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								      本申請(qǐng)公開了一種聲學(xué)測(cè)試異常處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及聲學(xué)測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，包括：預(yù)先對(duì)聲學(xué)測(cè)試系統(tǒng)中獲取的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行自監(jiān)督聚類，得到各聚類結(jié)果對(duì)應(yīng)的異常類別；根據(jù)異常類別，對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常識(shí)別，得到異常數(shù)據(jù)；對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行因果推...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能與深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的道路凝冰相變潛熱智能預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括：構(gòu)建三維監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)步驟，以道路側(cè)面為X軸，長度方向?yàn)閆軸，高度方向?yàn)閅軸，建立三維直角坐標(biāo)系，構(gòu)建光纖光柵傳感器分布式拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)適用于運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種室內(nèi)運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目識(shí)別方法及相關(guān)裝置，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行的室內(nèi)運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目準(zhǔn)確識(shí)別。本申請(qǐng)方法應(yīng)用于配有三軸加速度傳感器的智能設(shè)備，主要包括：獲取三軸加速度傳感器對(duì)佩戴其的目標(biāo)用戶的第一軸加速度信號(hào)、第二軸加...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電故障監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種智能移動(dòng)式變電站電故障監(jiān)控方法，該方法通過多源傳感器同步采集移動(dòng)式變電站的電氣監(jiān)測(cè)信號(hào)、多維環(huán)境噪聲信號(hào)及動(dòng)態(tài)工況參數(shù)；采用多尺度頻譜模態(tài)分解構(gòu)建環(huán)境噪聲基底向量組，通過正交投影濾波從電氣監(jiān)測(cè)信號(hào)中濾...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明具體涉及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種用于智能照明網(wǎng)絡(luò)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)方法，包括S1：多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集：構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)照明多源數(shù)據(jù)集；S2：多源數(shù)據(jù)預(yù)處理；S3：邊緣聚合與特征提取：構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)照明多源數(shù)據(jù)特征集；S4：多維度數(shù)據(jù)分析：計(jì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N聯(lián)合建模的參與方貢獻(xiàn)度評(píng)估方法和系統(tǒng)，涉及聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：根據(jù)設(shè)置的數(shù)據(jù)時(shí)效性、數(shù)據(jù)覆蓋率和數(shù)據(jù)稀缺性三個(gè)維度對(duì)應(yīng)的權(quán)重分配規(guī)則，確定訓(xùn)練聯(lián)合模型中各參與方的數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)度；根據(jù)聯(lián)合模型迭代過程中所述第一參與方的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，提供一種基于融合模型的工程問題求解方法及系統(tǒng)，該方法包括：通過物理約束噪聲擾動(dòng)對(duì)真實(shí)樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，得到增強(qiáng)樣本集；根據(jù)所述增強(qiáng)樣本集，對(duì)物理本構(gòu)模型進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，得到最優(yōu)本構(gòu)模型參數(shù)；通過所述最優(yōu)本構(gòu)模型參數(shù)優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于注意力和條件概率分布的電動(dòng)汽車充電數(shù)據(jù)生成方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)，包括如下步驟：構(gòu)建電動(dòng)汽車充電行為的特征空間，分別針對(duì)連續(xù)值特征、時(shí)間相關(guān)特征和離散值特征，進(jìn)行特征級(jí)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)的條件概率建模，得到基于特征注意力和殘...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種基于增強(qiáng)大模型的心理醫(yī)療圖譜檢索方法，包括：針對(duì)用戶輸入問題，采用大語言模型抽取主題實(shí)體；采用輕量大模型獲取用戶意圖標(biāo)簽；基于用戶意圖標(biāo)簽控制知識(shí)圖譜的關(guān)系篩選與路徑擴(kuò)展過程，構(gòu)建語義路徑集合；判斷...