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          • 本申請實施例提供了一種信息顯示方法及系統。方案如下:接收量子計算機發送的待顯示信息集合,待顯示信息集合中包括當前時刻正在執行的每一第一量子計算任務對應的任務調度信息;基于任務調度信息和量子計算機的硬件配置信息,確定用于指示量子計算機執行量子...
          • 本申請實施例提供了一種信號生成方法及量子計算測控系統。方案如下:第一路由板卡向中控板卡發送攜帶有第一標識和第一掩碼的第一就緒指令,其中,第一標識用于指示執行第一量子計算任務的線程,第一掩碼用于指示觸發第一量子計算任務執行所需的路由板卡;中控...
          • 本發明公開一種基于融合約束圖貝葉斯網絡的群智系統態勢評估方法,用來對無人機蜂群的戰場目標威脅程度進行評估,從而為無人機蜂群的任務規劃和執行提供有效的指導。同時,還可以根據情報信息對敵情進行推測和預測,幫助指揮員制定更加科學合理的戰術策略。主...
          • 本發明公開了一種自適應融合全局與局部信息的圖神經網絡表征學習方法。針對異質性網絡中的信息聚合損失問題,即已有方法在圖神經網絡聚合過程中不能合適地捕獲到目標節點的潛在相關節點的問題,該發明分別從全局和局部視角來建模節點之間的遠距離結構相似性和...
          • 本公開是關于一種文本糾錯方法、裝置及存儲介質。其中,文本糾錯方法,包括:獲取用戶輸入文本中待糾錯的目標字符,并確定所述目標字符對應的第一候選字符以及第二候選字符;其中,所述第一候選字符為對所述目標字符進行糾錯的候選字符集合中置信度最高的候選...
          • 本發明涉及圖像處理技術領域,提供一種光譜處理芯片的優化方法、裝置、電子設備及存儲介質,包括:構建設計調制單元的目標函數,目標函數表征各個調制單元的微納結構的結構參數與目標應用場景的需求之間的映射關系;基于目標應用場景下的自然光譜圖像樣本集對...
          • 本公開提供一種水力壓裂裂縫擴展模擬方法、裝置及電子設備,方法包括:根據目標區域壓裂段地質參數、測錄井解釋及巖石力學實驗數據,利用地質力學模型,得到每個壓裂段地應力場分布;利用誘導應力場模型,模擬每個壓裂段誘導應力分布;根據地應力場分布和誘導...
          • 本發明提出了采用部分因子設計改進嶺回歸預測的靜電環結構優化方法,包括:基于變壓器的計算模型,建立參數有限元模型;選取能夠影響靜電環結構性質的多種待優化變量,計算各變量的影響因子,比較各個變量對優化目標的影響程度,去除無關變量,確定需要進行嶺...
          • 本申請涉及數據處理技術領域,尤其涉及一種日志匿名化方法、裝置和存儲介質。包括:獲取至少一個應用對應的日志信息;根據數據分類算法從日志信息中確定待匿名數據;對日志信息中的待匿名數據進行匿名化處理,得到匿名化日志。本申請實施例用于解決日志不能保...
          • 本申請提供了一種隱私求交方法及設備,涉及計算領域。用于根據經過加密和隨機置換處理后的數據集確定數據集交集,增強了數據傳輸的安全性,保護了三方數據求交的隱私性。該方法包括:獲取數據集D1和數據集D2,數據集D1為多個數據集的交集經過加密和隨機...
          • 本公開涉及用于確定主機的訪問權限的方法、設備和計算機程序產品。該方法包括響應于接收到來自主機的訪問請求,由存儲服務器執行訪問檢查。方法還包括響應于通過訪問檢查,由存儲服務器從管理服務器獲取與主機相關聯的安全信息。此外,方法還包括由存儲服務器...
          • 本申請提供一種設備授權系統、方法、裝置、計算機設備及介質,所述設備授權系統包括掃描設備、終端和服務器,終端被配置為與掃描設備建立連接,獲取掃描設備的設備信息,設備信息包括唯一標識和位置標識;在與服務器連接的狀態下,向服務器發送掃描設備的設備...
          • 本公開是關于一種指紋解鎖方法、裝置、設備及可讀存儲介質,在接收到用戶請求使用指紋解鎖電子設備時,先獲取屏幕狀態以在息屏狀態下喚醒屏幕執行指紋解鎖,使得指紋解鎖不再受屏幕狀態限制,通過同時發送點亮光斑指令和指紋采集指令,使得指紋傳感器采用用戶...
          • 本公開是關于一種信息處理方法、裝置、終端設備、存儲介質及計算機程序產品,信息處理方法包括:顯示激活碼獲取界面;其中,用戶身份識別卡的管理控件用于調用所述激活碼獲取界面,所述激活碼獲取界面包括調用相機進行掃描或圖像采集的界面;通過所述激活碼獲...
          • 本申請公開一種數據量化方法,包括:運行人工智能AI模型,獲取AI模型運行過程中產生的數據,該數據包括多個群組,確定多個群組中的第一群組中的數據的異常程度,異常程度指示第一群組中的數據的大小的差異程度,根據異常程度確定對第一群組中的數據進行異...
          • 本說明書實施例提供故障預測方法及裝置、故障預測模型訓練方法及裝置、計算設備、計算機存儲介質、計算機程序產品,故障預測方法應用于云計算系統,云計算系統包括服務處理單元,故障預測方法包括:獲取服務處理單元的異常日志數據以及異常日志數據的日志獲取...
          • 本說明書實施例提供故障預測方法、故障預測模型訓練方法、計算設備、存儲介質及計算機程序產品,其中故障預測方法包括:獲取服務處理單元的異常日志數據和單元屬性信息;根據異常日志數據,確定異常事件序列;將單元屬性信息和所述異常事件序列輸入故障預測模...
          • 本說明書實施例提供故障預測方法、故障預測模型訓練方法、計算設備、存儲介質、計算機程序產品,其中故障預測方法應用于云計算系統,云計算系統包括服務處理單元,方法包括:獲取服務處理單元的異常日志數據,并根據異常日志數據,確定異常事件序列;根據異常...
          • 本公開實施例公開了一種數據標注方法、裝置、電子設備及存儲介質,其中該方法包括:獲取新增物料數據,并確定所述新增物料數據對應的第一文本數據;對所述第一文本數據進行文本特征提取,得到第一特征向量;從預設知識庫中確定與所述第一特征向量相似的標簽向...
          • 本發明涉及一種基于長短時記憶網絡和多元高斯分布的運動預測方法,采集數據,構建模型輸入信息;提取坐標中數據計算運動預測數據集的均值及方差;進行歸一化處理,然后將歸一化后的數據輸入循環神經網絡模型;將神經網絡輸出分解的參數進行求得概率密度函數;...
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