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								      本發(fā)明公開了基于人工智能的多變病原T細胞表位精準篩選方法，公開了一種抗原表位預(yù)測模型的構(gòu)建方法，包括：采用單等位基因數(shù)據(jù)集訓(xùn)練初始模型，建立肽段與MHC分子之間的親和力預(yù)測模型；對多等位基因的洗脫親和力數(shù)據(jù)進行標準化處理；結(jié)合單等位基因數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種針對線框DNA多面體拓撲結(jié)構(gòu)的預(yù)測生成方法及系統(tǒng)，涉及DNA多面體結(jié)構(gòu)預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取可平面圖以及可平面圖的關(guān)聯(lián)矩陣；基于可平面圖的關(guān)聯(lián)矩陣，根據(jù)設(shè)定矩陣迭代算法生成所述可平面圖的所有賦權(quán)關(guān)聯(lián)矩陣；在可平面圖的關(guān)聯(lián)矩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種智能體對話系統(tǒng)及方法，涉及音頻轉(zhuǎn)換技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集模塊用于獲取用戶的音頻數(shù)據(jù)；音頻轉(zhuǎn)換模塊用于根據(jù)用戶端的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)信號強度，設(shè)置音頻數(shù)據(jù)的傳輸方式，當(dāng)傳輸方式為通信信號傳輸時，將音頻數(shù)據(jù)進行編碼處理得到音頻流；語音識別處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于風(fēng)洞拐角導(dǎo)流片的低頻吸聲裝置，包括殼體，殼體內(nèi)設(shè)置低頻吸聲體與阻抗匹配層；低頻吸聲體包括赫姆霍茲共鳴腔、密封圈、彈性支架，赫姆霍茲共鳴腔在密封圈內(nèi)按正方晶格或長方晶格的形式分布，密封圈通過彈性支架與殼體相連；阻抗匹配層包...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于顯示驅(qū)動技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種柵極驅(qū)動電路和顯示面板，所述柵極驅(qū)動電路包括多條時鐘信號線和級聯(lián)的N個驅(qū)動單元，所述第n級驅(qū)動單元還包括：預(yù)充模塊，用于在第n?i級驅(qū)動單元的級傳信號的作用下，通過第n?i級驅(qū)動單元的第一驅(qū)動信號對驅(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于智能交通的交通信號燈及其控制方法，包括安裝框架、連接橫梁、多個信號燈頭以及多個旋轉(zhuǎn)單元，旋轉(zhuǎn)單元處安裝有采集安裝座或毫米波雷達，采集安裝座處安裝有圖像采集單元和激光測距傳感器。本申請的交通信號燈，能夠?qū)崿F(xiàn)智能化控制，在雖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于交通管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及高速公路動態(tài)硬路肩控制方法與系統(tǒng)。方法包括以下步驟：S1，根據(jù)車道的流量、速度以及密度的變化情況，確定交通擁堵臨界閾值；S2，判斷每個車道的速度、密度是否達到交通擁堵臨界閾值，根據(jù)判斷結(jié)果構(gòu)建交通狀態(tài)判別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種訓(xùn)練疲勞積累的告警方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)字作訓(xùn)告警技術(shù)領(lǐng)域，解決了在訓(xùn)練過程中難以識別學(xué)員疲勞積累的安全風(fēng)險的問題。本申請實施例在學(xué)員訓(xùn)練耗時超出耗時基線的情況下，基于超時幅度、生理數(shù)據(jù)和生理基線之間的偏差，以及訓(xùn)練節(jié)點之間的疲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大模型的生產(chǎn)環(huán)境自主巡檢方法，屬于生產(chǎn)安全信息化技術(shù)領(lǐng)域，包括：S1、搭建生產(chǎn)環(huán)境對應(yīng)的三維虛擬場景，并在三維虛擬場景中關(guān)聯(lián)實時采集的多模態(tài)傳感器時序數(shù)據(jù)；S2、構(gòu)建并訓(xùn)練大模型框架，得到TD?MIN巡檢大模型；S3、利...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及安防監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于AI的人臉識別安防方法，包括以下步驟：基于監(jiān)控出入口識別通道，采集與分析多光譜人臉圖像，篩選特征點與膚色區(qū)域，優(yōu)化空間特征匹配與結(jié)構(gòu)分布，融合頭部動作和面部行為參數(shù)，判斷結(jié)構(gòu)一致性與聯(lián)動特征，輸出人...