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          • 本申請實施例提供了一種用戶界面元素識別方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì),該方法包括:對資源文件、代碼文件和資源請求信息進行解析得到至少一個第一目標元素標識和對應(yīng)的第一目標元素屬性信息;對加載完成的用戶界面進行畫面截取得到用戶界面圖像,對用戶界面...
          • 本公開屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種數(shù)據(jù)采集方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備。該方法包括:獲取當前打開的網(wǎng)頁頁面的頁面元素以及與網(wǎng)頁頁面對應(yīng)的標記數(shù)據(jù),并利用標記數(shù)據(jù)標記對應(yīng)的頁面元素;按照目標格式保存頁面元素,目標格式包括網(wǎng)頁頁面的頁面標識和元...
          • 本發(fā)明提供一種基于人工智能的企業(yè)碳足跡高效追蹤和計量的系統(tǒng),涉及環(huán)境保護技術(shù)領(lǐng)域,包括:數(shù)據(jù)采集模塊,通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器實時采集企業(yè)運營中的能源消耗、物流運輸、廢棄物處理及辦公活動數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)傳輸模塊,采用加密通信協(xié)議和低功耗廣域網(wǎng)技術(shù)傳...
          • 本發(fā)明公開了一種放射源搜尋方法與系統(tǒng),屬于機器人搜尋技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:構(gòu)建搜尋環(huán)境對應(yīng)的柵格地圖;基于所述柵格地圖,利用傳感器觀測放射源的輻射數(shù)據(jù),得到觀測數(shù)據(jù);利用改進后的粒子濾波算法對觀測數(shù)據(jù)進行處理,以估計放射源位置;根據(jù)估計出...
          • 本發(fā)明涉及氣候數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種氣候數(shù)據(jù)校正方法及系統(tǒng),方法包括:獲取第一待訂正數(shù)據(jù);對第一待訂正數(shù)據(jù)進行第一篩選操作,得到第一篩選結(jié)果,并生成三通道特征數(shù)據(jù);將三通道特征數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓練好的第一訂正網(wǎng)絡(luò)模型中,獲取三通道特征數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于Python和Mayavi的公路勘測領(lǐng)域數(shù)據(jù)處理方法,實測特征點,整理為三維特征線和特征點數(shù)據(jù);根據(jù)項目是否具備LiDAR點云數(shù)據(jù),采用不同策略生成分幅范圍框并通過緩沖區(qū)分析確定最終分幅范圍;利用Python對特征點和特...
          • 本申請公開了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復合固體的應(yīng)力參數(shù)預(yù)測方法,該方法包括:獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在訓練集上的當前損失值;當前損失值小于預(yù)設(shè)損失值時,保存訓練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;獲取訓練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在測試集上的當前絕對百分比誤差、當前均方根誤差和當前決定...
          • 本公開涉及一種圖像顯示方法、裝置、存儲介質(zhì)與電子設(shè)備,涉及電子技術(shù)領(lǐng)域。包括:響應(yīng)于對無限區(qū)域中的矢量圖的圖像切換操作,對所述矢量圖對應(yīng)的第一矢量數(shù)據(jù)進行處理,得到經(jīng)過所述圖像切換操作之后的第二矢量數(shù)據(jù);所述無限區(qū)域包括屏幕顯示區(qū)域與所述屏...
          • 本申請實施例提供一種負荷建模方法、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),電子設(shè)備獲取用電設(shè)施的歷史負荷數(shù)據(jù),可視化歷史負荷數(shù)據(jù)得到負荷曲線,該負荷曲線用于指示用電設(shè)施的負荷和時間之間的關(guān)系。之后,電子設(shè)備劃分負荷曲線得到多個周期曲線,并根據(jù)多個周期曲線建立用...
          • 本發(fā)明涉及專家反饋驅(qū)動的政府采購智能輔助評標系統(tǒng),包括:招標文件分析模塊;投標文件處理模塊;專家評審注釋模塊;以及評審模型及其優(yōu)化模塊;招標文件分析模塊、投標文件處理模塊、專家評審注釋模塊、評審模型及其優(yōu)化模塊之間的數(shù)據(jù)互通。著重強化專家評...
