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								      本發(fā)明公開了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的軋制規(guī)程自適應計算方法及系統(tǒng)，涉及冶金工業(yè)自動化與智能制造技術領域，解決了難以通過構(gòu)建雙神經(jīng)網(wǎng)絡模型根據(jù)新產(chǎn)生的來料數(shù)據(jù)和實際軋制規(guī)程，調(diào)整和更新自身參數(shù)的技術問題；包括以下步驟：收集來料數(shù)據(jù)，對厚度數(shù)據(jù)進行對數(shù)變...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及機器人自主導航與三維場景重建技術領域，公開了一種基于混合隱式神經(jīng)場的分布式多智能體協(xié)同方法，包括：獲取智能體的場景，對智能體的場景進行特征提取與編碼，得到場景基礎特征矩陣；基于場景基礎特征矩陣，對場景的相機位姿進行計算與優(yōu)化，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種種雞飼養(yǎng)過程中的參數(shù)采集分析系統(tǒng)，涉及養(yǎng)殖智能管理技術領域。本發(fā)明包括，養(yǎng)殖籠識別檢索單元，用于得到的每只種雞的識別編碼和對應的每個類型的監(jiān)測項目的參數(shù)信息；種雞采集識別單元，用于對每只種雞進行識別編碼采集和參數(shù)采集，得到該養(yǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種售后工單生成方法、設備及存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，包括：基于維修交互會話對應的會話數(shù)據(jù)提取目標標識信息，并根據(jù)目標標識信息獲取目標設備關聯(lián)的設備數(shù)據(jù)；根據(jù)維修交互會話對應的目標客戶關聯(lián)的檔案數(shù)據(jù)和會話數(shù)據(jù)，構(gòu)建售后服務...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及芯片技術領域，尤其涉及一種基于不定長數(shù)據(jù)包生成功能覆蓋率的方法、設備和介質(zhì)，方法包括S1、初始設置i=1，Ci=0，Li=0；S2、當讀取到第i數(shù)據(jù)包文件頭時獲取數(shù)據(jù)包長度Ui...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及芯片技術領域，尤其涉及一種隔離單元檢測方法、電子設備和介質(zhì)，方法包括步驟S1、獲取芯片中的隔離單元{A1,A2,...,An,...,AN}；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及芯片驗證技術領域，尤其涉及一種前端低功耗驗證環(huán)境生成方法、電子設備和介質(zhì)，方法包括步驟S1、獲取芯片的寄存器傳輸級代碼信息An和統(tǒng)一功耗格式信息Bn；步驟S2、獲取目標配置文件；步驟S3...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于機器學習的風、浪響應建模與海流反演的方法，涉及人工智能及海洋信息服務技術領域，包括以下步驟：（1）數(shù)據(jù)獲取；（2）數(shù)據(jù)處理；（3）構(gòu)建數(shù)據(jù)集；（4）利用粒子群優(yōu)化的機器學習算法建立海表流速反演模型；（5）經(jīng)過測試和個例分析獲得最優(yōu)海...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種正交異性鋼橋面板U肋的疲勞性能評估方法及系統(tǒng)，涉及U肋疲勞性能評估技術領域，包括：構(gòu)建U肋模型，設定荷載和環(huán)境參數(shù)工況組合，模擬殘余應力演變，篩選出主控參數(shù)；構(gòu)建殘余應力變化系數(shù)理論方程，經(jīng)處理得到最終公式；組合主控參數(shù)，模擬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于橋梁安全技術領域，提供一種橋梁結(jié)構(gòu)全域撓度及失穩(wěn)風險的動態(tài)監(jiān)測方法與裝置。方法通過在目標橋梁結(jié)構(gòu)布設p×q個呈矩陣式的無線復合傾角傳感器，以不低于50Hz的頻率實時采集傳感器平面相對坐標及傾角值，經(jīng)遠程無線傳輸至監(jiān)測裝置，同時運用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于有限元仿真的聚乙烯電熔焊接參數(shù)優(yōu)化分析方法，屬于電熔焊接參數(shù)優(yōu)化技術領域，包括如下步驟：構(gòu)建熱熔接口數(shù)據(jù)集；對熱熔接口數(shù)據(jù)集圖形分割；建立PE電熔焊接模型；進行有限元仿真；進行聚乙烯傳熱仿真。