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								      本發(fā)明公開了一種應(yīng)用運(yùn)行智能檢測(cè)系統(tǒng)的智能化中壓開關(guān)柜，屬于電力設(shè)備監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，包括溫度監(jiān)測(cè)模塊、常規(guī)電氣參數(shù)和運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)模塊、斷路器機(jī)械特性監(jiān)測(cè)模塊、局部放電監(jiān)測(cè)模塊、遠(yuǎn)程操作模塊、運(yùn)維后臺(tái)及移動(dòng)端模塊；本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了對(duì)中壓開關(guān)柜多方面運(yùn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于能量管理的儲(chǔ)能短板電池優(yōu)化方法，包括：基于電池系統(tǒng)中各層級(jí)的電池歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，通過設(shè)定的動(dòng)態(tài)閾值定位潛在短板電池；基于電池系統(tǒng)中各層級(jí)的電池當(dāng)前運(yùn)行數(shù)據(jù)，通過計(jì)算當(dāng)前的電池健康狀態(tài)生成充放電策略并定位層級(jí)短板電池；根據(jù)所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種交直流混聯(lián)電網(wǎng)連鎖換相失敗的判斷方法及系統(tǒng)，屬于大電網(wǎng)安全穩(wěn)定分析與控制技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的判斷方法，包括：針對(duì)交直流混聯(lián)電網(wǎng)，確定換流母線電壓變化量和無功功率之間的變換關(guān)系；根據(jù)所述交直流混聯(lián)電網(wǎng)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，基于所述變換關(guān)系...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開公開了一種金屬腐蝕方法，屬于半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域。該金屬腐蝕方法，包括：獲取器件的目標(biāo)材料參數(shù)和目標(biāo)結(jié)構(gòu)參數(shù)；根據(jù)目標(biāo)材料參數(shù)和目標(biāo)結(jié)構(gòu)參數(shù)，調(diào)配出腐蝕溶液；提供一腐蝕設(shè)備，將腐蝕溶液置入腐蝕設(shè)備內(nèi)；將器件置入腐蝕溶液內(nèi)，并啟動(dòng)腐蝕設(shè)備；實(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于缺陷檢測(cè)的車輛通行控制方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取欲通過目標(biāo)關(guān)卡設(shè)備的通行車輛的車輛標(biāo)識(shí)；基于預(yù)設(shè)的車輛檢測(cè)歷史數(shù)據(jù)，根據(jù)所述車輛標(biāo)識(shí)，確定所述通行車輛對(duì)應(yīng)的車輛缺陷信息；根據(jù)所述目標(biāo)關(guān)卡設(shè)備的設(shè)備信息和所述車輛標(biāo)識(shí)，預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種增強(qiáng)型三重競(jìng)爭(zhēng)約束的非負(fù)表示分類方法，涉及圖像分類技術(shù)領(lǐng)域，在NRC的目標(biāo)函數(shù)中引入三個(gè)競(jìng)爭(zhēng)表示項(xiàng)，從不同層面強(qiáng)化樣本表征能力與分類精度，首先，測(cè)試殘差競(jìng)爭(zhēng)通過在特征空間中增強(qiáng)各個(gè)類別的競(jìng)爭(zhēng)表征，將表示和分類巧妙地集成于統(tǒng)一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明旨在提供一種受V2?V3?V4視覺編碼機(jī)制啟發(fā)的小目標(biāo)檢測(cè)方法，包括以下步驟：A、構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括Backbone網(wǎng)絡(luò)模塊、Neck網(wǎng)絡(luò)模塊、Decoupled Head模塊；其中，Backbone網(wǎng)絡(luò)模塊中應(yīng)用了雙通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于MHCMamba網(wǎng)絡(luò)的多源遙感數(shù)據(jù)分類方法，涉及遙感圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，首先，利用多尺度特征提取模塊進(jìn)行特征提取，從高光譜和激光雷達(dá)圖像中捕獲光譜、空間和高度特征；然后，利用并行特征標(biāo)記化模塊將兩組特征轉(zhuǎn)換為特征標(biāo)記；接著...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及AGV碰撞檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種高效的多車調(diào)度輪廓碰撞檢測(cè)方法，具體為：定義在執(zhí)行AABB碰撞檢測(cè)算法和OBB碰撞檢測(cè)算法程序中使用信息的類型標(biāo)識(shí)，將類型標(biāo)識(shí)與AGV的編號(hào)信息和時(shí)間戳進(jìn)行結(jié)合，構(gòu)造出在執(zhí)行算法程序時(shí)所使用的標(biāo)識(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于多傳感器融合的吊箱位姿感知方法及系統(tǒng)，屬于工業(yè)自動(dòng)化與智能物流技術(shù)領(lǐng)域。