<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了密閉機艙多傳感器火災(zāi)監(jiān)測與自適應(yīng)控制方法及系統(tǒng)，具體涉及火災(zāi)監(jiān)測與控制領(lǐng)域，包括通過多模態(tài)傳感器采集并提取第一災(zāi)情特征，進而融合傳感器置信度并利用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)結(jié)合拓撲結(jié)構(gòu)預(yù)測火情特征，最終生成滅火指令矩陣并優(yōu)化任務(wù)分配。密閉機...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及電力系統(tǒng)安全運行與監(jiān)測的技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于多維電磁數(shù)據(jù)識別的災(zāi)況監(jiān)測方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，方法從第一電力節(jié)點采集電壓、電流、磁場數(shù)據(jù)，從電壓數(shù)據(jù)識別間歇波動特征，從電流數(shù)據(jù)識別瞬態(tài)波動特征，并分別計算間歇匹配值與瞬態(tài)匹配值，得...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于圖像識別的房間狀態(tài)檢測方法及系統(tǒng)，屬于圖像識別檢測領(lǐng)域，包括：獲取房間內(nèi)部的圖像序列，從圖像序列中識別預(yù)設(shè)核心物件，并追蹤其運動軌跡；基于預(yù)設(shè)核心物件的靜止狀態(tài)、房門關(guān)閉狀態(tài)以及房間內(nèi)無人員存在狀態(tài)，判定房間進入最終待檢...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及人臉識別認證技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于人臉識別的家庭成員智能認證系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集多源圖像數(shù)據(jù)和情境數(shù)據(jù)，并提取人臉特征向量建立成員模板庫；活體判定模塊，用于根據(jù)映射幀組執(zhí)行光流比對與熱差檢測，獲得活體判定結(jié)果；情境...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及異常檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種智能燃氣隱患檢測系統(tǒng)，系統(tǒng)包括泄漏監(jiān)測模塊、時差提取模塊、方向定位模塊、色溫分析模塊和風(fēng)險聚合模塊。本發(fā)明中，通過提取氣體濃度響應(yīng)節(jié)點的時間與空間關(guān)系，構(gòu)建泄漏擴散路徑并識別主導(dǎo)傳播方向，使泄漏趨勢區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了基于計算機視覺的金融押品勘測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及目標識別技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取采集的目標房屋抵押品的目標視頻，并確定目標視頻的目標關(guān)鍵幀；從目標關(guān)鍵幀中確定與目標房屋抵押品的目標房屋布局圖和房間類型對應(yīng)的關(guān)鍵幀集合，以得到...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于時空上下文的多車協(xié)同融合感知方法，該方法首先獲取大規(guī)模開放協(xié)同感知數(shù)據(jù)集。其次將數(shù)據(jù)集中的元數(shù)據(jù)輸入到元數(shù)據(jù)共享和特征提取模塊，得到每輛車的特征表示。然后將自車特征表示和每輛協(xié)作車輛特征表示分別輸入到對應(yīng)的鄰域時空模塊，輸出...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種地質(zhì)勘探場景下的小目標視覺檢測方法，獲取初始訓(xùn)練樣本，初始訓(xùn)練樣本包含地質(zhì)領(lǐng)域中需要檢測的小目標類型；構(gòu)建初始深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型；初始深度學(xué)習(xí)模型包含主干網(wǎng)絡(luò)CSPDarknet、混合特征融合模塊ASFF...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及一種航拍目標檢測方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取由圖像傳感器采集的航拍圖像；將航拍圖像輸入至預(yù)訓(xùn)練的目標檢測模型，得到目標檢測結(jié)果；目標檢測模型包括主干網(wǎng)絡(luò)、頸部網(wǎng)絡(luò)和頭部網(wǎng)絡(luò)；其中，主干網(wǎng)絡(luò)用于對航拍圖像進行...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)特征融合的目標檢測方法、設(shè)備和介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：1、通過雙目相機獲取目標的多模態(tài)圖像，得到目標對象的RGB圖像和深度圖像并進行數(shù)據(jù)增強以及目標位置標注，從而構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)集；2、構(gòu)建基于多模態(tài)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及異常數(shù)據(jù)篩選技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于低空點云的三維建模方法及系統(tǒng)。首先通過低空無人機非接觸式全覆蓋掃描獲取光伏拍攝區(qū)域的初始三維點云數(shù)據(jù)；對比局部區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)點之間的高度相似性篩選疑似故障點（含真實故障點與干擾點）；針對每個疑似故...