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								      本發(fā)明涉及考慮含儲(chǔ)能的三端智能軟開(kāi)關(guān)的配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化配置方法，包括以下步驟：步驟1：以含ESS的三端智能軟開(kāi)關(guān)以及CB和SVC的位置和容量為決策變量，以各設(shè)備投資維護(hù)運(yùn)行成本最小為目標(biāo)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)模型；步驟2：以CB擋位和變化時(shí)刻、SVC無(wú)功出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域的一種基于注意力機(jī)制的醫(yī)學(xué)圖像關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、基于編碼器以及解碼器創(chuàng)建關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)模型，設(shè)定關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)模型的損失函數(shù)、優(yōu)化器函數(shù)以及超參數(shù)；步驟S2、獲取大量的歷史醫(yī)學(xué)圖像構(gòu)建數(shù)據(jù)集；步...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域的一種基于YOLOV8n的描金漆繪主題檢測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、獲取大量的歷史描金漆繪圖像構(gòu)建數(shù)據(jù)集，將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集、測(cè)試集；步驟S2、創(chuàng)建描金漆繪主題檢測(cè)模型，設(shè)定損失函數(shù)；步驟S3、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于醫(yī)學(xué)影像智能計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多視角融合的兩階段多類肺裂紋分割方法。第一階段將每個(gè)數(shù)據(jù)集按照矢狀面、冠狀面、橫截面分別采樣，輸入至SRPNet網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，提取單類肺裂紋；SRPNet網(wǎng)絡(luò)中結(jié)合位置先驗(yàn)聚類、語(yǔ)義一致性...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了質(zhì)檢監(jiān)督方法及其相關(guān)產(chǎn)品。該方法包括：獲取產(chǎn)品質(zhì)檢作業(yè)對(duì)應(yīng)的質(zhì)檢作業(yè)視頻流；基于質(zhì)檢作業(yè)視頻流確定至少一個(gè)質(zhì)檢作業(yè)動(dòng)作；基于至少一個(gè)質(zhì)檢作業(yè)動(dòng)作和動(dòng)作風(fēng)險(xiǎn)映射表確定質(zhì)檢風(fēng)險(xiǎn)類型；基于質(zhì)檢風(fēng)險(xiǎn)類型確定產(chǎn)品質(zhì)檢作業(yè)是否符合質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明不同注氣排鹵模式下試驗(yàn)參數(shù)的計(jì)算與優(yōu)選方法，包括以下步驟：1)老腔地質(zhì)、采鹽、聲吶等數(shù)據(jù)分析及腔體特征反分析，沉渣體積、界面及空隙形態(tài)預(yù)測(cè)；2)建立注采管柱摩阻計(jì)算模型，建立連通井組沉渣滲透計(jì)算模型并計(jì)算，完成腔體的地質(zhì)模型構(gòu)建，三種...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種射彈高速侵徹破冰入水模擬方法和系統(tǒng)，其主要包括：基于歐拉?拉格朗日耦合方法建立射彈高速入水計(jì)算模型；針對(duì)冰層高應(yīng)變率下的失效破壞形式建立冰層失效斷裂模型；根據(jù)金屬結(jié)構(gòu)材料的本構(gòu)關(guān)系，采用Johnson?Cook本構(gòu)方程與損傷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于地理過(guò)程分區(qū)的城市用地演化矢量元胞自動(dòng)機(jī)模擬方法，包括獲取矢量鄰域指數(shù)，基于距離衰減函數(shù)表達(dá)用地交互規(guī)律，以鄰域階數(shù)為自變量、矢量鄰域指數(shù)為因變量構(gòu)建距離衰減序列曲線；利用改進(jìn)后的動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整距離函數(shù)，計(jì)算距離衰減序列曲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種巖層結(jié)構(gòu)規(guī)則性隨鉆判識(shí)方法和系統(tǒng)，判識(shí)方法包括步驟：獲取在鉆孔過(guò)程中的隨鉆參數(shù)；將推力、扭矩、調(diào)制比能和巖石可鉆性組成四維隨鉆指標(biāo)參數(shù)，將隨鉆指標(biāo)參數(shù)輸入經(jīng)遺傳算法優(yōu)化的支持向量機(jī)模型；對(duì)四維隨鉆指標(biāo)參數(shù)分別進(jìn)行Bayes突...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種快速預(yù)測(cè)激光清除碎片中沖量的方法及系統(tǒng)，屬于激光微推進(jìn)領(lǐng)域。