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          • 本發(fā)明公開了一種指定任意鋰電池為主機(jī)的串并聯(lián)地址分配的通訊方法及鋰電池系統(tǒng),所述方法包括:步驟S1、選擇任意一個鋰電池作為系統(tǒng)主機(jī),系統(tǒng)主機(jī)通過串并聯(lián)通訊總線發(fā)出地址分配請求,并對串連的鋰電池和并聯(lián)的鋰電池作為從機(jī)進(jìn)行地址編號;步驟S2、被...
          • 本發(fā)明公開了一種特種設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸安全性校驗方法及系統(tǒng),涉及信息安全技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:當(dāng)特種設(shè)備需要進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸時,將特種設(shè)備的身份標(biāo)識信息、地理位置信息、傳輸?shù)臅r間信息以及數(shù)據(jù)的字節(jié)數(shù)信息、數(shù)據(jù)類型信息以及所處的環(huán)境信息映射為圖的節(jié)點,...
          • 本發(fā)明涉及一種面向多量子比特通信的量子網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸方法及系統(tǒng),屬于量子通信和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域。本方法建立了量子網(wǎng)絡(luò)中多qubit通信的E2E糾纏生成機(jī)制和特定的噪聲干擾機(jī)制,建模了多qubit糾纏質(zhì)量評估模型、E2E通信時延模型和請求數(shù)據(jù)傳輸模...
          • 本申請公開了一種投毒防御的安全聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法、客戶端、服務(wù)器和系統(tǒng)。本申請的方法,客戶端在本地訓(xùn)練后將本地模型采用CKKS同態(tài)加密算法加密后上傳至聚合服務(wù)器,聚合服務(wù)器和驗證服務(wù)器協(xié)作生成驗證模型發(fā)送給客戶端進(jìn)行評估后將評估報告返回至驗證服務(wù)...
          • 本申請涉及一種不帶雙工器的多天線WIFI模組。該不帶雙工器的多天線WIFI模組包括:基板、藍(lán)牙單元、第一無線單元及第二無線單元;藍(lán)牙單元設(shè)置于基板上;第一無線單元位于藍(lán)牙單元的一側(cè),第一無線單元包括第一射頻電路及第二射頻電路,第一射頻電路及...
          • 本發(fā)明公開了一種產(chǎn)生微波正交信號的自適應(yīng)調(diào)節(jié)多相濾波器,單級多相濾波器產(chǎn)生無幅度誤差但只在中心頻率無相位誤差的正交信號,電阻器件通過NMOS晶體管來實現(xiàn);相位檢波器通過基于吉爾伯特單元的全差分模擬乘法器來實現(xiàn);兩個頻率相同、幅度相同、相位差...
          • 本發(fā)明涉及礦用永磁同步電機(jī)無傳感器控制技術(shù)領(lǐng)域,具體公開一種復(fù)合滑模控制與自適應(yīng)鎖相環(huán)協(xié)同優(yōu)化方法。針對傳統(tǒng)控制策略在轉(zhuǎn)速波動抑制、負(fù)載擾動補償及轉(zhuǎn)子位置觀測精度方面的技術(shù)瓶頸,通過構(gòu)建時變積分終端滑模控制模塊、滑模擾動觀測模塊與自適應(yīng)鎖相...
          • 本發(fā)明提供一種寬變頻三相單級AC/DC變換器的建模方法和裝置,涉及變換器技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:基于功率動態(tài)平衡法對寬變頻三相單級AC/DC變換器進(jìn)行建模,得到靜態(tài)功率平衡模型;功率動態(tài)平衡法用于表征寬變頻三相單級AC/DC變換器的輸入功率...
          • 本發(fā)明提供一種寬變頻三相單級隔離型AC/DC變換器,涉及變換器技術(shù)領(lǐng)域,所述變換器包括:交流輸入側(cè)、三相集成變壓器和直流輸出側(cè),其中:交流輸入側(cè)包括LC濾波器,LC濾波器的輸入端連接三相交流電源的輸出端;三相集成變壓器是采用磁集成技術(shù)將三相...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大模型的電網(wǎng)穩(wěn)定性風(fēng)險邊界生成方法,本發(fā)明能夠動態(tài)模擬電網(wǎng)在負(fù)荷波動或故障擾動下的恢復(fù)過程。通過引入暫態(tài)穩(wěn)定性分析,本發(fā)明可以精確計算電網(wǎng)在負(fù)荷波動或擾動后的恢復(fù)時間,提供系統(tǒng)恢復(fù)的時間邊界。在發(fā)生故障或負(fù)荷波動時,電網(wǎng)...
