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          • 本申請公開了一種存儲設備的性能測試方法及裝置、電子設備和存儲介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)存儲技術領域,包括響應于測試輸入,控制存儲設備執(zhí)行數(shù)據(jù)操作;其中,數(shù)據(jù)操作包括讀操作和/或?qū)懖僮鳎辉诖鎯υO備執(zhí)行數(shù)據(jù)操作的過程中,通過性能測試模型獲取存儲設備的性能數(shù)...
          • 本發(fā)明提出一種基于去噪擴散概率模型的空間基因表達插值方法,涉及基因數(shù)據(jù)表達領域,假設同一組織區(qū)域scRNA?seq和ST測序數(shù)據(jù)具有相同或相似的基因表達模式。首先,通過兩個馬爾可夫鏈捕捉scRNA?seq數(shù)據(jù)中基因表達豐度的關系:前向過程通...
          • 本發(fā)明涉及腫瘤分型技術領域,具體為一種基于蛋白質(zhì)組檢測的腫瘤分型方法及系統(tǒng),包括以下步驟,基于蛋白質(zhì)組表達排序分析,篩選穩(wěn)定蛋白,識別主導樣本編號,檢測偏移樣本,歸類表達特征群體,輸出腫瘤亞型分類結(jié)果。本發(fā)明中,通過表達穩(wěn)定性蛋白篩選機制,...
          • 本發(fā)明屬于基因調(diào)控網(wǎng)絡相關技術領域,為了解決現(xiàn)有基因調(diào)控網(wǎng)絡在可解釋性、真實性等方面存在的不足,提出一種基因調(diào)控網(wǎng)絡構(gòu)建方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì),通過皮爾遜相關系數(shù)和互信息分別構(gòu)建基因共表達網(wǎng)絡,基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)高效的基因嵌入表征學習以捕捉...
          • 本申請公開了一種外泌體靶向分子評估方法,涉及數(shù)據(jù)處理與人工智能技術領域,該方法包括S1.基于多源生物數(shù)據(jù)庫與實驗測定數(shù)據(jù)構(gòu)建訓練集與驗證集;S2.構(gòu)建外泌體分子結(jié)構(gòu)評估模型;S3.基于驗證集的自適應邊界損失與分類準確率評估模型訓練與保存,獲...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N氫燃料調(diào)節(jié)系統(tǒng)部件級容積效應模型,屬于航空發(fā)動機的技術領域,具體包括液氫泵模型、換熱器模型、第一容腔模型、穩(wěn)壓閥模型、第二容腔模型和調(diào)節(jié)閥模型,第一容腔模型通過將換熱器和穩(wěn)壓閥之間的第一管路組件抽象為附件模塊得到,第二容腔模...
          • 本發(fā)明涉及氧化鎂活性檢驗技術領域,尤其涉及一種基于數(shù)據(jù)融合的氧化鎂活性快速檢驗方法及系統(tǒng),本發(fā)明基于氧化鎂樣品的活性特征數(shù)據(jù)和儲存環(huán)境數(shù)據(jù),對氧化鎂在儲存期內(nèi)的活性衰減趨勢進行分析;基于硅鋼基材狀態(tài)數(shù)據(jù)和環(huán)境應力數(shù)據(jù)以及氧化鎂在儲存期內(nèi)的活...
          • 本發(fā)明公開了分子運動軌跡生成方法、裝置、終端及存儲介質(zhì),涉及藥物發(fā)現(xiàn)技術。方法包括:通過預訓練的生成模型,對目標蛋白質(zhì)?配體復合物的原子類別序列和第一幀的原子坐標信息逐幀生成后續(xù)若干幀的原子坐標信息;預訓練的生成模型基于現(xiàn)有蛋白質(zhì)?配體復合...
          • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的氫氧化鋁生產(chǎn)質(zhì)量檢測方法及系統(tǒng),主要涉及質(zhì)量檢測技術領域。其中,該方法包括獲取預設標準質(zhì)量參數(shù)和預設質(zhì)量寬容區(qū)間;獲得M個存放網(wǎng)格;獲得M個存放網(wǎng)格樣本化學純度集合、M個存放網(wǎng)格樣本粒度分布集合、M個存放網(wǎng)格樣...
          • 本發(fā)明公開了一種磷渣復合摻合料混凝土力學性能優(yōu)化系統(tǒng)及方法,具體涉及混凝土力學性能優(yōu)化技術領域,首先收集并存儲混凝土材料的基礎數(shù)據(jù),進行混凝土試配設計生成摻量試驗方案;依據(jù)凍結(jié)持續(xù)時間指數(shù)與表核熱滯后比劃分溫度層,并構(gòu)建溫度適應性函數(shù),結(jié)合...
