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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，具體涉及一種針對高分辨率海底原位熱流數(shù)據(jù)的處理方法，包括以下步驟：獲取高分辨率海底熱流計的原始測量數(shù)據(jù)，采用十階擬合方法將原始測量數(shù)據(jù)中的熱敏電阻記錄轉換為溫度值；將轉換后的溫度值中的干擾數(shù)據(jù)去除；選取海底熱流計...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種神經網絡和有限元法混合求解二階橢圓偏微分方程的方法。其中，該方法包括：利用目標神經算子對待求解二階橢圓偏微分方程的輸入?yún)?shù)信息進行分析，得到對應的解網絡；根據(jù)劃分物體所得的多個有限元單元的有限元單元信息，前饋計算解網絡在物體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于分布式光纖應變的壓裂裂縫參數(shù)的反演方法，先獲取鄰井監(jiān)測場景下的水平井距和垂直井距、分布式光纖標距Lg、以及低頻DAS系統(tǒng)獲取的軸向應變觀測數(shù)據(jù)ε并對反演模型進行初始化；在壓裂裂縫碰到光纖的前提下，預設一個縫高H...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機信息處理技術領域，具體公開了一種基于標識解析體系的產品全流程溯源方法和系統(tǒng)，其中方法包括以下步驟：S1：產品信息維護；S2：產品生產；S3：產品信息上傳至標識解析二級節(jié)點：調用標識解析二級節(jié)點接口，將產品信息上傳至二級節(jié)點，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于社交圖譜和興趣協(xié)同的好友推薦方法及系統(tǒng)，通過響應于用戶的好友推薦請求，獲取授權狀態(tài)下的用戶群體的社交互動數(shù)據(jù)與興趣表達數(shù)據(jù)；基于所述社交互動數(shù)據(jù)構建社交關系圖譜，基于所述興趣表達數(shù)據(jù)構建興趣關聯(lián)圖譜，對所述第一圖結構和所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及元數(shù)據(jù)管理的技術領域，公開一種用于提高元數(shù)據(jù)存儲和查詢效率的方法，包括：建立每類元數(shù)據(jù)的元模型，所述元模型包括元數(shù)據(jù)的對象、屬性及關系；基于元模型的歷史信息獲取每個元模型的熱度值，根據(jù)熱度值對元模型進行動態(tài)熱度分區(qū)，根據(jù)元模型的動...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種火電機組燃煤摻燒穩(wěn)定工況的篩選方法，包括：S1：建立煤質特性數(shù)據(jù)庫，收集不同煤種的煤質特征參數(shù)，并實時獲取入爐煤質特征參數(shù)中與燃燒特性和污染物排放相關的特征數(shù)據(jù)F，確定煤質?燃燒關系；S2：基于數(shù)據(jù)庫和深度微分網絡得到煤質特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于金融數(shù)據(jù)處理技術領域，本發(fā)明公開了一種網絡多源金融文本大數(shù)據(jù)處理方法，包括采集多源金融文本數(shù)據(jù)，進行語義級非結構化分析，剖離語義變動中的語言臨界點與觸發(fā)語義斷點，構建金融波動語言觸發(fā)因子矩陣，捕捉關鍵表達片段；接收觸發(fā)因子矩陣，采...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于知識圖譜召回的智能體問答方法、裝置、設備及產品，涉及大模型、智能體、人工智能以及知識圖譜技術領域，該智能體問答方法包括：獲取用戶在智能交互頁面輸入的目標問題，并提取目標問題中的關鍵詞，在目標知識圖譜中確定與關鍵詞匹配的目標知識圖譜節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了全過程工程咨詢項目信息交互方法及系統(tǒng)，屬于信息交互技術領域，其方法具體包括：識別工程咨詢項目中的用戶角色，針對目標角色，采集其在項目中的歷史數(shù)據(jù)，構建對應的角色語料庫，基于通用預訓練語言模型，利用所述角色語料庫進行參數(shù)定向調整，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種兼容粗細粒度的維度構建應用方法及裝置，涉及大數(shù)據(jù)處理技術領域；包括：步驟1：重構維表結構，增加各粒度代理鍵，并將維度各屬性與各代理鍵粒度對齊；步驟2：擴展維表元模型，增加粒度層級描述信息，標記所有代理鍵與屬性的粒度層級；步驟3...