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								      本發(fā)明屬于稻田土壤元素含量檢測技術領域，涉及一種稻田土壤中氮含量介電傳感器檢測電路。包括STM32微控制器、數(shù)字信號合成器、低通濾波電路、測量電路、信號處理模塊、升壓電路、降壓電路、充電電路、LoRa無線傳輸、串口傳輸。所述STM32微控制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種AC交流電極箔生產(chǎn)用表面缺陷檢測裝置及檢測方法，涉及到電極箔檢測技術領域，包括檢測箱和AC交流電極箔，所述檢測箱的上端一側(cè)設置有高分辨率相機，所述檢測箱的上端對稱設置有兩個移動機構。本發(fā)明通過繞設滾軸對AC交流電極箔進行拉伸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種廊道氣體檢測與調(diào)控設備及方法，包括底盤架，所述底盤架的外表面設置有載運組件，所述底盤架的下部形成有用于收放檢測調(diào)控機器人的放置臺，所述底盤架的上部固定安裝有供氣組件，所述供氣組件通過氣管與所述檢測調(diào)控機器人連通，所述檢測調(diào)控...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于ZC序列的OFDM雷達通信一體化波形設計與信號處理方法，包括以下步驟：選擇ZC序列作為OFDM頻域系數(shù)進行加載，得到基于ZC序列的OFDM雷達發(fā)射信號，并使用變符號區(qū)間相位映射調(diào)制算法調(diào)制通信信息得到基于ZC序列的OFD...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種資源遷移方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及云計算技術領域。該方法包括：當需要將當前計算資源運行的業(yè)務進行遷移時，從第一局部關系表中篩選出第一目標端口，該第一局部關系表用于記錄所述業(yè)務所在的局部網(wǎng)絡內(nèi)多個第一端口和各自對應的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)挖掘和推薦技術領域，公開了一種基于解糾纏表示學習的能源科技新聞推薦方法，首先獲取用戶行為數(shù)據(jù)集，構建用戶特征序列與全局能源科技新聞共現(xiàn)圖數(shù)據(jù)；接著構建預測模型DISNER，包含SMPredict模型、CMPredict模型、雙...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及交通數(shù)據(jù)處理技術領域，公開了一種基于時空特性分析的短時交通流預測方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)處理模塊、時空特征挖掘模塊、特征融合與模型構建模塊和預測與結果展示模塊，通過數(shù)據(jù)處理模塊、時空特征挖掘模塊、特征融合與模型構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了分布式光伏數(shù)據(jù)預測模型的訓練方法、裝置、設備及介質(zhì)，涉及分布式光伏發(fā)電技術領域，其中方法包括：采集分布式光伏運行數(shù)據(jù)和光伏影響數(shù)據(jù)；根據(jù)所述光伏運行數(shù)據(jù)的不同影響維度，從所述光伏影響數(shù)據(jù)中篩選與所述光伏運行數(shù)據(jù)具有預設關聯(lián)關系的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多任務級聯(lián)學習的作物早季分類方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，所述方法包括：獲取早季作物的遙感時序數(shù)據(jù)，以構建多源遙感時序數(shù)據(jù)；根據(jù)多源遙感時序數(shù)據(jù)，劃分出訓練集、驗證集和測試集；基于多任務級聯(lián)學習構建混合深度學習模型；利用訓練集和驗證...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)庫異常檢測技術領域，提供了一種用于發(fā)電廠統(tǒng)計管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫異常檢測方法，能夠?qū)Πl(fā)電廠統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行協(xié)同異常識別與分析；該方法包括：結合語嵌?VAE聚類模型，實現(xiàn)對發(fā)電廠統(tǒng)計數(shù)據(jù)的有效聚類，從而為后續(xù)模型提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)輸入，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種電力線路的數(shù)據(jù)處理方法、裝置和計算機設備。