          • 本發(fā)明公開了一種基于Stein變分推理的圖像重建方法和裝置。本方法為:1)設(shè)置i=N,預(yù)先確定一組數(shù) 2025-10-08
          • 本申請實施例提供一種基于毫米波雷達的無線非模態(tài)感知方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)。涉及毫米波雷達感知領(lǐng)域,該方法包括:通過毫米波雷達獲取目標點云,作為無線非模態(tài)感知的采集方式,目標點云對檢測對象的成像不全;確定目標點云的幾何特征;依據(jù)目標點云的多視角...
          • 本發(fā)明公開一種基于Retinex理論的低光照圖像增強方法,隸屬低光照圖像增強領(lǐng)域。該方法以Retinex理論為依托,展開三方面創(chuàng)新:搭建雙分支分解網(wǎng)絡(luò)DecomNet,實現(xiàn)光照與反射分量的精準解耦;引入擴散模型為反射分量去噪,并借助自約束一...
          • 本發(fā)明屬于計算機信息技術(shù)領(lǐng)域,具體是一種三維空間模型的多人協(xié)同在線編輯方法及系統(tǒng),客戶端操作指令通過邊緣節(jié)點預(yù)處理后上傳至服務(wù)器,服務(wù)器實時廣播更新至所有客戶端,基于用戶歷史行為數(shù)據(jù)訓練機器學習模型,預(yù)測沖突概率并自動調(diào)整模型參數(shù)根據(jù)用戶角...
          • 本申請公開了一種游戲高度圖生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:獲取游戲地圖中待采樣物體的三維模型,基于預(yù)設(shè)部件拆分規(guī)則進行部件拆分;獲取每個部件對應(yīng)的三維參數(shù),基于三維參數(shù)確定每個部件的復雜度;基于復雜度和預(yù)設(shè)復雜度與采樣精度關(guān)聯(lián)關(guān)系,...
          • 本發(fā)明公開了一種基于地面激光雷達點云的樹木三維重建方法,包括以下步驟,將單株點云數(shù)據(jù)利用希爾伯特曲線進行下采樣和降噪的預(yù)處理;對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)采用LeWoS模型進行枝葉分離,提取清晰的樹干點云;基于所述樹干點云使用語義拉普拉斯收縮算法提取樹...
          • 本申請公開了一種掃描方法、裝置、激光掃描儀、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于三維掃描技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:獲取激光掃描儀對目標物體進行掃描得到的掃描數(shù)據(jù);掃描數(shù)據(jù)包括掃描點的坐標信息和灰度信息;根據(jù)掃描點的坐標信息生成目標物體的三維模型;根據(jù)掃描點的...
          • 本申請實施例提供三維場景建模方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì),涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域。該方法獲取遙感圖像和多個視角的圖像幀,根據(jù)遙感圖像的標注文件,并對標注文件進行數(shù)據(jù)提取得到語言序列數(shù)據(jù),將遙感圖像和標注文件輸入特征提取模型進行特征提取得到二維...
          • 本發(fā)明涉及工程測量技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種三維激光掃描土方平衡的可視化測量方法及裝置,方法包括:獲取建筑信息模型,并利用增強現(xiàn)實技術(shù)處理建筑信息模型,得到建筑信息模型對應(yīng)的地下模型;捕捉地下模型的多個關(guān)鍵節(jié)點,并根據(jù)關(guān)鍵節(jié)點確定待施工現(xiàn)場中對應(yīng)...
          • 本發(fā)明公開了融合多模態(tài)圖像的宮頸癌近距離放療高危靶區(qū)勾畫方法,包括以下步驟:收集宮頸癌近距離放療患者在放療前掃描的MRI圖像和放療時的CT圖像及其標注數(shù)據(jù);將放療前掃描的MRI圖像和放療時的CT圖像進行預(yù)處理,并將標注數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為三維標簽圖像...
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