          • 本發(fā)明涉及電子病歷技術領域,具體公開了一種基于BART框架的電子病歷生成方法及系統(tǒng),方法包括:獲取多份電子病歷,分別從電子病歷中提取就診時年齡、診斷日期、就診類型、診斷代碼、異常實驗室檢測結(jié)果編碼和手術信息;編碼為輸入序列;將輸入序列輸入基...
          • 本發(fā)明公開了一種動態(tài)規(guī)則引擎加載方法,具體包括:利用StreamSets大數(shù)據(jù)匯聚技術采集多源異構(gòu)數(shù)據(jù),同時利用CDC技術對所述多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行增量捕獲和實時同步,并統(tǒng)一匯聚至醫(yī)保專題庫ISS中;利用數(shù)據(jù)底座模塊規(guī)定的數(shù)據(jù)規(guī)則條件對所述醫(yī)保...
          • 本發(fā)明公開了一種基于反向映射定位的證據(jù)污染檢測系統(tǒng)及方法,涉及醫(yī)學循證技術領域,本發(fā)明通過調(diào)取證據(jù)存儲系統(tǒng)操作日志中的操作記錄,梳理目標證據(jù)的來源路徑,生成證據(jù)流轉(zhuǎn)時間軸;通過計算污染風險值,進而對目標污染點的上游證據(jù)源進行追溯,構(gòu)建污染傳...
          • 本發(fā)明公開了一種術后數(shù)據(jù)監(jiān)測方法及系統(tǒng),本發(fā)明涉及術后數(shù)據(jù)監(jiān)測管理技術領域,包括,數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、綜合監(jiān)測評估模塊和管理分析模塊,通過數(shù)據(jù)采集模塊采集患者的各項術后生理數(shù)據(jù),由數(shù)據(jù)處理模塊進行輸出處理,并由綜合監(jiān)測評估模塊評估患...
          • 本發(fā)明公開了基于知識圖譜的血液腫瘤患者臨床數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng),涉及醫(yī)療信息處理技術領域;本發(fā)明利用自然語言處理模型解析非結(jié)構(gòu)化文本,構(gòu)建標準化實體集合;通過動態(tài)窗口聚合實驗室指標,構(gòu)建標注治療階段的時間軸數(shù)據(jù)集;基于血液腫瘤本體模型整合標準...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)療及多模態(tài)大模型技術領域,公開了一種基于多模態(tài)大模型的疾病預測與輔助診斷系統(tǒng)構(gòu)建方法及系統(tǒng)。所述方法包括報告單格式轉(zhuǎn)換與數(shù)據(jù)清理,表格圖像轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)化文本;構(gòu)建檢索知識庫以增強檢索能力;精準提示語設計與推理優(yōu)化;小樣本學習與模型微調(diào)...
          • 本發(fā)明公開了基于多模態(tài)成像與數(shù)據(jù)融合的頭皮健康智能評估系統(tǒng),涉及發(fā)質(zhì)檢測分析技術領域,包含多源異構(gòu)頭皮數(shù)據(jù)采集與融合決策,通過高階PDE插值與多尺度濾波修正異常圖像和傳感器數(shù)據(jù),利用CNN/LSTM及自適應注意力提取毛囊形態(tài)、炎癥熱點與油脂...
          • 本發(fā)明涉及電纜技術領域,提出了一種高柔韌鋁合金電纜,由內(nèi)到外依次包括導體、絕緣層、鎧裝層、護套層,護套層包括以下重量份的組分:聚氯乙烯、甲基苯基乙烯基硅橡膠、乙烯?醋酸乙烯酯共聚物、復合玻璃纖維材料、石榴石粉、增塑劑、抗氧劑、交聯(lián)劑、紫外線...
          • 本發(fā)明提供一種用于電纜中銅編織層表面的鍍錫方法,鍍錫方法包括:酸洗、噴砂、靜電噴涂、高溫處理和冷卻步驟。本實施例通過靜電噴涂方式將錫顆粒均勻附著在銅編織層表面,并通過高溫處理和冷卻步驟使得錫顆粒固化形成錫層,從而有效避免了PTFE層的形變。
          • 本發(fā)明涉及變壓器技術領域,尤其涉及一種大功率一體式結(jié)構(gòu)自動化變壓器,包括人字形屋頂和變壓器本體,所述人字形屋頂和變壓器本體之間設置有定位調(diào)整機構(gòu)、快速安裝機構(gòu)和緩沖保護機構(gòu);所述定位調(diào)整機構(gòu)包括固定連接在所述人字形屋頂頂端兩側(cè)的三角底座,兩...
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