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          • 本發(fā)明涉及成像技術(shù)以及腫瘤分型領(lǐng)域,具體涉及了一種基于DNA支架自組裝的腫瘤細(xì)胞高分辨、長效成像以及分型試劑盒。該試劑盒包括核酸組件,由DNA瓦片和適配體功能鏈組成。DNA瓦片通過若干DNA片段自組裝形成,并連接有熒光基團(tuán);適配體功能鏈與細(xì)...
          • 本發(fā)明公開了一種以細(xì)鋅粉從鋅濕法冶煉的銦萃余液中富集回收鍺的方法,包括以下步驟:一段富集:向銦萃余液中加入沉鍺渣反應(yīng),隨后加入細(xì)鋅粉對鍺進(jìn)行富集,富集完成后過濾得到富集液和鍺精礦;其中,銦萃余液中的鍺含量為50mg/L?300mg/L,細(xì)鋅...
          • 本發(fā)明公開了一種利用冰醋酸和氧化鉛去除鋅濕法冶煉鋅溶液中鉈的方法,涉及凈化除鉈技術(shù)領(lǐng)域。包括:活化劑制備:在溫度50℃?65℃下,按冰醋酸和氧化鉛質(zhì)量比(0.532?0.545):1,把氧化鉛加入醋酸溶液中攪拌活化,得到活化劑;其中,所述醋...
          • 本發(fā)明公開了一種新能源汽車結(jié)構(gòu)件用高強(qiáng)韌鋁型材及其生產(chǎn)方法,鋁型材由以下質(zhì)量百分比的成分組成:Mg 0.84?0.89%,Si0.56?0.60%,Cu 0.17?0.22%,Cr 0.09?0.14%,Ti 0.005?0.01%,F(xiàn)e≤...
          • 本發(fā)明涉及鋰電池技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種導(dǎo)電碳纖維磷酸錳鐵鋰復(fù)合材料及制備方法。該方法采用靜電紡絲法制備導(dǎo)電碳纖維,將導(dǎo)電碳纖維與鋰源、磷源、鐵源和錳源通過溶劑熱法原位制備得到復(fù)合材料。該方法采用三維連續(xù)的導(dǎo)電碳纖維網(wǎng)絡(luò)對LMFP進(jìn)行改...
          • 本發(fā)明提供一種磁力式壓縮空氣儲(chǔ)能系統(tǒng),包括氣罐和氣泵,所述氣泵上安裝有進(jìn)出組件,所述進(jìn)出組件包括出管和吸管,所述氣泵上安裝有傳動(dòng)組件,所述傳動(dòng)組件包括磁盤一和磁盤二,所述磁盤二上安裝有通氣組件,所述通氣組件包括風(fēng)道和連管,所述風(fēng)道上安裝有轉(zhuǎn)...
          • 本發(fā)明公開了一種室外環(huán)境大氣污染物濃度在線監(jiān)測裝置,涉及監(jiān)測裝置領(lǐng)域。一種室外環(huán)境大氣污染物濃度在線監(jiān)測裝置,包括支撐殼體,還包括:支撐殼體上固定連接有限位柱,限位柱上滑動(dòng)連接有支撐柱,支撐柱上滑動(dòng)連接有升降柱;升降柱上固定連接有升降套殼,...
          • 一種懸索橋索夾內(nèi)孔測量方法,所述懸索橋索夾內(nèi)孔測量方法包括以下步驟:第一步、先獲取索夾內(nèi)孔直徑的加工尺寸和偏差值,以得到索夾內(nèi)孔直徑的測量基準(zhǔn)尺寸;第二步、先根據(jù)索夾直徑的測量基準(zhǔn)尺寸,以得到測量裝置中測量桿的長度,然后獲取索夾的內(nèi)孔深度,...
          • 一種懸索橋索夾內(nèi)孔測量裝置,包括夾持組件、測量桿、第一測頭、第二測頭、連接座、滑動(dòng)柱與測量柱;所述第二測頭、第一測頭分別抵接在索夾的內(nèi)壁左右兩側(cè),第一測頭遠(yuǎn)離索夾內(nèi)壁的一端與測量桿的一端連接,測量桿的另一端與連接座的一端連接,連接座的內(nèi)腔中...
          • 本發(fā)明公開了一種加熱盤測溫裝置及方法,旨在解決現(xiàn)在的半導(dǎo)體加熱盤沒有專用的測溫裝置,半導(dǎo)體加熱盤測溫操作不便,測量精準(zhǔn)度受環(huán)境影響大的不足。該發(fā)明包括測溫筒,測溫筒上安裝筒蓋使測溫筒內(nèi)形成測溫腔,測溫腔內(nèi)安裝支撐柱,支撐柱實(shí)現(xiàn)對加熱盤的支撐...