          • 本發(fā)明涉及電網(wǎng)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,具體提供了一種分布式智能電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方法及裝置,包括:求解分布式智能電網(wǎng)對應(yīng)的分布式智能電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型,得到優(yōu)化結(jié)果;基于所述優(yōu)化結(jié)果,得到分布式智能電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方案,并利用所述分布式智能電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方案對分布...
          • 本發(fā)明屬于電池檢測技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種電池浸潤方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),方法包括:對封裝后的電池執(zhí)行真空注液操作;將注液后的電池置于活化環(huán)境中,在恒定溫度下對電池施加恒定電壓進(jìn)行活化操作,以活化注液后的電池;電池完成活化后,斷開恒定電壓...
          • 為克服現(xiàn)有技術(shù)中鹵化物固態(tài)電解質(zhì)與鋰金屬負(fù)極直接接觸不穩(wěn)定影響電池性能的問題,本發(fā)明提供一種固態(tài)電解質(zhì)、固態(tài)電解質(zhì)的制備方法及固態(tài)電池;固態(tài)電解質(zhì)包括鹵化物固態(tài)電解質(zhì)基材,及所述鹵化物固態(tài)電解質(zhì)基材表面上的界面層;鹵化物固態(tài)電解質(zhì)基材的材料...
          • 本申請公開了一種復(fù)合極片。根據(jù)本申請的實施例,所述復(fù)合極片包括:電極極片;固態(tài)電解質(zhì)層,所述固態(tài)電解質(zhì)層設(shè)置于所述電極極片的兩側(cè);可固化層,所述可固化層設(shè)置于所述固態(tài)電解質(zhì)層遠(yuǎn)離所述電極極片的一側(cè);保護(hù)層,所述保護(hù)層設(shè)置于所述可固化層遠(yuǎn)離所...
          • 本發(fā)明涉及半導(dǎo)體封裝及微電子制造技術(shù)領(lǐng)域,具體提供一種金屬引線鍵合機(jī),包括超聲波焊頭組件、頻率可調(diào)的超聲波發(fā)生器、Z軸直線電機(jī)、R軸直驅(qū)旋轉(zhuǎn)電機(jī)和恒力磁彈簧,超聲波發(fā)生器與超聲波焊頭組件連接,R軸直驅(qū)旋轉(zhuǎn)電機(jī)位于Z軸直線電機(jī)下方、超聲波焊頭...
          • 本申請涉及數(shù)據(jù)檢測技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及到一種微體檢健康檢測的方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì),方法包括:基于智能穿戴設(shè)備采集PPG信號;通過智能穿戴設(shè)備或配套終端采集用戶人臉圖像數(shù)據(jù)以及舌苔圖像數(shù)據(jù);基于PPG信號對脈搏波形態(tài)和頻率特征進(jìn)行分析,...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)療信息管理技術(shù)領(lǐng)域,具體地說,涉及基于醫(yī)聯(lián)網(wǎng)的智慧醫(yī)療信息管理方法、裝置和存儲介質(zhì)。其包括以下步驟:構(gòu)建醫(yī)聯(lián)網(wǎng)采集患者醫(yī)療信息數(shù)據(jù);使用多模態(tài)深度學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合注意力機(jī)制構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)分類模型,使用倒排索引技術(shù)結(jié)合圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)創(chuàng)建...
          • 本發(fā)明公開了原料成分含量測量方法、系統(tǒng)及石斛萃取方法,涉及成分含量測量領(lǐng)域,本發(fā)明通過從對原料進(jìn)行儲藏的環(huán)境的影響因素數(shù)據(jù)以及對原料成分含量數(shù)據(jù)的檢測頻率的角度入手,通過調(diào)整影響因素數(shù)據(jù)以及檢測頻率,使得原料在儲藏完成后,其變質(zhì)率能控制到最...
          • 本發(fā)明涉及一種基于車輛路面感知的感知物遮擋預(yù)警方法、系統(tǒng),其方法包括:基于自身車輛的路面感知系統(tǒng),實時追蹤感知范圍內(nèi)的所有目標(biāo)物,并對每個目標(biāo)物進(jìn)行標(biāo)識;基于每個目標(biāo)物的標(biāo)識和連續(xù)兩幀的相對位置,計算每個目標(biāo)物的預(yù)期運動軌跡;基于預(yù)期運動軌...
          • 本發(fā)明公開了一種小目標(biāo)高精度檢測方法,包括:S1.建立PATransDet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對注意力模塊的輸出特征執(zhí)行分類與回歸操作,以得到最終預(yù)測結(jié)果;S2.建立由大到小的遞進(jìn)式目標(biāo)間輔助檢測網(wǎng)絡(luò);S3.在檢測網(wǎng)絡(luò)上設(shè)置面積縮放函數(shù),用于衡量...
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