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								      本發(fā)明涉及圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于腦卒中患者復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的訓(xùn)練集擴(kuò)展方法，該方法包括：獲取由不同復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)下的歷史影像構(gòu)成的初始訓(xùn)練集；基于不同歷史影像之間的相似情況進(jìn)行聚類(lèi)，并確定每個(gè)目標(biāo)簇對(duì)應(yīng)的復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)；對(duì)每個(gè)目標(biāo)簇內(nèi)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種掌靜脈圖像生成方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及信息技術(shù)領(lǐng)域。其中方法包括：獲取初始噪聲圖像、擴(kuò)散步數(shù)和條件控制信息，其中，條件控制信息包括個(gè)體身份標(biāo)識(shí)，以及用于模擬真實(shí)場(chǎng)景的手掌姿態(tài)信息和光照信息；根據(jù)條件控制信息，生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了基于狀態(tài)空間的圖像變化檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中方法包括：將雙時(shí)相遙感圖像分別輸入至兩個(gè)權(quán)值共享的孿生網(wǎng)絡(luò)分支中，通過(guò)多個(gè)編碼階段的輕量狀態(tài)空間模塊進(jìn)行編碼處理，分別得到第一時(shí)相特征圖，以及第二時(shí)相特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域，尤其是指一種非對(duì)齊可見(jiàn)光?熱紅外圖像語(yǔ)義分割方法和系統(tǒng)，包括：將可見(jiàn)光圖像和熱紅外圖像分別經(jīng)過(guò)其對(duì)應(yīng)的特征編碼器，得到五個(gè)層級(jí)的可見(jiàn)光特征和熱紅外特征；將同一層級(jí)的可見(jiàn)光特征和熱紅外特征輸入該層級(jí)的變形感知對(duì)齊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N個(gè)性化數(shù)字人的即時(shí)生成與實(shí)時(shí)交互的系統(tǒng)、方法、設(shè)備，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。本申請(qǐng)旨在解決個(gè)性化數(shù)字人生成與交互脫節(jié)、制作周期長(zhǎng)、成本高的問(wèn)題。該方法通過(guò)采集用戶(hù)的音視頻數(shù)據(jù)，經(jīng)預(yù)處理后，利用預(yù)訓(xùn)練生成模型即時(shí)生成與用戶(hù)對(duì)應(yīng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于隧道施工監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于三維點(diǎn)云的隧道初支形變檢測(cè)方法及系統(tǒng)。該方法包括對(duì)原始隧道初支點(diǎn)云進(jìn)行自適應(yīng)特征增強(qiáng)處理，輸出增強(qiáng)點(diǎn)云；基于增強(qiáng)點(diǎn)云構(gòu)建雙平面幾何約束的邊緣向量場(chǎng)；基于邊緣向量場(chǎng)，通過(guò)包含配準(zhǔn)項(xiàng)與形變檢測(cè)項(xiàng)權(quán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于垂域大模型的外賣(mài)服務(wù)系統(tǒng)及方法、外賣(mài)服務(wù)平臺(tái)，該系統(tǒng)包括：輸入層、中間處理層和輸出層；所述輸入層，用于在接收到多個(gè)生態(tài)角色類(lèi)型中任一生態(tài)角色類(lèi)型的用戶(hù)交互信息時(shí)，基于所述用戶(hù)交互信息在垂域知識(shí)庫(kù)和外賣(mài)服務(wù)平臺(tái)中獲取參考信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種用于電商平臺(tái)的智能推薦方法及系統(tǒng)，包括：實(shí)時(shí)收集用戶(hù)交互行為及時(shí)空上下文數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶(hù)行為多模態(tài)特征矩陣；同時(shí)提取商品多層次特征，生成商品綜合特征矩陣；基于用戶(hù)行為特征矩陣識(shí)別并預(yù)測(cè)用戶(hù)意圖，生成意圖分布向量；結(jié)合商品特征矩陣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種電商異常群體自適應(yīng)識(shí)別與處理方法及系統(tǒng)，包括：對(duì)從多模態(tài)電商平臺(tái)交互數(shù)據(jù)提取出的多模態(tài)特征進(jìn)行跨模態(tài)關(guān)聯(lián)，輸出異常群體概率評(píng)分；根據(jù)歷史庫(kù)匹配數(shù)與實(shí)時(shí)訪(fǎng)問(wèn)量的關(guān)聯(lián)關(guān)系、異常訪(fǎng)問(wèn)增速的影響關(guān)系以及異常店鋪數(shù)與活躍店鋪總數(shù)的比例關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及旅游評(píng)價(jià)反饋技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種智能化老年旅游產(chǎn)品點(diǎn)評(píng)反饋方法及系統(tǒng)；本方案首先通過(guò)游客終端確定用戶(hù)需要進(jìn)行點(diǎn)評(píng)的旅游產(chǎn)品（即目標(biāo)產(chǎn)品），然后反饋至云服務(wù)器，云服務(wù)器生成目標(biāo)產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的問(wèn)卷數(shù)據(jù)，并發(fā)送至游客終端；游客終端基于問(wèn)卷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于多方安全計(jì)算的區(qū)塊鏈錢(qián)包交易驗(yàn)證方法及裝置，方法包括：根據(jù)組網(wǎng)配置信息配置交易策略并發(fā)送節(jié)點(diǎn)身份信息至管理節(jié)點(diǎn)及其它各節(jié)點(diǎn)，根據(jù)接收的注冊(cè)反饋信息生成本地錢(qián)包賬戶(hù)，接收到本地錢(qián)包賬戶(hù)的錢(qián)包交易信息則獲取與當(dāng)前時(shí)間對(duì)應(yīng)的同步節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種分布式光伏電站智能安全運(yùn)維管理方法及系統(tǒng)，涉及智能安全運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)采集光伏組串運(yùn)行數(shù)據(jù)，進(jìn)行特征參數(shù)提取，并依據(jù)提取的特征參數(shù)，進(jìn)行擾動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，以標(biāo)記風(fēng)險(xiǎn)光伏組串，并計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)光伏組串的電位泄漏概率
