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								      本發(fā)明提供一種水下圖像增強方法、裝置、電子設備及介質，涉及圖像處理技術領域，該方法包括：從水下圖像中提取圖像特征圖，并對圖像特征圖進行下采樣處理得到低維特征圖；對低維特征圖進行去糊處理，得到瓶頸特征圖；對瓶頸特征圖進行上采樣處理得到增強特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的產品調度管理系統(tǒng)及方法，涉及產品調度管理領域，解決銷售展廳內展位擺放不合理以及無法確保待售產品的供貨充足的問題，包括展位劃分模塊、熱度分析模塊、銷量預測模塊和產品調度模塊；展位劃分模塊用于為銷售展廳內多個展位設定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于應力的針對RFIC版圖自動布局的方法,包括以下步驟：A1、基于RFIC電路原理的網絡連接關系和傳輸線的連接長度生成鄰接矩陣；A2、獲取待布局器件的長寬尺寸，在水平和垂直方向上延展長度r，生成等效的待布局器件矩形，本發(fā)明基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于NSGAⅡ算法的不規(guī)則無源結構設計方法,包括以下步驟：步驟S1：執(zhí)行無源結構規(guī)則設計尋優(yōu)流程，得到相對最優(yōu)設計參數(shù)組合；步驟S2：執(zhí)行無源結構不規(guī)則設計模型構造流程，得到無源結構不規(guī)則設計模型；步驟S3：執(zhí)行無源結構不規(guī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種數(shù)字鉆進的圍巖工程特性預測方法、裝置、設備及介質，該方法：獲取目標鉆進段的鉆進參數(shù)，基于鉆進參數(shù)確定輔助參數(shù)；將鉆進參數(shù)和所述輔助參數(shù)輸入到圍巖工程特性預測模型，得到由圍巖工程特性預測模型輸出的圍巖工程特性結果；圍巖工程預測模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于變量選擇的加權典型變量差異分析(CVDA)的工業(yè)過程故障檢測方法。首先，根據(jù)過程變量的自相關特性進行篩選，以提取高度自相關的關鍵變量，隨后，通過這些變量與質量變量的時間加權互相關系數(shù)，優(yōu)化CVDA模型參數(shù)。該方法顯著提高...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種用于氣門鎖片及氣門彈簧的檢測組件、裝置及系統(tǒng)，一種用于氣門鎖片及氣門彈簧的檢測組件，包括檢測桿和封堵件，所述檢測桿呈中空設置，一端為供氣端，另一端為檢測端，所述供氣端用于連接外部供氣裝置，所述檢測端設置有安裝腔，所述封堵件設置...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種視頻生成方法、裝置和電子設備，獲取包含動態(tài)運動的目標物體的視覺數(shù)據(jù)；針對視覺數(shù)據(jù)包含的每幀圖像，將圖像中的每個像素點轉換為三維點，得到三維點陣；其中，三維點陣包括：多個三維點，以及每個三維點對應的三維位置和運動信息；基于三維...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力儲能系統(tǒng)，包括：儲能模塊，所述儲能模塊包括鋰離子電池、液流電池和超級電容；動態(tài)拓撲控制器，用于根據(jù)電網負荷需求切換儲能模塊連接方式；多端口PCS，支持Boost/Buck/雙向逆變多模式運行；集成LSTM預測模型的EMS...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種全身體檢報告的智能生成方法和系統(tǒng)，方法包括：獲取體測儀對所述用戶的體檢數(shù)據(jù)信息，并基于所述體檢數(shù)據(jù)信息，識別各所述體檢類型的目標體檢數(shù)據(jù)；基于各所述體檢類型的目標體檢數(shù)據(jù)，通過各所述體檢類型的體檢分析策略，識別各所述體檢類型...
								
            
							
            
							
						
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								      一種電纜隧道火災預警防控方法、系統(tǒng)、介質及設備，方法中，通過火災動力學模擬器FDS建立電纜隧道三維模型，電纜中間留有過道，沿管廊軸方向設有溫度切片，在管廊頂部以預定間隔設有一系列測點；基于電纜隧道三維模型在不同時間節(jié)點的火焰軸向蔓延長度L<...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種線邊緣粗糙度的生成方法、裝置、計算機設備及存儲介質，屬于半導體技術領域。所述方法包括：獲取以高頻頻率對半導體器件測量得到的高頻測量數(shù)據(jù)，并獲取以低頻頻率對半導體器件測量得到的低頻測量數(shù)據(jù)；以倍數(shù)關系的數(shù)值作為卷積核的長度，以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于硬件特性的ROP攻擊檢測方法及裝置，包括以下：按照預設采樣周期T獲取指令數(shù)據(jù)的硬件事件記錄；在任意采樣周期中，基于其硬件事件記錄，計算第一指標以及第二指標；若第一指標小于第一閾值則直接判定該采樣周期中不存在ROP攻擊，若第一指...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種艾諾米替片有關物質的高效液相色譜檢測方法。具體的，提供了一種艾諾米替片有關物質的檢測方法，其包括用于分離檢測來自富馬酸替諾福韋二吡呋酯?艾諾韋林的有關物質A的檢測方法，和用于分離檢測來自拉米夫定的有關物質B的檢測方法。本發(fā)明...
								
            
							
            
							
						
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								      一種航發(fā)壓氣機聲共振聲學診斷方法、系統(tǒng)、介質及設備，方法中，采用快速傅里葉變換算法對聲壓時域信號進行頻譜分析，得到各通道的聲壓時域信號的頻譜圖，通過對頻譜圖進行監(jiān)測是否出現(xiàn)除葉片通過頻率與轉頻外的單一非同步峰值，通過單頻聲模態(tài)分解方法得到異...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種智能蛇形臂空化射流泥餅清除系統(tǒng)，包括控制系統(tǒng)、射流裝置以及本體，本體包括導軌、設置在導軌上且可在導軌上移動的驅動總成以及設置在驅動總成上的蛇形臂，射流裝置包括設置在蛇形臂內的高壓水管以及與高壓水管連接的高壓水艙，控制系統(tǒng)用于控...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例涉及一種通信方法、通信設備及通信系統(tǒng)。所述通信方法包括：接收第二設備發(fā)送的第一無線幀；其中，所述第一無線幀用于響應所述第一設備發(fā)送的第二無線幀，所述第二無線幀用于請求關閉動態(tài)省電模式；從第一能力通信模式切換至第二能力通信模式；其...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種適用替代燃料全系統(tǒng)全氧燃燒制備水泥熟料的方法及系統(tǒng)，分解爐內替代燃料燃燒釋放熱量供其內生料吸熱分解，回轉窯內的熱量由煤與替代燃料混合供應，替代燃料替代比例≥80％；在冷卻機內冷卻得到水泥熟料；預熱器頂端旋風筒出風口排出CO<...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例涉及大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理、深度學習領域，提供一種基于大數(shù)據(jù)的云平臺負載預測方法及相關裝置，所述方法包括：在訓練云平臺負載預測模型時，將云平臺負載卷積結果向量、云平臺負載子序列交互結果向量、云平臺負載值子序列輸入基于KL散度的多源均方...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于軸對齊性質的文檔矯正方法，其包括如下步驟：S100：獲取包含扭曲文檔圖像及對應展平標注的數(shù)據(jù)集，構建卷積神經網絡模型并進行訓練，訓練過程中在損失函數(shù)中加入軸對齊幾何約束；S200：將待矯正的文檔圖像進行初步去扭曲預測推理，計算最小外...
								
            
							
            
							
						
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