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								      本發(fā)明提供承壓設(shè)備損傷模式識別與風險評估方法及系統(tǒng)，涉及安全工程技術(shù)領(lǐng)域，包括采集多源傳感器數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)，經(jīng)預處理和特征提取后輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過卷積層提取空間特征、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取時序特征，并利用注意力機制融合特征以識別損傷模式。然后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于分數(shù)階傅里葉變換結(jié)合深度學習(Fractional Fourier transform combinedwith deep learning,FRFT?DL)的橋梁結(jié)構(gòu)荷載識別方法，涉及橋梁加速度響應信號深度學習模型，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種圖紙生成方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于核電模型設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：接收出圖指令；其中，出圖指令用于指示生成原始核電三維模型的二維圖紙；對原始核電三維模型進行模型數(shù)據(jù)提取，得到初始結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；獲取數(shù)據(jù)表配置信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，提出一種電力工程圖紙缺陷定位方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：通過預設(shè)的多層級遞進式分析架構(gòu)對電力工程圖紙進行缺陷分析，依次生成圖紙分析結(jié)果、功能區(qū)塊識別結(jié)果、設(shè)備組件檢測結(jié)果和元件參數(shù)驗證結(jié)果；采用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種可通用的衛(wèi)星參數(shù)化建模方法，涉及衛(wèi)星建模技術(shù)領(lǐng)域。所述建模方法包括衛(wèi)星平臺參數(shù)化建模和衛(wèi)星載荷參數(shù)化建模；其中：在衛(wèi)星平臺參數(shù)化建模階段：對太陽同步軌道衛(wèi)星平臺和地球同步軌道衛(wèi)星平臺分別構(gòu)建典型特征參數(shù)空間；配置平臺參數(shù)選取原...
								
            
							
            
							
