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								      本發(fā)明公開了一種光伏邊坡的交能融合設(shè)計方法，屬于公路工程及光伏發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明要解決的技術(shù)問題為將光伏太陽能板放置于公路邊坡上后，如何實現(xiàn)邊坡的排水導(dǎo)水以及如何設(shè)計光伏發(fā)電系統(tǒng)的走線布局、通風(fēng)散熱、檢修維護、儲能設(shè)施、交通安全性能、風(fēng)荷...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N水下航行器艉部殼體結(jié)構(gòu)降噪方法，涉及水下航行器降噪的技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取水下航行器的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)以及運行過程中的振動信號；根據(jù)振動信號確定針對水下航行器的降噪目標；獲取針對水下航行器的約束條件；基于流體動力學(xué)仿真模擬，分析水下...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種設(shè)備模擬訓(xùn)練系統(tǒng)及其構(gòu)建方法，該系統(tǒng)包括：仿真模塊，根據(jù)系統(tǒng)模擬范圍程度對艙室設(shè)備進行仿真建模，并獲取各工況下仿真計算參數(shù)，進行數(shù)據(jù)處理后，傳輸給虛擬場景構(gòu)建模塊，讀取并處理虛擬場景模塊中的交互操作信息，用于仿真模型的反饋計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及匝道設(shè)計領(lǐng)域，具體公開了一種基于場景仿真的高速公路出口匝道容錯車道改進方法，在當(dāng)前匝道設(shè)計方案中提取匝道幾何數(shù)據(jù)，并搭建基于BIM三維匝道模型的多模態(tài)智能仿真場景；通過多模態(tài)仿真引擎在多模態(tài)智能仿真場景中引入預(yù)設(shè)極限交通流，并執(zhí)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種超臨界水堆定位格架處的熱工水力預(yù)測方法及裝置，涉及反應(yīng)堆熱工水力預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取待測反應(yīng)堆的幾何參數(shù)數(shù)據(jù)和物理參數(shù)數(shù)據(jù)；基于幾何參數(shù)數(shù)據(jù)和物理參數(shù)數(shù)據(jù)建立待測反應(yīng)堆的多通道模型；將局部物理參數(shù)數(shù)據(jù)輸入至訓(xùn)練后的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，提供一種待辦任務(wù)生成方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取多個標注任務(wù)以及各標注任務(wù)的描述文本；基于各標注任務(wù)的描述文本，對各標注任務(wù)進行機器語言轉(zhuǎn)寫，得到各標注任務(wù)對應(yīng)的轉(zhuǎn)寫任務(wù)；基于各標注任務(wù)的描述...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種知識圖譜構(gòu)建方法、裝置及設(shè)備，所述方法包括基于目標場景，采用自頂向下的構(gòu)建方式構(gòu)建知識圖譜的本體框架；獲得目標場景的源數(shù)據(jù)；基于本體框架，利用遠程監(jiān)督學(xué)習(xí)方法提取源數(shù)據(jù)中的圖譜數(shù)據(jù)；將圖譜數(shù)據(jù)中的第一實體、第一實體關(guān)系和第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于模型訓(xùn)練技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于模型預(yù)訓(xùn)練的差分隱私聯(lián)邦學(xué)習(xí)抗噪方法及系統(tǒng)，該方法包括：服務(wù)器通過公共數(shù)據(jù)集對目標模型進行預(yù)訓(xùn)練，得到目標模型的初始模型參數(shù)；根據(jù)初始模型參數(shù)和預(yù)設(shè)超參數(shù)，確定多個用戶終端對目標模型進行本地訓(xùn)練的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種廢鋼壓塊質(zhì)量評價方法，包括以下步驟：對待評估車輛的廢鋼壓塊進行隨機抽樣，通過隨機搖號確定每個廢鋼壓塊的分解部位；按照分解部位對廢鋼壓塊進行切割操作，切割完成后收集并稱量每車全部廢鋼壓塊后所產(chǎn)生的灰渣總重量；將稱量得到的灰渣總...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的一種X光機封裝器件焊點圖像自動智能檢測方法包括：1)編輯X光機自動走位腳本；2)運行X光機自動走位腳本，采集封裝器件圖像并保存至指定文件；3)腳本運行的同時開啟圖像監(jiān)聽，當(dāng)指定文件有圖像生成時，按照指定規(guī)則對圖像進行命名并保存；4)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種隧道襯砌病害識別方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及隧道襯砌病害識別領(lǐng)域。