<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務
        國際服務
        商標交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于狀態(tài)空間模型的單流RGB?D目標跟蹤方法，屬于計算機視覺技術領域，將RGB模態(tài)圖像和深度（Depth）模態(tài)圖像數(shù)據(jù)以Token形式進行整合，通過Mamba單流主干網(wǎng)絡進行特征提取與第一階段融合，之后通過多模態(tài)Mix Ma...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種深基坑鋼支撐點云分割方法、裝置、設備及介質(zhì)，涉及三維點云處理與工程監(jiān)測技術領域，本方法通過分層遞進式處理策略，將線性特征提取與圓柱實例分割相結(jié)合，顯著提升了復雜場景下鋼支撐點云的分割精度與效率。改進型RANSAC框架通過動態(tài)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的影像病變分割系統(tǒng)，涉及圖像分割技術領域，該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)獲取模塊、跨模態(tài)解碼模塊、聯(lián)合優(yōu)化模塊以及病變分割模塊；其技術要點為：對CT安全編碼數(shù)組和MRI安全編碼數(shù)組進行跨模態(tài)解碼整合，生成融合病變分割數(shù)組；基于融...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提出了一種霍夫空間中基于書脊特征的輪廓擬合方法，涉及圖像識別技術領域，載入書脊圖片，通過線檢測得到線段集；對線段集中所有線段通過改進霍夫空間算法，完成線段由離散態(tài)向連續(xù)線性的轉(zhuǎn)化；保留中心坐標在預設范圍內(nèi)的線段，計算角度在期望范圍內(nèi)的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)監(jiān)測技術領域，公開了基于大數(shù)據(jù)的智慧農(nóng)業(yè)監(jiān)測系統(tǒng)，包括：劃分單元、整合單元、分析單元、關聯(lián)單元和評估單元，本方案以單株為核心，依地上與根系特征動態(tài)劃分網(wǎng)格，不同于傳統(tǒng)大面積的監(jiān)測，能夠?qū)r(nóng)作物實現(xiàn)精準聚焦，融合圖像、環(huán)境、土壤...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及醫(yī)療科普展示技術領域，公開一種基于圖像識別的放療設備科普展示交互系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集構(gòu)建模塊，用于采集放療設備的實體圖像、三維模型及技術文檔并構(gòu)建知識庫；圖像識別模塊，用于將采集的圖像輸入至深度學習模型，提取圖像中放療設備的關鍵語...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于自適應分離和兩級對齊的圖像開集域適應識別方法，屬于圖像類別識別領域，包括：將待識別目標域圖像輸入訓練完成的開集域適應識別模型；得到識別結(jié)果；其中，開集域適應識別模型的訓練過程包括：利用源域訓練數(shù)據(jù)訓練分類模型；將自適應分...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及電纜質(zhì)量檢測技術領域，且公開了一種電纜質(zhì)量檢測監(jiān)管系統(tǒng)。本發(fā)明旨在解決現(xiàn)有技術無法精準提取多根導線絞合形成的不規(guī)則截面導體中心、導致偏心度計算偏差大的問題。該系統(tǒng)通過激光標記定位模塊建立三維坐標系、超聲放電成像模塊獲取高精度截面圖...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及天麻種植監(jiān)管技術領域，具體為一種基于大數(shù)據(jù)的天麻智能化種植與病蟲害監(jiān)控管理系統(tǒng)及方法，將天麻種植區(qū)域均勻劃分成若干個子區(qū)域，采集各個子區(qū)域內(nèi)所種植的天麻的圖像并進行預處理，生成天麻種植實時生長圖像特征數(shù)據(jù)，與收集的天麻種植病蟲害異...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┮环N基于人工智能的視頻稿件異常數(shù)據(jù)檢測方法及系統(tǒng)，其中，該方法包括：獲取視頻稿件，視頻稿件包括文本指令和視頻幀；基于文本指令和視頻幀，生成增強語義標簽；通過實時調(diào)節(jié)鏡頭偏振角分離視頻幀中的鏡面反射光成分與漫反射光成分，生成抗干擾圖...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種時序稀疏與動態(tài)反饋的多模態(tài)大模型推理方法，通過稀疏采樣策略與動態(tài)反饋推理機制，提升模型分析精度和處理效率，有效解決深海地質(zhì)視頻分析中的關鍵挑戰(zhàn)。該方法包括：通過整合多源海洋數(shù)據(jù)構(gòu)建結(jié)構(gòu)化圖文數(shù)據(jù)集，構(gòu)建三級標注體系；基于多模...