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          • 本發(fā)明涉及一種基于擴(kuò)散模型的虛擬畫作生成器,該發(fā)明利用先進(jìn)的擴(kuò)散模型,結(jié)合隨機詞條生成器,創(chuàng)造出獨特的虛擬畫作。本發(fā)明的核心在于擴(kuò)散模型的應(yīng)用,該模型能夠從一系列隨機詞條中提取關(guān)鍵信息,并根據(jù)這些信息生成高質(zhì)量的虛擬畫作。此外,隨機詞條生成...
          • 本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于顯微鏡的數(shù)字重聚焦的方法,屬于信息領(lǐng)域中的計算機視覺技術(shù),其技術(shù)特征在于:針對于不在聚焦范圍內(nèi)的離焦圖像,可以利用對聚焦離焦圖像對的配準(zhǔn)。進(jìn)一步,然后輸入到基于深度學(xué)習(xí)的u?net網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行虛擬重聚焦,聚焦的圖像作為標(biāo)...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N提升圖像局部區(qū)域畫質(zhì)的方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備,其方法包括:獲取初始監(jiān)控圖像,確定所述初始監(jiān)控圖像中包含有目標(biāo)的目標(biāo)區(qū)域;裁剪所述初始監(jiān)控圖像,得到包含所述目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)區(qū)域圖像;計算所述目標(biāo)區(qū)域的拍攝距離;若所述目標(biāo)...
          • 本申請涉及一種人臉圖像處理方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括:獲取參考人臉和目標(biāo)人臉各自的二維圖像信息;基于各二維圖像信息,分別對參考人臉和目標(biāo)人臉進(jìn)行三維重建,獲得參考人臉和目標(biāo)人臉各自的三維人臉模型...
          • 本公開提供了一種區(qū)塊鏈操作的校驗方法和位圖結(jié)構(gòu)。其中,該方法包括:接收目標(biāo)客戶端發(fā)送的區(qū)塊鏈操作請求;獲取區(qū)塊鏈操作請求攜帶的連接校驗信息,其中,連接校驗信息為目標(biāo)客戶端根據(jù)從當(dāng)前節(jié)點獲取的交易序列信息進(jìn)行目標(biāo)處理得到的;從目標(biāo)位圖中與目標(biāo)...
          • 本申請公開了一種異常交易的識別方法、裝置和存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。其中,該方法包括:獲取待識別的第一賬號關(guān)聯(lián)的賬號交易數(shù)據(jù);根據(jù)主節(jié)點對應(yīng)的第一特征向量,和鄰居節(jié)點對應(yīng)的第二特征向量,獲取各個鄰居節(jié)點的注意力權(quán)重;通過各個鄰居節(jié)點的注意力權(quán)重對...
          • 本公開實施例提供了一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括:展示圖像編輯頁,所述圖像編輯頁包括參數(shù)設(shè)置區(qū)和結(jié)果展示區(qū),其中,所述參數(shù)設(shè)置區(qū)包括商品圖像和候選品類選項;響應(yīng)于針對所述候選品類選項的選擇事件,獲取目標(biāo)品類選項對應(yīng)的...
          • 本公開提供了一種客戶關(guān)系管理方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì),涉及數(shù)字營銷技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取銷售員數(shù)據(jù)及目標(biāo)任務(wù)中的客戶數(shù)據(jù),根據(jù)銷售員數(shù)據(jù)及客戶數(shù)據(jù)確定分發(fā)規(guī)劃模型的決策變量為目標(biāo)任務(wù)是否分發(fā)至銷售員數(shù)據(jù),目標(biāo)函數(shù)包括:相...
          • 本申請公開了業(yè)務(wù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀介質(zhì),涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:接收業(yè)務(wù)處理請求,獲取對應(yīng)的發(fā)車任務(wù)流、發(fā)車任務(wù)流關(guān)聯(lián)的車輛標(biāo)識和對應(yīng)的車輛軌跡;根據(jù)發(fā)車任務(wù)流和車輛軌跡,確定車輛軌跡中的每一個節(jié)點對應(yīng)的操作類型;...
          • 本公開是關(guān)于一種事件風(fēng)險提示方法及裝置、電子設(shè)備以及計算機可讀存儲介質(zhì),涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取目標(biāo)事件對應(yīng)的實時生產(chǎn)數(shù)據(jù);獲取預(yù)先構(gòu)建的事件風(fēng)險預(yù)測模型,事件風(fēng)險預(yù)測模型基于具有分類標(biāo)識的目標(biāo)事件的歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到,歷史生...
