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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于雙向語(yǔ)義匹配的團(tuán)隊(duì)構(gòu)建優(yōu)化系統(tǒng)，屬于雙向語(yǔ)義匹配技術(shù)領(lǐng)域；通過(guò)成員授權(quán)，提取歷史團(tuán)隊(duì)協(xié)作過(guò)程中的自然語(yǔ)言表達(dá)參數(shù)，構(gòu)建成員表達(dá)風(fēng)格標(biāo)記集，并結(jié)合協(xié)作評(píng)分序列計(jì)算波動(dòng)強(qiáng)度指標(biāo)；融合成員性格標(biāo)簽與語(yǔ)言行為特征，生成個(gè)性化表達(dá)風(fēng)格...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及地鐵安全管控的技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種用于地鐵場(chǎng)段安全管控的動(dòng)態(tài)預(yù)警系統(tǒng)，包括監(jiān)控模塊、識(shí)別模塊、邊界演化模塊、違規(guī)預(yù)測(cè)模塊、預(yù)警模塊；其中：監(jiān)控模塊用于收集地鐵場(chǎng)段每個(gè)管控區(qū)域的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)；識(shí)別模塊用于識(shí)別每個(gè)管控區(qū)域的硬違規(guī)行為和軟...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及區(qū)塊鏈及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于區(qū)塊鏈的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化實(shí)時(shí)風(fēng)控與決策支持系統(tǒng)，包括：因果熵鏈構(gòu)建模塊、商業(yè)預(yù)案仿真模塊、多方可信協(xié)作模塊和商業(yè)資信評(píng)估模塊。本發(fā)明通過(guò)因果熵鏈構(gòu)建模塊利用動(dòng)態(tài)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推斷企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的因果關(guān)系，量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)字化管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種海上平臺(tái)構(gòu)件加工全生命周期質(zhì)量追溯系統(tǒng)，包括構(gòu)件唯一標(biāo)識(shí)碼生成模塊、多源加工數(shù)據(jù)采集模塊、質(zhì)量判定與追溯碼關(guān)聯(lián)模塊、全息數(shù)字檔案構(gòu)建模塊以及三維可視化追溯模塊；其中：構(gòu)件唯一標(biāo)識(shí)碼生成模塊：用于生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了應(yīng)用于物流對(duì)接的云服務(wù)系統(tǒng)及方法，涉及云服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：實(shí)時(shí)接收電商平臺(tái)和經(jīng)銷(xiāo)商發(fā)送的訂單數(shù)據(jù)，獲取各倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)存數(shù)據(jù)；分析訂單數(shù)據(jù)提取通信特征，分析下單時(shí)間與促銷(xiāo)活動(dòng)的關(guān)聯(lián)，獲取目標(biāo)地區(qū)特定時(shí)段內(nèi)緊急訂單占比；關(guān)聯(lián)訂單...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及倉(cāng)儲(chǔ)裝備智能化管理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了自演化數(shù)字孿生的倉(cāng)儲(chǔ)裝備故障預(yù)測(cè)與健康管理系統(tǒng)。裝備孿生建模模塊基于振動(dòng)頻譜、能耗數(shù)據(jù)構(gòu)建行為演化模型，整合多源數(shù)據(jù)生成維護(hù)方案；協(xié)同感知模塊結(jié)合模型生成含健康指數(shù)與校準(zhǔn)參數(shù)的健康狀態(tài)演化表；模式...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于金融安全技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種金融交易實(shí)時(shí)反欺詐監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括：實(shí)時(shí)采集用戶設(shè)備交互數(shù)據(jù)，提取操作曲率變化頻譜特征向量，識(shí)別常規(guī)驗(yàn)證步驟缺失時(shí)段及設(shè)備靜默狀態(tài)區(qū)間；計(jì)算局部熵增速率、資金網(wǎng)絡(luò)溫度梯度空間分布，生成熵變指標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于招投標(biāo)信息管理技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了基于電子招投標(biāo)交易平臺(tái)的招投標(biāo)信息管理方法及系統(tǒng)，方法主要包括：獲取招標(biāo)文件原始數(shù)據(jù)；對(duì)招標(biāo)文件原始數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化提取和版本標(biāo)定，得到版本化的關(guān)鍵條款集合；對(duì)版本化的關(guān)鍵條款集合進(jìn)行變更關(guān)系鏈構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及票據(jù)智能核驗(yàn)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的財(cái)務(wù)票據(jù)智能識(shí)別與核驗(yàn)方法。該方法實(shí)時(shí)獲取財(cái)務(wù)票據(jù)原始圖像數(shù)據(jù)流，監(jiān)控輸入票據(jù)數(shù)量總量并判斷是否超過(guò)系統(tǒng)處理安全閾值；超限時(shí)，用機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理票據(jù)圖像特征元素生成特征交互圖以評(píng)估潛在錯(cuò)誤...