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          • 本發(fā)明實施方式公開了一種虛擬波谷檢測方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:當(dāng)檢測到波谷檢測信號由高電平變?yōu)榈碗娖綍r,啟動計時并累計波谷計數(shù)值;當(dāng)檢測到波谷檢測信號由低電平變?yōu)楦唠娖剑瑒t清零計時值并停止計時;根據(jù)第一時間生成第一虛擬波谷周期;...
          • 本發(fā)明提供了一種通信定位一體化聲吶系統(tǒng),涉及通信技術(shù)領(lǐng)域,該通信定位一體化聲吶系統(tǒng)包括通信模塊,用于根據(jù)獲取的通信距離和原始通信信號的信噪比確定通信算法,通過通信算法對原始通信信號進(jìn)行調(diào)制和編碼處理,生成通信碼流;通信定位一體化模塊,用于通...
          • 本發(fā)明涉及一種結(jié)合高速光開關(guān)的雙飛秒激光非模糊范圍拓展測距系統(tǒng)。第一飛秒激光脈沖經(jīng)光開關(guān)和第一分束器分成兩路,其中一路與第二飛秒激光經(jīng)第二分束器分出的一路合并,傳輸至第一非線性頻率上轉(zhuǎn)換模塊,生成780nm和頻光脈沖,由雙通道硅基雪崩二極管...
          • 本申請的實施例涉及光子集成電路器件及其形成方法。光子集成電路器件具有非對稱雙環(huán)諧振器。非對稱雙環(huán)諧振器包括具有第一有效長度的第一環(huán)和具有與第一有效長度不同的第二有效長度的第二環(huán)。第一有效長度和第二有效長度接近第三有效長度的整數(shù)倍。第三有效長...
          • 本發(fā)明提供一種基于譜子流形的繩驅(qū)張拉整體機(jī)器人快速精準(zhǔn)控制方法,屬于張拉整體機(jī)器人控制領(lǐng)域。首先,將末端位置數(shù)據(jù)作為采樣數(shù)據(jù),進(jìn)行截斷后從截斷數(shù)據(jù)中移除沿z坐標(biāo)軸方向的數(shù)據(jù)得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)。其次,根據(jù)Takens延時嵌入定理,將訓(xùn)練數(shù)據(jù)投影到譜...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AI技術(shù)的火電廠燃料供應(yīng)系統(tǒng)過程控制與優(yōu)化方法,屬于火力發(fā)電自動化控制領(lǐng)域。該方法構(gòu)建多源數(shù)據(jù)融合采集系統(tǒng),集成燃料特性檢測、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測、視覺識別及DCS/PLC數(shù)據(jù);采用深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)相結(jié)合的混合算法架構(gòu),包括基...
          • 本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種狀態(tài)更新方法和狀態(tài)更新系統(tǒng),旨在提升狀態(tài)信息更新效率和準(zhǔn)確性。其中,狀態(tài)更新方法包括:第一客戶端接收用戶配置的更新條件,并將更新條件發(fā)送給服務(wù)器;其中,更新條件是用戶為第一客戶端的相應(yīng)項目節(jié)點(diǎn)配置的,更...
          • 一種汽車展會的智能展示方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及智能車展技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:確定汽車展會中的多個感知觸發(fā)點(diǎn),各所述感知觸發(fā)點(diǎn)對應(yīng)預(yù)設(shè)的觸發(fā)區(qū)域;當(dāng)檢測到至少一個用戶進(jìn)入當(dāng)前感知觸發(fā)點(diǎn)對應(yīng)的觸發(fā)區(qū)域時,獲取各所述用戶的路徑軌跡;基于...
          • 本發(fā)明的實施例提供了一種AIS數(shù)據(jù)質(zhì)量評估方法、裝置、電子設(shè)備、可讀存儲介質(zhì)和芯片,其中,AIS數(shù)據(jù)質(zhì)量評估方法包括:獲取多個船舶的AIS數(shù)據(jù);確定每個船舶對應(yīng)的海域類型;根據(jù)區(qū)域航道屬性確定對應(yīng)于每個船舶的數(shù)據(jù)更新間隔閾值;確定更新頻率得...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N特征表示的確定方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取第一文本單元,并對第一文本單元進(jìn)行向量化處理,獲取第一文本單元對應(yīng)的向量,第一文本單元為對目標(biāo)文本分割得到的任意一個文本單元。基于向量,確定...
