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          • 本發(fā)明公開一種空調(diào)用渦環(huán)送風裝置,包括:所述減摩機構(gòu)中間設(shè)有驅(qū)動切割盤,所述減摩機構(gòu)一側(cè)設(shè)有驅(qū)動部件,另一側(cè)設(shè)有底部安裝盤;所述外殼體的進風口端部與驅(qū)動部件抵接,所述中部連接殼的一端卡設(shè)在底部安裝盤的側(cè)部,另一端套設(shè)在外殼體的進風口外部;所...
          • 本發(fā)明涉及制冷與換熱設(shè)備控制技術(shù)領(lǐng)域,公開一種基于MPC模型預(yù)測控制的初冷器溫度控制方法,包括:通過實時采集節(jié)流閥上游制冷劑的入口溫度與壓力,基于靜態(tài)查找表生成制冷潛力指數(shù),結(jié)合渡越時間將指數(shù)前饋至MPC算法,協(xié)同出口溫度反饋生成執(zhí)行部件控...
          • 本發(fā)明公開了氣流導(dǎo)向裝置及烘干室,包括氣流導(dǎo)向裝置以及烘干箱。氣流導(dǎo)向裝置包括氣流導(dǎo)向單元,所述氣流導(dǎo)向單元包括第一管道和第二管道,以及并聯(lián)連通在所述第一管道和第二管道之間的連接管道和內(nèi)通氣殼體,還包括擋氣隔板,本發(fā)明涉及干燥設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,...
          • 本申請公開了一種敞開式烘箱,其包括:箱體和烘干風機,箱體包括熱風箱和烘烤箱,其中,熱風箱設(shè)置在烘烤箱的下方,烘干風機設(shè)置在熱風箱的一側(cè),并且,熱風箱的內(nèi)部開設(shè)有熱風腔,烘干風機的輸出端設(shè)置有集風罩,集風罩的另一端安裝在熱風箱的側(cè)壁與熱風腔相...
          • 本發(fā)明涉及無紡布生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域,具體的說是一種無紡布生產(chǎn)用脫水裝置,包括:機架,機架上端中部安裝升降設(shè)備;外殼,設(shè)置在機架內(nèi),升降設(shè)備的活動部穿過機架并與外殼連接;硬輥輪,與機架內(nèi)轉(zhuǎn)動連接;集輸送帶,與外殼內(nèi)活動連接,輸送帶下端中部與硬輥輪上...
          • 本發(fā)明公開了一種溫度均衡型蒸汽混合加熱設(shè)備,具體涉及蒸汽混合加熱設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,包括補水管、蒸汽總管、過濾機構(gòu)、蒸汽出口一、冷凝水出口一、蒸汽出口二、冷凝水出口二、工藝一、工藝二和工藝三;通過過濾組件對蒸汽進行過濾,減少因雜質(zhì)對后續(xù)設(shè)備造成的...
          • 本發(fā)明的一種模塊化車載反無人機地面作戰(zhàn)系統(tǒng),屬于反無人機技術(shù)領(lǐng)域,包括雷達探測模塊、平臺動態(tài)感知模塊、耦合效應(yīng)主動補償模塊、波束控制器模塊以及作戰(zhàn)指揮與控制模塊,本發(fā)明能夠?qū)崟r抵消高機動性帶來的相位失配,確保雷達波束在劇烈振動環(huán)境下依然穩(wěn)如...
          • 本申請?zhí)峁┩繉雍穸葯z測方法、涂布裝置、檢測設(shè)備及存儲介質(zhì),該涂層厚度檢測方法包括:獲取位于第一檢測位置的極片膜卷的目標點位與極片膜卷的目標長邊之間的第一距離,并且,檢測位于第一檢測位置的目標點位的第一厚度;控制位于第二檢測位置與目標長邊之間...
          • 本發(fā)明涉及印刷電路板背鉆技術(shù)領(lǐng)域,特別是一種印刷電路板銅層深度測量裝置及其測量方法,包括基座、工作臺、測量組件、移動組件和處理器。本方案通過雙CCD鏡頭模組對檢測孔位置進行交叉定位補償,結(jié)合接觸式位移傳感器實時測量局部板厚,有效消除基材厚度...
          • 本發(fā)明公開了一種離心泵轉(zhuǎn)子曲面輪廓度檢測裝置及方法,涉及曲面輪廓度檢測技術(shù)領(lǐng)域;本發(fā)明,包括底座,底座上固定安裝有四個傳送帶輪支架,四個傳送帶輪支架上旋轉(zhuǎn)安裝有兩個平行設(shè)置的傳送帶輪,兩個傳送帶輪之間通過兩個平行設(shè)置的傳送帶傳動連接,兩個傳...
