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								      本發(fā)明提供了一種基于自適應(yīng)傅里葉神經(jīng)過(guò)程的海洋多源數(shù)據(jù)融合方法，涉及數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域，具體包括如下步驟：對(duì)海洋變量場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。針對(duì)任意時(shí)間點(diǎn)自適應(yīng)生成集合背景場(chǎng)。將背景場(chǎng)、真值和觀測(cè)值組織成標(biāo)準(zhǔn)化、用于自適應(yīng)傅里葉神經(jīng)過(guò)程模型訓(xùn)練的數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于多污染物協(xié)同與時(shí)空特征融合的污染物異常檢測(cè)方法，包括以下步驟：S1、構(gòu)建多污染物傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集；S2、對(duì)研究區(qū)域內(nèi)多污染物傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集進(jìn)行清洗與預(yù)處理；S3、對(duì)多污染物傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集通過(guò)貝葉斯變分推斷學(xué)習(xí)單污染物傳感...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種多維度大模型測(cè)試評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)，屬于人工智能測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，融合基礎(chǔ)模型、平臺(tái)能力與應(yīng)用性能實(shí)現(xiàn)多維度大模型測(cè)試評(píng)價(jià)，包括：基礎(chǔ)模型能力評(píng)價(jià)，包括敏感詞庫(kù)+BERT語(yǔ)義雙引擎安全檢測(cè)和上下文依賴測(cè)試鏈；模型平臺(tái)能力評(píng)價(jià)，包括預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)權(quán)限的管理方法、裝置、設(shè)備以及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域，包括首先，在檢測(cè)到用戶的訪問(wèn)操作時(shí)，基于用戶的賬號(hào)信息確定用戶的操作日志。其中，操作日志至少包括用戶在歷史時(shí)間段內(nèi)執(zhí)行訪問(wèn)操作時(shí)的歷史操作屬性信息。然后，...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)實(shí)施例提供了一種邊緣計(jì)算任務(wù)卸載方法及相關(guān)設(shè)備，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，方法應(yīng)用于終端時(shí)包括：確定計(jì)算任務(wù)數(shù)據(jù)，包括：任務(wù)圖像數(shù)據(jù)、隱私等級(jí)；利用加密區(qū)域選擇模型識(shí)別任務(wù)圖像數(shù)據(jù)，確定任務(wù)圖像數(shù)據(jù)中的加密區(qū)域；對(duì)加密區(qū)域進(jìn)行特征提取，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了面向無(wú)標(biāo)簽公共數(shù)據(jù)集的聯(lián)邦學(xué)習(xí)隱私保護(hù)方法及系統(tǒng)，屬于聯(lián)邦學(xué)習(xí)隱私保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域；包括：服務(wù)器向多個(gè)客戶端下發(fā)聯(lián)邦學(xué)習(xí)任務(wù)和無(wú)標(biāo)簽公共數(shù)據(jù)集，并通知輔助節(jié)點(diǎn)生成同態(tài)加密密鑰對(duì)；根據(jù)客戶端上報(bào)的本地私有數(shù)據(jù)量對(duì)客戶端進(jìn)行劃分；客戶端...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理與管理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)一種部門數(shù)據(jù)資源調(diào)度管理方法及系統(tǒng)，該方法包括：數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)主動(dòng)廣播包含其內(nèi)生信譽(yù)積分與權(quán)威更新時(shí)間戳的數(shù)據(jù)信譽(yù)信標(biāo)，數(shù)據(jù)需求方終端則通過(guò)對(duì)接收的信標(biāo)進(jìn)行初步排序，并結(jié)合對(duì)權(quán)威候選數(shù)據(jù)源進(jìn)行實(shí)時(shí)服務(wù)健康度探...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)與動(dòng)態(tài)載荷識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種結(jié)合動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲與載荷重構(gòu)的沖擊載荷識(shí)別方法，該方法以多傳感器采集的結(jié)構(gòu)加速度響應(yīng)為基礎(chǔ)，利用動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲（DTW）算法實(shí)現(xiàn)響應(yīng)序列的非線性時(shí)間對(duì)齊，完成沖擊位置的魯棒識(shí)別；在此基礎(chǔ)上...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)領(lǐng)域，目的是提供一種CAD軟件融合Web應(yīng)用方法，以使用戶無(wú)需離開(kāi)CAD環(huán)境即可訪問(wèn)在線資源和服務(wù)，從而提升工作效率和用戶體驗(yàn)。技術(shù)方案包括：遠(yuǎn)程Web端，在Web頁(yè)面打開(kāi)后臺(tái)服務(wù)器的圖形并進(jìn)行標(biāo)注；后臺(tái)服務(wù)器，用于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于綜合強(qiáng)度設(shè)計(jì)領(lǐng)域，涉及一種緊固件接觸區(qū)應(yīng)力分布規(guī)律確定方法。