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								      本發明公開了CVD金剛石晶格尺寸預測方法、裝置、設備和存儲介質，所述方法包括步驟：取包含有多種已知晶格尺寸大小的CVD金剛石的信息數據，并根據信息數據生成紫外拉曼光譜數據庫；以信息數據為訓練數據，通過卷積神經網絡進行訓練，以獲取紫外拉曼光譜...
								
            
							
            
							
						
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								      一種分子結構生成模型的訓練方法、裝置、設備及存儲介質，涉及人工智能技術領域。該方法包括：獲取第一訓練樣本，第一訓練樣本包括第一加噪點云；通過分子結構生成模型對第一加噪點云去噪，得到第一去噪點云；基于第一去噪點云中的各個原子的位置，確定分子結...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種存儲器的操作方法、存儲器、存儲系統及電子系統。該方法包括：獲取數據輸出命令；響應于數據輸出命令，利用多個存儲面各自對應的電荷泵單元將多個存儲面各自對應的全部字線上的電壓提升至導通電壓，以完成多個存儲面的預充電；其中，數據輸出...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種語音去噪方法、裝置、計算機設備、可讀存儲介質及程序產品。本申請可以獲取樣本語音信號對，語音信號樣本對包括含噪語音信號和無噪語音信號；對樣本語音信號對進行時頻轉換，得到樣本頻域特征；通過噪聲識別模型對樣本頻域特征進行噪聲識別，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種語音降噪方法及相關裝置，應用于人工智能等場景。方法包括：在提取目標帶噪語音在預設尺度下的多個預設語音幀對應的多個預設時頻特征的基礎上；按照小于預設尺度、不同尺度的多個目標尺度分幀每個預設語音幀，得到每個預設語音幀在多個目標尺度...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書公開了一種特征構建方法、裝置、存儲介質及電子設備，其中方法包括：獲取文本數據的音素序列和音素序列對應的參考時長特征，將音素序列輸入至聲學模型，得到音素序列對應的預測時長特征和第一預測聲學特征，在預測時長特征中獲取預測時長特征片段，在...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書公開了一種音素與字母的對齊方法、裝置、存儲介質及電子設備，其中方法包括：獲取待對齊的目標輸入序列，將目標輸入序列輸入至預先訓練好的音素與字母對齊模型中，基于音素與字母對齊模型對輸入序列進行分步預測處理，得到各分步的預測字符，基于各分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種顯示面板的驅動方法及顯示裝置，顯示面板包括多個發光器件以及與發光器件對應的像素電路，像素電路包括驅動晶體管，驅動晶體管和對應的發光器件串聯連接于第一電源端和第二電源端之間；顯示面板的驅動方法包括：在預點亮階段，向各個驅動晶體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種像素驅動電路和顯示面板。該像素驅動電路包括第一驅動模塊、第二驅動模塊、發光模塊和補償模塊；第一驅動模塊和第二驅動模塊并連連接后，與發光模塊連接于第一電源輸入端和第二電源輸入端之間，補償模塊與第一驅動模塊的控制端連接，第二驅動...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及顯示技術領域，公開了一種驅動裝置和顯示設備，驅動裝置包括：發光控制電路、驅動電路和閾值電壓補償電路；閾值電壓補償電路與驅動電路相連接，用于通過輸入的第一調制信號對從驅動電路獲取的第一驅動信號進行補償，得到第二驅動信號，以及輸出第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及工業技術領域，具體涉及一種基于圖像識別的儀表信息識別方法及裝置。該方法包括以下步驟：首先，通過拍攝設備將待識別儀表設備的信息顯示面拍攝成信息框圖；然后，將信息框圖截取為固定尺寸的目標框圖；接著，基于訓練圖像集進行儀表信息識別，并輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及無人機巡檢技術領域，具體涉及一種基于油氣場站的無人機智能巡檢系統的巡檢方法、裝置及設備。該系統利用激光點云技術，在油氣場站建立地球坐標系并對目標區域進行模型構建。通過預設的若干巡檢目標制定巡檢計劃，并根據計劃制定無人機巡檢航線，實...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種三維場景生成方法、裝置、設備及存儲介質，涉及計算機視覺技術領域。包括：基于場景描述文本生成二維場景圖像，所述二維場景圖像的圖像內容符合所述場景描述文本，所述圖像內容包括場景地面以及位于所述場景地面上的場景物體；基于所述二維場...
								
            
							
            
							
						
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								      一種巖溶地質模型到3D打印物理模型的物性等效轉換方法，包括以下步驟：步驟1，精細分析現有巖溶地質模型整體數據，基于巖溶地質模型屬性分類整理步長信息，導出點云數據；步驟2，采用Deep Marching Cubes算法，分類分尺寸進行三維重建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種基于物方像方聯合約束的準稠密匹配方法，方法包含九個步驟：步驟一：輸入左右影像及相機的內參數矩陣；步驟二：剔除錯誤匹配點；步驟三：計算初始三維點集；步驟四：物方平面擬合；步驟五：構建匹配基元；步驟六：傳遞平面參數；步驟七：物方...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種圖像渲染的方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品；方法包括：通過中央處理器，對虛擬紋理進行圖塊拆解處理，得到虛擬紋理的多個虛擬紋理圖塊；確定每個虛擬紋理圖塊的重要度，并基于每個虛擬紋理圖塊的重要度，確定待渲...
								
            
							
            
							
						
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								      凝集血小板參數、檢測方法及其識別AI訓練方法中，血液樣本經過預處理，獲得鏡檢樣本平鋪；讓血小板靜置沉底；拍攝獲得鏡檢樣本圖像；對正常血小板和凝集血小板進行識別與標注，獲得標注圖片進行AI訓練，獲得的AI特征數據集A中包括正常血小板特征，AI...
								
            
							
            
							
						
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								      血液異常紅細胞參數、檢測方法及其識別AI訓練方法中，拍攝平鋪的鏡檢樣本獲得圖像；對圖像中的正常紅細和異常紅細胞進行識別與標注，用標注圖片進行AI訓練，獲得AI特征數據集A，其中包括正常紅細胞特征、異常紅細胞特征。用AI識別算法識別鏡檢樣本圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像處理方法、裝置、設備、介質、產品及車輛，涉及圖像處理技術領域。圖像處理方法包括：獲取紅外攝像機采集到的第一圖像；利用圖像超分模型對第一圖像進行超分處理，得到第二圖像，其中，圖像超分模型為利用多個高清圖像和分別與每個高清圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種電子裝置與其桌布生成方法。所述方法包括下列步驟。獲取原始圖像。檢測多個顯示設備的排列布局位置與顯示規格參數。根據各個顯示設備的排列布局位置與顯示規格參數，決定一目標圖片分辨率。利用一圖像修復模型將原始圖像擴增為具有目標圖片分辨...
								
            
							
            
							
						
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