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          首頁(yè) 專(zhuān)利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國(guó)際服務(wù) 商標(biāo)交易 會(huì)員權(quán)益 需求市場(chǎng) 關(guān)于龍圖騰
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          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種反射器及光學(xué)器件,包括襯底、外延結(jié)構(gòu)、脊波導(dǎo)結(jié)構(gòu)和填充材料層,外延結(jié)構(gòu)在襯底上且在背向襯底的一側(cè)具有覆蓋區(qū)域與非覆蓋區(qū)域,脊波導(dǎo)結(jié)構(gòu)設(shè)置在外延結(jié)構(gòu)的覆蓋區(qū)域,填充材料層的一端設(shè)置外延結(jié)構(gòu)的非覆蓋區(qū)域,另一端向襯底延伸并延...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種抗電鍍可快速堿退的負(fù)性光刻膠,屬于光刻膠技術(shù)領(lǐng)域,所述的抗電鍍可快速堿退的負(fù)性光刻膠,包括以下質(zhì)量份的組分:60~80份基體樹(shù)脂、3~10份光引發(fā)劑、7~15份溶劑、5~10份活性稀釋劑、3~8份小分子酸單體、0.2~2份流...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種穩(wěn)壓電路。該穩(wěn)壓電路包括:運(yùn)放模塊、比較模塊、通道選擇模塊、輸出控制模塊和分壓模塊;通道選擇模塊選通任一輸入端與輸出端;比較模塊根據(jù)分壓模塊的分壓輸出端的電壓與參考電壓輸出第一控制信號(hào)至輸出控制模塊的控制端;運(yùn)放模塊根...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種帶硅膠鍵盤(pán)的智能POS的數(shù)據(jù)輸入方法及裝置,該方法包括:當(dāng)智能POS檢測(cè)到外側(cè)有硅膠鍵盤(pán)時(shí),確認(rèn)硅膠鍵盤(pán)在智能POS的顯示屏上的按鍵區(qū)域和觸摸窗口矩陣,根據(jù)觸摸窗口矩陣調(diào)整顯示屏上的觸摸窗口,等待用戶(hù)操作,當(dāng)接收到觸控信號(hào)時(shí)獲...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種工業(yè)設(shè)備高密度數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理優(yōu)化系統(tǒng)及方法,具體涉及工業(yè)數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊、智能壓縮模塊、存儲(chǔ)分配模塊、數(shù)據(jù)索引模塊、訪(fǎng)問(wèn)控制模塊和自我優(yōu)化模塊,所述數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊用于采集工業(yè)設(shè)備產(chǎn)生的原始...
          • 本發(fā)明提供了一種基于智能體的小程序代碼自動(dòng)生成系統(tǒng)包括用戶(hù)需求輸入模塊、小程序生成模塊、階段驗(yàn)證模塊以及交互模塊,同時(shí)還提供了其控制方法,通過(guò)用戶(hù)描述智能體、代碼實(shí)現(xiàn)智能體和反思智能體的配合,實(shí)現(xiàn)小程序代碼的自動(dòng)生成,有效降低使用門(mén)檻,替代...
          • 本申請(qǐng)涉及一種基于國(guó)際化數(shù)據(jù)的前后端分離方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),應(yīng)用于軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:從本地獲取前端代碼文件;利用解析工具查找所述前端代碼文件中的前端翻譯數(shù)據(jù);從后端獲取后端翻譯數(shù)據(jù);將所述前端翻譯數(shù)據(jù)與所述后端翻譯數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種檢測(cè)軟件進(jìn)程動(dòng)態(tài)調(diào)度的方法、系統(tǒng)及裝置,用于分離檢測(cè)軟件不同功能的進(jìn)程并通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)度提升檢測(cè)任務(wù)的穩(wěn)定性。本申請(qǐng)方法包括:根據(jù)檢測(cè)需求建立素材獲取進(jìn)程和檢測(cè)進(jìn)程,檢測(cè)進(jìn)程的數(shù)量不唯一,檢測(cè)進(jìn)程設(shè)置獨(dú)立緩存區(qū);通過(guò)素材獲取進(jìn)程...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種異構(gòu)計(jì)算環(huán)境下的風(fēng)扇資源動(dòng)態(tài)分配方法,涉及資源分配技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取目標(biāo)計(jì)算單元在目標(biāo)時(shí)間段內(nèi)各個(gè)時(shí)刻下的溫度數(shù)據(jù)與負(fù)載數(shù)據(jù);基于目標(biāo)計(jì)算單元的當(dāng)前溫度數(shù)據(jù)與當(dāng)前負(fù)載數(shù)據(jù),確定目標(biāo)計(jì)算單元是否滿(mǎn)足資源再分配條件;在目...
          • 本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域,提供一種非侵入式線(xiàn)程池動(dòng)態(tài)管理方法及系統(tǒng),該方法包括:S1.在虛擬機(jī)加載應(yīng)用程序階段,通過(guò)Java Agent攔截線(xiàn)程池類(lèi)的加載請(qǐng)求;S2.對(duì)線(xiàn)程池類(lèi)進(jìn)行字節(jié)碼增強(qiáng)處理;S3.運(yùn)行時(shí)動(dòng)態(tài)管理,包括:S31.當(dāng)上述...
