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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明涉及分子生物學(xué)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種用于結(jié)核分枝桿菌物種鑒定及耐藥性檢測(cè)的試劑，包括：多條引物的集合，每條引物均包含第一序列，所述多條引物的所述第一序列分別如SEQ ID NO：1?56所示，其中所述結(jié)核分枝桿菌物種鑒定及耐藥性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了基于模臺(tái)循環(huán)的鋼混組合梁橋面板自動(dòng)化施工系統(tǒng)及方法，適用于預(yù)制橋面板施工技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的方法包括模臺(tái)自動(dòng)清掃、模臺(tái)自動(dòng)噴油、模板安裝、橋面板澆筑振搗、橋面板趕平以及養(yǎng)護(hù)拆模，通過(guò)模臺(tái)自動(dòng)清掃、缺陷識(shí)別模型及灰度梯度量化評(píng)價(jià)體系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及硅芯管管材技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種高強(qiáng)度復(fù)合硅芯管及其制備方法，硅芯管包括內(nèi)層和外層，內(nèi)層包括高密度聚乙烯70?80份、聚氨酯15?25份、填料3?5份、阻燃劑6?10份、聚二甲基硅氧烷6?12份、抗氧劑1?2份、二氧化硅粉末1?2份...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種檢測(cè)滾珠馬達(dá)阻尼油脫落的方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備，方法包括：創(chuàng)建滾珠馬達(dá)仿真模型；獲取仿真參數(shù)，基于所述仿真參數(shù)對(duì)所述滾珠馬達(dá)仿真模型進(jìn)行仿真，得到各滾珠槽位置處的仿真流速；確定滾珠馬達(dá)阻尼油被沖洗掉時(shí)對(duì)應(yīng)的流速閾值；根據(jù)所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種滑動(dòng)軸承壽命預(yù)測(cè)方法，涉及滑動(dòng)軸承智能監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括，邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)使用量子解密算法，對(duì)多模態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行解密，并通過(guò)分?jǐn)?shù)階混沌動(dòng)力學(xué)分析，對(duì)多模態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行相空間重構(gòu)并提取相空間吸引子的分形維數(shù)，同時(shí)采用量子變分自編碼...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電場(chǎng)傳感器的真空封裝方法及電場(chǎng)傳感器，其中，封裝方法包括：將吸氣劑設(shè)置在封裝蓋板的底部端面上；在真空加熱狀態(tài)下，將電場(chǎng)敏感芯片被固定在封裝管殼中；將所述電場(chǎng)敏感芯片與所述封裝管殼中指定的焊點(diǎn)部電氣連接；在真空狀態(tài)下，激活所述吸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種用于電網(wǎng)側(cè)靜止同步調(diào)相機(jī)系統(tǒng)可靠性測(cè)試系統(tǒng)，所述測(cè)試系統(tǒng)包括，仿真系統(tǒng)，被配置為模擬交流電網(wǎng)及靜止同步調(diào)相機(jī)中的換流閥、超容閥、開(kāi)關(guān)刀閘設(shè)備；控制系統(tǒng)，被配置為實(shí)現(xiàn)靜止同步調(diào)相機(jī)功率、電壓控制，順序邏輯控制的功能；以及，保護(hù)系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了合成孔徑雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別方法、圖像處理裝置、介質(zhì)及設(shè)備，方法包括：將合成孔徑雷達(dá)圖像轉(zhuǎn)換為第一光強(qiáng)分布；對(duì)初始相位分布進(jìn)行優(yōu)化，根據(jù)優(yōu)化后的相位分布對(duì)第一光強(qiáng)分布進(jìn)行相位調(diào)制，獲取包含光強(qiáng)和相位權(quán)重的第二光強(qiáng)分布；對(duì)第二光強(qiáng)分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)的一種基于自組織映射網(wǎng)絡(luò)的通風(fēng)柜變風(fēng)量控制方法，具體步驟包括：根據(jù)通風(fēng)柜建立通風(fēng)柜變風(fēng)量自組織映射網(wǎng)絡(luò)；實(shí)時(shí)獲取實(shí)驗(yàn)室的當(dāng)前環(huán)境參數(shù)和當(dāng)前通風(fēng)柜的排風(fēng)量，其中，所述當(dāng)前環(huán)境參數(shù)包括溫度、濕度和有害氣體濃度；所述通風(fēng)柜用于對(duì)所述實(shí)驗(yàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于手勢(shì)的虛擬現(xiàn)實(shí)主動(dòng)嗅覺(jué)交互方法和系統(tǒng)，方法包括：采集用戶在日常環(huán)境中的嗅覺(jué)場(chǎng)景，得到用戶與氣味交互的氣味源、交互模式和交互目的；根據(jù)采集的信息構(gòu)建嗅覺(jué)交互任務(wù)，通過(guò)用戶啟發(fā)研究，采集用戶在虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境中針對(duì)不同氣味源和交互...