						
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								      基于場路?機械耦合的GIL電磁特性檢測方法及系統(tǒng)，方法包括：利用磁矢量位的剛度矩陣、導體渦流的剛度矩陣、導體傳導電流的載荷矩陣，基于電路數(shù)學模型，建立電磁場?電路?機械耦合數(shù)學模型；劃分工程段，建立有限元二維仿真模型，搭建等效外電路，通過外...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于拓撲優(yōu)化的二維結(jié)構(gòu)至三維空間映射方法及系統(tǒng)，所述方法包括：采用變密度方法進行二維拓撲優(yōu)化，通過材料密度分布調(diào)整流道形態(tài)，優(yōu)化流動及換熱性能；提取二維拓撲優(yōu)化結(jié)構(gòu)的材料分布、界面形態(tài)及梯度變化特征，結(jié)合流?固?熱多物理場耦...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例涉及一種文檔排版的差異檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，上述方法包括：打開待檢測排版差異的第一文檔和第二文檔；對所述第一文檔和所述第二文檔進行截圖，以分別得到第一截圖和第二截圖；基于所述第一截圖和所述第二截圖，生成所述第一文檔...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種面向?qū)嶓w識別的航空情報領(lǐng)域語料庫構(gòu)建方法，涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，該方法獲取航空情報資料，并對航空情報原始語料進行規(guī)范化處理；結(jié)合航空情報交換模型AIXM，構(gòu)建領(lǐng)域語料庫標注體系并形成標注準則，并標注得到航空情報標注語料庫；構(gòu)建航...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于擴散式生成網(wǎng)絡(luò)的樣本生成方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)，該方法包括：獲取遙感影像解譯初始樣本，對遙感影像解譯初始樣本進行預處理，得到訓練集和測試集；將訓練集輸入到預設(shè)的擴散式網(wǎng)絡(luò)進行訓練，將測試集輸入到訓練后的擴散式網(wǎng)絡(luò)進行測試...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種尺寸數(shù)據(jù)獲取方法、計算設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中，獲取目標對象的目標詳情數(shù)據(jù)；獲取目標對象中的目標對象實例對應的對象實例圖像以及對象實例描述文本；利用至少一個尺寸提取模型從目標詳情數(shù)據(jù)、對象實例圖像以及對象實例描述文...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)字媒體的圖片制作工序管理系統(tǒng)，屬于數(shù)字媒體技術(shù)領(lǐng)域，包括人員信息管理模塊、任務分配決策模塊、檢測排序模塊、制圖檢測模塊；人員信息管理模塊錄入人員多方面信息；任務分配決策模塊依任務類型、風格篩選人員，結(jié)合其經(jīng)驗與能力確定分配...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品質(zhì)量預測方法，所述方法，包括：獲取針對不同時間生產(chǎn)的產(chǎn)品的檢測數(shù)據(jù)序列；將所述檢測數(shù)據(jù)序列分別輸入長短期記憶網(wǎng)絡(luò)算法和門控循環(huán)單元算法，得到由所述長短期記憶網(wǎng)絡(luò)算法輸出的第一數(shù)據(jù)和由所述門控循環(huán)單元算法輸出的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于動態(tài)算力算法的提高酒店效率的OTA系統(tǒng)，包括以下模塊：動態(tài)算力算法模塊、碎片時間管理模塊以及零傭金組織架構(gòu)。本發(fā)明與現(xiàn)有的技術(shù)相比的優(yōu)點在于：本發(fā)明可以將酒店的空置率降低，用戶端將獲得低于市場價的非標時段客房，此外平臺端將運...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)碼產(chǎn)品租賃技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于電子數(shù)碼產(chǎn)品的租賃方法，包括，周期性統(tǒng)計的各區(qū)域內(nèi)產(chǎn)品的租出數(shù)量、歸還數(shù)量和損壞數(shù)量；確定針對單個區(qū)域的波動參量；逐個確定對各區(qū)域的租賃管理是否合格；依據(jù)對各區(qū)域的租賃管理判定結(jié)果，確定是否各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種航線資產(chǎn)證券化的管理方法及系統(tǒng)，其方法包括如下步驟：計算航班利潤，得到數(shù)字利潤信息；將所述數(shù)字利潤信息轉(zhuǎn)換成數(shù)字資產(chǎn)；通過區(qū)塊鏈將所述數(shù)字資產(chǎn)證券化；通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布證券化的所述數(shù)字資產(chǎn)。本發(fā)明將航空公司航班利潤等非流動性資產(chǎn)轉(zhuǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種通用化高性能星載圖像智能處理系統(tǒng)，整合了高速數(shù)據(jù)接口、智能圖像處理、存儲、主控、電源及底板模塊。高速數(shù)據(jù)接口模塊基于高性能FPGA，配備DDR4內(nèi)存，負責原始數(shù)據(jù)接收、緩存、預處理及分發(fā)。智能圖像處理模塊采用高性能GPU/N...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及飛機裝配質(zhì)量數(shù)字化檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于特征輕量化的加權(quán)識別方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備，方法包括：獲取待檢測物體的三維點云數(shù)據(jù)；將三維點云數(shù)據(jù)進行特征輕量化處理，并對特征輕量化處理后的三維點云數(shù)據(jù)提取輪廓信息，確定輪廓點集；將輪廓點集...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種醫(yī)學圖像檢測方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于醫(yī)學圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標醫(yī)學檢測圖像；基于預設(shè)圖像檢測模型的圖像分割子模型對目標醫(yī)學檢測圖像進行圖像分割，得到目標分割掩碼圖像；將目標分割掩碼圖像和目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種行李體積及姿態(tài)動態(tài)識別方法、裝置及存儲介質(zhì)。本發(fā)明公開了一種通過攝像頭采集傳送帶上行李運送的視頻信息；再使用目標檢測模型檢測對所述視頻信息進行檢測，得到關(guān)于行李的二維圖像分割后的點云；最后根據(jù)點云坐標...
								
            
							
            
							
						
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