所述方法包括：獲取無人機巡檢設備對目標電力線路進行數(shù)據(jù)采集得到的各數(shù)據(jù)采集類型的當前線路數(shù)據(jù)，根據(jù)各數(shù)據(jù)采集類型的當前線路數(shù)據(jù)，對目標電力線路對應的標準地圖區(qū)域進行優(yōu)化，得到更新地圖區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N安全啟動檢測方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質(zhì)。其中，所述方法包括：先獲取啟動階段記錄的至少一個指令跳轉(zhuǎn)信息；判斷指令跳轉(zhuǎn)信息與預設數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是否匹配；當指令跳轉(zhuǎn)信息與預設數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)匹配時，控制圖像形成裝置正常啟動。可理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種區(qū)塊鏈與微調(diào)大模型驅(qū)動的企業(yè)數(shù)據(jù)要素確權授權方法，所述區(qū)塊鏈與微調(diào)大模型驅(qū)動的企業(yè)數(shù)據(jù)要素確權授權方法一方面結合分布式賬本技術、微調(diào)大模型技術，構建了企業(yè)數(shù)據(jù)要素確權授權機制，解決了信任成本高、人工干預多、合規(guī)風險不可控等核...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例涉及智能航空技術領域，公開了一種飛行訓練數(shù)據(jù)生成方法及設備，方法包括：在預先建立的飛行任務文本的知識圖譜中提取所述飛行任務文本中的實體以及不同實體之間的關系；在預先建立的圖像要素數(shù)據(jù)庫中獲取所述實體的相關圖像要素；根據(jù)所述實體以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種國內(nèi)生產(chǎn)總值空間化方法和裝置，應用于社會經(jīng)濟遙感技術領域。該方法包括：獲取目標行政區(qū)劃單元、目標年份的多源空間數(shù)據(jù)；基于多源空間數(shù)據(jù)，建立第一產(chǎn)業(yè)空間格網(wǎng)化模型，并通過第一產(chǎn)業(yè)空間格網(wǎng)化模型預測第一產(chǎn)業(yè)增加值空間格網(wǎng)化數(shù)據(jù)，建...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種溫度圖像獲得方法及裝置，涉及圖像處理技術領域，上述方法包括獲得溫感探測設備生成的第一溫度圖像；并行執(zhí)行以下步驟，使用確定出的補償系數(shù)對所述第一溫度圖像中像素點的像素值進行補償，得到補償后的第一溫度圖像：確定所述第一溫度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及消防安防技術領域，尤其涉及一種安消一體的多模態(tài)融合嵌入式邊緣計算方法及系統(tǒng)，包括本發(fā)明提供了一種安消一體的多模態(tài)融合嵌入式邊緣計算方法，包括：構建數(shù)據(jù)集；AI視覺識別模型使用改進的YOLOv8模型對數(shù)據(jù)集進行訓練并執(zhí)行目標檢測，同...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種智能尋物方法、裝置、設備及智能音箱，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，包括：在語音喚醒詞為尋物喚醒詞時，根據(jù)當前語音信息生成深度尋物語言內(nèi)容；根據(jù)多維度物品特征庫確定與深度尋物語言內(nèi)容相對應的物品的位置信息；根據(jù)物品的位置信息生成目標尋...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種結合大模型與區(qū)塊鏈技術的醫(yī)療數(shù)據(jù)分類分級安全管理方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，所述方法包括步驟：S1、醫(yī)療數(shù)據(jù)分類分級大模型構建；S2、醫(yī)療數(shù)據(jù)分類分級處理；S3、數(shù)據(jù)上鏈與安全存儲；S4、智能合約動態(tài)授權與訪問控制；S5...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及護理數(shù)據(jù)管理技術領域，其具體地公開了一種用于腦部腫瘤患者的護理數(shù)據(jù)管理優(yōu)化方法及系統(tǒng)，其針對腦部腫瘤患者的生命體征數(shù)據(jù)和電子病歷數(shù)據(jù)進行基于多維度規(guī)則的結構化轉(zhuǎn)換和FHIR格式標準化處理，以確保數(shù)據(jù)格式的一致性。對于患者的醫(yī)療影像...
								
            
							
            
							
						
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