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種多元混合表示場景的全局神經(jīng)繪制方法與系統(tǒng)，屬于計算機圖形學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，包括：場景表達模塊，用于加載多元混合場景數(shù)據(jù)；幾何模塊，用于基于多元混合場景數(shù)據(jù)生成多通道幾何緩沖；光照模塊，包含至少一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)子模塊，用于基于多通道幾何...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及動畫控制技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種不依賴三維引擎的多軌道可控式動畫控制系統(tǒng)與方法，包括動畫控制模塊、動畫軌道模塊、關(guān)鍵幀數(shù)據(jù)模塊、插值處理模塊、添加動畫軌道事件模塊；動畫控制模塊用于控制動畫軌道的時間推進、時間跳轉(zhuǎn)設(shè)置與動畫播放暫停；動...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及電磁計算技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于多尺度坐標注意力機制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電磁逆散射成像方法。包括步驟1：利用發(fā)射與接收天線獲取散射場數(shù)據(jù)并通過反向傳播算法生成初始粗糙圖像；步驟2：構(gòu)建由輸入層、多尺度特征提取模塊、自適應(yīng)融合模塊、坐標注意力...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)存儲技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于光學(xué)相干層析成像的數(shù)據(jù)存儲方法及相關(guān)設(shè)備。所述數(shù)據(jù)存儲方法的步驟包括：將待存儲的原始數(shù)據(jù)流通過三維編碼模塊轉(zhuǎn)換為具有深度維度的光學(xué)調(diào)制信號，所述三維編碼模塊基于非均勻采樣算法將二進制數(shù)據(jù)映射為多層相...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于局部差分投影的圖像紋理特征提取方法，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，基于局部差分投影的圖像紋理特征提取方法主要包括：對待測圖像進行灰度化預(yù)處理得到灰度圖像，利用5×5矩形星狀結(jié)構(gòu)和韋伯定律得到局部差分投影，進行差分計算和凹凸性統(tǒng)計...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于圖像識別的基樁智能檢測云平臺，涉及基樁智能檢測技術(shù)領(lǐng)域，平臺包括數(shù)據(jù)采集模塊、圖像預(yù)處理模塊、時序圖像識別模塊、特征融合建圖模塊、云端知識圖譜模塊和可視化展示模塊；系統(tǒng)通過采集施工現(xiàn)場圖像序列與施工參數(shù)，構(gòu)建圖像時序張量，基...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于石體鉆孔的鉆頭的磨損檢測方法以及系統(tǒng)，本發(fā)明涉及的磨損檢測方法的技術(shù)領(lǐng)域，基于鉆頭的轉(zhuǎn)動扭矩確定鉆頭的扭矩曲線圖，并在該扭矩曲線圖中的扭矩節(jié)點標記對應(yīng)的磨損圖像；根據(jù)鉆孔曲線圖和對應(yīng)的磨損圖像確定鉆頭的多重曲線圖，根據(jù)該...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及圖像識別處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種電芯極耳檢測方法及系統(tǒng)。方法包括步驟：根據(jù)距離組中邊緣像素點與極耳中心點之間的距離以及相鄰邊緣像素點對之間的極角差異，計算極耳中心點中該距離組作為角點的優(yōu)選度，以得到電芯極耳圖像中的極耳區(qū)域；為極...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于智能制造的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析方法，涉及工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過應(yīng)力場驅(qū)動缺陷生成機制，虛擬缺陷嚴格遵循材料力學(xué)響應(yīng)規(guī)律，如裂紋沿最大主應(yīng)力方向擴展、氣泡分布受表面張力約束，規(guī)避傳統(tǒng)生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN因脫離物理機理導(dǎo)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	11
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
人妻少妇av中文字幕乱码|
国产成人a在线观看视频免费|
亚洲人成电影网站色www|
四虎影视永久在线观看|
天天做av天天爱天天爽|
毛片大全真人在线|
亚洲午夜理论电影在线观看|
久久国产精品萌白酱免费|
亚洲欧美自偷自拍视频图片|
亚洲国产欧美在线观看|
亚洲精品亚洲人成在线观看|
亚洲人妻中文字幕一区|
欧美村妇激情内射|
亚洲爆乳精品无码一区二区|
四虎影视一区二区精品|
一边添奶一边添p好爽视频|
久久aⅴ免费观看|
国产精品久aaaaa片|
四虎影视久久久免费观看|
精品日韩人妻中文字幕|
久久人人97超碰精品|
精品日产卡一卡二卡三入口|
在线a亚洲老鸭窝天堂av高清|
护士的小嫩嫩好紧好爽|
欧美日韩不卡视频合集|
久久99热狠狠色精品一区|
国产成人av电影在线观看第一页|
亚洲欧美成人aⅴ在线|
久久无码免费的a毛片大全|
欧美乱妇高清无乱码免费|
亚洲中文字幕无码久久2017
|
国产精品色内内在线播放|
人妻夜夜爽天天爽一区|
国产国拍亚洲精品av在线|
中文成人久久久久影院免费观看|
97超碰国产精品无码分类|
正在播放的国产A一片|
在线免费成人亚洲av|
99久久精品国产免费看|
亚洲乱码一卡二卡卡3卡4卡|
日本久久高清免费观看|