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								      本發(fā)明涉及一種面向多量子比特通信的量子網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸方法及系統(tǒng)，屬于量子通信和網(wǎng)絡技術領域。本方法建立了量子網(wǎng)絡中多qubit通信的E2E糾纏生成機制和特定的噪聲干擾機制，建模了多qubit糾纏質量評估模型、E2E通信時延模型和請求數(shù)據(jù)傳輸模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種投毒防御的安全聯(lián)邦學習方法、客戶端、服務器和系統(tǒng)。本申請的方法，客戶端在本地訓練后將本地模型采用CKKS同態(tài)加密算法加密后上傳至聚合服務器，聚合服務器和驗證服務器協(xié)作生成驗證模型發(fā)送給客戶端進行評估后將評估報告返回至驗證服務...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種不帶雙工器的多天線WIFI模組。該不帶雙工器的多天線WIFI模組包括：基板、藍牙單元、第一無線單元及第二無線單元；藍牙單元設置于基板上；第一無線單元位于藍牙單元的一側，第一無線單元包括第一射頻電路及第二射頻電路，第一射頻電路及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種產生微波正交信號的自適應調節(jié)多相濾波器，單級多相濾波器產生無幅度誤差但只在中心頻率無相位誤差的正交信號，電阻器件通過NMOS晶體管來實現(xiàn)；相位檢波器通過基于吉爾伯特單元的全差分模擬乘法器來實現(xiàn)；兩個頻率相同、幅度相同、相位差...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及礦用永磁同步電機無傳感器控制技術領域，具體公開一種復合滑模控制與自適應鎖相環(huán)協(xié)同優(yōu)化方法。針對傳統(tǒng)控制策略在轉速波動抑制、負載擾動補償及轉子位置觀測精度方面的技術瓶頸，通過構建時變積分終端滑模控制模塊、滑模擾動觀測模塊與自適應鎖相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種寬變頻三相單級AC/DC變換器的建模方法和裝置，涉及變換器技術領域，所述方法包括：基于功率動態(tài)平衡法對寬變頻三相單級AC/DC變換器進行建模，得到靜態(tài)功率平衡模型；功率動態(tài)平衡法用于表征寬變頻三相單級AC/DC變換器的輸入功率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種寬變頻三相單級隔離型AC/DC變換器，涉及變換器技術領域，所述變換器包括：交流輸入側、三相集成變壓器和直流輸出側，其中：交流輸入側包括LC濾波器，LC濾波器的輸入端連接三相交流電源的輸出端；三相集成變壓器是采用磁集成技術將三相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大模型的電網(wǎng)穩(wěn)定性風險邊界生成方法，本發(fā)明能夠動態(tài)模擬電網(wǎng)在負荷波動或故障擾動下的恢復過程。通過引入暫態(tài)穩(wěn)定性分析，本發(fā)明可以精確計算電網(wǎng)在負荷波動或擾動后的恢復時間，提供系統(tǒng)恢復的時間邊界。在發(fā)生故障或負荷波動時，電網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電網(wǎng)調度技術領域，具體提供了一種分布式智能電網(wǎng)優(yōu)化調度方法及裝置，包括：求解分布式智能電網(wǎng)對應的分布式智能電網(wǎng)優(yōu)化調度模型，得到優(yōu)化結果；基于所述優(yōu)化結果，得到分布式智能電網(wǎng)優(yōu)化調度方案，并利用所述分布式智能電網(wǎng)優(yōu)化調度方案對分布...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電池檢測技術領域，特別涉及一種電池浸潤方法、裝置、設備及存儲介質，方法包括：對封裝后的電池執(zhí)行真空注液操作；將注液后的電池置于活化環(huán)境中，在恒定溫度下對電池施加恒定電壓進行活化操作，以活化注液后的電池；電池完成活化后，斷開恒定電壓...
								
