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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及電力工程技術(shù)領(lǐng)域，具體是基于GFRP復(fù)合管材絕緣跨越架節(jié)點滑移系數(shù)計算方法及終端。本發(fā)明包括以下步驟：獲取扣件的周轉(zhuǎn)次數(shù)、初始扭矩和扣件中螺栓的公稱直徑，并預(yù)處理后獲得扣件節(jié)點處的滑移壓力和預(yù)緊力；以繞GFRP拼接桿節(jié)點鉛垂軸線周...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機數(shù)值模擬與數(shù)據(jù)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，揭露了一種基于懲罰項優(yōu)化的含水層線性高滲透通道識別方法及系統(tǒng)，包括：基于預(yù)設(shè)地層區(qū)域的二維數(shù)值模型進行數(shù)值水流仿真，得到模擬水頭，計算所述模擬水頭與預(yù)先獲取的觀測數(shù)據(jù)的差異，得到擬合項，根據(jù)所述二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于自編碼器鉆井溢流井筒氣體分布智能反演方法及系統(tǒng)，屬于油氣及地?zé)衢_發(fā)鉆完井工程技術(shù)領(lǐng)域。包括：步驟1：對井筒多相流參數(shù)進行精確求解；步驟2：結(jié)合具體某一口溢流高風(fēng)險井段的鉆井工況和地質(zhì)條件，基于蒙特卡洛抽樣方法，改變8個參數(shù)，進...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種面向AI的水泥裝備模型的參數(shù)命名方法及系統(tǒng)，該方法包括：固定水泥裝備模型的視角，基于物料流向構(gòu)建笛卡爾坐標(biāo)系；將水泥裝備模型的參數(shù)名稱劃分為對象名稱和特征碼；基于水泥裝備模型的各個部件均有相對于該水泥裝備模型整體的中心的定位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)字孿生?強化學(xué)習(xí)的電氫系統(tǒng)安全域動態(tài)調(diào)控方法，屬于電網(wǎng)安全運行領(lǐng)域，包括以下步驟：S1、構(gòu)建包含新能源發(fā)電、電解槽、儲氫罐的多能流耦合模型；S2、采用連續(xù)小波變換與自回歸移動平均模型結(jié)合的方法，分解新能源原始出力序列，構(gòu)成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種時序路徑分析方法及系統(tǒng)，通過對計算各時序源點的時序裕量，從最小時序裕量的時序源點開始進行路徑分析找出關(guān)鍵路徑，當(dāng)關(guān)鍵路徑的條數(shù)達到用戶要求的條數(shù)，停止分析，從而減少了很多無用路徑的分析，節(jié)省了分析時間，且在路徑條數(shù)達到要求時...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N用于集成電路的繞線方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：S1，從所述多個負載點中識別距驅(qū)動點的曼哈頓距離最大的最遠負載點；S2，在最遠負載點所在象限內(nèi)繪制距原點距離為m的曼哈頓等距線，并在其他三個象限內(nèi)繪制鏡像，形成正方形；S3...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及高壓PCB設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種基于大模型的高壓PCB電流路徑優(yōu)化設(shè)計方法及系統(tǒng)，該方法包括步驟：S2、利用電氣仿真模型根據(jù)電氣參數(shù)和布局信息獲取電流分布；S3、根據(jù)電流分布、過孔陣列的電阻率和PCB基板的導(dǎo)熱系數(shù)獲取溫度場...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種內(nèi)容生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：按照預(yù)設(shè)時間周期獲取熱點事件；對所述熱點事件進行多層級風(fēng)險要素識別，確定包含風(fēng)險要素的熱點事件；針對每一預(yù)測結(jié)果為有風(fēng)險要素的熱點事件，基于所述熱點事件的情緒向量和主題向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種法律文本生成方法及系統(tǒng)，方法包括獲取法律文本的輸入文檔，對輸入文檔進行可編輯判斷，以得到第一判斷結(jié)果，對第一判斷結(jié)果進行驗證，以得到第二判斷結(jié)果；若第二判斷結(jié)果為輸入文檔為可編輯PDF，則對輸入文檔進行信息提取與組合，以得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于合同文本比對領(lǐng)域，提供了一種基于多模態(tài)特征融合的合同文本智能比對方法及系統(tǒng)，獲取需要比對的兩份合同文本，對各合同文本進行預(yù)處理，生成語義向量；計算兩份合同文本的語義向量之間的表面相似度、邏輯一致性和法律效力等效性；分別提取合同文本...