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								      本發(fā)明屬于城區(qū)改造優(yōu)化領域，公開了基于MCDM模型的老舊城區(qū)多目標協同改造優(yōu)化系統及方法。本系統包括：指標體系模塊，預設基于MCDM模型的多目標多準則權益的評價指標體系；指標評價模塊，用于利用預設模型對評價指標體系中的各個指標做重要性和權重...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N煤炭洗選全流程煤質管理評分預測方法及系統，所述方法包括：獲取煤炭洗選全流程在待預測時刻t前的t?1時刻至t?N時刻的第一監(jiān)測數據；分別確定所述各時刻的第一監(jiān)測數據中各監(jiān)測數據的得分，然后基于預先構建的煤質管理評分體系和所述各時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種混凝土澆筑過程的監(jiān)測方法和系統，涉及混凝土澆筑技術領域，獲取多個澆筑校準數據，并對各個澆筑校準數據進行數據預處理，得到澆筑校準集，采用澆筑校準集對預設的初始混凝土澆筑仿真模型進行校準，得到目標混凝土澆筑仿真模型，當接收到待測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及害蟲防治管理技術領域，具體涉及一種基于多模態(tài)數據融合的害蟲生態(tài)調控輔助決策方法及系統。本發(fā)明首先獲取每個分區(qū)的多模態(tài)數據，篩選每個分區(qū)在當前時段的所有可參考時段，并獲取每種監(jiān)測手段的置信度；然后在每個分區(qū)的當前時段與其對應每個可參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及海洋管理技術領域，且公開了一種海水營養(yǎng)鹽平衡富營養(yǎng)化的控制方法及系統，包括對當前的海洋區(qū)域進行區(qū)域劃分，并將劃分后的多個區(qū)域進行編號且以編號對區(qū)域進行標記，獲取區(qū)域內動態(tài)影響參數計算區(qū)域的動態(tài)評估指數，并實施區(qū)域監(jiān)測策略，獲取區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種指揮滅火救援系統及方法，涉及智能消防技術領域。該系統包括：基于消防大數據一張圖方式構建的客戶端，以及消防云端數據庫；客戶端包括登錄系統、指揮系統及維護系統；消防云端數據庫包括賬號數據庫、Web數據庫、一張圖數據庫、火場信息數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及風險分析技術領域，尤其涉及一種基于物聯網的車輛運輸過程中的風險實時預警評估方法。本發(fā)明的方法包括：采用時變卡爾曼濾波模型，評估并量化表征駕駛員操縱意圖與車輛動態(tài)反饋之間偏差的駕駛狀態(tài)偏離度；將車輛IMU數據與貨物壓力分布數據輸入至...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用于框架柱施工的組合操作平臺快速調度系統及方法，涉及快速調度技術領域，系統包括：圖劃平臺模塊，用于使用雙深度Q網絡并結合目標場地圖像數據和施工計劃制定平臺移動方案。柱特適配分段模塊，用于根據操作平臺功能和框架柱特征數據制定適配...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于干旱區(qū)水量調配技術領域，公開了一種基于河損模擬的干旱區(qū)水量調配方法，包括：根據干旱區(qū)內流域的實測徑流數據，計算流域的實測河損量；根據流域的水文氣象特征及其對應的實測河損量，構建流域的河損預測模型；根據河損預測模型對流域進行河損預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于公共交通出行服務技術領域，本發(fā)明公開了一種公共交通出行服務大數據處理方法及系統，包括：接入異構公共交通數據，校準坐標偏差，融合實時氣象事件，生成時空網格實體；根據四維權益規(guī)則構建優(yōu)先級決策樹和規(guī)則匹配邏輯，生成帶權屬標簽的調度向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于實時數據的煤場庫存調度系統，包括感知層、邊緣計算層、數字孿生層、決策層以及執(zhí)行層，所述感知層用于獲取基礎數據；所述邊緣計算層，能夠對感知層的數據進行收集并清洗，能提取環(huán)境、設備狀態(tài)的特征向量；能構建三維密度場；所述數字孿...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于城市生態(tài)規(guī)劃的技術領域，涉及一種基于多維度功能權衡的城市綠地植物動態(tài)篩選方法，本發(fā)明通過量化生態(tài)功能、社會需求與抗逆性，結合AHP?熵權法，按場地類型動態(tài)調節(jié)權重，結合固氮菌劑與微肥，提升葉際固氮速率，降低化肥依賴，相較傳統方法，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N礦區(qū)綜合能源調度優(yōu)化方法及系統、電子設備、存儲介質，屬于能源管理技術領域，該方法包括：獲取礦區(qū)各供電單元的優(yōu)先級分數參考值；各供電單元所利用的能源各不相同；基于每一供電單元的第一運行參數確定該供電單元對應的優(yōu)先級調整系數；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于孿生技術的智慧場館數字駕駛艙及運行管理方法，屬于運行管理技術領域，具體包括：將策略調整時段在當前日期的前期時段中的策略調整時段作為影響時段，基于影響時段的分布數據，確定策略調整時段不存在功率不足風險時，確定區(qū)域中的展品的分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于循環(huán)水處理技術領域，本發(fā)明公開了一種循環(huán)水智慧運行管控方法及系統；方法包括：對多源水質數據進行標準化處理與特征提取，得到水質特征參數集合；基于多源水質數據和水質特征參數集合對循環(huán)水中氧化型殺菌劑與緩蝕劑間的副反應風險進行評估，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種變電站施工狀態(tài)進度的監(jiān)測預警方法及系統，方法包括：根據預設的對比策略將第一特征圖像與預設的各個標準特征圖像進行對比，得到當前采集時刻所處的目標施工階段，并獲取目標施工階段所在的目標施工優(yōu)先級集合，獲取目標施工優(yōu)先級集合中各個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于人工智能多模態(tài)數據融合的工程質量分析系統及方法，涉及工程質量分析技術領域，包括工程質量分析平臺，所述工程質量分析平臺通信連接有如下模塊，其中：多源數據融合模塊，用于從施工現場采集包括圖像數據、傳感器數據以及BIM模型數據的多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及礦山巡檢技術領域，尤其涉及一種地下洞室和礦山洞室的無人巡檢方法及系統。所述方法包括以下步驟：獲取礦區(qū)對應的地形地貌信息以及地下水分布狀況并進行三維實景建模，生成礦區(qū)三維地圖模型，其中所述礦區(qū)為地下洞室區(qū)域及礦山洞室區(qū)域；通過礦區(qū)三...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于技術領域，本發(fā)明公開了基于數字孿生的薄膜涂層加工工藝仿真與優(yōu)化系統；由數據采集模塊、特征識別與分析模塊、行為數字孿生模擬模塊、涂層均勻性評估模塊、工藝參數優(yōu)化模塊及涂層分布預測模塊組成。通過獲取基材三維粗糙度數字模型，精確識別微米...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于工業(yè)物聯網的智慧工廠能效優(yōu)化方法及系統、設備，涉及工業(yè)物聯網技術領域，該方法包括：基于設備運行參數、生產計劃信息，收集生產能耗數據；構建工廠數字孿生模型，確定設備啟停時序及能源分配策略；部署邊緣計算節(jié)點，監(jiān)測設備振動頻譜，生...
								
            
							
            
							
						
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