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及無(wú)人裝車(chē)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)跟蹤技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于無(wú)人裝車(chē)場(chǎng)景下的共享托盤(pán)數(shù)據(jù)跟蹤方法，其包括獲取實(shí)時(shí)與歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)、劃分?jǐn)?shù)據(jù)類(lèi)別、篩選關(guān)鍵特征維度、計(jì)算數(shù)據(jù)權(quán)重分配、優(yōu)化數(shù)據(jù)跟蹤模型及執(zhí)行動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)跟蹤操作。本發(fā)明能夠通過(guò)分析托...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種智慧園區(qū)移動(dòng)設(shè)備資源動(dòng)態(tài)調(diào)度方法及系統(tǒng)，屬于資源調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明的智慧園區(qū)移動(dòng)設(shè)備資源動(dòng)態(tài)調(diào)度方法包括：管理記錄有多個(gè)充電資源的時(shí)空地圖，所述時(shí)空地圖包括每個(gè)充電資源在未來(lái)時(shí)間軸上的多個(gè)可用時(shí)間段；在目標(biāo)移動(dòng)設(shè)備處于可調(diào)度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及臺(tái)區(qū)電能質(zhì)量評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于數(shù)據(jù)融合的分布式光伏臺(tái)區(qū)電能質(zhì)量評(píng)估方法和系統(tǒng)，包括獲取分布式光伏臺(tái)區(qū)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行特征提取，得到多源特征向量；對(duì)多源特征向量進(jìn)行維度擴(kuò)展和外積運(yùn)算，得到融合張量，并進(jìn)行降維和特征提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及供應(yīng)商管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于大數(shù)據(jù)的采購(gòu)需求與供應(yīng)商智能匹配方法。基于大數(shù)據(jù)的采購(gòu)需求與供應(yīng)商智能匹配方法，包括以下步驟：S1：獲取各供應(yīng)商的發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述各供應(yīng)商的發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)，獲得一級(jí)供應(yīng)商的發(fā)展數(shù)據(jù)、一級(jí)供應(yīng)商...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種國(guó)土空間用途管制指標(biāo)評(píng)價(jià)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及指標(biāo)評(píng)價(jià)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，根據(jù)建設(shè)項(xiàng)目規(guī)劃對(duì)全生命周期進(jìn)行階段劃分，獲得多個(gè)監(jiān)測(cè)階段，根據(jù)監(jiān)測(cè)指標(biāo)特性對(duì)監(jiān)測(cè)指標(biāo)進(jìn)行劃分，獲得監(jiān)測(cè)指標(biāo)信息；根據(jù)監(jiān)測(cè)指標(biāo)信息對(duì)所述國(guó)土空間用途數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于多指標(biāo)融合的生物技術(shù)產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別方法及系統(tǒng)，涉及生物安全管理技術(shù)領(lǐng)域，包括：S1、從轉(zhuǎn)基因作物生命周期各階段獲取實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，構(gòu)建包含分子結(jié)構(gòu)序列、功能表現(xiàn)指標(biāo)和生態(tài)影響因子的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集，提取分子結(jié)構(gòu)序列隨時(shí)間變化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多AGV協(xié)同的柔性生產(chǎn)線(xiàn)調(diào)度方法及系統(tǒng)，具體涉及柔性制造系統(tǒng)資源調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)機(jī)制在高優(yōu)先級(jí)任務(wù)并發(fā)時(shí)引發(fā)AGV資源鎖死的缺陷；通過(guò)獲取產(chǎn)線(xiàn)任務(wù)優(yōu)先級(jí)數(shù)據(jù)；評(píng)估高優(yōu)先級(jí)任務(wù)耦合關(guān)聯(lián)強(qiáng)度；基于強(qiáng)度閾值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于主被動(dòng)遙感技術(shù)的大尺度林地碳儲(chǔ)量估算方法及系統(tǒng)，包括獲取研究區(qū)不同傳感器的星載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)、L波段和C波段的SAR數(shù)據(jù)、多光譜遙感影像數(shù)據(jù)、機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)、地形數(shù)據(jù)，以及包含林地的土地覆蓋類(lèi)別數(shù)據(jù)；利用不同傳感器的星載...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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