該方法包括：當(dāng)緊固件的連接形式為搭接連接時(shí)，緊固件受載形式為單剪，確定該緊固件承受附加彎矩；當(dāng)緊固件的連接形式為對(duì)接連接時(shí)，緊固件受載形式為雙剪，確定該緊固件不承受附加彎...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種紅外偏振調(diào)控超表面的設(shè)計(jì)方法及相關(guān)裝置，涉及超表面設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括基于工作波段內(nèi)各探測(cè)角下的物體和環(huán)境偏振特性數(shù)據(jù)，得到整體超表面在工作波段內(nèi)的第一實(shí)際相位分布；基于該第一實(shí)際相位分布，利用改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法對(duì)初始...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種鋼管樁抗彎承載力計(jì)算方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及抗彎承載力計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過(guò)分布式光纖和三電極系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)鋼管樁表面應(yīng)變分布和腐蝕狀態(tài)。首先采用空間梯度分析法識(shí)別應(yīng)變突變區(qū)域作為潛在損傷區(qū)，通過(guò)極化電阻法測(cè)量腐蝕電流密度并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于SysML的深空探測(cè)領(lǐng)域協(xié)同設(shè)計(jì)模型下發(fā)交付方法，包括如下步驟：利用系統(tǒng)建模語(yǔ)言構(gòu)建需求、功能、接口及架構(gòu)視圖，封裝設(shè)計(jì)模型數(shù)據(jù)包；進(jìn)行模型元素的語(yǔ)義識(shí)別與關(guān)聯(lián)解析，確定模型的分解下發(fā)策略；依據(jù)權(quán)限管理規(guī)則確定終端權(quán)限，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種纖維混凝土纖維橋聯(lián)數(shù)值分析模型的構(gòu)建方法，屬于纖維混凝土技術(shù)領(lǐng)域。首先，建立纖維?基體界面的非線性滑移本構(gòu)關(guān)系；其次，采用概率密度函數(shù)描述三維纖維方向角的各向異性分布，并結(jié)合對(duì)數(shù)正態(tài)分布模擬纖維埋置長(zhǎng)度的隨機(jī)性，引入修正因子...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種公共建筑物中行人循環(huán)與人員疏散評(píng)估模擬系統(tǒng)，涉及人員疏散模擬領(lǐng)域，包括在公共建筑物中進(jìn)行人員循環(huán)模擬行為和人員疏散評(píng)估模擬行為，行人循環(huán)模擬分析行人在不同場(chǎng)景的行為模式和動(dòng)態(tài)變化，人員疏散評(píng)估模擬采用多智能體建模技術(shù)研發(fā)底層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于水文學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于蒸發(fā)力的流域植被與降水特征模型確定方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：數(shù)據(jù)獲取、蒸發(fā)力計(jì)算模型構(gòu)建、蒸發(fā)力計(jì)算模型優(yōu)化、高斯插值處理以及蒸發(fā)力衰減區(qū)域和衰減帶識(shí)別；本發(fā)明通過(guò)引入靜力平衡公式和克勞修斯?克...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于焊接結(jié)果的卡車鋼結(jié)構(gòu)質(zhì)量預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取由前梁、大梁、后梁和側(cè)梁組成的卡車鋼結(jié)構(gòu)，獲取重量占比序列，獲取標(biāo)準(zhǔn)重量占比；獲取焊接點(diǎn)位，獲取焊接缺陷度，獲取權(quán)重系數(shù)，根據(jù)焊接缺陷度和權(quán)重系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的網(wǎng)格模型與實(shí)體模型融合方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)融合。對(duì)網(wǎng)格模型進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、拓?fù)湫迯?fù)和幾何優(yōu)化得到第一模型數(shù)據(jù)，以及對(duì)實(shí)體模型進(jìn)行閉合性修復(fù)、連接性修復(fù)和冗余元素清洗得到第二模型數(shù)據(jù)；將第一模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種長(zhǎng)距并行隧道線路智能設(shè)計(jì)方法，所述方法包括：獲取既有隧道和新建隧道的起始斷面和終點(diǎn)斷面，構(gòu)建自變量取值矩陣；根據(jù)所述既有隧道和所述新建隧道的隧道變量以及所述自變量取值矩陣構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)和多個(gè)約束條件，根據(jù)所述目標(biāo)函數(shù)和所有的所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種光電子器件生產(chǎn)質(zhì)量檢測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及光電子器件生產(chǎn)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)通過(guò)高精度數(shù)據(jù)采集與多物理場(chǎng)耦合建模技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)參數(shù)、環(huán)境感知參數(shù)及質(zhì)量檢測(cè)參數(shù)的全面整合與精準(zhǔn)分析，采用光?電?熱多物理場(chǎng)耦合模型，突破了傳統(tǒng)單一...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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