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								      本申請(qǐng)涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)零件裝夾領(lǐng)域，尤其是涉及一種用于SiCf/SiC陶瓷基復(fù)合材料曲面零件柔性裝夾方法，其包括分析零件結(jié)構(gòu)確定裝夾位置、設(shè)計(jì)柔性?shī)A具內(nèi)腔體及尺寸、選擇柔性表面材料、計(jì)算裝夾力大小、設(shè)計(jì)內(nèi)部流道及流體介質(zhì)，并通過(guò)有限元仿真等手...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種壓縮空氣儲(chǔ)能硐庫(kù)支護(hù)穩(wěn)定性判別方法，涉及硐庫(kù)支護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，具體步驟包括：采集硐庫(kù)支護(hù)樣本及待判別支護(hù)的力學(xué)參數(shù)與影響參數(shù)，構(gòu)建當(dāng)前對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)遷移學(xué)習(xí)提取數(shù)據(jù)庫(kù)中預(yù)訓(xùn)練模型參數(shù)并初始化，經(jīng)訓(xùn)練生成模擬參數(shù)；基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)建熱...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于遺傳算法的定子斜槽效應(yīng)評(píng)價(jià)設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)，涉及內(nèi)置式永磁同步電機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，該方法通過(guò)構(gòu)建永磁同步電機(jī)的有限元仿真模型，預(yù)設(shè)電機(jī)參數(shù)并設(shè)置網(wǎng)格；在無(wú)激勵(lì)條件下按預(yù)設(shè)斜槽角度范圍掃描獲取齒槽轉(zhuǎn)矩?cái)?shù)據(jù)；增設(shè)三相電流激勵(lì)后生成空載...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種輪盤壽命評(píng)估用三類循環(huán)應(yīng)力確定方法及系統(tǒng)，通過(guò)開展輪盤在瞬態(tài)載荷下的應(yīng)力有限元仿真分析，以獲得輪盤關(guān)鍵部位各時(shí)刻點(diǎn)在相同應(yīng)力方向及相同溫度下的應(yīng)力歷程；根據(jù)應(yīng)力歷程中的應(yīng)力拐點(diǎn)構(gòu)建輪盤關(guān)鍵部位應(yīng)力拐點(diǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      漂浮式風(fēng)電基礎(chǔ)疲勞分析方法、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于結(jié)構(gòu)疲勞分析領(lǐng)域，為解決大批量漂浮式風(fēng)電基礎(chǔ)設(shè)計(jì)準(zhǔn)確、高效地進(jìn)行疲勞分析的問(wèn)題，要點(diǎn)是將漂浮式風(fēng)電基礎(chǔ)的有限元模型的單元分配，得到第一單元組；計(jì)算第一單元組的疲勞損傷；根據(jù)第一單...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于浮力擾動(dòng)雙軸回轉(zhuǎn)和重心跟隨的植物微重力模擬方法，涉及空間生命科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：構(gòu)建隨機(jī)浮力擾動(dòng)雙軸回轉(zhuǎn)微重力控制算法和植物生長(zhǎng)重心跟隨算法；將算法導(dǎo)入到裝置控制系統(tǒng)中；采用裝置控制系統(tǒng)進(jìn)行植物微重力模擬。本申請(qǐng)通過(guò)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于進(jìn)化優(yōu)化的生產(chǎn)線旁物料布局多目標(biāo)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及智能制造與工業(yè)工程優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先獲取生產(chǎn)線旁物料布局優(yōu)化所需基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和標(biāo)準(zhǔn)化；然后建立生產(chǎn)線旁物料布局多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，確定目標(biāo)函數(shù)和約...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于BiLSTM?Transformer動(dòng)態(tài)權(quán)重混合架構(gòu)的土壤含水率預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，包括采集灌溉區(qū)域的土壤含水率影響因素的觀測(cè)數(shù)據(jù)集，其中，所述觀測(cè)數(shù)據(jù)集包括氣象要素序列和土壤參數(shù)序列；采集土壤含水率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，揭露了一種基于AI智能的減少封裝吸附缺陷方法，包括：采集待封裝元件和封裝薄膜之間的多源數(shù)據(jù)；對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空對(duì)齊，將對(duì)齊多源數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，分析待封裝元件和封裝薄膜之間的吸附力，確定吸附力的吸附力類型，構(gòu)建待...