            
							
            
							
						
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								      為克服現(xiàn)有技術中鹵化物固態(tài)電解質與鋰金屬負極直接接觸不穩(wěn)定影響電池性能的問題，本發(fā)明提供一種固態(tài)電解質、固態(tài)電解質的制備方法及固態(tài)電池；固態(tài)電解質包括鹵化物固態(tài)電解質基材，及所述鹵化物固態(tài)電解質基材表面上的界面層；鹵化物固態(tài)電解質基材的材料...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種復合極片。根據(jù)本申請的實施例，所述復合極片包括：電極極片；固態(tài)電解質層，所述固態(tài)電解質層設置于所述電極極片的兩側；可固化層，所述可固化層設置于所述固態(tài)電解質層遠離所述電極極片的一側；保護層，所述保護層設置于所述可固化層遠離所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及半導體封裝及微電子制造技術領域，具體提供一種金屬引線鍵合機，包括超聲波焊頭組件、頻率可調的超聲波發(fā)生器、Z軸直線電機、R軸直驅旋轉電機和恒力磁彈簧，超聲波發(fā)生器與超聲波焊頭組件連接，R軸直驅旋轉電機位于Z軸直線電機下方、超聲波焊頭...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)檢測技術領域，特別是涉及到一種微體檢健康檢測的方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質，方法包括：基于智能穿戴設備采集PPG信號；通過智能穿戴設備或配套終端采集用戶人臉圖像數(shù)據(jù)以及舌苔圖像數(shù)據(jù)；基于PPG信號對脈搏波形態(tài)和頻率特征進行分析，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療信息管理技術領域，具體地說，涉及基于醫(yī)聯(lián)網(wǎng)的智慧醫(yī)療信息管理方法、裝置和存儲介質。其包括以下步驟：構建醫(yī)聯(lián)網(wǎng)采集患者醫(yī)療信息數(shù)據(jù)；使用多模態(tài)深度學習技術結合注意力機制構建多模態(tài)數(shù)據(jù)分類模型，使用倒排索引技術結合圖數(shù)據(jù)庫技術創(chuàng)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了原料成分含量測量方法、系統(tǒng)及石斛萃取方法，涉及成分含量測量領域，本發(fā)明通過從對原料進行儲藏的環(huán)境的影響因素數(shù)據(jù)以及對原料成分含量數(shù)據(jù)的檢測頻率的角度入手，通過調整影響因素數(shù)據(jù)以及檢測頻率，使得原料在儲藏完成后，其變質率能控制到最...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于車輛路面感知的感知物遮擋預警方法、系統(tǒng)，其方法包括：基于自身車輛的路面感知系統(tǒng)，實時追蹤感知范圍內的所有目標物，并對每個目標物進行標識；基于每個目標物的標識和連續(xù)兩幀的相對位置，計算每個目標物的預期運動軌跡；基于預期運動軌...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種小目標高精度檢測方法，包括：S1.建立PATransDet神經(jīng)網(wǎng)絡模型，對注意力模塊的輸出特征執(zhí)行分類與回歸操作，以得到最終預測結果；S2.建立由大到小的遞進式目標間輔助檢測網(wǎng)絡；S3.在檢測網(wǎng)絡上設置面積縮放函數(shù)，用于衡量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種實時動態(tài)模板更新的高動態(tài)小目標跟蹤方法、介質及設備，該方法針對目標變換和遮擋導致的表觀信息變化的挑戰(zhàn)提出TransTRDT技術，設計一條包括質量評分頭的實時動態(tài)模板更新分支，充分利用初始幀、當前幀和歷史幀中目標的有效信息，使...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學圖像處理技術領域，具體公開了一種對超聲圖像中目標進行智能識別的處理裝置及方法，通過原始幀圖像的多個掃描方向上的每個掃描特征圖進行雙向上下文關聯(lián)分析，并將上下文關聯(lián)分析后的特征圖再次與原始幀圖像進行綜合分析，以得到原始幀圖像的上...
								
            
							
            
							
						
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