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          • 本申請公開了一種處理器、顯卡、計算機設備、寄存器分配方法及裝置,屬于寄存器管理技術領域。所述處理器包括多個寄存器、寄存器管理單元和任務組裝單元;所述寄存器管理單元,用于將所述多個寄存器劃分為至少一個配置塊集合,所述至少一個配置塊集合中的每個...
          • 本申請公開了一種處理器、顯卡、計算機設備、寄存器分配方法及裝置,屬于寄存器管理技術領域。該處理器包括多個寄存器和資源管理單元;資源管理單元,用于在屬于第一工作組的第一線程組對第一寄存器集合使用完畢的情況下,將第一寄存器集合釋放為第一狀態,第...
          • 本申請提供一種兼容性檢查方法、裝置、計算機可讀存儲介質及程序產品,涉及計算機技術領域,該方法包括:獲取容器平臺提供能力資源與容器應用依賴要求資源;該容器平臺提供能力資源包括容器平臺的能力基線信息,該容器應用依賴要求資源包括容器應用的依賴要求...
          • 本發明公開了一種芯片中斷處理方法、裝置、設備及存儲介質,包括:檢測到CPU芯片中目標中斷被觸發后,根據目標中斷對應的中斷號在哈希表中確定目標優先級;所述哈希表中預先存儲了CPU芯片中每個中斷號與優先級之間的映射關系;根據目標優先級在中斷使能...
          • 本申請公開了一種處理器、顯卡、設備、資源分配方法及裝置,屬于計算機資源管理技術領域。該處理器包括線程組組裝單元、線程組調度執行單元和至少兩個處理單元;線程組組裝單元,用于在任務組裝階段,基于任務的屬性信息將任務組裝為一個或多個線程組;以及以...
          • 一種處理器、芯片、設備及指令執行方法。該處理器包括:共享存儲器,用于存儲第一數量信息、第二數量信息、第三數量信息和第四數量信息;第一數量信息是工作組中的線程總數,第二數量信息是N個指令分支上各自等待同步的線程數量,第三數量信息是無需同步的線...
          • 本公開涉及計算機技術領域,提出一種異步提交命令集的裝置、方法、電子設備和存儲介質,應用于用戶模式驅動UMD,所述裝置包括主線程和異步線程,其中:所述主線程響應于圖形編程接口的命令集提交請求,將命令緩沖區陣列中當前命令緩沖區的標識寫入標識存儲...
          • 本申請公開了一種測試用例的日志分析方法、設備及介質,涉及計算機技術領域,包括在獲取的測試用例的歷史日志信息中確定成功日志集合和失敗日志集合,接著進行信息分析處理得到對應的候選正確特征節點信息和候選錯誤特征節點信息,最后構建對應的正確特征信息...
          • 本發明公開了一種基于芯粒架構的通信時鐘與數據相位動態校準電路及方法,包含主控MCU DIE和n個被控ASIC DIE1~被控ASIC DIEn,主控MCU DIE內設置有n+1個全局延遲模塊GDL...
          • 本發明公開了一種基于BAAI?bge模型的中文語義匹配增強方法及系統,涉及語義匹配技術領域。包括需求判定:判斷模型訓練狀態得到判斷結果;數據獲?。韩@取模型訓練使用的多源異構數據得到待處理數據,獲取模型使用時的檢索信息得到待檢索數據。本發明通...
          • 本申請公開了數字標準化病人動作反饋方法、裝置、設備及介質,涉及醫療模擬教學與人工智能技術領域,包括:通過預設交互接口獲取用戶基于問診訓練任務下達的當前問答信息;確定所述當前問答信息對應的目標動作反饋指令,并在預設視頻庫中查找與所述目標動作反...
          • 本發明屬于航空航天技術領域,涉及一種基于TFT多源數據融合的TLE參數預測方法和系統。本發明根據LEO無控空間目標的歷史TLE數據集、目標靜態特征數據和空間天氣數據生成特征數據集;采用
          • 本發明涉及電數字數據處理技術領域,具體涉及一種基于機器學習的變電站設備運行故障預警診斷方法,方法包括:利用變電站設備的多維度數據樣本確定目標故障類型對應目標樣本時段中的目標維度異常數據;根據目標維度異常數據相對于目標維度正常數據的幅值分布差...
          • 本發明公開了一種基于歷史數據分析的打印頭管理方法及系統,該方法包括:獲取增材制造設備的打印頭的在執行多個歷史任務時的歷史傳感數據;根據對應的所述歷史任務,對所有所述歷史傳感數據進行分類以得到多個傳感數據集合;基于工作狀態預測算法,預測每一所...
          • 本發明公開了基于隱私計算的數字藏品流通方法及平臺,涉及數據處理技術領域,包括:獲取數字藏品的第一交易方和第二交易方;采集第一歷史交易數據集和第二歷史交易數據集;根據第一歷史交易數據集和第二歷史交易數據集對當前交易進行評估,輸出第一驗證等級;...
          • 本發明公開了一種基于圖層信息的空間圓管相貫節點參數化建模方法,包括以下步驟:S1.幾何模型準備;S2.圖層信息提取;S3.桿件長度統一;S4.幾何模型生成;S5.相互布爾運算;S6.結果輸出集成。本發明可操作性較強,有利于提高工作效率。
          • 本發明公開了一種三維數模設計中結構優化的方法及裝置。其中,該方法包括:對待分析的三維數模進行類型識別,并基于所述類型識別的結果對所述三維數模中的結構進行分類,得到不同的結構類型;基于所述不同的結構類型,對所述三維數模進行分區處理,以將所述三...
          • 本發明公開了一種融合多物理場的微波加熱聯合仿真方法及系統,通過預先建立的多物理場模型,獲取微波加熱系統中電磁場、溫度場和流場的初始分布數據,針對分層界面特性設定邊界條件,得到各物理場在界面處的初步連續性約束結果;根據初步連續性約束結果,采用...
          • 本發明涉及人工智能技術領域,公開了小樣本中醫古籍標注模型適配方法,包括:獲取原始中醫古籍文本,從文本中提取結構化的領域知識編碼為知識向量;選擇通用預訓練語言模型,利用原始中醫古籍文本對通用預訓練語言模型進行微調,以生成古籍基礎語言模型;根據...
          • 本發明涉及古籍處理和大模型技術領域,公開了融合多維度上下文進行模型自適應優化的中醫古籍標注方法,包括步驟:提取中醫古籍文本對應的多維度上下文特征;根據多維度上下文特征,通過分層秩自適應調整策略,動態確定目標語言模型中至少一個層級的低秩自適應...
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