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，公開基于持續(xù)學習的開放詞匯多任務圖像分類方法，包括步驟：對原始圖像數(shù)據(jù)進行預處理得到對應的文本信息，將文本信息輸入文本編碼器，得到文本特征；將原始圖像數(shù)據(jù)輸入圖像編碼器，得到圖像特征；將文本特征和圖像特征共同輸入...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種基于深度學習的傷口恢復識別系統(tǒng)，屬圖像識別領域。其中，該系統(tǒng)包括傷口圖像處理模塊、生物特征場轉(zhuǎn)化模塊、動態(tài)相互作用建模模塊和傷口恢復綜合識別模塊：傷口圖像處理模塊用于采集并導入傷口圖像，通過預處理傷口圖像得到傷口區(qū)域圖像；生物...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種融合機器視覺和邊緣計算的口罩檢測方法，涉及口罩檢測技術領域，包括，收集多種不同場景下的人員佩戴口罩情況的圖像數(shù)據(jù)，并使用專業(yè)工具對圖像進行精確標注，根據(jù)邊緣計算平臺特性，優(yōu)化YOLOv5模型，并轉(zhuǎn)換為適用于目標硬件的形式，并...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種大田作物保綠度確定方法、裝置、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及表型組學領域，該方法包括獲取大田設定區(qū)域內(nèi)的待測作物的俯視視角圖像、仰視視角圖像和側(cè)視視角圖像；分別計算所述俯視視角圖像、所述側(cè)視視角圖像和所述仰視視角圖像對應的保綠度；根...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及紅外圖像技術領域，尤其是提供了一種基于U?Net架構(gòu)的高精度紅外圖像溫度表達方法。該方法包括構(gòu)建多頭自注意力增強的U?Net架構(gòu)，采用移動窗口特征提取策略以捕捉圖像局部像素的相關性；構(gòu)建基于多級殘差連接的密集殘差卷積模塊，生成內(nèi)容...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及圖像處理領域，特別涉及整合深度學習的瀝青路面損壞視覺分析方法以及系統(tǒng)。旨在解決現(xiàn)有技術中將瀝青路面修補區(qū)域誤識別為裂縫的問題。通過車載設備獲取RGB圖像、熱像、位置及環(huán)境參數(shù)；查詢本地瀝青材料屬性；融合RGB與熱像特征，結(jié)合注意力...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于改進YOLO11的多相流氣泡追蹤與速度測算方法，屬于多相流氣泡檢測與追蹤技術領域，包括：獲取多相流氣泡圖像數(shù)據(jù)集；將多相流氣泡圖像數(shù)據(jù)集劃分為訓練集和驗證集；對YOLO11進行改進得到改進的YOLO11網(wǎng)絡模型，獲得基于...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      多分支DLMDMLP和對抗生成的深度偽造檢測方法，屬于深度偽造監(jiān)測與多媒體安全技術領域，包括獲取偽造圖像或視頻數(shù)據(jù)集，并進行數(shù)據(jù)預處理；對DeepFake?Adapter模型進行改進，得到改進后的KaleidoDynAdv DeepFake...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及遙感圖像邊緣增強技術領域，具體涉及一種大田作物表型的低空遙感監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括：遙感圖像采集模塊，采集大田作物的高光譜遙感圖像；病變區(qū)域增強模塊，將可見光波段的高光譜遙感圖像分別劃分為健康葉片區(qū)域、輕微病變區(qū)域和嚴重病變區(qū)域；進...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	11
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
欧美国产国产综合视频|
亚洲AV永久无码天堂网一线|
色综合久久一区二区三区|
亚洲乱码av中文一区二区软件
|
人妻无码αv中文字幕久久琪琪布
国产亚洲精品福利在线无卡一
|
亚洲专区+欧美专区+自拍
|
日韩精品无码av成人观看|
2020中文字字幕在线不卡|
久久亚洲私人国产精品va|
波多野结av衣东京热无码专区|
国产精品麻豆成人av电影艾秋|
欧美变态另类zozo|
久久视频在线视频精品|
亚洲国产av玩弄放荡人妇|
人人妻人人狠人人爽|
亚洲男人的天堂一区二区|
天堂一区人妻无码|
色多多性虎精品无码av|
国产精品无码v在线观看
|
久久亚洲精品中文字幕一区|
国产精品一区二区中文|
欧美日韩精品一区二区三区高清视频|
亚洲中文超碰中文字幕|
无码丰满熟妇|
久久99精品国产麻豆婷婷洗澡|
人人妻人人爽人人狠狠|
国产精品中文字幕久久|
久久精品手机观看|
99热99这里只有高清国产|
在线观看免费视频污网站
|
久久亚洲AV成人网站玖玖|
亚洲 欧美 综合 另类 中字|
久久www免费人成一看片|
亚洲一区精品无码|
天堂资源中文|
亚洲欧美丝袜精品久久中文字幕|
一区一区三区产品乱码亚洲|
亚洲中文久久久精品无码|
日韩成人无码中文字幕|
久久国产成人av蜜臀|
精品国产午夜肉伦伦影院|