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								      本發(fā)明公開了一種LTCC基板表面平整度控制工藝方法，涉及LTCC基板加工技術領域，該方法包括：獲取待燒結的目標LTCC基板內(nèi)疊加的信號層、電源層和地線層的結構信息；確定K個初始通道流量和K個初始氣流方向；獲得多點溫度時序監(jiān)測值陣列序列；獲得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于鋁電解電容器用紙領域，具體涉及一種高耐電壓高吸液性復合電解電容器隔膜及其制備方法。所述隔膜由至少兩層高密度原紙復合而成，原紙間通過親水性高分子聚合物以10%～40%的表面涂覆面積、0.1～10g/m2的上膠量進行間歇式點狀粘結，從...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電流互感器鐵芯、制備鐵芯的方法以及電流互感器，該鐵芯由多片非晶合金?壓電陶瓷復合帶層疊并繞成閉合磁路，所述非晶合金?壓電陶瓷復合層依次為非晶合金磁性層、第二電極層、壓電陶瓷功能層和第一電極層，第一電極層和第二電極層被配置為向...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種預制線纜的成型設備，包括：機架，所述機架上設置有處理座，所述處理座縱向并排設置有數(shù)個穿線孔，所述穿線孔貫穿所述處理座；數(shù)個平穿防擦附件，所述平穿防擦附件設置于所述處理座上且位于所述穿線孔的相應位置處，所述處理座上且位于數(shù)個穿線...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N具有散熱功能的海纜，包括內(nèi)護層、中心件、多個電單元組件、散熱組件、支撐件；內(nèi)護層內(nèi)設有收容腔和循環(huán)流道；中心件位于收容腔內(nèi)且開設有第一流道，第一流道用于收容冷卻液；多個電單元組件位于收容腔內(nèi)，電單元組件包括電單元和包覆件，包覆...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種核電站用耐高低溫耐曲撓電纜及生產(chǎn)設備，涉及核用電纜制造技術領域，該電纜包括絕緣線芯和編織層，絕緣線芯包括由內(nèi)至外設置的復合導體、第一耐高溫隔離層、復合絕緣層和第二耐高溫隔離層，復合導體為第5類鍍鎳銅絲與銅箔絲復合絞制而成，第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種防電磁干擾智能電纜及其制備方法，涉及電纜技術領域，包括由內(nèi)至外的纜芯、防電磁干擾屏蔽層、鋼帶鎧裝層和護套層；本發(fā)明通過防電磁干擾屏蔽層的配制和設置，顯著提高了電纜的防電磁干擾性能，能夠在復雜的電磁環(huán)境中穩(wěn)定傳輸信號，有效防止...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于航天設備線纜技術領域，提供了一種涂漆型航空高壓防爆點火線及其制備方法，該點火線包括導體、絕緣層、耐溫層和防爆層；導體位于線纜正中心；絕緣層繞包在導體外側；耐溫層由兩層玻璃纖維編織網(wǎng)組成，位于絕緣層外側；兩層玻璃纖維編織網(wǎng)遠離軸心側...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種口腔癌早期篩查多參數(shù)聯(lián)合檢測方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)分析技術領域，包括：獲取目標用戶的口腔多維度數(shù)據(jù)；其中目標用戶的口腔多維度數(shù)據(jù)包括：口腔圖像數(shù)據(jù)、口腔唾液miRNA數(shù)據(jù)和口腔多頻阻抗數(shù)據(jù)；預設口腔癌變可疑分類輕量化模型，針對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于醫(yī)學圖像處理與醫(yī)學信息化技術領域，且公開了一種基于視覺檢測的病理分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)由圖像采集與智能錄入模塊、圖像特征提取與指標歸檔模塊、參數(shù)組合生成與癌種適配模塊、判斷依據(jù)與證據(jù)等級賦值模塊、病理分析與動態(tài)閾值調(diào)整模塊、結果生成與多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種采用區(qū)塊鏈技術的淋巴瘤病情快速確認系統(tǒng)，屬于病情確認技術領域。一種采用區(qū)塊鏈技術的淋巴瘤病情快速確認系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊；區(qū)塊鏈網(wǎng)絡節(jié)點模塊；數(shù)據(jù)處理模塊；病情確認模塊；結果可信存證單元；告警推送單元。