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								      本發(fā)明公開了一種基于人工神經網絡的鑄層應力預測方法、系統及存儲介質，包括：以硅片作為電鑄基底，電鑄基底的一面拋光，另一面設置導電層；配置電鑄槽、準直光源和波前傳感器，調整準直光源、波前傳感器與電鑄槽的相對位置，使準直光源的光束經硅片的拋光面...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數據分析方法、裝置、存儲介質及電子設備，涉及人工智能技術領域，其中方法包括：首先獲取用戶提出的目標問題；對目標問題進行語義分析，確定目標問題對應的領域和目標問題的語義特征信息；然后基于目標問題對應的領域和語義特征信息，確定目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了牽引式環(huán)保流態(tài)固化土基坑回填施工優(yōu)化控制方法及系統，具體涉及地下工程建設技術領域，包括：在牽引輸送過程中采集稠度時間曲線和厚度變動軌跡；分析稠度梯度與厚度波動指標，超出預設閾值則進入分析階段；構建流態(tài)均質指數與回填均勻指數；將兩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能優(yōu)化技術領域，具體為一種基于大語言模型的中央空調冷水機組的冷機負荷優(yōu)化算法，包括以下步驟：通過詞向量解析調度請求提取冷負荷詞項，計算偏移序列并滑窗識別負荷切換點劃分調控階段，基于TF?IDF篩選設備動作生成調控指令，依存句法提...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N農村生活污水減污降碳智能管理方法及系統。其中，該方法采集污水流速、COD濃度、氨氮含量數據及用戶用水時間、清潔劑用量，構建數據庫。將流速與COD加權生成污染負荷評估值，結合氨氮與清潔劑數據計算有機物污染影響值。在生物處理裝置中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于物聯網的煙田土壤酸化預警治理系統，本發(fā)明涉及智慧農業(yè)物聯網技術領域，包括：物聯網傳感器網絡，部署于煙田區(qū)域，用于實時采集土壤pH值、溫度、濕度及鈣鎂離子濃度數據。該基于物聯網的煙田土壤酸化預警治理系統，通過動態(tài)融合煙草生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力工程管控技術領域，公開了電力工程建設項目全過程管控系統。該系統包括工程參數監(jiān)測模塊、風險分析模塊、進度控制模塊、質量評估模塊、預警輸出模塊和后臺監(jiān)管端。工程參數監(jiān)測模塊通過傳感器陣列采集多維度實時參數并發(fā)送至風險分析模塊和后臺...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多維度績效的資源動態(tài)配置方法，涉及數據處理相關技術領域，該方法包括：對資源配置目標進行供應源、控制源、配置資源目標多端影響因子解析；基于多端?多維度因子庫進行關聯性挖掘，建立因子交互關系網；構建配置識別通路；獲得目標資源、控...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于生態(tài)修復技術領域，具體涉及一種保水劑改良土的調控方法及其應用。包括以下步驟：獲得改良土中植物根系的持水特征曲線，得到根系枯萎值對應的吸力；獲得改良土的持水特征曲線，得到土壤殘余吸力；若土壤殘余吸力高于根系枯萎值對應的吸力，則存在反...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出生物毒性與重金屬融合的港口生態(tài)風險評估方法及系統，屬于環(huán)境風險評估技術領域。通過計算待分析樣本的重金屬污染度、重金屬含量評估度以及重金屬生物毒性，并考慮重金屬生態(tài)風險評估指標的重要性程度，計算對應的權重進而進行港口生態(tài)風險評估，能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于ARIMA模型殘差分析的用電負荷風險預警方法，旨在通過對用電負荷數據的殘差分析實現高效、精準的負荷風險預警。該方法首先利用歷史用電負荷數據構建ARIMA模型，對負荷變化趨勢進行預測；然后，通過結合動態(tài)擾動值對模型殘差的統...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝嘶诖髷祿治龅娜藣徠ヅ鋬?yōu)化方法及系統，涉及人崗匹配優(yōu)化技術領域，方法包括：接入崗位系統進行崗位數據同步和存儲，得到崗位庫；采集人才數據，生成人才標簽，并構建人才庫；通過崗位庫和人才庫的候選匹配得到的匹配人才集生成人才匹配策略；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于AI的金融服務產品個性化推薦生成方法及系統，涉及數字化金融服務技術領域，首先獲取包含用戶文本類金融交互記錄、語音類金融咨詢片段及視頻類金融產品講解觀看記錄的多模態(tài)金融數據集合，接著對多模態(tài)金融數據集合進行跨模態(tài)關聯處理，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于區(qū)塊鏈的氫能交易與追溯管理方法及系統，涉及區(qū)塊鏈技術領域，包括通過獲取氫能源靜態(tài)創(chuàng)生數據，生成數據摘要與身份編碼，封裝為數字資產憑證并發(fā)布至區(qū)塊鏈網絡；供需雙方通過智能合約匹配交易，實現資產憑證完整或部分交割，后者觸發(fā)原子化分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)保監(jiān)管技術領域，尤其涉及醫(yī)保定點零售藥店違規(guī)使用醫(yī)保基金行為在線監(jiān)管的方法。包括：將藥店進銷存商品庫導入在線監(jiān)管系統，作為藥店在所述在線監(jiān)管系統中的商品基礎數據；限定藥店在進行銷售行為時，僅能通過所述在線監(jiān)管系統發(fā)起醫(yī)保訂單，所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種軌枕圖像空洞填充方法及系統，涉及軌枕缺陷檢測技術領域，通過采集軌枕表面的深度圖像并進行濾波處理，再對經過濾波處理后的深度圖像進行閾值分割，得到空洞區(qū)域；對空洞區(qū)域進行膨脹處理，利用膨脹后的空洞區(qū)域與初始的空洞區(qū)域作差運算，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了三維建筑物間的開敞空間量化評估方法、系統、智能終端及存儲介質，涉及數據處理技術領域，方法包括：獲取三維空間中三維建筑物模型對應的最小外接包圍盒；獲取觀察點控制參數，根據最小外接包圍盒和觀察點控制參數生成三維觀察視點，以通過推掃法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于動態(tài)負載均衡的分布式渲染任務調度方法，涉及虛擬現實仿真技術領域，包括：通過多源模型對輸入的物理仿真數據進行解析和預處理，將處理后的數據的格式轉換為可管理的虛擬集數據格式；通過虛擬貼圖的方式將紋理數據按需加載至顯存；基于虛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公布了一種膠囊內窺鏡圖像的三維重建方法、裝置及存儲介質，該三維重建方法包括步驟：膠囊內窺鏡采集圖像；判斷圖像是否清晰；若圖像滿足清晰度要求，則對圖像預處理，進一步提取圖像特征點，并進行圖像特征匹配，進一步提取關鍵幀，同時對關鍵幀進行深...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種地圖要素數據的生成方法、裝置、設備、介質和程序產品，涉及地圖生成技術領域。上述方法包括獲取目標地域的至少一種地圖數據；地圖數據包括高程數據和影像數據；高程數據對應至少一種數據模型類別；針對同一數據模型類別的高程數據，將高程數據...
								
            
							
            
							
						
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