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          • 本申請公開了一種基于生成式AI的聚合反應溫度優(yōu)化方法及裝置,服務端方法包括:通過傳感器實時采集并預處理用于聚合反應的反應釜內的多源數(shù)據(jù),得到反應釜內的實時狀態(tài)信息;將實時狀態(tài)信息輸入預先訓練的生成式AI模型中,輸出未來預設時間段內的溫度變化...
          • 本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)分析的黑木耳高鐵菌株雜交選育優(yōu)化方法。涉及大數(shù)據(jù)分析及黑木耳品種培育領域,該方法包括:步驟S1:采集菌株基礎數(shù)據(jù)、雜交過程數(shù)據(jù)、培養(yǎng)環(huán)境參數(shù)及外部參考數(shù)據(jù),并進行標準化與結構化處理;步驟S2:采用偏置隨機鍵遺傳算法對...
          • 本發(fā)明涉及SRAM技術領域,提供一種SRAM芯片、SRAM芯片控制方法及電子設備,SRAM芯片包括SRAM陣列,行解碼器和列解碼器;行解碼器對應每行6T?SRAM單元設置有字線;每列6T?SRAM單元的接地端通過放電NMOS管接地;列解碼器...
          • 本申請公開了一種語音分離方法、電子設備、存儲介質及計算機程序產(chǎn)品,涉及信號處理技術領域,包括:以預設近場說話人方向為語音增強方向對麥克風陣列信號進行波束形成處理得到第一近場說話人信號;以預設遠場說話人方向為語音增強方向對麥克風陣列信號進行波...
          • 本申請公開了一種音頻變焦方法、電子設備、存儲介質及計算機程序產(chǎn)品,涉及信號處理技術領域,方法包括:以預設方向為語音增強方向對麥克風陣列信號進行波束形成處理得到增強信號,其中,預設方向根據(jù)攝像裝置的拍攝方向確定;根據(jù)攝像裝置的視頻變焦倍數(shù)將增...
          • 本發(fā)明涉及LCD顯示技術領域,具體公開一種用于LCD屏幕的條形碼動態(tài)顯示方法和系統(tǒng),方法包括:主控單元接收上位機發(fā)送的JSON格式數(shù)據(jù)包,解析JSON格式數(shù)據(jù)包以提取原始數(shù)據(jù);根據(jù)JSON格式數(shù)據(jù)包,基于LCD屏幕寬度與目標顯示比例的自適應...
          • 本申請公開了一種亮度調節(jié)控制方法與亮度調節(jié)裝置,涉及車載系統(tǒng)的技術領域。其中,亮度調節(jié)控制方法包括獲取光線參數(shù)與位置數(shù)據(jù)、時間信息;確定車輛的當前場景;生成對應的控制信號,驅動背光光源工作。本申請通過融合光線參數(shù)、位置數(shù)據(jù)及時間信息,實現(xiàn)多...
          • 提供一種顯示裝置的驅動方法和驅動裝置。該方法包括:為多個子幀設置互不相同的PWM脈沖寬度閾值以及一個PWM脈沖信號寬度設定值;根據(jù)每幀圖像的原始灰度數(shù)據(jù)利用打散算法來得到各個子幀的原始PWM脈沖寬度;對于原始PWM脈沖寬度大于PWM脈沖寬度...
          • 本發(fā)明涉及針刺模擬技術領域。本發(fā)明涉及一種用于脈沖電治療訓練的中醫(yī)穴位針刺模擬方法。其包括以下步驟:S1、向用戶采集訓練需求,并將訓練需求輸入至針刺模擬裝置;S2、建立人體形態(tài)數(shù)據(jù)庫;本發(fā)明通過基于人體形態(tài)數(shù)據(jù)和訓練穴位列表,對不同電流強度...
          • 本申請涉及基于水上電子卡口的圖像識別船舶行為的方法,涉及圖像識別技術領域,包括:通過水上電子卡口抓拍系統(tǒng)采集目標船舶的多角度圖像,構建三維模型;利用船型數(shù)據(jù)庫匹配固定預警水位線,結合實時航行干擾信息校正輸出適配預警水位線;分析預設時區(qū)的船舶...
