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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種服務(wù)器硬件狀態(tài)監(jiān)控方法及電子設(shè)備，涉及服務(wù)器硬件監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，服務(wù)器內(nèi)部按照物理分區(qū)部署分布式的代理節(jié)點，代理節(jié)點設(shè)置有監(jiān)控代理程序，利用代理節(jié)點通過內(nèi)部集成電路總線實現(xiàn)對從設(shè)備數(shù)據(jù)的精準采集，采用監(jiān)控代理程序?qū)崟r監(jiān)測總線負...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種耐高壓的eUSB中繼芯片及其工作方法，包括eUSB驅(qū)動器、狀態(tài)機和控制模塊、USB驅(qū)動器、耐高壓模塊，所述耐高壓模塊連接在USB驅(qū)動器與對外USB端口之間；所述耐高壓模塊包括第一高壓NMOS、第二高壓NMOS及柵極驅(qū)動模塊，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于MCP的大模型數(shù)據(jù)報表生成方法。本申請首先通過將數(shù)據(jù)庫表名及其對應(yīng)的中文注釋動態(tài)嵌入到工具描述文本中，增強了大模型對底層數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的認知能力，有效提升了其調(diào)用數(shù)據(jù)庫查詢工具的準確性與主動性；其次，引...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N慣性測量單元光纖陀螺儀的濾波優(yōu)化方法和系統(tǒng)。其中，采集慣性測量單元光纖陀螺儀的三維振動信號，經(jīng)短時傅里葉變換生成振動模態(tài)特征數(shù)據(jù)。根據(jù)該數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整陀螺儀的磁場強度，基于調(diào)整后的磁場強度，將環(huán)境振動能量轉(zhuǎn)化為電流數(shù)據(jù)；結(jié)合陀螺...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種多模態(tài)數(shù)據(jù)處理方法、裝置及電子設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括按照各模態(tài)對應(yīng)的分塊策略對多模態(tài)數(shù)據(jù)中對應(yīng)的模態(tài)數(shù)據(jù)進行分塊處理，獲得各模態(tài)的模態(tài)數(shù)據(jù)塊，通過對不同模態(tài)的數(shù)據(jù)采用不同的分塊策略進行分塊，保證每個模態(tài)的數(shù)據(jù)的有效...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種織物懸垂形態(tài)三維量化方法，屬于織物懸垂形態(tài)量化技術(shù)領(lǐng)域，包括：對織物試樣進行三維掃描，構(gòu)建織物試樣的懸垂三維模型，確定懸垂三維模型的最大可剖距離，選定剖切步長，計算剖切層數(shù)，確定與水平基準面平行的水平剖切面的數(shù)量，將懸垂三維...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種服裝寬松度均勻性評估方法，屬于服裝性能評價技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于同一姿勢下的三維人體模型和三維服裝模型，構(gòu)建三維人體?服裝測量模型，并進行人體解剖學部位結(jié)構(gòu)劃分，構(gòu)建不同解剖學部位下的局部測量模型；根據(jù)各解剖學部位下的局部測量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種低溫CMOS的遷移率提取方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，它們是相對應(yīng)的方案，該方案：在無需預(yù)設(shè)遷移率模型的前提下，可從標準I—V數(shù)據(jù)中準確提取有效載流子遷移率，避免模型依賴帶來的誤差；并且，可有效區(qū)分并量化強場與弱場對遷移率的不...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書的多個實施例涉及，具體涉及一種基于反向多教授蒸餾的自適應(yīng)模型遷移方法及系統(tǒng)。