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于大模型的企業(yè)門戶內(nèi)容智能解析方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：對發(fā)布內(nèi)容元數(shù)據(jù)進行多模態(tài)內(nèi)容解析，以得到結(jié)構(gòu)化語義信息；通過實體融合的圖譜屬性定義，以得到初始邊權(quán)重的知識圖譜；對初始邊權(quán)重的知識圖譜進行多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于多模態(tài)增強的中文拼寫糾錯方法，通過構(gòu)建語義、視覺、聽覺感知模塊，提取待糾錯文本中的語義、視覺、聽覺感知特征向量，實現(xiàn)深度融合多模態(tài)信息檢錯，顯著提升檢錯效果。并且在通過檢錯網(wǎng)絡(luò)獲得檢錯標(biāo)簽后...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的接口管理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的接口管理方法包括：解析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的設(shè)計文本，得到設(shè)計文本的語義標(biāo)簽；根據(jù)語義標(biāo)簽和預(yù)存的第一提示詞，構(gòu)建第一提示數(shù)據(jù)；根據(jù)第一提示數(shù)據(jù)，基于預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種RFID手持閱讀器組網(wǎng)定位系統(tǒng)，包括：手持式RFID閱讀器，RFID標(biāo)簽，無線設(shè)備，運算服務(wù)器；手持式RFID閱讀器分別與RFID標(biāo)簽、無線設(shè)備、運算服務(wù)器無線通信，RFID標(biāo)簽與無線設(shè)備無線通信；手持式RFID閱讀器發(fā)射射頻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于節(jié)點融合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化方法及系統(tǒng)，采用符號區(qū)間傳播方法計算出節(jié)點的取值區(qū)間，依據(jù)每個節(jié)點的區(qū)間計算出節(jié)點之間的相近程度，選取相近節(jié)點進行融合從而降低誤差，同時以節(jié)點區(qū)間為參照，對融合過程中的誤差進行量化。本發(fā)明提出一種...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于大語言模型端側(cè)部署的迭代式量化感知訓(xùn)練方法，可應(yīng)用于大語言模型技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：通過比例調(diào)度器按訓(xùn)練階段動態(tài)分配權(quán)重量化比例，避免對關(guān)鍵參數(shù)的過度壓縮，減少端側(cè)設(shè)備因低精度計算導(dǎo)致的性能損失；通過布爾型掩碼矩陣選擇性...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于自適應(yīng)PID?注意力的元學(xué)習(xí)欺詐檢測步長優(yōu)化方法，該方法通過內(nèi)循環(huán)基于PID控制參數(shù)調(diào)整動態(tài)學(xué)習(xí)率，外循環(huán)基于對應(yīng)內(nèi)循環(huán)更新的任務(wù)參數(shù)優(yōu)化PID控制參數(shù)；后續(xù)基于任務(wù)參數(shù)初始化后的元學(xué)習(xí)框架對新型欺詐任務(wù)的動態(tài)學(xué)習(xí)率進行迭...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┒嗄B(tài)知識圖譜的大模型處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。通過獲取目標(biāo)領(lǐng)域內(nèi)的多模態(tài)樣本數(shù)據(jù)，將不同模態(tài)樣本數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)，構(gòu)建得到領(lǐng)域特定的多模態(tài)知識圖譜，并基于多模態(tài)知識圖譜生成高質(zhì)量的多模態(tài)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，使得通用大...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的智慧工廠能效優(yōu)化方法及系統(tǒng)、設(shè)備，涉及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于設(shè)備運行參數(shù)、生產(chǎn)計劃信息，收集生產(chǎn)能耗數(shù)據(jù)；構(gòu)建工廠數(shù)字孿生模型，確定設(shè)備啟停時序及能源分配策略；部署邊緣計算節(jié)點，監(jiān)測設(shè)備振動頻譜，生...
								
            
							
            
							
						
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