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								      本發(fā)明公開了一種基于生物視覺特性的顯微圖像優(yōu)化方法，涉及微生物顯微成像技術(shù)領(lǐng)域，包括：S1、根據(jù)輸入圖像的特性，自適應(yīng)調(diào)整視網(wǎng)膜模型的參數(shù)；S2、使用視網(wǎng)膜模型對(duì)輸入圖像進(jìn)行多層次的中央視覺通道和周邊視覺通道處理；S3、將中央視覺通道和周邊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及測(cè)繪地理信息數(shù)據(jù)處理及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于先驗(yàn)知識(shí)引導(dǎo)的矢量與影像數(shù)據(jù)一致性檢測(cè)方法，包括：獲取待檢測(cè)的矢量數(shù)據(jù)及對(duì)應(yīng)的影像數(shù)據(jù)，生成先驗(yàn)知識(shí)圖層；將先驗(yàn)知識(shí)圖層與影像數(shù)據(jù)的原始波段進(jìn)行融合生成融合影像；提供多個(gè)一致性檢測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及配電線路隱患診斷技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及融合可見光與紅外圖像的配電線路隱患診斷系統(tǒng)及方法，包括：同步獲取配電線路目標(biāo)區(qū)域的可見光圖像與紅外熱圖像，并對(duì)紅外熱圖像進(jìn)行幾何變換，以生成已配準(zhǔn)紅外圖像；將可見光圖像和已配準(zhǔn)紅外圖像作為雙...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及缺陷檢測(cè)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于圖像處理的曲軸表面缺陷檢測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取不同光照角度下曲軸的灰度圖像，將每張灰度圖像劃分為多個(gè)窗口，對(duì)窗口進(jìn)行分類得到第一窗口和第二窗口，計(jì)算第一窗口為裂紋缺陷的第一可能性；將第一可能性大...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于視頻數(shù)據(jù)的眼部手術(shù)切口滲漏檢測(cè)方法及系統(tǒng)，其中方法步驟包括：從熒光素納染色視頻中提取連續(xù)視頻幀圖像并分割出角膜區(qū)域；基于角膜區(qū)域的集合特征，篩選視頻幀；將篩選出的有效視頻幀，組成連續(xù)的視頻塊；基于視頻塊，判斷是否發(fā)生切口...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用于鐵路周界防護(hù)的異物入侵檢測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及鐵路周界防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明首先基于時(shí)空校準(zhǔn)參數(shù)統(tǒng)一毫米波雷達(dá)、可見光視頻與光纖振動(dòng)信號(hào)的時(shí)空基準(zhǔn)，消除傳感器異構(gòu)數(shù)據(jù)間的物理空間偏差，確保多模態(tài)特征在復(fù)雜天氣與地形條件下的精準(zhǔn)對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于深度學(xué)習(xí)的實(shí)時(shí)鐵路2C分析系統(tǒng)和方法，所述系統(tǒng)包括：多模態(tài)數(shù)據(jù)獲取單元、多維遞歸耦合解析單元和復(fù)合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)計(jì)算單元；所述多模態(tài)數(shù)據(jù)獲取單元，用于在列車運(yùn)行期間，對(duì)可見光圖像幀和紅外圖像幀進(jìn)行時(shí)間戳對(duì)齊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種融合多層級(jí)失真感知的全景圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法與系統(tǒng)，該方法包括：基于處理后的全景圖像得到階段失真感知細(xì)化特征圖；基于階段失真感知細(xì)化特征圖，通過局部分支和全局分支處理后，得到階段經(jīng)過可變形自適應(yīng)失真感知模塊處理后的失真感知特征圖；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的焊縫檢測(cè)方法、裝置，方法包括：在管道的不同區(qū)域獲取第一圖像；所述不同區(qū)域包括直管段、彎頭、接頭；對(duì)所述第一圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到第一紋理特征和第一形態(tài)特征；所述預(yù)處理至少包括多尺度特征提取；基于所述第一紋理特征和所...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種血管分割方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。其中，該方法包括：獲取目標(biāo)組織的CT圖像；采用目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一編碼器，對(duì)CT圖像進(jìn)行下采樣處理，得到CT圖像對(duì)應(yīng)的多個(gè)尺度的第一特征，其中，第一編碼器中包含多個(gè)下采樣層，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種毛刺邊緣仿真定量方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：遍歷原始圖像中的所有像素，對(duì)原始圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)；然后基于強(qiáng)邊緣像素點(diǎn)，模擬毛刺所在區(qū)域；接著根據(jù)原始圖像構(gòu)造毛刺分量；最后融合原始圖像和毛刺分量得到毛刺邊緣仿真...