          • 本發(fā)明屬于城市交通管理技術領域,提供了一種停車場出入活動對道路通行能力影響的評估方法及系統(tǒng),為了解決停車場出入活動對道路通行能力影響的量化評估問題,本發(fā)明首先,按照設定的距離,沿銜接道路長度方向對銜接道路進行分段;繪制車輛在各個斷面內不同時...
          • 本發(fā)明涉及火災預警的技術領域,特別是涉及一種基于熱輻射定向反射的火災預警裝置,包括安裝座、紅外傳感器組件、主反射鏡和外殼;還包括轉盤、環(huán)形測角部件和測角頭,轉盤轉動安裝在安裝座的下方,紅外傳感器組件豎直安裝在轉盤的下端面的中部,主反射鏡安裝...
          • 本發(fā)明公開了基于跨模態(tài)文本語義驅動的少樣本缺陷識別方法,屬于圖像處理技術領域。本發(fā)明針對工業(yè)質檢場景中異常樣本稀缺且缺陷類型動態(tài)演化導致的檢測模型泛化不足問題,通過建立動態(tài)特征重組機制與自適應判別邊界,實現(xiàn)僅需少量正常數(shù)據(jù)即可精準識別未知的...
          • 本發(fā)明涉及圖像校正技術領域,具體涉及一種基于圖像校正的牛肉質量分類方法。本發(fā)明根據(jù)每個大理石花紋連通域的形態(tài)特征,獲得每個大理石花紋連通域的生長方向以及生長趨勢程度,篩選出大理石花紋生長連通域;根據(jù)不同大理石花紋生長連通域的生長方向分布,以...
          • 本發(fā)明提供智能農(nóng)業(yè)機器人圖形識別方法及避障系統(tǒng),涉及圖像模式識別技術領域,本發(fā)明通過引入偏振成像,有效抑制水珠高光,避免了將光學偽影誤判為病害,顯著提升了識別準確性。針對低置信度目標,獨創(chuàng)的微區(qū)熱激勵物理復核機制,能在線確認其真實物理屬性,...
          • 本發(fā)明公開了用于城市軌道交通的數(shù)據(jù)采集與用戶行為分析系統(tǒng),涉及行為分析技術領域,包括圖像采集模塊實時采集含像素點坐標與數(shù)量的圖像數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)預處理模塊對其預處理;中央計算處理模塊經(jīng)綜合計算和標準化處理得乘客換乘混亂參數(shù),分析后若混亂則調用提示...
          • 本發(fā)明屬于視覺識別技術領域,本發(fā)明提供了一種動態(tài)場景下的多目標視覺識別方法及系統(tǒng),包括:在動態(tài)場景下實時采集多目標識別圖像,整理為多目標時序圖像序列,構建多目標識別圖像的背景模型,結合基于光流場計算的動態(tài)背景干擾補償,生成運動目標掩碼矩陣,...
          • 本發(fā)明提供了一種基于邊緣檢測和邊界斷線連接的田塊提取方法,涉及計算機視覺領域、遙感圖像處理領域,田塊提取方法具體包括如下步驟:步驟1:提取遙感影像中的田塊范圍矢量數(shù)據(jù)A;步驟2:提取所述遙感影像的田塊邊界概率圖;步驟3:對所述邊界概率圖進行...
          • 本申請公開了基于時序遙感Mamba的遙感影像語義變化檢測方法,涉及圖像處理技術領域,包括:對時序遙感影像先進行輕量化局部特征提取,然后捕捉地表動態(tài)變化,得到多尺度特征;對多尺度特征先進行拼接,然后提取特征,再按照層級進行拼接,得到融合特征;...
          • 本發(fā)明涉及鋒面路徑追蹤技術領域,特別是涉及一種基于深度學習的昆明準靜止鋒自動識別方法,包括:獲取昆明準靜止鋒歷史位置數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù);利用昆明準靜止鋒歷史位置數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù),獲取昆明準靜止鋒標簽集;利用氣象數(shù)據(jù),獲取RGB圖像數(shù)據(jù)集;將昆明準...
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