其中方法包括：同步采集激光燒蝕靶材的沖量數(shù)據(jù)與多波長(zhǎng)光譜強(qiáng)度數(shù)據(jù)；在數(shù)據(jù)預(yù)處理后形成有效數(shù)據(jù)集，構(gòu)建用于沖量預(yù)測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，利用有效數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，計(jì)算該模型的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及電網(wǎng)數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種電網(wǎng)應(yīng)急作業(yè)可視化分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：獲取并預(yù)處理電網(wǎng)第一參數(shù)，訓(xùn)練第一辨識(shí)模型；建立基于第二參數(shù)的第二可視化模型；融合第一辨識(shí)模型與第二可視化模型，進(jìn)行應(yīng)急作業(yè)可視化分析。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種碳排放路徑費(fèi)效綜合指數(shù)計(jì)算方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備。構(gòu)建了以行業(yè)發(fā)展需求、措施政策分析、煤炭消費(fèi)、二氧化碳排放、經(jīng)濟(jì)效益分析為主要內(nèi)容的研究框架，通過(guò)“自上而下”與“自下而上”相結(jié)合的方法，計(jì)算出碳排放路徑費(fèi)效綜合指數(shù)，技術(shù)方法和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，公開(kāi)了一種流處理任務(wù)資源調(diào)整方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備。流處理任務(wù)資源調(diào)整方法包括：獲取當(dāng)前流處理任務(wù)的運(yùn)行指標(biāo)和配置信息；基于運(yùn)行指標(biāo)和配置信息，計(jì)算流處理任務(wù)中每一子任務(wù)的目標(biāo)并行處理數(shù)據(jù)量；基于目標(biāo)并行處理數(shù)據(jù)量，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種X波段雙偏振測(cè)雨雷達(dá)嵌套式智能外推方法和系統(tǒng)，步驟如下：S1、對(duì)雷達(dá)回波數(shù)據(jù)進(jìn)行路徑積分衰減校正、偏振參數(shù)動(dòng)態(tài)分割及雨區(qū)與非雨區(qū)的分割；S2、構(gòu)建微尺度、中尺度和宏尺度的多尺度嵌套模型，每個(gè)尺度處理不同分辨率的雷達(dá)回波數(shù)據(jù)；S...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)適用于雷達(dá)信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種用于逆合成孔徑雷達(dá)干涉三維成像方法，包括：接收雷達(dá)發(fā)射的線性調(diào)頻信號(hào)所對(duì)應(yīng)的回波信號(hào)，并對(duì)回波信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，以得到多通道回波數(shù)據(jù)，再根據(jù)多通道回波數(shù)據(jù)，構(gòu)建結(jié)構(gòu)化低秩矩陣，利用L21范數(shù)對(duì)多通道...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種大電流MOSFET短路測(cè)試保護(hù)方法，涉及測(cè)量電變量，構(gòu)建n個(gè)并聯(lián)連接的保護(hù)電路，保護(hù)電路包括反饋模塊和高側(cè)柵極驅(qū)動(dòng)單元，高側(cè)柵極驅(qū)動(dòng)單元的驅(qū)動(dòng)信號(hào)輸入端連接形成保護(hù)電路驅(qū)動(dòng)信號(hào)輸入端；保護(hù)電路驅(qū)動(dòng)信號(hào)輸入端與控制單元的控制信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種檢測(cè)魚(yú)肉質(zhì)構(gòu)的量子點(diǎn)熒光微球免疫層析試紙及其制備方法，屬于食品檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該試紙包括底板、樣品墊、結(jié)合墊、檢測(cè)墊和吸水墊；所述檢測(cè)墊上設(shè)有檢測(cè)線(T線)和質(zhì)控線(C線)，所述T線噴涂β?微管蛋白，所述C線噴涂羊抗鼠IgG多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種一步式生物傳感器，旨在解決傳統(tǒng)的檢測(cè)裝置步驟繁瑣，需要多次操作才能完成檢測(cè)過(guò)程的問(wèn)題。主要包括基板層和通道層，通過(guò)多組特定管道將帶有相同或不同特異性生物分子的液體流經(jīng)多組金顆粒，使特異性生物分子掛上金顆粒，通過(guò)基板層上的電極...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于室內(nèi)擊實(shí)試驗(yàn)的路基壓實(shí)振動(dòng)參數(shù)計(jì)算方法及其裝置，涉及路基碾壓技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取路基現(xiàn)場(chǎng)所使用的填料，利用所述填料開(kāi)展室內(nèi)擊實(shí)試驗(yàn)，以確定預(yù)設(shè)含水率的填料對(duì)應(yīng)的最優(yōu)擊實(shí)功；根據(jù)填料的預(yù)設(shè)松鋪厚度和振動(dòng)壓路機(jī)的預(yù)設(shè)壓實(shí)速度計(jì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種增容改性高介電性能聚丙烯電容器薄膜材料及制備方法和電容器，利用聚丙烯作為基體，使用具有高介電常數(shù)的ZrO2作為納米填料，以馬來(lái)酸酐接枝聚丙烯作為相容劑，通過(guò)相容劑減少界面作用力的方法，提高納米氧化鋯在基...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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