該方法采用分階段多模態(tài)感知策略，實(shí)現(xiàn)吊箱高精度定位：在非工作區(qū)，利用IMU與UWB緊耦合定位，IMU實(shí)時(shí)采集6D位姿數(shù)據(jù)，結(jié)合UWB提供的絕對(duì)位置信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種基于數(shù)字孿生的配網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法與系統(tǒng)，包括：基于氣象數(shù)據(jù)和各個(gè)設(shè)備的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，根據(jù)預(yù)先建立的基于氣象預(yù)測(cè)的未來風(fēng)險(xiǎn)分析模型計(jì)算設(shè)備的整體潛在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值，并根據(jù)設(shè)備的整體潛在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值判斷設(shè)備整體是否存在潛在風(fēng)險(xiǎn)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開了實(shí)時(shí)GNSS對(duì)流層延遲的計(jì)算方法及裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：獲取逐小時(shí)的預(yù)報(bào)大氣數(shù)據(jù)集；基于預(yù)報(bào)大氣數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)值積分，確定目標(biāo)格網(wǎng)點(diǎn)在目標(biāo)時(shí)間下的每層氣壓層上對(duì)流層延遲；根據(jù)目標(biāo)格網(wǎng)點(diǎn)在目標(biāo)時(shí)間下的每層氣壓層上對(duì)流層延...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開了一種對(duì)流層延遲修正的定位處理方法及裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取北斗衛(wèi)星的當(dāng)前觀測(cè)數(shù)據(jù)、當(dāng)前區(qū)域氣象參數(shù)及預(yù)先建立的分段的大氣折射率剖面模型，當(dāng)前觀測(cè)數(shù)據(jù)用于反映接收機(jī)與北斗衛(wèi)星之間的相對(duì)位置關(guān)系；對(duì)大氣折射率剖面模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多功能集成式加濕照明燈具，涉及環(huán)境設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域。系統(tǒng)集成無線充電模塊、燈體、分層水箱、觸控組件和導(dǎo)流結(jié)構(gòu)于一體。無線充電底座設(shè)于底部，燈體采用多層套筒結(jié)構(gòu)搭載環(huán)形RGB燈珠實(shí)現(xiàn)均勻照明。分層水箱通過弓字形隔板分隔儲(chǔ)水腔與蓄電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多傳感器融合與果蠅算法的精密機(jī)床磁流變減振系統(tǒng)，包括磁流變減振模塊、傳感器模塊、控制模塊、電源模塊以及數(shù)據(jù)傳輸線路。本發(fā)明創(chuàng)新性地將磁流變減振器與果蠅算法相結(jié)合，構(gòu)建了一個(gè)高效、精準(zhǔn)且自適應(yīng)的減振系統(tǒng)，傳感器模塊實(shí)時(shí)采集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及材料加工與水處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種激光改性碳纖維及其制備方法和應(yīng)用、水處理方法。所述制備方法包括：使用激光對(duì)碳纖維進(jìn)行燒蝕處理，使得所述碳纖維表面形成含氧官能團(tuán)，得到所述激光改性碳纖維。該激光改性碳纖維繼承了碳纖維的優(yōu)異導(dǎo)電性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于食品發(fā)酵技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于梯度耦合發(fā)酵的食品制備方法及食品，本發(fā)明采用多級(jí)發(fā)酵的方式來分階段的提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，并且本發(fā)明在食品前期發(fā)酵過程中通過參數(shù)監(jiān)測(cè)和一個(gè)評(píng)估模型來確定前期發(fā)酵狀態(tài)，然后根據(jù)食品前期發(fā)酵階段所處的不...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于食品加工技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于優(yōu)化發(fā)酵工程獲得天然風(fēng)味的食品制備方法及食品。該發(fā)明采用預(yù)處理、嗅感評(píng)價(jià)、篩選評(píng)價(jià)和優(yōu)化發(fā)酵四個(gè)步驟，通過將預(yù)處理食品按照保鮮度和保留度進(jìn)行分類，配合調(diào)控參數(shù)調(diào)整發(fā)酵過程，不僅能夠提取具有天然風(fēng)味的發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及潤(rùn)滑油技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于發(fā)動(dòng)機(jī)的新型節(jié)能環(huán)保潤(rùn)滑油。本發(fā)明的用于發(fā)動(dòng)機(jī)的新型節(jié)能環(huán)保潤(rùn)滑油，包括以下重量份數(shù)原料：75?85份基礎(chǔ)油、1.5?3份抗氧防腐劑、5?8份清凈劑、4?6份分散劑、1?3份改性防銹劑、0.1?0....
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于水處理領(lǐng)域，具體涉及一種石墨烯基醌介體膜及其制備方法和應(yīng)用。所述石墨烯基醌介體膜包括膜基體以及分散于膜基體中的石墨烯、氨基咪唑并吡啶以及腐殖質(zhì)；所述膜基體的材質(zhì)為聚偏氟乙烯/丁二烯，所述聚偏氟乙烯/丁二烯為偏氟乙烯和丁二烯的無規(guī)共...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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