tài)模型;調(diào)用系統(tǒng)狀態(tài)模型對系統(tǒng)工況數(shù)據(jù)進(jìn)行狀態(tài)特征提取得到系統(tǒng)狀態(tài)向量,并存儲入向量數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明提供了一種采用跨域異構(gòu)算力的分布式協(xié)同任務(wù)編排及調(diào)度方法、支撐引擎系統(tǒng),建立支撐引擎系統(tǒng),獲取分布式協(xié)同任務(wù)請求后,對其進(jìn)行任務(wù)編排,基于編排進(jìn)行跨域異構(gòu)算力的調(diào)度和預(yù)留,并基于異步分布式行為樹完成跨域異構(gòu)算力的裝配,保障分布式協(xié)同任...
          • 本發(fā)明公開了水解酶基因bpfD、其編碼的酶及應(yīng)用。本發(fā)明分離到菌株DN12,其能夠降解BPF和以BPF為唯一碳源與能源生長。在此基礎(chǔ)上,本發(fā)明采用全基因組和比較轉(zhuǎn)錄組測序分析從菌株DN12中得到了一個BPF降解基因簇bp...
          • 本發(fā)明公開了單加氧酶基因bpfC、其編碼的酶及應(yīng)用。本發(fā)明分離到菌株DN12,其能夠降解BPF和以BPF為唯一碳源與能源生長。在此基礎(chǔ)上,本發(fā)明采用全基因組和比較轉(zhuǎn)錄組測序分析從菌株DN12中得到了一個BPF降解基因簇b...
          • 本發(fā)明公開了一種用于短途轉(zhuǎn)運(yùn)的智能懸掛式輸送設(shè)備,其屬于智能運(yùn)輸設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域。它主要包括:車體、懸掛式載貨裝置、自適應(yīng)裝卸貨裝置,所述懸掛式載貨裝置包括載貨板、提升支架,所述載貨板設(shè)置于車體頂部,并與固定在車體側(cè)壁上的多個提升支架滑動連接;...
          • 本申請涉及醫(yī)療器械技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種高精度時間干涉無創(chuàng)腦深部電刺激方法、設(shè)備及系統(tǒng),解決了傳統(tǒng)的基于時間干涉的無創(chuàng)腦深部電刺激每對電流使用兩個刺激電極,使電流分布比較彌散,刺激聚焦性較差的問題。該方法使用高精度4×1電極配置,將施加一個...
          • 本發(fā)明公開了一種可調(diào)節(jié)式引流管固定裝置,包括伸縮腹帶,所述伸縮腹帶內(nèi)部開設(shè)有固定倉,所述伸縮腹帶內(nèi)部開設(shè)有按摩倉,所述伸縮腹帶側(cè)壁轉(zhuǎn)動連接有調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu),所述固定倉內(nèi)壁固定連接有固定機(jī)構(gòu),所述伸縮腹帶內(nèi)壁固定連接有按摩機(jī)構(gòu),所述固定機(jī)構(gòu)包括凝膠...
          • 本發(fā)明提供了基于知識感知句法圖網(wǎng)絡(luò)的面向方面的情感分析方法,屬于自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟:構(gòu)建與句子中與命名實體相關(guān)的知識圖譜;將構(gòu)建的知識圖譜融合到句子的句法樹中,形成知識句法樹,將知識句法樹轉(zhuǎn)化為知識感知句法圖;利用知識感知句...
          • 本公開涉及一種定位系統(tǒng)、監(jiān)測方法、監(jiān)測設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,該定位系統(tǒng)包括基站側(cè)、云端側(cè)、以及終端側(cè);所述云端側(cè)用于獲取所述基站側(cè)發(fā)送的輔助定位數(shù)據(jù),并向所述終端側(cè)播發(fā)所述輔助定位數(shù)據(jù),其中,所述輔助定位數(shù)據(jù)用于所述終端側(cè)中的移動終端進(jìn)行終...
          • 本發(fā)明公開了一種基于自然語言交互的AI視頻實時編輯系統(tǒng),涉及人工智能AI技術(shù)領(lǐng)域,包括:用戶輸入模塊,用于接收用戶輸入的多模態(tài)數(shù)據(jù),包括文本、語音或圖片,并將所述多模態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)化的需求描述;多模態(tài)解析模塊,用于解析所述標(biāo)準(zhǔn)化需求描述,...