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種紫外與可見光圖像自適應(yīng)配準(zhǔn)的放電檢測(cè)方法及系統(tǒng)，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，通過成像模塊分別捕獲電力設(shè)備放點(diǎn)區(qū)域的紫外圖像和可見光圖像；通過配準(zhǔn)模塊分別在運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景，根據(jù)光流運(yùn)動(dòng)估計(jì)計(jì)算可見光圖像序列的運(yùn)動(dòng)矢量并映射至紫外圖像進(jìn)行位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種激光控制系統(tǒng)的圖文處理方法，通過獲取魚眼相機(jī)拍攝的機(jī)器工位照片，對(duì)機(jī)器工位照片進(jìn)行矯正處理得到背景圖，向服務(wù)端導(dǎo)入圖文并獲取圖文的文件格式，根據(jù)文件格式對(duì)圖文進(jìn)行圖片處理得到設(shè)計(jì)圖，根據(jù)背景圖構(gòu)建畫布，將背景圖與畫布進(jìn)行第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了駕駛場(chǎng)景渲染方法、裝置、車輛及介質(zhì)，本發(fā)明通過以建立空間哈希網(wǎng)格的方式將自車所在目標(biāo)區(qū)域的所有待渲染目標(biāo)映射至空間哈希網(wǎng)格中，依次檢驗(yàn)每一哈希網(wǎng)格中包含的待渲染目標(biāo)數(shù)量，根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果對(duì)各個(gè)待渲染目標(biāo)在空間哈...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及虛擬現(xiàn)實(shí)教育技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多模態(tài)感知與動(dòng)態(tài)評(píng)估的沉浸式虛擬教學(xué)系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、渲染模塊和評(píng)估模塊；數(shù)據(jù)采集模塊用于采集用戶的外貌數(shù)據(jù)和語音數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理模塊用于實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)采集模塊采集到的外貌數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高精度注塑齒輪切水口方法及裝置，包括由機(jī)械手將注塑成型的齒輪毛坯移送至掃描工位，通過3D掃描儀對(duì)水口區(qū)域三維掃描生成三維模型數(shù)據(jù)，提取水口高度、直徑及位置參數(shù)，由控制模塊規(guī)劃切削深度與倒角角度并生成自適應(yīng)切削指令；之后力反饋...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種面向教學(xué)互動(dòng)的數(shù)字人三維重構(gòu)系統(tǒng)，涉及人機(jī)交互技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于通過多模態(tài)傳感器陣列實(shí)時(shí)采集用戶的語音信號(hào)、手勢(shì)動(dòng)作數(shù)據(jù)、眼部追蹤數(shù)據(jù)和面部表情數(shù)據(jù)，并通過預(yù)設(shè)教學(xué)場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫獲取當(dāng)前教學(xué)場(chǎng)景的教學(xué)類型標(biāo)識(shí)符、互...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種陰影感知的衛(wèi)星影像神經(jīng)輻射場(chǎng)地表三維重建方法，包括：基于多時(shí)相衛(wèi)星影像優(yōu)化RPC模型并生成稀疏點(diǎn)云，通過外包圍球歸一化構(gòu)建統(tǒng)一坐標(biāo)系；沿像素視線方向采樣三維點(diǎn)，構(gòu)建訓(xùn)練集；SDF網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)空間點(diǎn)有符號(hào)距離值，顏色網(wǎng)絡(luò)融合SDF特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了基于數(shù)字孿生的文博展館虛實(shí)融合導(dǎo)覽系統(tǒng)及方法，屬于展館導(dǎo)覽技術(shù)領(lǐng)域，對(duì)文博展館進(jìn)行數(shù)據(jù)提取，獲取文博展館復(fù)合型數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，生成文博展館復(fù)合型數(shù)據(jù)集合并進(jìn)行仿真模擬，構(gòu)建游客感官分析模型、游客行為分析模型與文物狀態(tài)分析模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于狀態(tài)空間模型的單流RGB?D目標(biāo)跟蹤方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，將RGB模態(tài)圖像和深度（Depth）模態(tài)圖像數(shù)據(jù)以Token形式進(jìn)行整合，通過Mamba單流主干網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取與第一階段融合，之后通過多模態(tài)Mix Ma...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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