通過集成多源數(shù)據(jù)采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種血液透析的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，涉及血液透析技術領域，包括以下步驟：步驟一、通過設置在透析儀器內(nèi)部的傳感器實時采集儀器核心參數(shù)，通過設置在患者體外的循環(huán)管路傳感器實時采集患者生理數(shù)據(jù)，通過設置在透析室室內(nèi)的傳感器實時采集環(huán)境干...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于人流密度與空間匹配的體檢呼號管理方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取初始數(shù)據(jù)集，將初始數(shù)據(jù)集中的歷史人流數(shù)據(jù)與實時人流數(shù)據(jù)輸入預設時間序列模型中，輸出初始數(shù)據(jù)集對應的目標人流預測數(shù)據(jù)，確定目標人流預測數(shù)據(jù)對應的資源調(diào)度區(qū)域，以及確定資源調(diào)度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N用于失語癥康復訓練的眼動追蹤系統(tǒng)、詞匯難度自適應調(diào)節(jié)方法、設備及介質(zhì)，通過確定表征目標用戶對當前詞匯的語義擴散特征；以及確定目標用戶對所述初始康復訓練語音的語義識別梯度；基于所述語義擴散特征和所述語義識別梯度對目標用戶在初始康...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的一種基于家庭用健康飲食推薦系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)處理模塊、管理模塊、推薦生成模塊、禁忌替代模塊和情境適配模塊。數(shù)據(jù)處理模塊采集并存儲家庭成員的健康參數(shù)；管理模塊生成實時庫存信號；推薦生成模塊接收營養(yǎng)需求信號和實時庫存信號，結合預設菜譜數(shù)據(jù)庫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及材料科學與工程領域，具體涉及一種多孔材料孔隙結構快速識別與三維模型生成方法。本發(fā)明先對多孔介質(zhì)二維微觀圖像進行相位解耦與特征提取，獲取拓撲參數(shù)集合；接著通過參數(shù)空間映射建立統(tǒng)計特征匹配模型；然后在滿足條件的特征空間中生成幾何拓撲基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種綜合的環(huán)境氮閾值評估方法及系統(tǒng)，涉及環(huán)境氮閾值評估技術領域。方法的步驟包括：識別主要氮污染問題；選取各污染問題對應的氮閾值標準；基于監(jiān)測數(shù)據(jù)和模型模擬獲取初步評估值；對初步評估值進行校正，獲得校正后評估值；將校正值與閾值比較...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于植物和活性炭協(xié)同的水體抗生素去除效果預測方法，包括：獲取歷史數(shù)據(jù)和待預測數(shù)據(jù)；根據(jù)待預測數(shù)據(jù)對歷史數(shù)據(jù)進行相似性匹配得到相似小樣本數(shù)據(jù)，基于所述相似小樣本數(shù)據(jù)根據(jù)水體抗生素濃度變化速率進行階段劃分得到第一階段數(shù)據(jù)和第二階段數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于物聯(lián)網(wǎng)的大豆胞囊線蟲種群動態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，包括采集基因驅動蟲害防治預設區(qū)域內(nèi)的蟲害檢測數(shù)據(jù)和監(jiān)測數(shù)據(jù)，對所述蟲害檢測數(shù)據(jù)和所述監(jiān)測數(shù)據(jù)進行預處理；對所述蟲害檢測數(shù)據(jù)進行目標篩選獲得目標檢測數(shù)據(jù)，基于所述監(jiān)測數(shù)據(jù)對所述目標檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于人工智能的多變病原T細胞表位精準篩選方法，公開了一種抗原表位預測模型的構建方法，包括：采用單等位基因數(shù)據(jù)集訓練初始模型，建立肽段與MHC分子之間的親和力預測模型；對多等位基因的洗脫親和力數(shù)據(jù)進行標準化處理；結合單等位基因數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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