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								      本申請涉及一種基于強化學習的RAG系統評估數據集自動合成方法和裝置，其中，該方法包括：獲取RAG系統的知識庫數據，并從知識庫數據中提取目標垂直領域的關鍵詞和相關的文檔；根據關鍵詞和文檔，利用預設的提示詞模版合成初始問答對；構建初始問答對的獎...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種文字寫作修正輔助方法及系統，涉及人工智能技術領域，方法包括：獲取用戶的當前文字描述，提取實體文本并進行語義排序，生成實體文本序列；通過詞向量模型識別各實體文本的規范得分、情感得分和行文對象級別，生成第一投影點；以每個實體文本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于數字孿生的可視化場景方法、系統、設備和介質，涉及數字孿生與可視化建模技術領域，包括采集多格式源數據進行字段標準映射，將字段標準映射后的多格式源數據執行一致性校驗；將一致性校驗后的多格式源數據寫入待融合緩沖區，在待融合緩沖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種圖數據庫的存儲和管理方法，該方法包括：基于集群創建指令確定集群部署策略，根據集群部署策略創建對應的Zone，并確定各個Zone的副本數量；根據各個Zone的副本數量和圖數據庫配置的總分片數，在各Zone的物理機上輪詢分配分片副...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種多源公開新聞政策采集方法及平臺，具有多源公開新聞政策采集模塊、多源公開新聞政策格式化處理存儲模塊、多源公開新聞政策自動采集模塊，所述系統采集多源公開新聞政策，并將采集的信息進行格式化處理存儲，能對采集到的格式化信息進行檢索。...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種云臺角度解算方法、裝置、電子裝置和存儲介質，其中，該云臺角度解算方法包括：獲取初始重力加速度數據和初始角速度數據，根據初始重力加速度數據和初始角速度數據，確定重構重力加速度數據，根據初始重力加速度數據確定觀測模型，并根據重構重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種多目標啟發式潮流方程矩陣最優分塊計算方法和裝置，其中，方法包括：以負載平衡性和子矩陣計算總代價最小為目標，構建雅克比矩陣最優分塊模型；將所述雅克比矩陣最優分塊模型的目標函數作為多目標遺傳退火算法的適應度函數，并進行雅克比矩陣最...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種高并行度Softmax軟硬件協同設計方法，通過引入基于分布的和估計方法與Log2量化來改進Softmax算法，實現更少的面積開銷、更快的運行速度和更低的能耗。該方法包括：統計階段：處理整個輸入向量以生成直方分布圖和輸入序列的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種頁巖儲層油氣運移能力的評價方法，以巖石對流體吸附抑制指數與孔徑貢獻指數的算術平方根作為油氣運移能力指數，用以評價油氣運移能力；0<油氣運移能力指數≤0.35時，油氣運移能力為III類，油氣運移能力差；0.35<油氣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及發電機監測技術領域，特別涉及一種水輪發電機組在線狀態監測方法及系統，包括：采集數據，通過輕量化TinyML推理模型對數據進行預處理；通過PCA對預處理后的數據進行降維處理，對降維后的數據進行動態歸一化；通過特征提取模塊對歸一化后的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于UUSGSR的數控機床動力刀座降噪方法，屬于數控機床伺服刀架動力刀座監測技術領域，本發明方法具體步驟包括：對監測的刀架動力刀座內軸承振動信號進行希爾伯特變換和橢圓濾波預處理；構建非飽和放縮型高斯勢隨機共振模型處理信號；提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于局部徘徊活動場景的船舶軌跡預測方法，屬于智能海事監管技術領域，包括：獲取AIS數據后進行預處理，并劃分為訓練集、驗證集和測試集；構建混合神經網絡預測模型；將訓練集輸入到混合神經網絡預測模型中通過MSE和Adam進行訓練優化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種乘員損傷預測方法、裝置、電子設備及存儲介質，包括：根據獲取到的原始工況碰撞脈沖確定脈沖曲線中兩個階段的間斷位置，以生成對應多種碰撞工況的重構碰撞脈沖曲線；將重構碰撞脈沖曲線進行二階半正弦波擬合處理，以得到二階半正弦簡化脈沖曲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及人工智能技術領域，具體為一種基于深度學習的薄片類部件性能快速預測方法，采集多工況仿真數據生成訓練樣本，構建并編碼網格拓撲結構提取多維特征，經特征融合與自注意力機制處理后，輸入感知機預測應力并評估誤差。本發明中，通過引入仿真信息構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數據處理領域，尤其涉及一種鋰電池充電數據監測方法及系統。方法包括步驟：獲取歷史充電數據點的特征序列，在所有歷史充電數據點的特征序列中獲取任意一維度的特征數據，計算各維度的特征數據與其他維度的特征數據的類別一致性，根據類別一致性確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于深度學習的電站設備狀態趨勢預測方法，包括如下步驟：S1、獲取電站設備歷史運行數據，并進行預處理；S2、利用深度神經網絡，基于電站設備歷史運行數據構建趨勢預警模型、溫度時序預測子模型和振動時序預測子模型；S3、通過模型依次輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種模型訓練方法、數據分類方法、裝置、設備及存儲介質，涉及數據處理技術領域。模型訓練方法包括：獲取帶有樣本標簽的訓練樣本集，并確定每個訓練樣本的類內密度，其中，樣本標簽用于表征訓練樣本的類型，類內密度用于表征每類訓練樣本內的樣本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于數據處理技術領域，具體涉及一種低壓電流互感器在線檢測方法及系統，其方法包括：將低壓電流互感器各時刻參數數據與環境數據構成特征向量并聚類，根據分布優勢劃分大簇與小簇。對參數數據進行周期性分析，將數據點劃分為不同周期。針對目標數據點，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種電力用戶聚類方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。所述方法包括：獲取電力用戶歷史用電的時間序列數據；采用最小?最大歸一化方式，將所述歷史用電的時間序列數據映射至預設值域；從歸一化處理后的歷史用電的時間序列...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及火災預警技術領域，具體的是一種識別火災發生電力預警阻斷方法；基于獲取的電力預警信號，持續接收部署在各電網節點的傳感器上傳的電氣參數數據，對電氣參數數據進行異常波動檢測，判定電力參數數據的異常類型，設置電氣參數數據的預警參數集合；判...
								
            
							
            
							
						
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