          • 本申請(qǐng)涉及芯片驗(yàn)證技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種多模式的開(kāi)關(guān)系統(tǒng),該系統(tǒng)將目標(biāo)模塊的開(kāi)啟和關(guān)閉分別進(jìn)行獨(dú)立控制,在獨(dú)立控制時(shí)可以靈活選擇手動(dòng)模式或者多種自動(dòng)模式,有效提高了模塊開(kāi)關(guān)控制的靈活性,且僅需要對(duì)寄存器進(jìn)行配置即可實(shí)現(xiàn)手動(dòng)模式和自動(dòng)模式的...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于AI與動(dòng)態(tài)特征庫(kù)的智能元素定位方法及系統(tǒng),包括:異常檢測(cè)及異常數(shù)據(jù)捕獲,通過(guò)自動(dòng)化腳本執(zhí)行元素定位操作,判定定位失敗時(shí)記錄頁(yè)面DOM樹(shù)結(jié)構(gòu)化快照;多模態(tài)特征提取,解析DOM樹(shù),提取目標(biāo)元素的XPath/CSS路徑及語(yǔ)義屬...
          • 本發(fā)明適用于處理器技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種地址映射關(guān)系隨機(jī)生成方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備。所述方法包括建立虛擬地址空間、客戶(hù)機(jī)物理地址空間以及真實(shí)物理地址空間;根據(jù)外部傳參的地址起始位置以及地址段長(zhǎng)度向虛擬地址空間、客戶(hù)機(jī)物理地址空間以及真實(shí)物理地...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)查詢(xún)方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,涉及技術(shù)領(lǐng)域?yàn)椋簲?shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:基于預(yù)設(shè)模型處理數(shù)值化后的待查詢(xún)二級(jí)列,確定待查詢(xún)二級(jí)列在對(duì)應(yīng)的二級(jí)列組中的相對(duì)位置信息;其中,預(yù)設(shè)模型用于模擬數(shù)值化后的二級(jí)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于GIS和Python的多目標(biāo)復(fù)合型需求三維近鄰搜索方法,涉及地理信息系統(tǒng)與空間數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:提取多目標(biāo)中心點(diǎn)地理三維坐標(biāo),數(shù)字化處理多目標(biāo)復(fù)合型需求;圈定分析區(qū)域,劃定分析單元;基于GIS構(gòu)建區(qū)域分析指標(biāo)體...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種面向醫(yī)療大語(yǔ)言模型的有害回復(fù)防御方法及裝置,涉及自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域,包括:獲取用戶(hù)的輸入語(yǔ)句并輸入到經(jīng)訓(xùn)練的改寫(xiě)模型中,輸出改寫(xiě)語(yǔ)句;若需要進(jìn)行檢索增強(qiáng)生成,則將改寫(xiě)語(yǔ)句在醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)中進(jìn)行檢索,將改寫(xiě)語(yǔ)句與每個(gè)醫(yī)學(xué)知識(shí)片段拼接...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N制動(dòng)片簧裂紋數(shù)據(jù)分析方法和系統(tǒng),涉及車(chē)輛故障診斷和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,接收第三方維修站維保報(bào)告、車(chē)載振動(dòng)傳感器數(shù)據(jù)及用戶(hù)反饋數(shù)據(jù);識(shí)別三者間矛盾且車(chē)輛發(fā)動(dòng)機(jī)熄火時(shí),下發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化制動(dòng)指令驅(qū)動(dòng)制動(dòng)卡鉗夾緊,使含制動(dòng)片簧的制動(dòng)片總成受激勵(lì)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于因果正則化的工業(yè)時(shí)序事件分析方法、設(shè)備及介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:對(duì)多元時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行多尺度時(shí)序特征編碼,得到時(shí)序特征數(shù)據(jù);對(duì)時(shí)序特征數(shù)據(jù)進(jìn)行概率分布的潛在向量重構(gòu),以確定重構(gòu)損失和距離度量損失;基于先驗(yàn)因...
          • 本發(fā)明提供了一種高頻焊管軋輥磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法及裝置,涉及人工智能與數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,通過(guò)多源傳感器同步監(jiān)測(cè)構(gòu)建工況參數(shù)與物理信號(hào)的全息感知體系,并基于數(shù)據(jù)在不同模態(tài)的時(shí)頻表達(dá)實(shí)時(shí)追蹤噪聲頻譜偏移,構(gòu)建抗誤濾除保護(hù)通道,能夠?qū)p傷固有特征有效...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于遷移學(xué)習(xí)和增量學(xué)習(xí)的腔道多模態(tài)檢測(cè)方法及相關(guān)裝置。該方法包括:術(shù)中同步獲取視覺(jué)、力學(xué)、電磁信號(hào);將視覺(jué)信號(hào)輸入凍結(jié)參數(shù)的卷積主干,其多級(jí)中間特征分別送入視覺(jué)、力學(xué)、電磁檢測(cè)頭,后兩者經(jīng)適配層輸出病灶掩膜、力學(xué)熱點(diǎn)向量、位...
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