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          • 本發明涉及醫學圖像處理技術領域,公開了一種利用LLM智能描述肝臟占位性病變超聲圖像內容的方法。通過多模態數據采集模塊獲取肝臟超聲圖像序列、患者歷史病歷文本和血液生化指標向量,經跨模態對比學習網絡分別提取特征生成嵌入向量并對齊。將對齊后的圖像...
          • 本發明公開了一種基于移動激光的可控換相換流閥閥廳漏水檢測方法。該方法通過在閥廳內壁安裝可沿預設軌道移動的云臺,云臺上配置點激光器與圖像采集裝置,實現對全區域的動態巡檢。在激光器關閉狀態下采集背景圖像,激光開啟后在預設時間內連續采集多幀圖像,...
          • 本發明屬于圖像處理技術領域,為了解決現有高光譜檢測存在的檢測不準確的問題,提出基于高光譜成像的宮頸癌檢測系統、方法、設備及介質,通過空間狀態建模捕捉高光譜宮頸圖像在空間維度的長程依賴能力,實現對病灶結構上下文特征的捕捉,提升對病灶結構完整性...
          • 本申請涉及舌診圖像增強處理技術領域,具體涉及基于舌診圖像增強的中醫慢性咳嗽辨證檢測方法,包括:獲取患者的舌診灰度圖像;分析各邊緣像素點在各方向上的灰度共生矩陣中所體現的舌苔粗糙性,結合在各方向上對應的所述舌苔粗糙性的差異程度,得到各邊緣像素...
          • 本發明公開了一種基于人工智能的骨密度圖像處理方法、系統、設備及介質,涉及醫學圖像處理技術領域,包括構建結構復雜度圖像,篩選高頻分量并進行增強,對增強后的頻域圖像進行反傅里葉變換,得到空間域增強圖像,結合拉普拉斯值和鄰域均值,計算剛性場值,使...
          • 本申請公開了圖像融合方法、設備、存儲介質及程序產品,涉及計算機視覺技術領域,本申請通過篩選參考時刻的第一粗糙圖像和待預測時刻的第二粗糙圖像之間的變化區域,能夠區分不變區域和變化區域以進行差異化處理,使得后續根據特征差異較小的不變區域補全第二...
          • 本發明提供了一種基于自監督學習的深度隱寫圖像秘密信息盲提取方法,包括編碼階段、自監督學習任務生成監督信號、通過注意力耦合模塊進行注意力耦合和解碼階段;所述編碼階段包括分別將兩張含秘圖像作為輸入,進行哈爾變換方法處理,通過耦合層的雙向耦合機制...
          • 本發明屬于電力系統信息模型技術領域,公開了一種基于CIM模型拓展的電氫供能系統信息模型,以解決現有模型局限性的問題。本發明模型的建立包括:分析電氫供能系統中電、熱、氫、甲醇能流間的耦合與轉化路徑,確定電氫供能系統包含的能源設備實體類型并抽象...
          • 本發明公開了一種基于元路徑語義感知的異質網絡影響力最大化方法,包括以下步驟:根據異質網絡數據,構建異質網絡圖;獲取異質網絡圖的元路徑,并進行簡化整合,生成有效路徑集合;根據特定異質網絡,設定節點路徑權重,確定節點采樣概率,構建反向采樣策略;...
          • 本發明提供了一種醫院經濟風險綜合評估方法及系統,涉及數據分析領域,包括:根據醫院經濟運行機制構建經濟運行狀況評價指標和預警指標;通過最優云熵法計算評價指標的云關聯度;通過極大熵準則改進區間層次分析法確定各評價指標的綜合權重,并利用云關聯度和...
          • 本申請公開了一種收款憑證自動核銷方法、系統及存儲介質,涉及財務自動化處理技術領域,公開了收款憑證自動核銷方法,包括:獲取發票對應的字段圖像切片,并根據字段圖像切片提取發票的關鍵字結果數據;根據關鍵字結果數據進行置信度評估,得到發票的綜合置信...
          • 本發明公開了一種基于多維度數據驅動的個性化金融服務方案,屬于數據處理領域,包括:對用戶歷史數據進行多維度特征提取,生成用戶性格特征向量矩陣;分析用戶性格特性向量與交易決策模式的關聯關系,生成性格行為關聯模型;分析交易行為預測規則集合,確定各...
          • 本發明公開了一種?基于人工智能的動態資產配置智能投顧系統,具體涉及智能投資領域,包括數據采集模塊、數據處理模塊、數據分析模塊以及判斷模塊。數據采集模塊采集金融市場數據、宏觀經濟數據、企業財務數據及投資者個人數據并傳輸至數據處理模塊。數據處理...
          • 本公開提供了一種交易數據處理方法和裝置,通過兩級匹配流程,解決了有明確匹配字段平臺因本地數據庫響應延遲導致的匹配失敗問題,減少人工補配需求;通過支持用戶定制匹配要素,基于定制要素執行第二匹配,解決了無明確匹配字段平臺的匹配難題,突破固定字段...
          • 本發明屬于公寓運維技術領域,具體涉及一種基于物聯網的公寓運維數據管理系統及方法。該發明,通過對能源和設備狀態的實時監測,實現對公寓整體運行狀況的可視化大屏展示,縮短故障發現與響應時間,提升運維效率,基于實際能源消耗與參考自動調整分攤金額,既...
          • 本發明涉及數據處理技術領域,尤其涉及一種基于數據模型的農資產品推薦系統,該系統包括:獲取模塊、預測模塊、事件判定模塊、類型確定模塊、等級確定模塊、調整模塊以及輸出模塊。本發明通過綜合分析作物灌溉頻率與生長高度之間的動態數據,結合用戶在輸入過...
          • 本發明涉及人工智能與數字營銷技術領域,具體涉及基于公有云AI技術的電子郵件營銷內容生成方法,包括以下步驟:S1:通過公有云事件總線監測用戶行為事件流;S2:實時獲取頁面交互行為數據,并同步獲取用戶地理圍欄內的突發環境事件數據;S3:計算行為...
          • 本申請提供一種基于大模型的風控策略動態優化方法及系統,首先確定當前風控策略體系及其對應的策略執行數據,接著調用大模型對二者進行聯合分析,生成策略結構圖譜和偏差診斷報告,然后基于策略結構圖譜和偏差診斷報告生成包含規則邏輯重構建議及規則優先級優...
          • 一種大模型調度多智能體電網故障應對策略知識圖譜擴展方法及系統,所述方法包括:將任務派發建模為混合整數規劃問題,通過松弛?修正算法實現求解;提取并規范化知識的核心任務,輸出結構化數據;將得到的文本片段進行總結,提示大型語言模型保留關鍵實體、關...
          • 本發明提供了人工智能與項目數據管理交叉技術領域的一種基于機器學習的項目數據質量核查方法及系統,方法包括:步驟S1、獲取大量的歷史項目數據構建數據集對數據質量核查模型進行訓練,將訓練后的數據質量核查模型部署為微服務;步驟S2、通過微服務將獲取...
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