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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的易腐品多級庫存水平優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。包括步驟：對于零售節(jié)點(diǎn)，采集易腐品的歷史銷售數(shù)據(jù)和外部特征數(shù)據(jù)，并輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練；采集易腐品的運(yùn)輸環(huán)境信息；構(gòu)造并初始化訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)和目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)驗(yàn)回放池；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及環(huán)境保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于植草護(hù)坡根系與格柵的協(xié)同固土系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括根系分布優(yōu)化模塊、格柵結(jié)構(gòu)適配模塊、固土能力提升模塊、坡面穩(wěn)定性評估模塊、動(dòng)態(tài)調(diào)整模塊。本發(fā)明中，通過提取根系支撐強(qiáng)度關(guān)鍵區(qū)段并結(jié)合根系深度與密度變化構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種智能體協(xié)作方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及能源管理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：截取能源管控智能體的歷史操作指令，并轉(zhuǎn)換為文本數(shù)據(jù)信息；根據(jù)詞向量模型對文本數(shù)據(jù)信息進(jìn)行語義映射，得到每個(gè)能源管控智能體之間的語義相似度；根據(jù)語義相似度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種GNN與Transformer融合的污水處理預(yù)測方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及污水?dāng)?shù)據(jù)分析處理領(lǐng)域；獲取污水處理廠的工藝信息及按時(shí)間序列排列的進(jìn)水、出水監(jiān)測數(shù)據(jù)，構(gòu)建高維度特征矩陣并進(jìn)行降維處理，得到污水降維特征矩陣，然后，構(gòu)建預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能體可解釋檢索路徑生成技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種智能體可解釋檢索路徑生成系統(tǒng)及驗(yàn)證方法。所述方法包括以下步驟：通過關(guān)聯(lián)知識檢索獲取智能體關(guān)聯(lián)知識檢索數(shù)據(jù)，基于該數(shù)據(jù)構(gòu)建節(jié)點(diǎn)多路徑初始結(jié)構(gòu)；確定路徑節(jié)點(diǎn)因果推理鏈條及節(jié)點(diǎn)語義解釋信息，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于NLP的法律文書與項(xiàng)目管理領(lǐng)域關(guān)聯(lián)分析方法，屬于項(xiàng)目管理技術(shù)領(lǐng)域。方法通過大語言模型對法律文書進(jìn)行爭議焦點(diǎn)提取，得到爭議焦點(diǎn)表，并將爭議焦點(diǎn)表中的關(guān)鍵詞映射到項(xiàng)目管理知識領(lǐng)域，得到包含第一項(xiàng)目管理領(lǐng)域的案例糾紛原因映射表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多智能體協(xié)同和檢索增強(qiáng)的中文糾錯(cuò)方法及系統(tǒng)，屬于網(wǎng)絡(luò)空間安全技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括步驟1，基于大語言模型和智能體提示工程，構(gòu)建多個(gè)中文糾錯(cuò)專家智能體和1個(gè)中文糾錯(cuò)裁判智能體；步驟2，搭建糾錯(cuò)文本知識庫，將知識庫中的語料轉(zhuǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書的多個(gè)實(shí)施例涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于AI的科創(chuàng)材料智能查重方法及系統(tǒng)。所述方法包括步驟：讀取歷史科研項(xiàng)目材料，生成所述科研項(xiàng)目材料的解構(gòu)信息，所述解構(gòu)信息包括若干個(gè)技術(shù)目標(biāo)描述、技術(shù)棧畫像及主體信息摘要；根據(jù)所述解構(gòu)信息建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)信息的傳輸技術(shù)領(lǐng)域，提供分布式系統(tǒng)、仿真系統(tǒng)及方法、高速時(shí)鐘對齊系統(tǒng)及方法，其中，所述高速時(shí)鐘對齊方法包括：獲得待對齊分布式系統(tǒng)的標(biāo)定低頻時(shí)鐘；將待對齊分布式系統(tǒng)時(shí)鐘源切換到標(biāo)定低頻時(shí)鐘；在時(shí)鐘源為標(biāo)定低頻時(shí)鐘的狀態(tài)下，對所有...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及用電負(fù)荷分析技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于分時(shí)電量的用電負(fù)荷模型建模方法及系統(tǒng)。該方法包括：基于智能電表分時(shí)電量采集和設(shè)備啟停頻率識別，采用分時(shí)電量經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法提取峰谷平時(shí)段基礎(chǔ)負(fù)荷特征，通過分時(shí)變分模態(tài)分解算法結(jié)合設(shè)備啟停狀態(tài)矩陣...