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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于連續(xù)呼叫的目的識(shí)別方法、系統(tǒng)及儲(chǔ)存介質(zhì)，涉及語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中當(dāng)接收到客戶(hù)語(yǔ)音時(shí)，根據(jù)客戶(hù)的語(yǔ)音對(duì)客戶(hù)的意圖進(jìn)行分析；然而，現(xiàn)有技術(shù)僅對(duì)客戶(hù)單次呼叫的語(yǔ)音進(jìn)行意圖分析，可能會(huì)由于接收的信息過(guò)于碎片化，導(dǎo)致未能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及金融科技領(lǐng)，公開(kāi)了一種金融業(yè)務(wù)租戶(hù)的網(wǎng)關(guān)資源分配方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，通過(guò)將獲取的金融業(yè)務(wù)租戶(hù)的流量數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的流量特征提取網(wǎng)絡(luò)模型，得到各個(gè)金融業(yè)務(wù)租戶(hù)的流量特征序列；通過(guò)對(duì)各個(gè)租戶(hù)的流量特征序列進(jìn)行分類(lèi)，得到資源需求流量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種波特率檢測(cè)方法、控制裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法應(yīng)用于控制裝置，控制裝置與上位機(jī)通過(guò)通信接口通信連接，上位機(jī)用于發(fā)送波特率檢測(cè)幀至控制裝置，控制裝置包括第一計(jì)數(shù)器，方法包括：獲取第一計(jì)數(shù)器的第一計(jì)數(shù)值，第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的雙模動(dòng)態(tài)組網(wǎng)方法和裝置，其中方法包括：集中器路由模塊通過(guò)電能表雙模模塊獲取所有電能表的停電記錄與上電記錄，并構(gòu)建電氣物理拓?fù)潢P(guān)系；電能表雙模模塊基于雙模通信協(xié)議統(tǒng)計(jì)信標(biāo)通信成功率和信號(hào)質(zhì)量，優(yōu)選代理節(jié)點(diǎn)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種用于企業(yè)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)關(guān)管理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法通過(guò)獲取當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和當(dāng)前應(yīng)用需求，并實(shí)時(shí)采集所有代理網(wǎng)關(guān)的網(wǎng)關(guān)狀態(tài)，將當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和當(dāng)前應(yīng)用需求輸入預(yù)設(shè)的預(yù)測(cè)模型，輸出下一時(shí)刻網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和下一時(shí)刻應(yīng)用需求，根據(jù)下一時(shí)刻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種網(wǎng)絡(luò)安全策略更新方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：實(shí)時(shí)獲取部署在容器化環(huán)境中源環(huán)境單元與目標(biāo)環(huán)境單元間通信的目標(biāo)通信行為數(shù)據(jù)，以及通信行為聚類(lèi)中心，根據(jù)所有通信行為聚類(lèi)中心，對(duì)目標(biāo)通信行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種電力無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)的通信方法及裝置，包括：利用每個(gè)處理通道分別接收相關(guān)設(shè)備的一個(gè)資源塊，對(duì)資源塊進(jìn)行IFFT變換，生成時(shí)域OFDM符號(hào)；對(duì)每個(gè)時(shí)域OFDM符號(hào)添加循環(huán)前綴，得到具有循環(huán)前綴的OFDM符號(hào)；對(duì)具有循環(huán)前綴的O...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種防火墻策略生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)容器化環(huán)境中的資源更新事件，根據(jù)資源更新事件所對(duì)應(yīng)的更新資源數(shù)據(jù)，對(duì)歷史資源關(guān)系圖譜進(jìn)行更新，得到更新資源關(guān)系圖譜，對(duì)更新資源關(guān)系圖譜中所有路徑進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于衛(wèi)星負(fù)載等效器的觸點(diǎn)信號(hào)自適應(yīng)測(cè)試裝置，包括觸點(diǎn)信號(hào)調(diào)理電路和應(yīng)用軟件，觸點(diǎn)信號(hào)調(diào)理電路包括整形模塊與測(cè)量模塊，能夠自適應(yīng)地處理多種類(lèi)型的觸點(diǎn)信號(hào)；待測(cè)信號(hào)經(jīng)過(guò)整形模塊和測(cè)量模塊調(diào)理后，變?yōu)閼?yīng)用軟件可識(shí)別的信號(hào)；觸點(diǎn)信號(hào)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種安全且結(jié)構(gòu)緊湊的雙轉(zhuǎn)子電機(jī)及含其的干衣機(jī)，包含定子鐵芯、定子線(xiàn)架，定子線(xiàn)架通過(guò)多個(gè)金屬連接件連接在定子鐵芯的軸向端面上，定子鐵芯具有用于容納外定子繞組的外定子線(xiàn)槽以及用于容納內(nèi)定子繞組的內(nèi)定子線(xiàn)槽，金屬連接件設(shè)置在外定子線(xiàn)槽與內(nèi)定子線(xiàn)槽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于M@Zn復(fù)合材料的3D打印多孔鋅粉負(fù)極及其制備方法與應(yīng)用。