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          • 本發(fā)明屬于光電測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種光遙一體交互引導(dǎo)跟蹤方法。方法包括:S1:使第二測(cè)站和第一測(cè)站的觀測(cè)軸線方向相同;S2:將方位角增量
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N加工中心自動(dòng)送料控制系統(tǒng)及控制方法,涉及送料控制技術(shù)領(lǐng)域,發(fā)送待加工工序的加工請(qǐng)求數(shù)據(jù)包;對(duì)加工請(qǐng)求數(shù)據(jù)包進(jìn)行任務(wù)指令解析,得到物料配送動(dòng)作模板,基于物料配送動(dòng)作模板對(duì)加工中心任務(wù)池中的物料配送任務(wù)進(jìn)行同質(zhì)合并,得到待加工工序...
          • 本發(fā)明公開了一種面向制造與裝配產(chǎn)線異常干預(yù)的輔助控制系統(tǒng)及方法,涉及智能制造車間輔助設(shè)備及其物理執(zhí)行控制技術(shù)領(lǐng)域,系統(tǒng)包括:多維物理狀態(tài)采集單元,用于生成多維物理狀態(tài)數(shù)據(jù)集;動(dòng)態(tài)映射與異常檢測(cè)單元,用于實(shí)時(shí)檢測(cè)異常狀態(tài);多工序聯(lián)動(dòng)干預(yù)單元,...
          • 本發(fā)明公開了一種用于含焦油尾氣治理的控制系統(tǒng),涉及尾氣治理技術(shù)領(lǐng)域。包括:數(shù)據(jù)采集模塊,用于實(shí)時(shí)采集尾氣數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)以及原料數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中,將采集的尾氣數(shù)據(jù)與設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)打上時(shí)間戳,得到尾氣時(shí)序集和設(shè)備時(shí)序集;尾氣預(yù)測(cè)模塊,用于...
          • 本發(fā)明公開了基于多維度模型預(yù)測(cè)的機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法;涉及火電機(jī)組多維度模型預(yù)警領(lǐng)域;本發(fā)明通過獲取機(jī)組的關(guān)鍵設(shè)備,并獲取關(guān)鍵設(shè)備的監(jiān)測(cè)參數(shù),設(shè)置監(jiān)測(cè)參數(shù)對(duì)應(yīng)的監(jiān)測(cè)點(diǎn),進(jìn)而獲取機(jī)組的設(shè)備運(yùn)行網(wǎng);設(shè)置設(shè)備運(yùn)行網(wǎng)的參數(shù)關(guān)聯(lián)組和訓(xùn)練周期,根據(jù)訓(xùn)練...
          • 本發(fā)明公開了一種面向自動(dòng)駕駛的多模型自適應(yīng)調(diào)度方法,包括:提供一種離散優(yōu)化編碼技術(shù),通過二進(jìn)制編碼將網(wǎng)絡(luò)選擇轉(zhuǎn)化為離散優(yōu)化問題;提供一種場(chǎng)景密度離散化算法,利用目標(biāo)檢測(cè)對(duì)周圍環(huán)境的感知結(jié)果,將連續(xù)的場(chǎng)景密度映射為離散的場(chǎng)景密度;提供一種量化...
          • 本申請(qǐng)涉及噴涂控制技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種水輪機(jī)噴涂過程參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)控調(diào)控方法及系統(tǒng),一種水輪機(jī)噴涂過程參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)控調(diào)控方法,包括以下步驟:采集噴涂過程中的多模態(tài)數(shù)據(jù),構(gòu)建四維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);進(jìn)行張量分解,提取核心特征張量與因子矩陣;構(gòu)建強(qiáng)化博弈策略模...
          • 本發(fā)明公開了一種海水痕量重金屬在線監(jiān)測(cè)探頭誤差自動(dòng)校正方法,屬于海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)自動(dòng)控制技術(shù)領(lǐng)域,其包括獲取海水流體參數(shù)和探頭表面微生物附著厚度數(shù)據(jù);根據(jù)所述數(shù)據(jù)生成敏感膜形變預(yù)測(cè)參數(shù);基于該參數(shù)動(dòng)態(tài)合成海水滲透壓標(biāo)準(zhǔn)液;通過吸附效率驗(yàn)證獲得原...
          • 本發(fā)明提供一種全息三維成像方法,所述方法包括:對(duì)三維物體進(jìn)行多次全息圖像采樣,將多次采樣得到的全息圖像進(jìn)行壓縮感知重構(gòu),以形成三維全息圖像;其中,每次對(duì)所述三維物體進(jìn)行全息圖像采樣包括:在空間光調(diào)制器中加載隨機(jī)全息圖;采用加載了隨機(jī)全息圖的...
          • 本發(fā)明提供一種三維全息成像方法,所述方法包括:將需要成像的全息圖案加載至空間光調(diào)制器;采用加載了全息圖案的空間光調(diào)制器對(duì)預(yù)設(shè)激光源進(jìn)行調(diào)制,以形成具有初步相位信息的第一波前;采用第一混濁介質(zhì)透鏡對(duì)所述第一波前進(jìn)行一次散射,以形成第二波前;采...