          • 本發(fā)明涉及隧道變形監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種用于隧道的變形監(jiān)測預(yù)警方法及系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:監(jiān)測分區(qū)模塊,被配置為在每一監(jiān)測區(qū)域內(nèi)部均勻布設(shè)多個傳感器,并對每一傳感器進行編號,生成對應(yīng)的唯一標識符;還被配置為根據(jù)累計使用時長確定待監(jiān)測隧道的重點...
          • 本發(fā)明公開了一種提高激光里程計定位魯棒性的方法,通過計算每個目標點云的鄰域點集擬合平面的曲率并通過指數(shù)映射將其轉(zhuǎn)變?yōu)闄?quán)重因子,通過權(quán)重因子自適應(yīng)的調(diào)整點到點殘差和點到面殘差的權(quán)重,構(gòu)建曲率自適應(yīng)函數(shù),通過曲率自適應(yīng)殘差融合機制,顯著提高了激...
          • 本發(fā)明提出了一種人形機器人慣性導(dǎo)航與視覺融合定位方法、裝置及設(shè)備。該方法首先對IMU慣性數(shù)據(jù)和視覺SLAM數(shù)據(jù)進行質(zhì)量預(yù)評估,生成數(shù)據(jù)可信度標識;通過時序關(guān)聯(lián)性分析建立數(shù)據(jù)源間的因果關(guān)系鏈;基于數(shù)據(jù)可信度構(gòu)建多策略疊加態(tài),通過坍縮判定確定自...
          • 本發(fā)明公開一種基于視覺感知與大語言模型的無人機導(dǎo)航推理方法及系統(tǒng),屬于無人機導(dǎo)航與人工智能領(lǐng)域,包括通過無人機搭載的攝像頭采集目標區(qū)域的圖像;通過預(yù)訓練的視覺感知模型對圖像進行像素級感知,并將視覺信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);采用檢索增強生成結(jié)合預(yù)...
          • 本發(fā)明公開了一種復(fù)雜動態(tài)環(huán)境的基于強化學習的機器人自主導(dǎo)航方法,涉及強化學習、機器人導(dǎo)航等技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明旨在解決多目標強化學習中,目標之間存在沖突,導(dǎo)致導(dǎo)航策略難以動態(tài)權(quán)衡、決策靈活性不足的問題。首先,創(chuàng)建仿真環(huán)境并構(gòu)建Bayesian?...
          • 本申請?zhí)峁┮环N空中作業(yè)機器人任務(wù)規(guī)劃方法和系統(tǒng),屬于機器人任務(wù)規(guī)劃領(lǐng)域。所述方法包括:從虛擬任務(wù)規(guī)劃場景中的多個作業(yè)機器人中選擇目標規(guī)劃作業(yè)機器人;設(shè)置所述目標規(guī)劃作業(yè)機器人的當前位置任務(wù)節(jié)點狀態(tài)信息和多個目標任務(wù)節(jié)點;生成虛擬任務(wù)規(guī)劃場景...
          • 本發(fā)明提供一種雙光纖光柵的解耦與卡爾曼濾波溫應(yīng)變解調(diào)方法及系統(tǒng),涉及光纖傳感技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先設(shè)計用于測量環(huán)境溫度變化和應(yīng)變信息的FBG傳感模塊;該FBG傳感模塊包括FBG1傳感器和FBG2傳感器組成的雙通道傳感系統(tǒng),用于同時測量環(huán)境溫度...
          • 本發(fā)明提供一種橋梁轉(zhuǎn)體全過程三維可視化全場監(jiān)測方法和系統(tǒng),涉及橋梁監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:獲取橋梁的設(shè)計參數(shù)和施工計劃;根據(jù)設(shè)計參數(shù)和施工計劃,生成動態(tài)BIM橋梁模型;在動態(tài)BIM橋梁模型的虛擬轉(zhuǎn)體關(guān)鍵位置處,設(shè)置虛擬采樣點,在轉(zhuǎn)體橋梁...
          • 本發(fā)明涉及葉片檢測設(shè)備的技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種動葉流量檢測機構(gòu)及使用方法。動葉流量檢測機構(gòu)包括檢測裝置和夾具。檢測裝置設(shè)置有排氣口。夾具設(shè)置有連通孔。夾具連接于檢測裝置且連通孔連接于排氣口。夾具配合于葉片設(shè)置,以使葉片能夠夾持于夾具且...
          • 本發(fā)明屬于水位測量技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種橋梁建設(shè)用水位測量設(shè)備,包括安裝板和設(shè)置在安裝板一側(cè)的雷達探頭,所述安裝板的底部安裝有具有無線通訊模塊的工控板,還包括:固定座,固定座設(shè)置在所述安裝板的一側(cè),且雷達探頭固定安插在固定座的端面,所述固...
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