          • 本發(fā)明公開了一種用于高分寬幅星載SAR雷達(dá)條帶模式和TOPS模式的成像處理方法,包括:對距離脈沖壓縮后的回波數(shù)據(jù)在距離向進(jìn)行距離時(shí)域重采樣、相位補(bǔ)償和距離向快速傅里葉變換處理,得到目標(biāo)場景反射函數(shù)的二維傅里葉變換的離散采樣;通過距離和方位兩...
          • 本申請涉及一種基于隨機(jī)森林的TSP與TEM融合隧道判水方法。所述方法包括:首先,對已開挖段采用隧道地震波預(yù)報(bào)法和瞬變電磁法進(jìn)行地質(zhì)探測,獲取TSP數(shù)據(jù)和TEM數(shù)據(jù);之后,對所述TSP數(shù)據(jù)和TEM數(shù)據(jù)分別進(jìn)行歸一化融合預(yù)處理,按照實(shí)際開挖情況...
          • 本發(fā)明公開了一種基于注意力機(jī)制與頻域融合的臨近降水預(yù)報(bào)方法和系統(tǒng),屬于天氣預(yù)報(bào)的技術(shù)領(lǐng)域,包括:構(gòu)建雷達(dá)回波序列樣本數(shù)據(jù)集;構(gòu)建臨近降水預(yù)報(bào)模型;采用雷達(dá)回波序列樣本數(shù)據(jù)集訓(xùn)練臨近降水預(yù)報(bào)模型;采用完成訓(xùn)練的臨近降水預(yù)報(bào)模型進(jìn)行雷達(dá)回波數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測的電腦耦合器電源線監(jiān)控系統(tǒng),包括傳感器模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、主控單元、通信模塊、用戶界面模塊、電源管理模塊、執(zhí)行模塊和數(shù)據(jù)分析與存儲(chǔ)模塊,本發(fā)明通過集成多傳感器和多模塊協(xié)同工作,對電源線狀態(tài)的全面監(jiān)控和智能管...
          • 本發(fā)明涉及一種考慮動(dòng)力學(xué)限制的云凝結(jié)核計(jì)數(shù)器過飽和比標(biāo)定方法,包括以下步驟:獲取單一粒徑分布的硫酸銨氣溶膠,計(jì)算得到分粒徑活化率;S2:基于分粒徑活化率的數(shù)據(jù),通過數(shù)學(xué)擬合方法確定中點(diǎn)活化率粒徑,計(jì)算獲得未經(jīng)修正的過飽和比數(shù)值;S3:計(jì)算得...
          • 本發(fā)明涉及功率預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,尤其是指一種光伏發(fā)電功率預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明所述的光伏發(fā)電功率預(yù)測方法,為了彌補(bǔ)啟發(fā)式算法的缺陷,提出了一種基于BWO優(yōu)化的VMD?KELM光伏發(fā)電功率預(yù)測模型;該模型結(jié)合了VMD(變分模...
          • 本發(fā)明公開了一種用于社交媒體評論的多模態(tài)情感分析與理解方法,包括有從輸入的社交媒體評論截圖中分別提取文本情感特征、表情情感特征以及圖片情感特征,并將上述情感特征融合形成多模態(tài)數(shù)據(jù)情感特征;分類模型對多模態(tài)數(shù)據(jù)情感特征進(jìn)行情感分析,得到該評論...
          • 本發(fā)明公開了一種基于智能測釬網(wǎng)絡(luò)的遺址監(jiān)測系統(tǒng)及方法,涉及遺址保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域,系統(tǒng)包括智能測釬單元、數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和通信模塊;所述智能測釬單元包括GNSS定位模塊(1)、高程傳感器(2)、復(fù)合外殼結(jié)構(gòu)(3)、環(huán)境傳感器(4)、土壤濕度傳感器(5...
          • 本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的復(fù)合絕緣子剩余壽命預(yù)測方法及系統(tǒng),包括:獲取不同運(yùn)行年限和不同環(huán)境條件下的復(fù)合絕緣子樣本,并基于所述運(yùn)行年限確定剩余壽命;對復(fù)合絕緣子樣本進(jìn)行測試,以獲取性能參數(shù)數(shù)據(jù);基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法確定復(fù)合絕緣子剩余壽命預(yù)測...
          • 本發(fā)明公開了一種面向動(dòng)態(tài)多模態(tài)上下文的情感自適應(yīng)語言生成方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法通過整合多模態(tài)數(shù)據(jù)處理與情感條件語言生成技術(shù),通過多模態(tài)特征提取、動(dòng)態(tài)上下文融合、情感條件語言生成、多任務(wù)聯(lián)合優(yōu)化和生成一致性驗(yàn)證等五個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)從多模...
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