該方法通過(guò)化學(xué)置換反應(yīng)在鋅粉表面負(fù)載親鋅金屬元素，形成均勻的M@Zn復(fù)合顆粒，然后與導(dǎo)電劑和粘結(jié)劑混合均勻制得打印墨水，采用直接墨水書(shū)寫(xiě)技術(shù)打印出具有規(guī)則孔隙結(jié)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于選擇性化學(xué)鍍的RDL層制備方法，屬于微電子集成領(lǐng)域。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法：在晶圓表面沉積一層聚合物絕緣層；采用光刻工藝，使光刻膠覆蓋聚合物絕緣層上的非銅互連線(xiàn)區(qū)域；以光刻膠作為掩膜，在絕緣層上使用氧等離子刻蝕工藝刻蝕出銅互連線(xiàn)所需的溝槽，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種分合并聯(lián)式負(fù)荷開(kāi)關(guān)，包括開(kāi)關(guān)架，開(kāi)關(guān)架上設(shè)有母線(xiàn)安裝軸和隔離轉(zhuǎn)軸，隔離轉(zhuǎn)軸上固定有隔離刀，母線(xiàn)安裝軸上安裝有導(dǎo)電體，導(dǎo)電體的下端連接有隔離靜觸頭，導(dǎo)電體的中部安裝有真空滅弧室，真空滅弧室的靜導(dǎo)電桿與導(dǎo)電體連接，真空滅弧室的動(dòng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種綠色環(huán)保長(zhǎng)壽命電纜，涉及環(huán)保電纜技術(shù)領(lǐng)域，該綠色環(huán)保長(zhǎng)壽命電纜，包括：定型骨架，定型骨架的外壁設(shè)置有四個(gè)導(dǎo)線(xiàn)體，定型骨架的一側(cè)外壁開(kāi)設(shè)有中貫穿腔；四個(gè)內(nèi)定型部件，四個(gè)內(nèi)定型部件均包括：配合定型架、緩沖墊層和抗拉層，配合定型架...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及護(hù)理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于人工智能的護(hù)理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估管理設(shè)備，設(shè)備包括數(shù)據(jù)獲取模塊、護(hù)理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊和預(yù)警與資源預(yù)測(cè)模塊，所述數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取實(shí)時(shí)護(hù)理數(shù)據(jù)、歷史護(hù)理數(shù)據(jù)和護(hù)理資源數(shù)據(jù)；所述護(hù)理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊，用于計(jì)算患者實(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種名為ScPace的時(shí)間戳校準(zhǔn)技術(shù)，用于處理時(shí)序scRNA?seq數(shù)據(jù)。該方法通過(guò)引入噪聲指示隱變量，識(shí)別并糾正錯(cuò)誤標(biāo)記的細(xì)胞，從而提升時(shí)間戳自動(dòng)注釋與監(jiān)督偽時(shí)間分析的準(zhǔn)確性與可靠性。技術(shù)流程包括PCA降維預(yù)處理、噪聲細(xì)胞識(shí)別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及氣象預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種基于輕便式交通氣象站的智能氣象預(yù)警方法，所述方法包括：通過(guò)交通氣象站實(shí)時(shí)采集氣象數(shù)據(jù)及降雨量數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)；根據(jù)實(shí)時(shí)采集的氣象數(shù)據(jù)及衛(wèi)星云圖信息隨未來(lái)時(shí)段的降雨風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)，獲得預(yù)測(cè)降雨量數(shù)據(jù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能微循環(huán)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種AI智能微循環(huán)檢測(cè)系統(tǒng)及檢測(cè)方法。該AI智能微循環(huán)檢測(cè)系統(tǒng)包括：微循環(huán)圖像采集模塊，用于捕捉和采集微循環(huán)的高清細(xì)節(jié)圖像數(shù)據(jù)；圖像數(shù)據(jù)處理模塊，用于對(duì)采集到的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以提高圖像質(zhì)量；智...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于特征識(shí)別的智慧印刷包裝箱生產(chǎn)管理系統(tǒng)，屬于生產(chǎn)管理系統(tǒng)領(lǐng)域，包括圖像采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊、可視化模塊以及預(yù)警模塊；所述圖像采集模塊通過(guò)攝像頭采集包裝箱印刷后的圖像信息，并將采集到的圖像信息發(fā)送給數(shù)據(jù)分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于U?Net參數(shù)增強(qiáng)的擴(kuò)散模型優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及擴(kuò)散模型優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括步驟：獲取圖像和文本對(duì)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集；構(gòu)建擴(kuò)散模型，在擴(kuò)散模型中引入可學(xué)習(xí)掩碼用于從U?Net結(jié)構(gòu)中采樣權(quán)重；獲取當(dāng)前計(jì)算資源，根據(jù)計(jì)算資源選...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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