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種表格拓撲關(guān)系建立方法、裝置及計算機程序產(chǎn)品，涉及電數(shù)字數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，通過對單元格進行頂點坐標識別，選擇匹配點位計算坐標差值與長度誤差閾值和寬度誤差閾值進行比對，識別單元格之間在行方向和列方向上的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并通過指定標記點位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于試卷成績的智能分析以及預(yù)測系統(tǒng)及方法，涉及教學(xué)預(yù)測管理技術(shù)領(lǐng)域。該基于試卷成績的智能分析以及預(yù)測系統(tǒng)，包括：試卷掃描干擾分析模塊、試卷識別干擾分析模塊和學(xué)習(xí)訓(xùn)練計劃預(yù)測模塊。本發(fā)明通過結(jié)合得到的掃描干擾分析結(jié)果判斷是否發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機器視覺的裝配式印刷電路板檢測系統(tǒng)，涉及產(chǎn)品檢測領(lǐng)域，包括：相機模塊，用于采集印刷電路板表面圖像數(shù)據(jù)，對印刷電路板表面圖像數(shù)據(jù)進行預(yù)處理及輪廓提取，以輸出印刷電路板輪廓圖像；衍生模塊，用于接收印刷電路板輪廓圖像，拾取印刷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于民航技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及便攜式目視停靠引導(dǎo)系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：便攜圖像設(shè)備，用于通過工作人員放置于目標停靠區(qū)域入口處時，并生成環(huán)境基準檔案；目標鎖定與輪廓快照獲取單元，用于在目標進入預(yù)設(shè)感知范圍后，采用累加疊映策略在三輪迭代內(nèi)生成整...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種電力施工人員安全行為實時視頻監(jiān)控識別方法。方法包括：獲取視頻監(jiān)控中電力施工人員的頭部的灰度圖像，并根據(jù)灰度圖像中目標像素點的鄰域范圍內(nèi)像素點的灰度值的信息熵，從灰度圖像中確定帶狀區(qū)域；根據(jù)帶狀區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電網(wǎng)作業(yè)人員安全風(fēng)險檢測方法及裝置，方法包括：作業(yè)人員不同工作場景內(nèi)的視頻數(shù)據(jù)采集；對輸入的視頻片段提取每幀的2D姿態(tài)特征和每幀的3D姿態(tài)特征，再對2D姿態(tài)特征和3D姿態(tài)特征進行融合得到融合姿態(tài)特征；將得到的融合姿態(tài)特征劃分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種混合專家思維增強的大模型低空視頻事件檢測方法及裝置，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決現(xiàn)有視頻事件檢測方法由于沒有充分考慮視頻中的動態(tài)信息、事件特性以及事件發(fā)生的瞬時性，導(dǎo)致檢測精度和檢測效率低下的技術(shù)問題。該方法包括：對獲取的...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于Transformer和視圖分布對齊的無人機視覺地理定位方法，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體包括在共同特征空間中對無人機視圖與衛(wèi)星視圖進行分布對齊，有效縮小了兩者之間的差距，并成功解決了域遷移問題，特別是無人機視圖圖像與衛(wèi)星視圖圖像之間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多層次特征融合的跨域建筑物提取方法及相關(guān)裝置，其方法包括：構(gòu)建跨域建筑提取框架模型，進行場景級特征的學(xué)習(xí)處理；進行對象級特征的訓(xùn)練學(xué)習(xí)處理，形成訓(xùn)練后的跨域建筑提取框架模型；將在訓(xùn)練學(xué)習(xí)時提取到的場景級特征數(shù)據(jù)以及對象級特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及遙感圖像邊緣增強技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種大田作物表型的低空遙感監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括：遙感圖像采集模塊，采集大田作物的高光譜遙感圖像；病變區(qū)域增強模塊，將可見光波段的高光譜遙感圖像分別劃分為健康葉片區(qū)域、輕微病變區(qū)域和嚴重病變區(qū)域；進...
								
            
							
            
							
						
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