          • 本公開提供了一種登錄驗證方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及智能車輛技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:接收車載設(shè)備發(fā)送的登錄請求;登錄請求包括車載設(shè)備的標(biāo)識信息和該車載設(shè)備對應(yīng)的車輛的標(biāo)識信息;根據(jù)車輛的標(biāo)識信息和車載設(shè)備的標(biāo)識信息,驗證車輛與車載設(shè)備是否...
          • 本申請公開了一種儲能控制器和儲能系統(tǒng),涉及儲能技術(shù)領(lǐng)域。儲能控制器包括:與多個儲能模組一一對應(yīng)的多組第一高壓連接件,每組第一高壓連接件適于連接對應(yīng)的儲能模組;至少一組第二高壓連接件,適于連接匯流箱;匯流單元,分別與多組第一高壓連接件、至少一...
          • 本發(fā)明公開了一種分布式新能源及充電站接入對配電網(wǎng)運(yùn)行的影響分析方法,首先研究各種分布式新能源的特性和規(guī)律,分析新能源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)功能和穩(wěn)定性,然后研究充電站的運(yùn)行機(jī)理,包括充電站的類型、充電技術(shù)、充電設(shè)備的性能與維護(hù)要求,分析不同充電設(shè)備的性能...
          • 本發(fā)明涉及采煤機(jī)電機(jī)過流保護(hù)方案設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種采煤機(jī)電機(jī)過流保護(hù)方法及系統(tǒng)、電子設(shè)備。本方案通過獲取采煤機(jī)當(dāng)前電機(jī)電流,計算與額定電流比值及與預(yù)設(shè)比值閾值的差值;依據(jù)差值調(diào)用預(yù)設(shè)延時系數(shù),計算積分值;并根據(jù)積分值與預(yù)設(shè)積分值閾值...
          • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的照片地類識別方法,包括:獲取待識別數(shù)據(jù);將所述待識別數(shù)據(jù)輸入至照片分類解譯模型,獲取分類結(jié)果,其中,所述照片分類解譯模型通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建,并通過訓(xùn)練集訓(xùn)練后評估優(yōu)化獲得,所述訓(xùn)練集為照片數(shù)據(jù)。本發(fā)明...
          • 本發(fā)明涉及一種基于航跡航速的無人機(jī)暴露風(fēng)險評估方法,用于對無人機(jī)在探測器網(wǎng)絡(luò)中按照待評估航跡飛行時的飛行暴露風(fēng)險進(jìn)行評估,該方法基于探測器網(wǎng)絡(luò)中所有探測器的運(yùn)行參數(shù)以及無人機(jī)的待評估航跡,利用無人機(jī)飛行暴露風(fēng)險評估模型計算當(dāng)前待評估航跡的飛...
          • 本發(fā)明提供一種電動汽車有序充電方法、裝置及電子設(shè)備,涉及電動汽車充電調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:在電動汽車充電的時段屬于綠色時段時,且電動汽車所在臺區(qū)為光伏高發(fā)臺區(qū)時,就地充電;當(dāng)電動汽車所在臺區(qū)為非光伏高發(fā)臺區(qū)時,計算電動汽車在所在臺區(qū)充電...
          • 本公開涉及一種智能座艙等技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種顯示方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。顯示方法包括:獲取顯示目標(biāo)圖像的指令,其中,目標(biāo)圖像的內(nèi)容跨越至少兩個顯示區(qū)域,且至少兩個顯示區(qū)域之間具有第一間隔;取目標(biāo)圖像中與至少兩個顯示區(qū)域位...
          • 本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能家具控制系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及智能家具控制技術(shù)領(lǐng)域。包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)融合與分析模塊、分析與聚類模塊、控制策略生成模塊、控制策略執(zhí)行模塊和用戶反饋與優(yōu)化模塊;本發(fā)明通過內(nèi)置傳感器實時采集用戶的生理參數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多目標(biāo)群智算法與深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電動船舶電池健康狀態(tài)估計方法,包括:生成電池數(shù)據(jù)集,在數(shù)據(jù)集中讀取電池的全部數(shù)據(jù);對電池數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;確定優(yōu)化目標(biāo):將最小化均方根誤差和平均絕對誤差;設(shè)定決策變量的參數(shù)范圍;使用每個粒...
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