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于大語(yǔ)言模型的自定義工作流架構(gòu)與插件系統(tǒng)，包括：服務(wù)器和與服務(wù)器連接的界面交互展示裝置；其中，服務(wù)器搭載有基于大語(yǔ)言模型的自定義工作流架構(gòu)模塊和插件模塊；界面交互展示裝置能夠交互和展示自定義工作流架構(gòu)模塊和插件模塊的工作界面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種全國(guó)通用的碳信用資質(zhì)智能轉(zhuǎn)換系統(tǒng)及方法，涉及環(huán)保技術(shù)領(lǐng)域，包括：標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一模塊，用于整合全國(guó)各地區(qū)的碳信用資質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)，生成統(tǒng)一的轉(zhuǎn)換規(guī)則庫(kù)；電子化申請(qǐng)模塊，支持用戶在線提交資質(zhì)轉(zhuǎn)換申請(qǐng)，自動(dòng)識(shí)別并提取關(guān)鍵信息；智能審核模塊，基于區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明專利公開(kāi)了一種基于大模型實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話的具身智能體結(jié)構(gòu)，包括具身結(jié)構(gòu)體，能在外界自主移動(dòng)和操作；大語(yǔ)言模型部署在具身結(jié)構(gòu)體內(nèi)的中央處理器上，用于理解用戶語(yǔ)言指令并驅(qū)動(dòng)具身結(jié)構(gòu)體行動(dòng)。大語(yǔ)言模型理解指令步驟為：用戶語(yǔ)音發(fā)出指令，經(jīng)語(yǔ)音識(shí)別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供融合深度學(xué)習(xí)與多模態(tài)智能解析的版權(quán)歸屬多維自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，包含數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、特征提取模塊、特征融合模塊、分類識(shí)別模塊和模型優(yōu)化模塊，各模塊協(xié)同工作實(shí)現(xiàn)版權(quán)歸屬自動(dòng)識(shí)別，數(shù)據(jù)采集模塊由多模態(tài)數(shù)據(jù)采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)安全流通監(jiān)管系統(tǒng)及方法，涉及數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取歷史將檔案文件歸為相應(yīng)檔案類別的初審記錄，提取初審人員，確定對(duì)檔案文件進(jìn)行檔案類別再次分類的復(fù)審人員，并再次分類得到復(fù)審記錄；對(duì)檔案文件的內(nèi)容摘要和檔案描述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)處理方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法通過(guò)獲取智能電子設(shè)備的基礎(chǔ)ICD文件與數(shù)據(jù)點(diǎn)表，結(jié)合基礎(chǔ)ICD文件與數(shù)據(jù)點(diǎn)表，提取出智能電子設(shè)備的點(diǎn)位集，確保點(diǎn)位信息的完整性與準(zhǔn)確性；最后，依據(jù)點(diǎn)位集以及基礎(chǔ)ICD文件...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N煤礦典型災(zāi)害的時(shí)空特征雙驅(qū)動(dòng)預(yù)測(cè)方法，其中，方法包括：獲取歷史監(jiān)測(cè)到的第一災(zāi)害數(shù)據(jù)，及預(yù)先構(gòu)建的專家知識(shí)庫(kù)；根據(jù)第一災(zāi)害數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間信息，提取第一災(zāi)害數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第一時(shí)間特征；對(duì)第一災(zāi)害數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，確定第一災(zāi)害數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于深度學(xué)習(xí)的員工福利需求預(yù)測(cè)與動(dòng)態(tài)推薦方法，涉及需求預(yù)測(cè)推薦技術(shù)領(lǐng)域，用于解決傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)往往依賴靜態(tài)的用戶偏好或單一維度的歷史數(shù)據(jù)，推薦系統(tǒng)大多基于少數(shù)幾個(gè)因素，無(wú)法及時(shí)適應(yīng)用戶偏好的變化，現(xiàn)有的推薦算法通常依賴單一用戶的歷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種電網(wǎng)多終端運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)管控預(yù)警系統(tǒng)及方法，涉及電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)管控技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過(guò)設(shè)置第一監(jiān)測(cè)單元獲取電網(wǎng)實(shí)時(shí)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，風(fēng)險(xiǎn)分析模塊對(duì)定期存儲(chǔ)入的所有識(shí)別結(jié)果數(shù)據(jù)中包含的所有風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)及其對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)類型、風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)段進(jìn)行分析，通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及區(qū)塊鏈防偽技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于區(qū)塊鏈的藝術(shù)品防偽溯源系統(tǒng)及方法，包括：獲取藝術(shù)品的多模態(tài)特征數(shù)據(jù)并通過(guò)哈希算法生成唯一數(shù)字指紋；持續(xù)獲取藝術(shù)品的移動(dòng)軌跡圖像并提取時(shí)空特征生成動(dòng)態(tài)軌跡密碼；將數(shù)字指紋和軌跡密碼與藝術(shù)品所有權(quán)信...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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