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于引用驗(yàn)證與相似度約束的問答生成方法、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，方法包括：獲取與用戶輸入的問題相關(guān)的文檔內(nèi)容；利用生成模型從文檔內(nèi)容中提取的原文片段生成引用列表并不允許改寫原文片段；對(duì)引用列表中的每一引用內(nèi)容進(jìn)行一致性驗(yàn)證，若任...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種對(duì)支付系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試的方法、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，生成與業(yè)務(wù)流程中資金處理節(jié)點(diǎn)一一對(duì)應(yīng)的多個(gè)頂點(diǎn)并根據(jù)節(jié)點(diǎn)之間的調(diào)用關(guān)系在各頂點(diǎn)之間添加跨節(jié)點(diǎn)有向邊，獲得該業(yè)務(wù)流程對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)圖模型；為各頂點(diǎn)和各跨節(jié)點(diǎn)有向邊添加業(yè)務(wù)線標(biāo)簽及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種測(cè)試方法、電子設(shè)備和介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括一種測(cè)試方法，所述測(cè)試方法包括：獲取多個(gè)被測(cè)代碼段和多個(gè)測(cè)試用例之間的初始映射關(guān)系，其中，所述測(cè)代碼段和所述測(cè)試用例均為所述初始映射關(guān)系的對(duì)象；在確定出所述初始映射關(guān)系已被破...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種嵌入式系統(tǒng)及其調(diào)試方法，對(duì)每個(gè)業(yè)務(wù)模塊需要監(jiān)測(cè)的程序部分均具有預(yù)設(shè)輸出級(jí)別，可以根據(jù)不同程序的重要程度設(shè)置不同的輸出級(jí)別，以多輸出需要重點(diǎn)監(jiān)測(cè)的部分程序；通過調(diào)試設(shè)置模塊可以根據(jù)需求設(shè)置需要獲取調(diào)試信息的待調(diào)試業(yè)務(wù)模塊，以僅...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一個(gè)基于大模型的微服務(wù)故障診斷與自愈系統(tǒng)，屬于軟件工程與人工智能技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過數(shù)據(jù)采集層采集微服務(wù)架構(gòu)下各服務(wù)實(shí)例的多維度運(yùn)行數(shù)據(jù)，并對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以適應(yīng)大模型的輸入要求。隨后，大模型分析層基于預(yù)訓(xùn)練的故障診斷大模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多模態(tài)模型與深度學(xué)習(xí)快速生成GUI代碼方法及系統(tǒng)，涉及圖形用戶界面設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：接收多模態(tài)輸入，并進(jìn)行特征提取獲得多模態(tài)特征；采用多模態(tài)融合注意力網(wǎng)絡(luò)對(duì)多模態(tài)特征進(jìn)行融合獲得融合特征；采用基于Transform...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種需求提交過程智能質(zhì)量閥實(shí)現(xiàn)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及金融科技中需求過程質(zhì)量評(píng)審場(chǎng)景領(lǐng)域，該方法包括獲取需求描述并上傳至創(chuàng)建的大模型智能平臺(tái)，基于與已有同類需求的比對(duì)進(jìn)行文檔擴(kuò)寫，并進(jìn)行規(guī)范化處理以補(bǔ)齊缺失要素，生成需求文檔...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了基于負(fù)載預(yù)測(cè)的固態(tài)硬盤功耗優(yōu)化方法及系統(tǒng)，具體涉及固態(tài)硬盤技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括以下步驟：S1.數(shù)據(jù)采集；S2.負(fù)載預(yù)測(cè)模型構(gòu)建與訓(xùn)練；S3.負(fù)載預(yù)測(cè)；S4.功耗優(yōu)化：根據(jù)負(fù)載預(yù)測(cè)結(jié)果，采用多目標(biāo)優(yōu)化的動(dòng)態(tài)功耗調(diào)節(jié)算法對(duì)固態(tài)硬盤的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種通用閃存存儲(chǔ)的垃圾回收策略的驗(yàn)證方法、平臺(tái)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于存儲(chǔ)器技術(shù)領(lǐng)域；方法包括：根據(jù)垃圾回收基本單位對(duì)目標(biāo)UFS進(jìn)行等分分區(qū)，得到多個(gè)目標(biāo)存儲(chǔ)區(qū)域；獲取單筆寫數(shù)據(jù)并將各個(gè)目標(biāo)存儲(chǔ)區(qū)域的起始地址作為目標(biāo)寫入地址...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及集成電路設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開一種跟隨負(fù)載電流變化的class?AB輸出級(jí)偏置電路和方法，該電路包括：IBOOSTP灌電流源，兩端與確定class?AB的輸出NMOS管靜態(tài)電流的柵極偏置電路中連接電源的PMOS管的源漏極并聯(lián)，大小...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種云臺(tái)控制方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及云臺(tái)技術(shù)領(lǐng)域，包括：在檢測(cè)到目標(biāo)云臺(tái)發(fā)生外力偏移時(shí)，確定目標(biāo)云臺(tái)的云臺(tái)停留狀態(tài)；若云臺(tái)停留狀態(tài)為等待觸發(fā)停留狀態(tài)，則確定目標(biāo)云臺(tái)中電機(jī)當(dāng)前位置與外力觸發(fā)前的原目標(biāo)位置之間的位...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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