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								      本發(fā)明涉及火災(zāi)預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，具體的是一種識(shí)別火災(zāi)發(fā)生電力預(yù)警阻斷方法；基于獲取的電力預(yù)警信號(hào)，持續(xù)接收部署在各電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的傳感器上傳的電氣參數(shù)數(shù)據(jù)，對電氣參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常波動(dòng)檢測，判定電力參數(shù)數(shù)據(jù)的異常類型，設(shè)置電氣參數(shù)數(shù)據(jù)的預(yù)警參數(shù)集合；判...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及英語語言能力評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種英語語言能力評(píng)估方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟：收集學(xué)生上傳的寫作文本，并分析其文體類別和句式結(jié)構(gòu)，得到內(nèi)容文體類別句式結(jié)構(gòu)；接著，基于這些結(jié)構(gòu)識(shí)別文本中的邏輯關(guān)系偏差，并進(jìn)行聚類，進(jìn)一步量...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的用戶用電量數(shù)據(jù)分析建模方法及系統(tǒng)，屬于電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析與預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域；解決了現(xiàn)有技術(shù)中數(shù)據(jù)檢驗(yàn)準(zhǔn)確性低、特性關(guān)聯(lián)度偏差大等問題；該方法包括以下步驟：基于用戶用電量特性數(shù)據(jù)和氣候特性數(shù)據(jù)，采用圖卷積網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建半監(jiān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能城市管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種智能排水管網(wǎng)管理系統(tǒng)，系統(tǒng)包括排水管網(wǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)測模塊、局部健康評(píng)估模塊、智能流量調(diào)整模塊、異常故障識(shí)別模塊、運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)化模塊。本發(fā)明中，通過對水流速度、管道壓力、流體溫度、管壁振動(dòng)頻率和數(shù)據(jù)傳輸狀態(tài)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種小流域泥石流啟動(dòng)累計(jì)降雨量閾值計(jì)算方法，涉及泥石流監(jiān)測預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：步驟一：通過現(xiàn)場勘測以及測量獲得泥石流物源區(qū)堆積體的坡度
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，是一種油浸式變壓器多物理場數(shù)據(jù)融合的動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)方法及系統(tǒng)，其系統(tǒng)包括，數(shù)據(jù)校準(zhǔn)單元，對變壓器的多物理場數(shù)據(jù)采用跨物理場耦合校準(zhǔn)模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)，并基于目標(biāo)函數(shù)評(píng)估校準(zhǔn)效果；其中，多物理場數(shù)據(jù)包括溫度數(shù)據(jù)、振動(dòng)數(shù)據(jù)、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及施工安全管理技術(shù)，其公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的施工安全隱患自動(dòng)識(shí)別方法及系統(tǒng)，提高對施工安全隱患識(shí)別的效率和準(zhǔn)確性。該發(fā)明包括：對歷史施工異常信息進(jìn)行特征提取，得到時(shí)間期特征、人員行為特征、環(huán)境參數(shù)特征以及設(shè)備運(yùn)行特征，對預(yù)設(shè)施工異...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于空間數(shù)據(jù)的移動(dòng)支付交易行為分析方法，包括：獲取不同地理區(qū)域交易金額的時(shí)序數(shù)據(jù)，進(jìn)行特征提取，形成交易金額波動(dòng)特征集合；根據(jù)波動(dòng)周期和鄰近區(qū)域敏感度，根據(jù)區(qū)域間交易強(qiáng)度的時(shí)空變化特征校正時(shí)空異質(zhì)性的權(quán)重值，確定適應(yīng)性空間權(quán)重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力設(shè)備安全狀態(tài)評(píng)估方法及系統(tǒng)、設(shè)備、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及電力設(shè)備評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，包括，采集電力設(shè)備通信交互數(shù)據(jù)流，進(jìn)行時(shí)間同步和離群值剔除，構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)矩陣；將異常概率評(píng)分與異常概率閾值進(jìn)行評(píng)估，獲取異常狀態(tài)標(biāo)志，并結(jié)合初步...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于運(yùn)行數(shù)據(jù)處理的危廢焚燒爐廢氣凈化異常檢測方法，包括：在危廢焚燒爐廢氣凈化設(shè)備運(yùn)行過程中，確定每一時(shí)刻下霧化器的轉(zhuǎn)速的變化程度，用以篩選出若干轉(zhuǎn)速變化時(shí)刻，再確定每一轉(zhuǎn)速變化時(shí)刻下半干急冷塔的關(guān)聯(lián)溫度變...