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機事件統(tǒng)計的技術領域，尤其是涉及一種系統(tǒng)事件和應用事件的統(tǒng)計方法及系統(tǒng)，其包括：基于事件定義規(guī)則預設定事件字符串并整合為事件列表；接收本地套接字以收集事件消息，并對事件消息進行拆分處理以獲取若干事件子字符串；將事件子字符串在事...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用于遠距離異構端的數(shù)據(jù)一致性校驗方法及系統(tǒng)，旨在解決現(xiàn)有技術中遠距離異構數(shù)據(jù)庫間進行海量數(shù)據(jù)一致性校驗時，因依賴全量數(shù)據(jù)網絡傳輸而導致的效率低下、耗時過長、成本高昂以及對網絡延遲敏感的技術痛點。通過將數(shù)據(jù)密集型的計算任務（如哈...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及多源數(shù)據(jù)集成技術領域。本發(fā)明涉及一種基于數(shù)據(jù)空間的多源數(shù)據(jù)集成方法。其包括以下步驟：S1、獲取用于儲存數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源，并結合數(shù)據(jù)源中的儲存數(shù)據(jù)進行保留驗證，同時根據(jù)驗證記錄對數(shù)據(jù)源中的儲存數(shù)據(jù)進行驗證時間設定，將儲存數(shù)據(jù)分為通過驗證...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種應用進程操作多個同名文件的行為識別方法、系統(tǒng)及介質，主要涉及行為識別技術領域，用以解決現(xiàn)有方案存在如果應用進程同時打開了兩個及以上的同名文件，無法區(qū)分哪個文件是這個窗口真正對應的文件的問題。包括：將窗口標題與正在打開文件A的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于計算機設備的健康狀態(tài)評估方法及系統(tǒng)，涉及健康狀態(tài)評估技術領域，本發(fā)明包括實驗室數(shù)據(jù)采集模塊、健康狀態(tài)評估模塊、實驗室設備模擬分析模塊、處理終端和數(shù)據(jù)倉，本發(fā)明針對實驗室內的計算機設備的特點，開發(fā)一種針對實驗室內的計算機設...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種復位異常監(jiān)測裝置、方法、芯片和電路，包括：片上系統(tǒng)基于發(fā)生次數(shù)和異常請求次數(shù)，及其變化情況確定配置信息，在配置信息發(fā)生變化時，更新該配置信息并寫入寄存器配置模塊中；復位監(jiān)測模塊基于該更新的配置信息對片上系統(tǒng)的各個片上子模塊進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種基于冗余存儲的多層級數(shù)據(jù)恢復系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：檢測模塊，用以檢測數(shù)據(jù)的使用參數(shù)以及各節(jié)點的CPU占用率；存儲模塊；分析模塊，用以根據(jù)數(shù)據(jù)熱度值對數(shù)據(jù)的存儲位置進行判定，響應于進行數(shù)據(jù)恢復，分析模塊根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種運維文檔質量確定方法，包括：確定運維文檔在不同質量評估維度的參考數(shù)據(jù)；根據(jù)不同質量評估維度的參考數(shù)據(jù)確定用于衡量運維文檔質量的結果信息；其中，所述不同質量評估維度包括結構完整維度、易執(zhí)行維度、規(guī)范維度、有效維度、易讀維度和基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及儀表多任務優(yōu)化技術領域，具體為一種基于動態(tài)資源調度的智能儀表多任務實時優(yōu)化方法及系統(tǒng)。優(yōu)化方法的步驟包括：通過傳感器陣列實時獲取各任務的目標項，構建多維特征向量，利用模糊聚類算法將各任務劃分任務類別，并為所述任務類別預設初始優(yōu)先級...
								
            
							
            
							
						
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