使該方法能較準確地預測焊接溫度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于流體動力學的風力發(fā)電機組塔筒焊縫優(yōu)化方法，涉及流體動力學技術領域，獲取風力發(fā)電機組塔筒待焊接位置交界處圖像，提取交界處圖像中的交界中心線；根據(jù)交界中心線延伸的方向，構(gòu)建延伸方向拐點處熔融金屬保持能量連續(xù)的約束條件，計算中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空發(fā)動機技術領域，具體涉及一種適用于高速可壓縮流的燃氣入侵預測方法，該方法將復雜的燃氣入侵問題轉(zhuǎn)換為冷氣供氣總壓問題，可通過計算總壓裕度系數(shù)，判斷是否存在燃氣入侵現(xiàn)象。該方法的優(yōu)點是適用于可壓縮流條件，為輪緣封嚴設計及安全運行；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于網(wǎng)格劃分的變電站防洪優(yōu)化設計建模方法及系統(tǒng)，涉及變電站防洪優(yōu)化技術領域，本發(fā)明首先將變電站區(qū)域按多組方案進行網(wǎng)格劃分，以非網(wǎng)格區(qū)域面積最小為目標確定最優(yōu)網(wǎng)格方案；基于地基參數(shù)分析各網(wǎng)格地基的穩(wěn)定性，劃分N個穩(wěn)定性等級；然后將站...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種探針代碼保護方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，屬于代碼保護技術領域，對探針程序的類字節(jié)碼進行加密處理，生成加密字節(jié)數(shù)據(jù)；對加密字節(jié)數(shù)據(jù)按照預設規(guī)則進行亂序處理，生成洗牌后的加密數(shù)據(jù)；在加密類文件中嵌入加密元信息，所述加密元信息包含洗牌規(guī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及海洋生態(tài)技術領域，具體涉及基于多傳感數(shù)據(jù)融合與擴散建模的浮游生物異常遷移分析方法，包括以下步驟：S1：在目標海域布設微型傳感浮標陣列；S2：同步觸發(fā)微型傳感浮標陣列進行數(shù)據(jù)采集，獲取原始參數(shù)集；S3：對所采集的原始原始參數(shù)集進行補...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于交叉注意力的跨域行為識別方法，涉及無線感知與跨域行為識別技術領域。該方法包括：獲取已標注的源域數(shù)據(jù)和待識別的目標域數(shù)據(jù)，分別提取對應域的特征；根據(jù)源域特征定義目標域特征的類別中心并分配偽標簽；計算兩類特征在同一類別下的相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于形狀元的大語言模型可解釋性時間序列分類方法及系統(tǒng)，屬于人工智能領域，包括：S1：加載預訓練的LLM權(quán)重，配置各子系統(tǒng)的參數(shù)；從數(shù)據(jù)源加載時間序列，對其進行預處理；S2：將預處理后的時間序列輸入候選形狀特征生成模塊，得到候選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種結(jié)合大數(shù)據(jù)的室內(nèi)環(huán)境監(jiān)測方法及系統(tǒng)，涉及室內(nèi)環(huán)境監(jiān)測技術領域，該方法包括：根據(jù)預設的需求特征定義，提取目標場景的監(jiān)測需求特征集；基于大數(shù)據(jù)獲取超額歷史監(jiān)測日志，并解析所述超額歷史監(jiān)測日志，獲取典型監(jiān)測需求特征集與典型環(huán)境監(jiān)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電子元器件數(shù)據(jù)深度分析檢測方法及系統(tǒng)，涉及設備檢測技術領域，包括通過傳感器收集電子元器件運行數(shù)據(jù)進行預處理；基于時序自回歸提取時序特征，并使用變分自編碼器進行時序特征建模和演化；對演化的時序特征進行數(shù)據(jù)壓縮和重構(gòu)造并構(gòu)建故障...
								
            
							
            
							
						
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