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于鋼桁梁的多桁段拼裝方法，其包括：獲取桁段各端部的螺栓孔群的特征信息以及各螺栓孔群中權(quán)重孔的三維坐標(biāo)，并將特征信息和三維坐標(biāo)進(jìn)行融合，生成螺栓孔群的所有螺栓孔的初始坐標(biāo)信息；根據(jù)桁段的實(shí)際參數(shù)，建立有限元分析模型，獲取桁段...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了城市生態(tài)單元尺度的水源涵養(yǎng)功能演變模擬系統(tǒng)，涉及生態(tài)水文模擬技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)要點(diǎn)為：該系統(tǒng)結(jié)合InVEST模型、水量平衡法、地理探測器與莫蘭指數(shù)，構(gòu)建多源數(shù)據(jù)融合的水源涵養(yǎng)評估方法。本發(fā)明的該系統(tǒng)通過遙感數(shù)據(jù)與地統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲取關(guān)鍵...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于人工智能的區(qū)塊鏈動(dòng)態(tài)信任評估系統(tǒng)及方法，對區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)的交易數(shù)據(jù)和節(jié)點(diǎn)參與共識的共識歷史記錄進(jìn)行時(shí)序建模，得到區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)的行為可信度，進(jìn)而計(jì)算各個(gè)交易節(jié)點(diǎn)的資源貢獻(xiàn)度，融合所述行為可信度和各個(gè)資源貢獻(xiàn)度，得到各個(gè)交易節(jié)點(diǎn)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于聚類處理的數(shù)據(jù)安全評估方法及系統(tǒng)，方法包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)相干性檢測、聚類處理和數(shù)據(jù)安全評估。本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體是指基于聚類處理的數(shù)據(jù)安全評估方法及系統(tǒng)，本方案通過計(jì)算每對母線間的相關(guān)性，并引入圖模型表示電力網(wǎng)絡(luò)，有...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于遷移學(xué)習(xí)和增量學(xué)習(xí)的腔道多模態(tài)檢測方法及相關(guān)裝置。該方法包括：術(shù)中同步獲取視覺、力學(xué)、電磁信號；將視覺信號輸入凍結(jié)參數(shù)的卷積主干，其多級中間特征分別送入視覺、力學(xué)、電磁檢測頭，后兩者經(jīng)適配層輸出病灶掩膜、力學(xué)熱點(diǎn)向量、位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種高頻焊管軋輥磨損狀態(tài)監(jiān)測方法及裝置，涉及人工智能與數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，通過多源傳感器同步監(jiān)測構(gòu)建工況參數(shù)與物理信號的全息感知體系，并基于數(shù)據(jù)在不同模態(tài)的時(shí)頻表達(dá)實(shí)時(shí)追蹤噪聲頻譜偏移，構(gòu)建抗誤濾除保護(hù)通道，能夠?qū)p傷固有特征有效...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于因果正則化的工業(yè)時(shí)序事件分析方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：對多元時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行多尺度時(shí)序特征編碼，得到時(shí)序特征數(shù)據(jù)；對時(shí)序特征數(shù)據(jù)進(jìn)行概率分布的潛在向量重構(gòu)，以確定重構(gòu)損失和距離度量損失；基于先驗(yàn)因...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┑囊环N制動(dòng)片簧裂紋數(shù)據(jù)分析方法和系統(tǒng)，涉及車輛故障診斷和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，接收第三方維修站維保報(bào)告、車載振動(dòng)傳感器數(shù)據(jù)及用戶反饋數(shù)據(jù)；識別三者間矛盾且車輛發(fā)動(dòng)機(jī)熄火時(shí)，下發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化制動(dòng)指令驅(qū)動(dòng)制動(dòng)卡鉗夾緊，使含制動(dòng)片簧的制動(dòng)片總成受激勵(lì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向醫(yī)療大語言模型的有害回復(fù)防御方法及裝置，涉及自然語言處理領(lǐng)域，包括：獲取用戶的輸入語句并輸入到經(jīng)訓(xùn)練的改寫模型中，輸出改寫語句；若需要進(jìn)行檢索增強(qiáng)生成，則將改寫語句在醫(yī)學(xué)知識庫中進(jìn)行檢索，將改寫語句與每個(gè)醫(yī)學(xué)知識片段拼接...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于GIS和Python的多目標(biāo)復(fù)合型需求三維近鄰搜索方法，涉及地理信息系統(tǒng)與空間數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：提取多目標(biāo)中心點(diǎn)地理三維坐標(biāo)，數(shù)字化處理多目標(biāo)復(fù)合型需求；圈定分析區(qū)域，劃定分析單元；基于GIS構(gòu)建區(qū)域分析指標(biāo)體...
								
            
							
            
							
						
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