所述方法包括步驟：獲取可能遷移的多個目標設(shè)備的參數(shù)，獲得最低算力的參照設(shè)備；獲取多個參照場景以及參照場景對應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)，為每個參照場景分配一個參照設(shè)備，并建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種考慮微地形影響的輸電線路短時覆冰增長預(yù)測方法，具體涉及覆冰增長預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取輸電線路桿塔處的結(jié)構(gòu)狀態(tài)序列并計算擾動特征，執(zhí)行聯(lián)合判斷輸出結(jié)構(gòu)擾動狀態(tài)標識；通過獲取結(jié)構(gòu)狀態(tài)序列并執(zhí)行擾動特征計算，聯(lián)合判斷結(jié)構(gòu)擾動狀態(tài)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于BIM的進度和資源管理聯(lián)動應(yīng)用系統(tǒng)，涉及建筑管理技術(shù)領(lǐng)域，其適用于建筑的設(shè)計、施工及運營的全生命周期管理；該系統(tǒng)包括需求建模模塊、智能設(shè)備優(yōu)化模塊、碰撞檢測與進度優(yōu)化模塊、多專業(yè)數(shù)據(jù)集成與實時仿真模塊、建筑全生命周期智能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種輸電線路覆冰災(zāi)害風險評估方法及系統(tǒng)，具體涉及輸電線路覆冰災(zāi)害領(lǐng)域，包括基于導(dǎo)線在線監(jiān)測結(jié)果與風險評估評分結(jié)果構(gòu)建包含評分偏移值、空間定位信息與張力異常特征的歷史風險評分差異數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，為誤差激活因子提取與風險區(qū)段識別提供數(shù)據(jù)基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于水源地環(huán)境管理技術(shù)領(lǐng)域，提供了水源地土壤對水源水質(zhì)環(huán)境影響的風險評估方法，該方法通過基礎(chǔ)信息調(diào)查、風險識別、遷移通量計算、后果計算及風險評價，實現(xiàn)對水源地土壤對水源水質(zhì)環(huán)境影響的風險評估。本發(fā)明適用于已開展地表水水源地土壤環(huán)境質(zhì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能制造生產(chǎn)線的產(chǎn)品質(zhì)量檢測方法，屬于產(chǎn)品質(zhì)量檢測領(lǐng)域，該方法包括構(gòu)建生產(chǎn)工藝庫，確定各生產(chǎn)工藝的質(zhì)檢指標；確定各生產(chǎn)工藝的時序，基于各生產(chǎn)工藝的質(zhì)檢指標，獲取各生產(chǎn)工藝之間的關(guān)聯(lián)程度；生產(chǎn)時，第m道生產(chǎn)工藝完成后，對當前半...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種多模型分割方法、手術(shù)機器人及相關(guān)產(chǎn)品。該方法包括：基于第一模型和第二模型分別從第一三維電子計算機斷層掃描圖像中分割得到目標對象的第一組織的第一分割結(jié)果和目標對象的第二組織的第二分割結(jié)果，然后基于第一分割結(jié)果在第一三維電子計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學圖像分割技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于改進SwinUNet的醫(yī)學圖像分割方法。其技術(shù)方案包括以下步驟：采集腹部或心臟區(qū)域的CT/MRI醫(yī)學影像數(shù)據(jù)，并進行預(yù)處理，所述預(yù)處理包括圖像灰度歸一化、尺寸重采樣至224×224及增強處理；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于MobileNetV2的多尺度特征融合的圖像分類方法，屬于圖像處理與分類技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：采集模板圖像，將模板圖像輸入到MobileNetV2中提取多尺度特征；分別計算模板圖像的多尺度特征的平均值，形成對應(yīng)的類別特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于YOLOv12優(yōu)化的生產(chǎn)環(huán)境手機違規(guī)使用檢測方法及系統(tǒng)，在YOLOv12算法模型的基礎(chǔ)上，引入了多尺度注意力機制，通過關(guān)注特征圖的通道和空間維度上的重要性來增強網(wǎng)絡(luò)的表示能力，并創(chuàng)新性地設(shè)計了MLA...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于YOLO?Unet的火災(zāi)檢測方法及裝置，方法包括：獲取樣本圖像集；對樣本圖像集進行增強得到增強圖像集；基于增強圖像集對初始火災(zāi)檢測模型進行訓練，得到目標火災(zāi)檢測模型，初始火災(zāi)檢測模型包括YOLOv1...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能車遠程駕駛安全監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種多車監(jiān)管場景下的云艙安全員疲勞辨識預(yù)警方法及系統(tǒng)，包括通過LSTM模型?注意力機制構(gòu)建不同人車比場景下的差異化子模型體系，生成適應(yīng)各人車比場景下疲勞規(guī)律的個性化疲勞辨識子模型；各個個性...
								
            
							
            
							
						
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