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種大型中型水庫庫容計(jì)算及庫容損失區(qū)間識(shí)別方法，包括：使用水下地形實(shí)測法提取死水位以下高程范圍內(nèi)庫容特征曲線；基于AI技術(shù)對遙感圖像進(jìn)行水體識(shí)別，以提取死水位~正常蓄水位高程范圍內(nèi)庫容特征曲線；基于數(shù)字高程模型提取正常蓄水位~校核...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供?一種基于動(dòng)態(tài)路由機(jī)制的多模態(tài)通專模型協(xié)同推理方法，通過接收任務(wù)指令和任務(wù)指令對應(yīng)的多模態(tài)數(shù)據(jù)，確定任務(wù)指令對應(yīng)的任務(wù)類型，并提取多模態(tài)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征，通過任務(wù)通用模型融合數(shù)據(jù)特征生成通用融合特征，根據(jù)預(yù)設(shè)處理映射關(guān)系匹配當(dāng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及新能源領(lǐng)域，公開了基于時(shí)空圖卷積與門控注意力的風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測方法，通過獲取風(fēng)電場中各風(fēng)機(jī)的地理位置信息、氣象信息和歷史風(fēng)力發(fā)電功率數(shù)據(jù)，得到歸一化后的數(shù)據(jù)；基于風(fēng)電場內(nèi)各風(fēng)機(jī)歷史功率數(shù)據(jù)間的最大信息系數(shù)構(gòu)建動(dòng)態(tài)鄰接矩陣，并生成圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供多源異構(gòu)領(lǐng)域數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的大模型內(nèi)容動(dòng)態(tài)組裝方法及系統(tǒng)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：根據(jù)語義投影長度測量軸線與預(yù)設(shè)理想決策平面的空間夾角；當(dāng)空間夾角超過動(dòng)態(tài)閾值時(shí)，根據(jù)市場波動(dòng)率與用戶風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)生成數(shù)值修正量，并沿特征校準(zhǔn)軸線方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于云邊協(xié)同的目標(biāo)病害自動(dòng)化識(shí)別方法及系統(tǒng)，通過部署在公路監(jiān)測區(qū)域的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)采集原始路面監(jiān)測數(shù)據(jù)集合，在邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)中，以此生成多維度病害特征集合，將多維度病害特征集合上傳至云端分析平臺(tái)，通過云端分析平臺(tái)將多維度病害特征集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及土木工程結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測領(lǐng)域，具體為一種基于聲光協(xié)同感知的海底隧道損傷智能監(jiān)測識(shí)別方法，依次包括部署三維聲光傳感網(wǎng)絡(luò)、聲波主動(dòng)探測、重構(gòu)局部聲速分布云圖、識(shí)別聲速異常區(qū)、光纖響應(yīng)聚焦采樣、建立智能損傷診斷模型。本發(fā)明通過在海底隧道結(jié)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多模態(tài)對齊的電力設(shè)備缺陷檢測方法、系統(tǒng)及設(shè)備，具體涉及電力設(shè)備檢測技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)要點(diǎn)為：方法包括：在采集得到的可見光圖像、紅外圖像和超聲波信號(hào)中，獲取每兩個(gè)模態(tài)數(shù)據(jù)之間的空間特征差異和時(shí)間特征差異；對空間特征差異和時(shí)間特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力設(shè)備防誤操作技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的電力設(shè)備防誤操作智能管控方法及系統(tǒng)，其中方法，包括：對待維護(hù)電力設(shè)備的多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，將采集的多模態(tài)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到區(qū)塊鏈中；對采集的多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到三種屬性的當(dāng)前狀態(tài)向...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于功能模塊的高安全軟件調(diào)度方法，涉及民用飛機(jī)機(jī)載軟件的領(lǐng)域，包括：構(gòu)建包括序位、序列和調(diào)度的三級(jí)調(diào)度模型，并通過序位?序列?調(diào)度的層級(jí)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)功能模塊的精細(xì)化管理；采用基于相位的確定性調(diào)度算法，確保功能模塊在指定周期和相...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鎏峁┮环N挖礦病毒檢測方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，方法包括：通過掛載至第一系統(tǒng)調(diào)用的eBPF工具，實(shí)時(shí)獲取文件創(chuàng)建信息；基于文件創(chuàng)建信息，獲取第一程序文件的文件路徑；并基于第一程序文件的文件路徑，獲取第一程序文件；通過逆向工具對第一...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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