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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種服務(wù)器的部件測(cè)試方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，在檢測(cè)到服務(wù)器中的待測(cè)部件的壓力測(cè)試處于啟動(dòng)狀態(tài)的情況下，對(duì)服務(wù)器施加負(fù)載以增加服務(wù)器中部件的溫度，并實(shí)時(shí)采集待測(cè)部件以及服務(wù)器的其它部件的溫度；當(dāng)檢測(cè)到其它部件的溫度與當(dāng)前設(shè)定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種服務(wù)器硬件狀態(tài)監(jiān)控方法及電子設(shè)備，涉及服務(wù)器硬件監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，服務(wù)器內(nèi)部按照物理分區(qū)部署分布式的代理節(jié)點(diǎn)，代理節(jié)點(diǎn)設(shè)置有監(jiān)控代理程序，利用代理節(jié)點(diǎn)通過(guò)內(nèi)部集成電路總線(xiàn)實(shí)現(xiàn)對(duì)從設(shè)備數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)采集，采用監(jiān)控代理程序?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)總線(xiàn)負(fù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種耐高壓的eUSB中繼芯片及其工作方法，包括eUSB驅(qū)動(dòng)器、狀態(tài)機(jī)和控制模塊、USB驅(qū)動(dòng)器、耐高壓模塊，所述耐高壓模塊連接在USB驅(qū)動(dòng)器與對(duì)外USB端口之間；所述耐高壓模塊包括第一高壓NMOS、第二高壓NMOS及柵極驅(qū)動(dòng)模塊，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于MCP的大模型數(shù)據(jù)報(bào)表生成方法。本申請(qǐng)首先通過(guò)將數(shù)據(jù)庫(kù)表名及其對(duì)應(yīng)的中文注釋動(dòng)態(tài)嵌入到工具描述文本中，增強(qiáng)了大模型對(duì)底層數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)的認(rèn)知能力，有效提升了其調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)工具的準(zhǔn)確性與主動(dòng)性；其次，引...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N慣性測(cè)量單元光纖陀螺儀的濾波優(yōu)化方法和系統(tǒng)。其中，采集慣性測(cè)量單元光纖陀螺儀的三維振動(dòng)信號(hào)，經(jīng)短時(shí)傅里葉變換生成振動(dòng)模態(tài)特征數(shù)據(jù)。根據(jù)該數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整陀螺儀的磁場(chǎng)強(qiáng)度，基于調(diào)整后的磁場(chǎng)強(qiáng)度，將環(huán)境振動(dòng)能量轉(zhuǎn)化為電流數(shù)據(jù)；結(jié)合陀螺...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種多模態(tài)數(shù)據(jù)處理方法、裝置及電子設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括按照各模態(tài)對(duì)應(yīng)的分塊策略對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)的模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊處理，獲得各模態(tài)的模態(tài)數(shù)據(jù)塊，通過(guò)對(duì)不同模態(tài)的數(shù)據(jù)采用不同的分塊策略進(jìn)行分塊，保證每個(gè)模態(tài)的數(shù)據(jù)的有效...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種織物懸垂形態(tài)三維量化方法，屬于織物懸垂形態(tài)量化技術(shù)領(lǐng)域，包括：對(duì)織物試樣進(jìn)行三維掃描，構(gòu)建織物試樣的懸垂三維模型，確定懸垂三維模型的最大可剖距離，選定剖切步長(zhǎng)，計(jì)算剖切層數(shù)，確定與水平基準(zhǔn)面平行的水平剖切面的數(shù)量，將懸垂三維...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種服裝寬松度均勻性評(píng)估方法，屬于服裝性能評(píng)價(jià)技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于同一姿勢(shì)下的三維人體模型和三維服裝模型，構(gòu)建三維人體?服裝測(cè)量模型，并進(jìn)行人體解剖學(xué)部位結(jié)構(gòu)劃分，構(gòu)建不同解剖學(xué)部位下的局部測(cè)量模型；根據(jù)各解剖學(xué)部位下的局部測(cè)量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種低溫CMOS的遷移率提取方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，它們是相對(duì)應(yīng)的方案，該方案：在無(wú)需預(yù)設(shè)遷移率模型的前提下，可從標(biāo)準(zhǔn)I—V數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確提取有效載流子遷移率，避免模型依賴(lài)帶來(lái)的誤差；并且，可有效區(qū)分并量化強(qiáng)場(chǎng)與弱場(chǎng)對(duì)遷移率的不...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書(shū)的多個(gè)實(shí)施例涉及，具體涉及一種基于反向多教授蒸餾的自適應(yīng)模型遷移方法及系統(tǒng)。