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								      本發(fā)明提供了一種帶鋼熱軋過(guò)程的性能因果發(fā)現(xiàn)與故障診斷方法及系統(tǒng)，屬于工業(yè)過(guò)程故障診斷領(lǐng)域。所述方法獲取產(chǎn)線各工序歷史過(guò)程數(shù)據(jù)及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，預(yù)處理后篩選性能相關(guān)的過(guò)程變量，構(gòu)建各工序的歷史多維數(shù)據(jù)集及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集；基于過(guò)程變量構(gòu)建QGRU?SAE...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種超圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理方法及系統(tǒng)，該方法包括：從壓縮的超圖拓?fù)浔硎局刑崛【哂凶罡叨葦?shù)頂點(diǎn)的拓?fù)湫畔ⅲ蛔R(shí)別具有最高度數(shù)的公共頂點(diǎn)和與之相連的超邊并發(fā)送至任務(wù)隊(duì)列；基于任務(wù)隊(duì)列中的且來(lái)自于公共頂點(diǎn)表的公共頂點(diǎn)并行觸發(fā)對(duì)各個(gè)超邊的超邊聚合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了面向智能制造的施工過(guò)程碳排放預(yù)測(cè)方法，涉及碳排放數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括采集碳排放數(shù)據(jù)、采用基于稀疏特征的自編碼器進(jìn)行特征降維、采用基于量子疊加態(tài)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為特征提取模型，本發(fā)明對(duì)高維碳排放特征的降維與壓縮，使用稀疏特征自編碼器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及細(xì)胞分類領(lǐng)域，具體涉及一種基于深度學(xué)習(xí)核仁形態(tài)的細(xì)胞分類與功能評(píng)估方法及系統(tǒng)。本發(fā)明提供的方法包括：S101 獲取生物樣本的顯微圖像數(shù)據(jù)；S102 獲取第一感興趣區(qū)域、第二感興趣區(qū)域和第三感興趣區(qū)域；S103 提取核仁特征數(shù)據(jù)；S...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及視頻圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種面向交通樞紐場(chǎng)景下的人群密度估計(jì)方法及系統(tǒng)，所述方法步驟包括：在交通樞紐的監(jiān)控視頻中獲取大量不同密度人群圖像數(shù)據(jù)，建立人群密度數(shù)據(jù)集；搭建基于前景分割的密度分級(jí)人群估計(jì)網(wǎng)絡(luò)，并進(jìn)行訓(xùn)練；其中，訓(xùn)練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及煙霧病腦血運(yùn)重建術(shù)后異常煙霧血管回縮預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建方法和應(yīng)用，所述預(yù)測(cè)模型利用患者的年齡、RNF213基因突變類型、Suzuki分期和術(shù)前PA評(píng)分進(jìn)行預(yù)測(cè)。所述預(yù)測(cè)模型準(zhǔn)確性高，與臨床結(jié)果的符合度強(qiáng)，并具有良好的校準(zhǔn)度，能夠?yàn)榛颊?..
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及到生物技術(shù)領(lǐng)域，具體十肽骨架的糖肽抗生素及其應(yīng)用。本發(fā)明挖掘到全新GPA生物合成基因簇aqu，并在異源宿主天藍(lán)色鏈霉菌M1154中合成全新糖肽抗生素Aquilumycin和Aquilumycin M，為此類化合物的制備提供技術(shù)支持...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種大溫差地區(qū)橋梁高墩混凝土養(yǎng)護(hù)保溫系統(tǒng)及施工方法，該保溫模板系統(tǒng)由四塊六面體的復(fù)合保溫模板通過(guò)帶孔角鋼、錨桿和螺栓連接而成；其中四塊復(fù)合保溫模板均先使用若干0.5mm鋼板焊接外包而形成六面體空間框架，然后其中部空間由保溫材料進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)涉及一種加速器的界面交互方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：在加速器的圖形用戶界面展示應(yīng)用列表和用于啟動(dòng)加速器的第一控件；接收用戶在所述應(yīng)用列表中選擇的目標(biāo)應(yīng)用；接收用戶通過(guò)所述第一控件加速所述目標(biāo)應(yīng)用的第一輸入；響應(yīng)于所述第...
								