方法包括：獲取針對隧道襯砌采集的多個部分圖像；將多個部分圖像進行拼接，獲得隧道展開圖像；將隧道展開圖像輸入至已訓(xùn)練的濕漬病害模型，以通過濕漬病害模型提取隧道...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)影像技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于胸部CT參數(shù)的COPD預(yù)警方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：基于胸部CT影像數(shù)據(jù)，提取肺葉解剖區(qū)域的像素數(shù)據(jù)，分割氣道樹結(jié)構(gòu)，識別支氣管壁邊界，篩選梯度變化點，生成氣道壁邊界點集。本發(fā)明中，通過細化肺葉解剖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種線特征跟蹤方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中，方法包括：對原始圖像進行增強，以得到滿足預(yù)設(shè)提取條件的增強圖像；獲取增強圖像的點特征數(shù)量，基于點特征數(shù)量和增強圖像確定提取目標，以基于提取目標從增強圖像中提取相應(yīng)數(shù)量的線特征，并...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于大語言模型的多模態(tài)融合室內(nèi)定位方法，通過融合多模態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)建包含幾何和紋理信息的室內(nèi)環(huán)境稠密點云地圖，利用大語言模型根據(jù)室內(nèi)環(huán)境稠密點云地圖生成各個場景語義文本描述，再將場景語義文本描述構(gòu)建為場景語義樹；當(dāng)實時收到多模態(tài)指令觸發(fā)時，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生的沖壓設(shè)備構(gòu)建方法，首先，構(gòu)建沖壓設(shè)備的數(shù)字孿生系統(tǒng)，包括：物理層、數(shù)字層、虛擬層和應(yīng)用層；然后，在物理層進行沖壓設(shè)備的三維建模和多物理量仿真模擬，反映設(shè)備真實形態(tài)；在數(shù)字層進行沖壓設(shè)備的實時數(shù)據(jù)采集與處理，并構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開基于機器視覺的自動化養(yǎng)雞設(shè)備中雞只健康狀態(tài)評估方法及系統(tǒng)，涉及智能評估技術(shù)領(lǐng)域，通過固定和移動攝像頭的協(xié)同工作，分別采集健康雞只和待評估雞只的圖像信息，生成第一圖像數(shù)據(jù)和第二圖像數(shù)據(jù)，利用預(yù)設(shè)圖像分析算法和深度學(xué)習(xí)技術(shù)提取健康雞只...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于注意力權(quán)重分配與自適應(yīng)殘差學(xué)習(xí)的基因組預(yù)測模型，屬于基因組選擇技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括以下技術(shù)步驟：獲取基因遺傳多態(tài)性位點的012編碼矩陣，使用多層感知機(MLP)計算每個SNP位點的權(quán)重，并通過自適應(yīng)殘差學(xué)習(xí)機制將輸入特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療審查技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多模態(tài)信息處理的倫理審查智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括用戶模塊、形式審查模塊、提取模塊、指定模塊、審批模塊、限時模塊、提醒模塊、跟蹤模塊和下載模塊。通過自然語言處理技術(shù)和結(jié)構(gòu)化表格解析，系統(tǒng)實現(xiàn)申請文件的自...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N電池及用電裝置。該電池包括容納箱，具有容納腔；第一電池模組，設(shè)置在容納腔內(nèi)，第一電池模組包括電連接的第一電芯和第一匯流組件，第一電芯在容納腔內(nèi)沿第一方向延伸；第二電池模組，設(shè)置在容納腔內(nèi)，第二電池模組包括電連接的第二電芯和第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電池技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種復(fù)合固態(tài)電解質(zhì)，包括改性硫化電解質(zhì)粉末、羥基聚合物粉末和硅烷偶聯(lián)劑聚合形成；改性硫化電解質(zhì)粉末的化學(xué)式為AXa，其中，A為硫化物電解質(zhì)，X選自F、Cl、Br、I和At中的至少一種；羥基聚合物粉末包括...
								
            
							
            
							
						
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