所述方法包括步驟：獲取可能遷移的多個(gè)目標(biāo)設(shè)備的參數(shù)，獲得最低算力的參照設(shè)備；獲取多個(gè)參照?qǐng)鼍耙约皡⒄請(qǐng)鼍皩?duì)應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)，為每個(gè)參照?qǐng)鼍胺峙湟粋€(gè)參照設(shè)備，并建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種考慮微地形影響的輸電線(xiàn)路短時(shí)覆冰增長(zhǎng)預(yù)測(cè)方法，具體涉及覆冰增長(zhǎng)預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取輸電線(xiàn)路桿塔處的結(jié)構(gòu)狀態(tài)序列并計(jì)算擾動(dòng)特征，執(zhí)行聯(lián)合判斷輸出結(jié)構(gòu)擾動(dòng)狀態(tài)標(biāo)識(shí)；通過(guò)獲取結(jié)構(gòu)狀態(tài)序列并執(zhí)行擾動(dòng)特征計(jì)算，聯(lián)合判斷結(jié)構(gòu)擾動(dòng)狀態(tài)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于BIM的進(jìn)度和資源管理聯(lián)動(dòng)應(yīng)用系統(tǒng)，涉及建筑管理技術(shù)領(lǐng)域，其適用于建筑的設(shè)計(jì)、施工及運(yùn)營(yíng)的全生命周期管理；該系統(tǒng)包括需求建模模塊、智能設(shè)備優(yōu)化模塊、碰撞檢測(cè)與進(jìn)度優(yōu)化模塊、多專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)集成與實(shí)時(shí)仿真模塊、建筑全生命周期智能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種輸電線(xiàn)路覆冰災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及系統(tǒng)，具體涉及輸電線(xiàn)路覆冰災(zāi)害領(lǐng)域，包括基于導(dǎo)線(xiàn)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)結(jié)果與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估評(píng)分結(jié)果構(gòu)建包含評(píng)分偏移值、空間定位信息與張力異常特征的歷史風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分差異數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，為誤差激活因子提取與風(fēng)險(xiǎn)區(qū)段識(shí)別提供數(shù)據(jù)基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于水源地環(huán)境管理技術(shù)領(lǐng)域，提供了水源地土壤對(duì)水源水質(zhì)環(huán)境影響的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，該方法通過(guò)基礎(chǔ)信息調(diào)查、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、遷移通量計(jì)算、后果計(jì)算及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，實(shí)現(xiàn)對(duì)水源地土壤對(duì)水源水質(zhì)環(huán)境影響的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。本發(fā)明適用于已開(kāi)展地表水水源地土壤環(huán)境質(zhì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種智能制造生產(chǎn)線(xiàn)的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)方法，屬于產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)領(lǐng)域，該方法包括構(gòu)建生產(chǎn)工藝庫(kù)，確定各生產(chǎn)工藝的質(zhì)檢指標(biāo)；確定各生產(chǎn)工藝的時(shí)序，基于各生產(chǎn)工藝的質(zhì)檢指標(biāo)，獲取各生產(chǎn)工藝之間的關(guān)聯(lián)程度；生產(chǎn)時(shí)，第m道生產(chǎn)工藝完成后，對(duì)當(dāng)前半...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種多模型分割方法、手術(shù)機(jī)器人及相關(guān)產(chǎn)品。該方法包括：基于第一模型和第二模型分別從第一三維電子計(jì)算機(jī)斷層掃描圖像中分割得到目標(biāo)對(duì)象的第一組織的第一分割結(jié)果和目標(biāo)對(duì)象的第二組織的第二分割結(jié)果，然后基于第一分割結(jié)果在第一三維電子計(jì)算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于改進(jìn)SwinUNet的醫(yī)學(xué)圖像分割方法。其技術(shù)方案包括以下步驟：采集腹部或心臟區(qū)域的CT/MRI醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理包括圖像灰度歸一化、尺寸重采樣至224×224及增強(qiáng)處理；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于MobileNetV2的多尺度特征融合的圖像分類(lèi)方法，屬于圖像處理與分類(lèi)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：采集模板圖像，將模板圖像輸入到MobileNetV2中提取多尺度特征；分別計(jì)算模板圖像的多尺度特征的平均值，形成對(duì)應(yīng)的類(lèi)別特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于YOLOv12優(yōu)化的生產(chǎn)環(huán)境手機(jī)違規(guī)使用檢測(cè)方法及系統(tǒng)，在YOLOv12算法模型的基礎(chǔ)上，引入了多尺度注意力機(jī)制，通過(guò)關(guān)注特征圖的通道和空間維度上的重要性來(lái)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的表示能力，并創(chuàng)新性地設(shè)計(jì)了MLA...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于YOLO?Unet的火災(zāi)檢測(cè)方法及裝置，方法包括：獲取樣本圖像集；對(duì)樣本圖像集進(jìn)行增強(qiáng)得到增強(qiáng)圖像集；基于增強(qiáng)圖像集對(duì)初始火災(zāi)檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到目標(biāo)火災(zāi)檢測(cè)模型，初始火災(zāi)檢測(cè)模型包括YOLOv1...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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