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								      本發(fā)明公開了一種實驗室數(shù)據(jù)分析方法，涉及實驗室數(shù)據(jù)的技術(shù)領(lǐng)域，該方法，包括：獲取實驗室中操作人員的標識信息以及每個操作人員的實驗時間信息；獲取每個實驗人員操作依次接觸的儀器的儀器名稱、每個實驗人員操作依次接觸的樣本的樣本名稱；根據(jù)所述實驗時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)中心制冷調(diào)控方法及調(diào)控系統(tǒng)，涉及制冷調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域，包括：使用紅外熱成像儀獲取高溫凝聚點；基于通風(fēng)口以及高溫凝聚點的位置獲取高溫凝聚類型以及制冷時間區(qū)間；建立深度學(xué)習(xí)模型，并基于實時凝聚點的高溫凝聚類型對數(shù)據(jù)中心...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及線纜安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的電纜熱風(fēng)險監(jiān)測方法及系統(tǒng)，所述方法包括采集、標準化和處理多源數(shù)據(jù)，提取熱風(fēng)險特征并識別異常點位，構(gòu)建區(qū)域網(wǎng)絡(luò)拓撲分析風(fēng)險傳播路徑，動態(tài)調(diào)整監(jiān)測資源配置。實時生成分級預(yù)警信號，模擬風(fēng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及岸線演化技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于岸灘斷面形變特征的岸線演化預(yù)警方法，包括多源數(shù)據(jù)融合處理：整合目標岸線的歷史與實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，包括水深資料與波浪資料，構(gòu)建多期岸灘斷面地形數(shù)據(jù)集，所述數(shù)據(jù)集包括斷面高程點集及平面坐標；形變特征矢量化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種螺旋纏繞的線型設(shè)計方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備，涉及螺旋纏繞技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過試纏繞法，以纏繞過程中纏繞角度與起始纏繞角度間的偏差小于預(yù)設(shè)閾值為試纏繞結(jié)束約束，在基于芯模形狀的幾何特征確定的目標弧長積分區(qū)間內(nèi)計算首個循環(huán)的纏繞線...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于成本和任務(wù)要求的渦軸發(fā)動機熱力循環(huán)參數(shù)評估方法，所述基于成本和任務(wù)要求的渦軸發(fā)動機熱力循環(huán)參數(shù)評估方法在綜合考慮循環(huán)參數(shù)與各部件、空氣系統(tǒng)參數(shù)耦合影響的前提下，建立了熱力循環(huán)參數(shù)與各部件及整機成本的關(guān)系，并結(jié)合飛行器任務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種三維各向異性介質(zhì)地震波場模擬方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，屬于地球物理勘探數(shù)值模擬技術(shù)領(lǐng)域，包括：在用于描述三維各向異性介質(zhì)中地震波傳播、基于EAL邊界的初始彈性波方程組中引入基于時間和空間雙重因素進行地震波在邊界區(qū)域衰減的速度衰減...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種三相MMC電流建模方法、裝置、計算機設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括：建立三相MMC電流的全狀態(tài)空間建模方程；將全狀態(tài)空間建模方程轉(zhuǎn)化為矩陣形式建模方程，矩陣形式建模方程中構(gòu)建有全狀態(tài)空間建模方程對應(yīng)的多個向量和系數(shù)矩陣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種支持打印寫碼同步的智能機場行李標簽打印設(shè)備，屬于智能標簽技術(shù)領(lǐng)域，包括：管理模塊和讀寫模塊；所述管理模塊用于實時采集旅客的航班信息，為每個旅客的每個行李分配標簽ID，所述標簽ID用于區(qū)分每一件行李，并生成行李管理報表，便后續(xù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種低碳生產(chǎn)數(shù)據(jù)的優(yōu)化方法、設(shè)備及介質(zhì)，包括以下步驟：S1：采集目標數(shù)據(jù)中心所在區(qū)域的實時電網(wǎng)碳排放強度值；S2：將實時電網(wǎng)碳排放強度值與預(yù)設(shè)碳強度閾值進行比較，當(dāng)超過閾值時，輸出最大精度降級級別；S3：...