            
							
            
							
						
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								      基于3D高斯?jié)姙R的實(shí)時(shí)體積視頻渲染方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)和程序，方法包括：S1實(shí)時(shí)捕獲動(dòng)態(tài)點(diǎn)云數(shù)據(jù)，構(gòu)建以3D高斯分布為核心的表征模型；S2將3D高斯投影到2D圖像空間中，投影后2D高斯按照深度值進(jìn)行排序，并生成渲染圖像；S3將渲染圖像與基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種檢測(cè)小麥抗穗發(fā)芽基因TaPI4K?2A啟動(dòng)子區(qū)變異的分子標(biāo)記及其在育種中的應(yīng)用，涉及小麥育種技術(shù)領(lǐng)域，該分子標(biāo)記可以正確區(qū)分位于TaPI4K?2A基因啟動(dòng)子區(qū)?1359bp處的缺失突變位點(diǎn)InDel?1359，根據(jù)結(jié)果結(jié)合穗...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種融合暫態(tài)能量與波形相關(guān)性的接地選線方法，采用抗模態(tài)混疊效應(yīng)的VMD提取零序電流中高頻成分，經(jīng)希爾伯特變換得到高頻成分的能量；然后，對(duì)零序電流進(jìn)行相關(guān)性分析提取暫態(tài)波形綜合相關(guān)系數(shù)；將高頻成分能量和暫態(tài)波形綜合相關(guān)系數(shù)構(gòu)成故障...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于實(shí)驗(yàn)設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，具體的說(shuō)是具有風(fēng)道循環(huán)裝置的藥物試驗(yàn)系統(tǒng)，包括試驗(yàn)箱，所述試驗(yàn)箱頂部的中間部位固定安裝有風(fēng)機(jī)，所述風(fēng)機(jī)的頂部固定安裝有凈化筒，所述凈化筒的表面且位于試驗(yàn)箱四角均固定安裝有L型風(fēng)道，所述L型風(fēng)道的底部固定安裝有調(diào)節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于標(biāo)記肽結(jié)合液質(zhì)聯(lián)用技術(shù)測(cè)定芝麻含量的方法。該方法選擇小麥粉、可可粉和混合堅(jiān)果粉作為食品基質(zhì)，分別加入不同質(zhì)量的芝麻粉進(jìn)行混合作為樣品，采用特定條件的緩沖溶液提取蛋白，蛋白發(fā)生還原和烷基化反應(yīng)后進(jìn)行胰蛋白酶消化，得到待測(cè)液。...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種信息檢索方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備。其中，該方法包括：獲取原始問(wèn)題；根據(jù)原始問(wèn)題分別從預(yù)先確定的多個(gè)子文檔知識(shí)庫(kù)中選出每個(gè)子文檔知識(shí)庫(kù)中相似度最高的多個(gè)目標(biāo)子文檔；從預(yù)先確定的父文檔中召回與多個(gè)目標(biāo)子文檔關(guān)聯(lián)的父文檔，并根據(jù)每個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種帶有烘干箱的非接觸電解拋光裝置及烘干方法，涉及超導(dǎo)基帶的表面處理技術(shù)領(lǐng)域，所述烘干箱通過(guò)石英管連接除塵收料臺(tái)的隔離罩；所述烘干箱包括烘干區(qū)域和干燥保持區(qū)域，帶材先經(jīng)過(guò)烘干區(qū)域再經(jīng)過(guò)干燥保持區(qū)域，之后通過(guò)石英管進(jìn)入隔離罩內(nèi)被收...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于客服專員服務(wù)對(duì)話內(nèi)容的情緒狀態(tài)識(shí)別方法。識(shí)別方法包括如下過(guò)程：將客服專員服務(wù)對(duì)話音頻實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)文字；建立y＝a1*x1+a2*x2+a
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種合成氣燃燒煙氣脫氯脫溴反應(yīng)器裝置，包括：煙氣進(jìn)口單元、煙氣分析控制裝置、煙氣出口單元、煙氣返回單元、一級(jí)錯(cuò)流床反應(yīng)器、一級(jí)補(bǔ)料倉(cāng)、一級(jí)加料斗、鈣基吸附劑顆粒、一級(jí)交錯(cuò)分布內(nèi)構(gòu)件、一級(jí)排灰板、一級(jí)煙氣進(jìn)口多孔板、一級(jí)煙氣出口多...
								
            
							
            
							
						
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								      本文公開(kāi)了用于純化環(huán)狀核酸的包含寡核苷酸陰選探針的組合物，其中所述環(huán)狀核酸通過(guò)包含寡核苷酸陰選標(biāo)簽的前體核酸的自剪接產(chǎn)生，其中所述陰選標(biāo)簽與所述陰選探針至少90％互補(bǔ)，其中所述陰選標(biāo)簽在前體核酸的自剪接過(guò)程中被去除，優(yōu)選所述陰選標(biāo)簽與所述陰...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于規(guī)則的藏語(yǔ)方言語(yǔ)體轉(zhuǎn)換方法，包括以下步驟：S1：使用方言數(shù)據(jù)和藏文文法構(gòu)建方言虛詞知識(shí)庫(kù)、口語(yǔ)詞和虛詞規(guī)則庫(kù)；S2：使用構(gòu)建的虛詞規(guī)則庫(kù)建立轉(zhuǎn)換模型；S3：使用轉(zhuǎn)換模型采集數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；S4：基于處理后的數(shù)據(jù)使用...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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