          • 本申請涉及虛擬電廠領(lǐng)域,尤其涉及虛擬電廠的調(diào)度決策方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括:獲取虛擬電廠的運營狀態(tài)數(shù)據(jù);將運營狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練完成的長序列預(yù)測模型,得到虛擬電廠的狀態(tài)預(yù)測數(shù)據(jù);根據(jù)狀態(tài)預(yù)測數(shù)據(jù)更新用于輸出調(diào)度策略的調(diào)度網(wǎng)絡(luò)...
          • 本發(fā)明公開一種供水設(shè)備確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:獲取當(dāng)前用戶在目標(biāo)周期內(nèi)的用水需求和全屋用水系統(tǒng)信息,其中,全屋用水系統(tǒng)信息包括至少一個候選供水設(shè)備,一個候選供水設(shè)備對應(yīng)一個流量區(qū)間;根據(jù)用水需求,確定當(dāng)前用戶在目標(biāo)周...
          • 本申請?zhí)峁┮环N風(fēng)險控制模型的評估方法、系統(tǒng)、計算設(shè)備以及存儲介質(zhì),屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。本申請?zhí)峁┑娘L(fēng)險控制模型的評估方法,根據(jù)風(fēng)險控制模型對樣本的預(yù)測結(jié)果,將樣本分為第一樣本集和第二樣本集,根據(jù)任一樣本集中樣本比例的總體方差和該樣本集的標(biāo)...
          • 本公開實施例公開了一種模型的推理計算方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),其中該方法包括:接收輸入數(shù)據(jù);按照推理計算順序,基于所述輸入數(shù)據(jù)對目標(biāo)模型進(jìn)行推理計算,輸出計算結(jié)果;其中,所述推理計算順序基于目標(biāo)有向圖的邊權(quán)重確定;其中,所述目標(biāo)有向圖...
          • 提供一種圖數(shù)據(jù)采樣方法及設(shè)備,該方法包括獲取圖數(shù)據(jù)中的更新邊信息,該更新邊信息指示圖數(shù)據(jù)中新增的連接邊,以及新增的連接邊所連接的第一更新節(jié)點和第二更新節(jié)點;確定更新邊信息不滿足預(yù)設(shè)條件,預(yù)設(shè)條件包括第一更新節(jié)點和第二更新節(jié)點均在采樣圖中,且...
          • 本申請公開一種文本理解模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。包括:獲取樣本文本和樣本標(biāo)簽集;將多個樣本意圖標(biāo)簽和多個樣本槽位標(biāo)簽輸入預(yù)設(shè)文本理解模型進(jìn)行語義關(guān)系編碼處理,得到意圖標(biāo)簽關(guān)系表示和槽位標(biāo)簽關(guān)系表示;基于預(yù)設(shè)文本理解模型對樣本文本...
          • 本說明書實施例提供文件生成、新聞稿件生成及文件生成模型訓(xùn)練方法,其中所述文件生成方法包括:獲取至少一個素材文件;基于素材文件,提取實體數(shù)據(jù)和事件數(shù)據(jù),并基于事件數(shù)據(jù),生成事件描述文件;將實體數(shù)據(jù)和事件描述文件輸入文件生成模型,基于實體數(shù)據(jù)對...
          • 本申請公開了一種電流傳感器建模方法,包括:構(gòu)建電流轉(zhuǎn)換電路,其具有檢測電流輸入端和檢測電流輸出端,電流轉(zhuǎn)換電路將采樣檢測電流信號并轉(zhuǎn)換為電壓信號并輸出;構(gòu)建偏置電路,其用于將電流轉(zhuǎn)換電路輸出的電壓信號偏置至設(shè)定值后并輸出;構(gòu)建電壓檢測電路,...
          • 本申請公開了一種光罩?jǐn)?shù)據(jù)檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),用以實現(xiàn)對光罩?jǐn)?shù)據(jù)更為細(xì)致的檢測,從而更加準(zhǔn)確、全面地發(fā)現(xiàn)光罩?jǐn)?shù)據(jù)中的錯誤,避免光罩?jǐn)?shù)據(jù)錯誤導(dǎo)致版圖結(jié)構(gòu)錯誤,進(jìn)而保證了芯片功能的正確性。本申請?zhí)峁┑墓庹謹(jǐn)?shù)據(jù)檢測方法,包括:確定芯片的原始...
          • 本發(fā)明公開了一種用于確定油頁巖水平井加熱井距的方法及系統(tǒng),包括:根據(jù)油頁巖樣品,測定巖體基本參數(shù);對油頁巖樣品進(jìn)行熱解實驗,獲得各擬產(chǎn)物的組成以及各擬產(chǎn)物隨溫度變化的組分,基于此,擬合預(yù)先構(gòu)建的基于干酪根熱解的多步總反應(yīng)模型,獲得擬合后的模...
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