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于碳足跡與車網(wǎng)互動技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于V2G的車網(wǎng)互動過程碳足跡核算方法，所述方法包括：電網(wǎng)輸送、V2G充電樁充電轉(zhuǎn)換、V2G車輛電池儲能、V2G充電樁放電轉(zhuǎn)換階段傳輸和損耗的電能的計算，以及在碳足跡評估階段中，發(fā)電廠發(fā)出單位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于半不變量法的變電站全生命周期碳排放評價方法，屬于電力系統(tǒng)碳排放評估領(lǐng)域，包括：S1、變電站全生命周期碳排放不確定性量化模型構(gòu)建：建立變電站全生命周期碳排放數(shù)據(jù)質(zhì)量評價矩陣，利用Beta函數(shù)建立不確定性量化模型；S2、基于半...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于自然語言處理與檢索增強的會議管理方法及系統(tǒng)，屬于會議管理的技術(shù)領(lǐng)域，方法包括基于關(guān)鍵參數(shù)輸出會議預(yù)定結(jié)果；若預(yù)定成功，獲取會議過程中的音頻流數(shù)據(jù)，對音頻流數(shù)據(jù)進行語音分段、初始聲紋提取與初始聚類，以輸出原始語音片段與說話...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大語言模型外掛知識庫的維修備件預(yù)測系統(tǒng)，對歷史工單進行信息數(shù)據(jù)提取和預(yù)處理，得到預(yù)處理文本；對預(yù)處理文本進行語義向量轉(zhuǎn)換、關(guān)聯(lián)綁定處理，得到向量數(shù)據(jù)庫；從新工單提取屬性信息，對屬性信息進行語義向量轉(zhuǎn)換，得到查詢向量；從向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于學(xué)習(xí)終端的智慧學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)及方法，屬于學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)領(lǐng)域，包括：用戶身份認證模塊，用于接收用戶登錄信息并進行身份驗證；學(xué)習(xí)記錄存儲模塊，用于存儲用戶的歷史學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)；練習(xí)題生成模塊，響應(yīng)于身份認證通過；練習(xí)評估模塊，判斷學(xué)習(xí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種三維海溫空間降尺度的方法、裝置及電子設(shè)備，涉及圖像處理領(lǐng)域，該方法包括獲取目標數(shù)據(jù)集，目標數(shù)據(jù)集包括：風(fēng)場數(shù)據(jù)、海流數(shù)據(jù)、第一海溫數(shù)據(jù)及第二海溫數(shù)據(jù)，將目標數(shù)據(jù)集中的風(fēng)場數(shù)據(jù)、海流數(shù)據(jù)、第一海溫數(shù)據(jù)及第二海溫數(shù)據(jù)輸入三維海溫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向極端場景的遙感圖像特征增強方法，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取第一圖像集和第二圖像集，從第一圖像集中抽取第一遙感圖像，從第二圖像集中抽取多張第二遙感圖像；對第一遙感圖像進行第一分辨率增強，獲得第三遙感圖像；選擇一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，具體是一種基于PET/MR多模態(tài)影像的肺癌智能檢測系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、智能多模態(tài)分類模塊和肺癌檢測模塊；本發(fā)明采用基于雙向注意力機制的跨模態(tài)特征融合方法，在多模態(tài)融合的基礎(chǔ)上，通過視覺嵌入考慮細粒...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于雙域Swin Mamba的生成對抗網(wǎng)絡(luò)MRI的重建方法，它屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1.采集/整理MRI全采樣數(shù)據(jù)，進行k空間欠采樣；S2.欠采樣k空間數(shù)據(jù)輸入頻率域生成器GK，利用多層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及BIM模型生成和人工智能領(lǐng)域，提供一種基于無人機影像的建筑程序化建模方法，包括：構(gòu)建模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；構(gòu)建并訓(xùn)練建筑參數(shù)化建模腳本智能生成模型：建筑參數(shù)化建模腳本智能生成模型使用ViT模型提取視覺特征，MLP多層感知機進行跨模態(tài)投影...
								
            
							
            
							
						
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