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了基于深度學(xué)習(xí)近場(chǎng)動(dòng)力學(xué)的巖體高溫變形模擬方法及系統(tǒng)，涉及巖體熱力耦合分析研究領(lǐng)域，包括：獲取待模擬的目標(biāo)巖體的參數(shù)信息，包括巖體的幾何形狀和巖體的物理屬性；根據(jù)參數(shù)信息，將目標(biāo)巖體離散為若干個(gè)物質(zhì)點(diǎn)，構(gòu)建目標(biāo)巖體的熱力耦合模型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于可信計(jì)算的油藏?cái)?shù)智化孿生建模系統(tǒng)，包括依次進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)挠糜趯?shí)時(shí)采集油藏現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的物理實(shí)體層，負(fù)責(zé)對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)處理層，用于構(gòu)建油藏的數(shù)字孿生模型并進(jìn)行模型預(yù)測(cè)和優(yōu)化的智能孿生層，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的數(shù)智應(yīng)用層；還...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種斯特林用圓筒型直線電機(jī)的熱阻網(wǎng)絡(luò)求解方法及裝置，方法包括：根據(jù)電機(jī)結(jié)構(gòu)得到對(duì)流散熱區(qū)域和各部件間的熱傳導(dǎo)路徑；擬合電機(jī)內(nèi)熱學(xué)參數(shù)隨溫度變化的曲線得到第一曲線集；熱學(xué)參數(shù)包括電機(jī)內(nèi)流體及各部件的熱學(xué)參數(shù)；根據(jù)電機(jī)內(nèi)的初始溫度分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于動(dòng)態(tài)配置的信號(hào)調(diào)試方法、電子設(shè)備和介質(zhì)，方法包括步驟S1、將預(yù)設(shè)緩存行劃分為K個(gè)區(qū)塊信息{B1,B2,..,Bk,...,B
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種數(shù)模混合芯片仿真方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及混合仿真領(lǐng)域。方法基于包括數(shù)字模塊和模擬模塊的DUT和Testbench，其中方法包括：接收DUT的接口信息，接口信息包括數(shù)字模塊的數(shù)字接口信息和模擬模塊的模擬接口信息；在Tes...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種對(duì)準(zhǔn)標(biāo)記版圖自動(dòng)生成方法及系統(tǒng)，通過(guò)python腳本遍歷需求單，獲取所有待生成對(duì)準(zhǔn)標(biāo)記信息；將獲取的所有待生成對(duì)準(zhǔn)標(biāo)記信息寫入skill腳本中，調(diào)用skill腳本對(duì)待生成對(duì)準(zhǔn)標(biāo)記信息進(jìn)行解析，基于模板版圖，逐一生成對(duì)準(zhǔn)標(biāo)記；通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種集成電路物理單元混合尺寸布局優(yōu)化方法及其系統(tǒng)。該方法獲取芯片的電路網(wǎng)表信息，提取標(biāo)準(zhǔn)單元簇、雙通道圖像輸入特征、電路的圖結(jié)構(gòu)信息，并進(jìn)行預(yù)處理；將預(yù)處理后的雙通道圖像輸入特征、電路的圖結(jié)構(gòu)信息輸入至訓(xùn)練好的基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)和預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及集成電路技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于數(shù)據(jù)集線器的多FPGA的互聯(lián)方法、電子設(shè)備和介質(zhì)，所述方法先基于多組FPGA數(shù)據(jù)集線器構(gòu)成的初始拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，然后獲取每一虛擬路徑集合不為空的具有通信需求的FPGA的組別假設(shè)添加直連虛擬線纜的時(shí)分復(fù)用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N寬帶低噪聲放大器端到端設(shè)計(jì)方法和裝置。本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆椒ǎǎ夯诓檎冶砥ヅ鋵拵У驮肼暦糯笃鞯耐負(fù)浣Y(jié)構(gòu)；基于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)優(yōu)化寬帶低噪聲放大器中有源元件的第一參數(shù)；基于有源元件的第一參數(shù)匹配寬帶低噪聲放大器中無(wú)源元件的第二參數(shù)范圍；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，為了解決現(xiàn)有物料靜態(tài)編碼無(wú)法響應(yīng)新物料，以及哈希生成基于單一特征造成沖突等問(wèn)題，提出了一種物料動(dòng)態(tài)編碼方法、系統(tǒng)及設(shè)備，對(duì)待識(shí)別物料提取幾何特征、紋理特征和結(jié)構(gòu)特征并進(jìn)行融合，然后基于待識(shí)別物料對(duì)應(yīng)的物料類型，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向異構(gòu)環(huán)境圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于度分類的圖劃分方法及系統(tǒng)，本發(fā)明包括根據(jù)輸入的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中頂點(diǎn)度分布的冪律特性來(lái)確定高度頂點(diǎn)和低度頂點(diǎn)的分類閾值，將頂點(diǎn)分類為低度頂點(diǎn)和高度頂點(diǎn)；對(duì)低度頂點(diǎn)使用帶約束的METIS方法進(jìn)行初始子圖劃分...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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