          • 本發(fā)明公開了基于自編碼器與生成對抗網(wǎng)絡(luò)的電子鼻數(shù)據(jù)生成方法,包括:構(gòu)建電子鼻數(shù)據(jù)集S;構(gòu)建高斯混合嵌入生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型GMEGAN;通過電子鼻數(shù)據(jù)集S對高斯混合嵌入生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練;基于重構(gòu)采樣法或先驗采樣法利用訓(xùn)練后的高斯混合嵌入...
          • 本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)異周期加權(quán)指標(biāo)的機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測方法及裝置,所述方法包括:采集設(shè)備的當(dāng)前振動數(shù)據(jù);基于當(dāng)前振動數(shù)據(jù),根據(jù)兩個相鄰時間段內(nèi)振動數(shù)據(jù)對應(yīng)的波形因子的加權(quán)疊加,得到預(yù)警指標(biāo);若預(yù)警指標(biāo)大于預(yù)設(shè)的預(yù)警閾值,則發(fā)出預(yù)警信號;其...
          • 本發(fā)明涉及地下洞室施工技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種層狀巖體洞室開挖參數(shù)動態(tài)優(yōu)化決策系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括建立巖層數(shù)據(jù)庫模塊、開挖模擬模塊及優(yōu)化開挖模型模塊。方法包括收集工程地質(zhì)條件、巖石力學(xué)性質(zhì)以及地應(yīng)力分布等基礎(chǔ)數(shù)據(jù);通過三維地應(yīng)力測試和巖體滲透特...
          • 本發(fā)明公開了基于地質(zhì)大數(shù)據(jù)的礦產(chǎn)預(yù)測方法與裝置,涉及礦產(chǎn)預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:獲取待預(yù)測區(qū)域所在地區(qū)的相關(guān)元素含量數(shù)據(jù),并采集待預(yù)測區(qū)域土壤中的相關(guān)元素含量,得到土壤元素含量數(shù)據(jù);對待預(yù)測區(qū)域進(jìn)行區(qū)域劃分,基于土壤元素含量數(shù)據(jù)計算相關(guān)...
          • 本申請公開了分布式光伏出力的預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及分布式光伏技術(shù)領(lǐng)域,其中方法包括:獲取預(yù)測日對應(yīng)的分布式光伏出力歷史數(shù)據(jù),利用預(yù)測模型輸出預(yù)測日分布式光伏出力的基礎(chǔ)預(yù)測結(jié)果;基于臺區(qū)灰塵的日增長系數(shù),預(yù)測得到預(yù)測日灰塵量;根據(jù)預(yù)...
          • 本公開實施例公開了一種鬧鐘提示時間的確定方法、裝置、電子設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取設(shè)備的當(dāng)前位置;獲取從所述當(dāng)前位置到預(yù)設(shè)的目的地位置之間的一個或者多個路線的實時路況信息;基于所述實時路況信息,確定待選...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的庫存優(yōu)化方法,涉及庫存優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,解決了無法依據(jù)時效性和環(huán)境影響因素對軍用物資的庫存進(jìn)行有效優(yōu)化的問題,包括依據(jù)截止使用日期和最早報廢時長對庫存軍用物資進(jìn)行初步分析,依據(jù)存儲環(huán)境對臨期庫存軍用物資的環(huán)境...
          • 本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的招標(biāo)與非招標(biāo)采購智能轉(zhuǎn)換方法及系統(tǒng),包括獲取招標(biāo)商的本次招標(biāo)數(shù)據(jù);將所述本次招標(biāo)數(shù)據(jù),輸入預(yù)先構(gòu)建的流標(biāo)概率預(yù)測模型進(jìn)行流標(biāo)預(yù)測,得到流標(biāo)概率;若所述流標(biāo)概率大于預(yù)設(shè)概率閾值,觸發(fā)非招標(biāo)采購流程;在所述非招標(biāo)采購流...
          • 本發(fā)明公開了一種專利價值度評價系統(tǒng),涉及專利價值評估技術(shù)領(lǐng)域,包括:所述數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集與專利相關(guān)的多維度數(shù)據(jù);所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊,用于對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去噪、歸一化等預(yù)處理操作;所述評價指標(biāo)計算模塊,用于根據(jù)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)計算...
          • 本申請?zhí)峁┮环N圖像處理方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括:對輸入的第一圖像進(jìn)行特征提取,得到第一圖像的圖像特征,第一圖像為低分辨率圖像;根據(jù)第一圖像的圖像特征,從第一圖像中確定M個圖像區(qū)域,并基于第一策略對M個圖像區(qū)域進(jìn)行第一圖像...
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