          • 本發(fā)明提供一種全息超表面結(jié)構(gòu),包括:金屬線柵;電控光開關(guān)層,所述電控光開關(guān)層設(shè)置在所述金屬線柵的其中一個(gè)表面,所述電控光開關(guān)層受到控制信號(hào)的控制控制打開或關(guān)閉;幾何相位納米柱陣列,所述幾何相位納米柱陣列設(shè)置在所述電控光開關(guān)層背離所述金屬線柵...
          • 本申請(qǐng)公開一種光學(xué)模組及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼鏡,涉及智能眼鏡技術(shù)領(lǐng)域,光學(xué)模組包括沿光軸方向依次設(shè)置的光闌、第一鏡片、偏振反射器、第一位相延遲器、半透半反膜、第二鏡片、第二位相延遲器、線偏振器和顯示屏,顯示屏為透明屏幕,光學(xué)模組具有第一光路和第二光路...
          • 本發(fā)明提供一種空間光場(chǎng)模型的構(gòu)建方法與智能交換方法,空間光場(chǎng)模型的構(gòu)建方法包括:改變預(yù)設(shè)的光束偏轉(zhuǎn)光路系統(tǒng)中顯示全息圖的傅里葉展開系數(shù),并獲得所述光束偏轉(zhuǎn)光路系統(tǒng)在不同組的傅里葉展開系數(shù)下的光場(chǎng)分布數(shù)據(jù);將所述光場(chǎng)分布數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù),對(duì)構(gòu)...
          • 本發(fā)明提供了一種光學(xué)鏡頭,共七片透鏡,沿光軸從物側(cè)到成像面依次包括:具有負(fù)光焦度的第一透鏡,其物側(cè)面為凸面,像側(cè)面為凹面;具有負(fù)光焦度的第二透鏡,其物側(cè)面為凸面,像側(cè)面為凹面;具有正光焦度的第三透鏡,其物側(cè)面為凹面,像側(cè)面為凸面;具有正光焦...
          • 本發(fā)明公開了快速反射鏡的精準(zhǔn)裝調(diào)方法,采用多種控制措施,將系統(tǒng)結(jié)構(gòu)應(yīng)力、裝配應(yīng)力等會(huì)對(duì)反射鏡面形造成影響的因素降到最低。裝配前對(duì)所有機(jī)械結(jié)構(gòu)件做時(shí)效處理,預(yù)先消除殘余的加工應(yīng)力,可避免部件裝配后緩慢釋放加工應(yīng)力對(duì)反射鏡面形的影響;對(duì)反射鏡裸...
          • 一種便于安裝適配器的大容量光纜交接箱,包括箱體;導(dǎo)線裝置包括固定安裝在箱體內(nèi)的導(dǎo)線樁安裝架,滑動(dòng)且彈性安裝在導(dǎo)線樁安裝架上的導(dǎo)線樁,以及撥動(dòng)導(dǎo)線樁的單撥動(dòng)板;支撐架固定安裝在箱體內(nèi),其上滑動(dòng)安裝有光纜盤;光纜盤前半部設(shè)有固定安裝在光纜盤的前...
          • 本發(fā)明公開一種空芯光纖氣室,包括空芯光纖,由內(nèi)至外依次具有中空纖芯、包層及涂覆層,所述中空纖芯用于引導(dǎo)光束與氣體相互作用;通氣切口,由所述涂覆層外側(cè)沿空芯光纖截面方向向所述中空纖芯延伸,形成貫通所述包層的開放通道,空芯光纖外部和中空纖芯通過...
          • 本發(fā)明屬于地層界面識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)重構(gòu)及小波變換識(shí)別地層界面的方法及系統(tǒng),該方法首先對(duì)地層界面測(cè)井響應(yīng)特征明顯的聲波時(shí)差(AC)、自然伽馬(GR)和電阻率(RT)測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,消除各系列測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的單位影響;其次采用...
          • 本發(fā)明提供了一種地震前兆預(yù)測(cè)效能評(píng)估與預(yù)測(cè)參數(shù)優(yōu)化方法,對(duì)地震前兆信號(hào)和地震目錄數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,對(duì)待優(yōu)化參數(shù)組合進(jìn)行網(wǎng)格化搜索以生成多個(gè)不同的參數(shù)組合,采用預(yù)設(shè)預(yù)測(cè)策略基于多個(gè)不同的參數(shù)組合對(duì)預(yù)處理后數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),基于各參數(shù)組合對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)結(jié)...
          • 本發(fā)明涉及海水核素檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種海水核素檢測(cè)數(shù)據(jù)的離群點(diǎn)異常識(shí)別預(yù)警方法及系統(tǒng)。檢索滿足核素檢測(cè)環(huán)境參數(shù)和海水核素檢測(cè)能譜的歷史核素檢測(cè)樣本,執(zhí)行眾數(shù)分析,獲得核素濃度置信區(qū)間;基于核素濃度置信區(qū)間對(duì)核素濃度檢測(cè)值執(zhí)行離群分析,...
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