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于多目標(biāo)優(yōu)化的微能源網(wǎng)群分析方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及新能源領(lǐng)域，解決當(dāng)前無(wú)法綜合考慮微能源網(wǎng)群中多個(gè)不同能量系統(tǒng)的運(yùn)行情況的問(wèn)題，方法為：對(duì)微能源網(wǎng)群對(duì)應(yīng)熱能側(cè)能量系統(tǒng)和光電側(cè)能量系統(tǒng)中不同設(shè)備的工作原理進(jìn)行分析，構(gòu)建熱能側(cè)能量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于人工智能算法的智慧食堂就餐管理方法及系統(tǒng)，首先獲取食堂就餐區(qū)域的實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)集合，該實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)集合包含多視角連續(xù)采集且?guī)r(shí)間戳標(biāo)記的圖像幀單元，接著對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行就餐行為特征提取，得到取餐路徑特征和餐品接觸特征，同時(shí)獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及教育管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于時(shí)間參數(shù)的學(xué)習(xí)智能排課方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取學(xué)生任務(wù)記錄，分析任務(wù)集中度與行為波動(dòng)，得到認(rèn)知負(fù)荷分布，統(tǒng)計(jì)教師授課頻次與時(shí)間匹配度，篩選偏好時(shí)段，構(gòu)建適配表，提取課程屬性與前置節(jié)點(diǎn)，計(jì)算優(yōu)先級(jí)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于AI的課堂異常預(yù)警方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括劃分課堂異常監(jiān)測(cè)對(duì)象，針對(duì)每類(lèi)監(jiān)測(cè)對(duì)象，按照預(yù)設(shè)采樣時(shí)間窗，分別對(duì)應(yīng)采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；劃分課堂場(chǎng)景類(lèi)型，針對(duì)每一類(lèi)課堂場(chǎng)景，單獨(dú)構(gòu)建相應(yīng)場(chǎng)景化時(shí)空?qǐng)D卷積模型；確定當(dāng)前...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種城市數(shù)字沙盤(pán)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，對(duì)城市進(jìn)行靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)采集，獲得動(dòng)態(tài)采集數(shù)據(jù)和靜態(tài)采集數(shù)據(jù)，設(shè)置動(dòng)態(tài)標(biāo)簽和靜態(tài)標(biāo)簽，進(jìn)行標(biāo)簽分割，進(jìn)而根據(jù)標(biāo)簽位置獲取動(dòng)靜態(tài)組合標(biāo)簽；確定動(dòng)靜態(tài)事件區(qū)域，進(jìn)行動(dòng)靜態(tài)異...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于3DGS的三維場(chǎng)景目標(biāo)消隱方法及系統(tǒng)，屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理領(lǐng)域。該方法首先通過(guò)多視角圖像進(jìn)行三維重建，生成原始高斯點(diǎn)云場(chǎng)景。基于目標(biāo)文本信息將場(chǎng)景分為前景和背景點(diǎn)云后，對(duì)前景進(jìn)行空間擴(kuò)展生成三維軟掩碼。將該掩碼投影至二維圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種圖像非線性畸變的矯正方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，用于消除非線性畸變，提高檢測(cè)效率和質(zhì)量。本申請(qǐng)包括：將棋盤(pán)格圖像輸入至目標(biāo)圖像，并根據(jù)棋盤(pán)格圖像將目標(biāo)圖像分割成若干個(gè)子區(qū)域，目標(biāo)圖像為產(chǎn)生非線性畸變的圖像；提取子區(qū)域的子區(qū)域角點(diǎn)坐...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于智能制造的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析方法，涉及工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過(guò)應(yīng)力場(chǎng)驅(qū)動(dòng)缺陷生成機(jī)制，虛擬缺陷嚴(yán)格遵循材料力學(xué)響應(yīng)規(guī)律，如裂紋沿最大主應(yīng)力方向擴(kuò)展、氣泡分布受表面張力約束，規(guī)避傳統(tǒng)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN因脫離物理機(jī)理導(dǎo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像識(shí)別處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種電芯極耳檢測(cè)方法及系統(tǒng)。方法包括步驟：根據(jù)距離組中邊緣像素點(diǎn)與極耳中心點(diǎn)之間的距離以及相鄰邊緣像素點(diǎn)對(duì)之間的極角差異，計(jì)算極耳中心點(diǎn)中該距離組作為角點(diǎn)的優(yōu)選度，以得到電芯極耳圖像中的極耳區(qū)域；為極...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于石體鉆孔的鉆頭的磨損檢測(cè)方法以及系統(tǒng)，本發(fā)明涉及的磨損檢測(cè)方法的技術(shù)領(lǐng)域，基于鉆頭的轉(zhuǎn)動(dòng)扭矩確定鉆頭的扭矩曲線圖，并在該扭矩曲線圖中的扭矩節(jié)點(diǎn)標(biāo)記對(duì)應(yīng)的磨損圖像；根據(jù)鉆孔曲線圖和對(duì)應(yīng)的磨損圖像確定鉆頭的多重曲線圖，根據(jù)該...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于圖像識(shí)別的基樁智能檢測(cè)云平臺(tái)，涉及基樁智能檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，平臺(tái)包括數(shù)據(jù)采集模塊、圖像預(yù)處理模塊、時(shí)序圖像識(shí)別模塊、特征融合建圖模塊、云端知識(shí)圖譜模塊和可視化展示模塊；系統(tǒng)通過(guò)采集施工現(xiàn)場(chǎng)圖像序列與施工參數(shù)，構(gòu)建圖像時(shí)序張量，基...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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